https://www.amazon.science/blog/amazon-team-takes-first-place-in-interspeech-2020-deep-noise-suppression-challenge
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪 近年来，基于深度学习的监督语音分离发展很快。本文作者对今年相关研究进行概述，介绍了语音分离的背景、监督语音分离的形成和组成部分，从历史的角度叙述了监督
AI 科技评论按：深度学习在2006年崭露头角后，近几年取得了快速发展，在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势；伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得了一系列成功的应用。 这次分享会中，雷锋网邀请到了中科院自动化所的刘斌博士。刘斌，中科院自动化所博士，极限元资深智能语音算法专家，中科院-极限元智能交互联合实验室核心技术人员，曾多次在国际顶级会议上发表论文，获得多项关于语音及音频领域的专利，具有丰富的工程经验。刘斌博士会与大家分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法，围绕语音合成和
机器之心专栏 作者：刘斌 深度学习在 2006 年崭露头角后，近几年取得了快速发展，在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势；伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得一系列成功的应用。本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法，围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。 一、深度学习在语音合成中的应用 语音合成主要采用波形拼接合成和统计参数合成两种方式。波形拼接语音合成需要有足够的高质量发音人录音才能够合成高质量的语音，它在工业界中得到了广泛使用。统计参数语音合成虽然整
腾讯、西工大、CMU等国内外机构是这场对决的主办方，两项比赛内容是语音行业的前沿研究，针对真实视频会议场景。
总部位于加利福尼亚的创业公司BabbleLabs正致力于提高语音质量，包括准确性和个性化。该公司最近宣布推出一款新的深度学习产品，该产品依靠端到端的GPU来执行语音增强，降噪以及标准视频或音频的音频和视频处理等任务。
年三十前跟大家分享一个好消息！ 腾讯会议旗下、GME背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议ICASSP联合微软发起的DNS 2022深度学习降噪挑战赛，在首次举办的全频带实时个性化语音增强track 2比赛中获得总分第一，并在音质和识别率两个核心单项指标上都分别达到了最好的水平！ 图示：任务二：实时个性化语音增强比赛成绩 自疫情以来，降噪技术在不同场景下的研究也愈发引起了关注，比如在嘈杂的机场、咖啡厅、有爸爸妈妈关切念叨的家里（狗头.jpg）里进行游戏中的交流，噪声消除对提升沟通质量至关重要。
腾讯会议旗下、GME背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议ICASSP联合微软发起的DNS 2022深度学习降噪挑战赛，在首次举办的全频带实时个性化语音增强track 2比赛中获得总分第一，并在音质和识别率两个核心单项指标上都分别达到了最好的水平！
10月31日，由LiveVideoStack举办的以“多媒体开启新视界”为主题的LiveVideoStackCon 2020北京站如期召开。作为多媒体技术领域的盛会，大会聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践，覆盖教育、娱乐、医疗、安防、交通、制造、旅游、电商、金融、社交、游戏、智能设备、IC等行业领域。会上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮进行了《腾讯天籁：“下行最后一厘米” 音频体验提升》主题分享，重点介绍了腾讯天籁如何将经典信号处理技术与深度学习进行有机融合，围绕网络下行终端，提升音
现实中的语音交互系统，无一例外的会受到各种环境不利因素的影响，极大影响了交互成功率和用户体验。
12月16日，由香港科技大学深圳研究院主办的GBA-IAS 2019声学论坛（GREATER BAY AREA -INTERNATIONAL ACOUSTICS SYMPOSIUM），在深圳正式召开。随着虚拟现实技术的发展，音视频行业对3D音频等技术的需求也更加强烈，本此论坛以“感知与声音”为主题，来自国内外众多知名大学、科研机构的多名心理学、声学、信号处理和计算机科学的专家出席，对各自团队的研究进展和新思路进行了分享与交流。在音视频领域积累多年的腾讯多媒体实验室团队受邀参会，腾讯多媒体实验室高级总监商世
4月20日，百度旗下人工智能品牌小度发布了新款无屏智能音箱——小度智能音箱 2 红外版。据百度官方介绍，该音箱搭载了百度首款针对远场语音交互研发的鸿鹄芯片，性能上有三大提升：1）在语音识别上错误率平均降低30%；2）高噪声下首次唤醒率提升10%以上，且达到家居场合使用的超低误报要求；3）平均工作功耗仅100mw左右，待机功耗下降90%。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
最近忙里偷闲，想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++，perl和matlab之间来回切换，同时需要准备pfile这个上世纪产物，十分头疼。一直想把它们重新整理，用一种语言实现全部，一键run整个流程，有点符合当下end2end的潮流思想。 Python的易用，Keras的简单，Tensorflow/CNTK等后台的强大（支持多GPU）为这个想法提供了可能。 我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具，同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。但光靠我
“人工智能前沿讲习班”（AIDL）由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。2018年AIDL活动正在筹备，敬请关注公众号获取最新消息。
昨日，百度语音能力引擎论坛在北京召开。在论坛上，百度展示了其在语音技术上的最新成果，并公开了语音专用终端芯片——百度鸿鹄的落地情况。此外，机器之心也采访了百度语音首席架构师贾磊。百度通过本次发布说明，深度学习端到端技术依然大有发展空间，软件驱动专用芯片设计成 AI 落地新打法。
导读 | 深度学习是实现语音增强最主要的方法之一，帮助我们从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音，提高语音质量和可懂度。腾讯会议在去年年底推出，短短两个月内就突破千万日活大关。在多样且复杂的场景下，深度学习如何帮助腾讯会议在实时通话中进行去混响、声音事件检测和回声消除？本文是腾讯多媒体实验室高级研究员王燕南在「腾讯技术开放日·云视频会议专场」的分享整理。 点击视频，查看直播回放 一、经典的语音增强深度学习算法 语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑
论文名称：Domain Independent Unsupervised Learning to grasp the Novel Objects
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
导读 | 本篇文章将解读腾讯多媒体实验室“腾讯天籁”团队在Interspeech2020上同佐治亚理工学院和中国科学技术大学等单位联合发表的3篇论文。Interspeech是语音技术领域的国际顶级会议，今年于10月25至29日在线上举行，根据主办方发布的数据，Interspeech2020共接收到有效论文投稿 2140 篇，其中 1022 篇被接收。 ▌01 在本篇论文中，探索了语音增强领域的深度张量-向量回归模型（deep tensor-to-vector regression mode
语音识别是一项非常重要的技术，它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术，它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别方面的应用。
从锤子科技发布会，到乌镇大会搜狗CEO王小川的演讲，语音识别和机器翻译技术成了万众瞩目的焦点。一夜之间，传统的键盘输入法似乎即将被颠覆，语音输入法技术真的有这么牛吗？ 乌镇大会上，搜狗CEO王小川用自
大家好，我是来自大象声科的闫永杰，接下来我会从以下六个方面为大家介绍深度学习在单通道语音分离中的应用：
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
全球游戏开发者盛会 2022 GDC (Game Developers Conference)于3月21日至3月25日在美国旧金山召开。Oculus、Meta、Wemade、Unity、亚马逊、微软等众多科技和游戏公司参与，上万来自全球各地的游戏行业从业者亲临大会现场。 作为领先的游戏语音互动服务提供方，腾讯云的游戏多媒体引擎GME在现场和全球开发者面对面聊了这些问题： 如何提升玩家在游戏中的沉浸式体验？ 如何让全球玩家在游戏里顺畅沟通？ 我的游戏项目如何在全球发行or出海？ 而腾讯云GME在GDC旧金山
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1
2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中，该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目，为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养，并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1月28日 同学们，抓紧时间申报哦 下面让我们一起来看看第六个方向吧 语音技术
腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案，项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向，入选学生将到腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化，全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半，小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向，54个子课题供大家选择，总有一款适合你！ 上一篇文章已经介绍了机器学习及相关应用研究方向、量子计算方向的课题及导师，接下来为大家介绍语音技术方向及
http://kom.aau.dk/~zt/index.htm#Research%20interests
LiveVideoStack：吴威麒你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
IEEE Journal于近日发布 - Special Issue on Machine Learning for Audio Processing。
或许这也是一种方法论：当针对一个问题有多种方法时，不妨将它们综合起来，或能取各家之长，补各家之短。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着远程教育、远程办公、在线娱乐等场景的不断发展与成熟，空间音频、高清语音、智能语音等都面临着更高的要求。3月5日广州站沙龙我们将与大家一同探讨音频技术与体验创新。本场沙龙邀请到的讲师有：网易资深音频算法工程师 张龙、百度YY事业部资深音频算法专家 陈超、荔枝资深音频研发工程师 丁勇竣及虎牙AI基础技术部高级语音算法工程师 陀得意。更多精彩内容现场揭晓！ *本场沙龙将进行同步直播，不方便到场可报名线上观看哦！ 讲师与议题 张龙 网易智企 云信音视频实验室
本文摘取该论文主干部分进行编译介绍，希望为读者提供相关进展的概括性了解。
你走进澡堂，雾气弥漫。眼睛看到的人影模模糊糊。既看不清楚细节，也不知道是谁，只能看到大概轮廓。
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。 （腾讯多媒体实验室专家研究员 肖玮） Techo开发者大会由腾讯云发起，汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，通过一场主论坛、1
【1】 European option pricing under generalized fractional Brownian motion 标题：广义分数布朗运动下的欧式期权定价 链接：https://arxiv.org/abs/2108.12042
AI 科技评论按：2017年8月20日，语音通信领域的国际顶级学术会议Interspeech 2017在瑞典斯德哥尔摩召开，腾讯音视频实验室王燕南博士的一篇论文入选，并获邀在大会作了oral报告。 Interspeech是由国际语音通信协会ISCA（International Speech Communication Association）组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会，该会议每年举办一次，每次都会吸引全球语音信号领域以及人工智能领域知名学者、企业以及研发人
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 「紧急通知」LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会北京站改期 各位LVSer们： 因疫情影响，北京近期不再允许举办大型线下活动，我们无奈且抱歉的通知大家LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会北京站大会将暂停举办，延期至2023年第一季度召开，具体时间待疫情稳定允许后再另行通知。我们感谢所有为此次大会付出时间和努力的伙伴们，相见是肯定的，非常情况下
机器之心专栏 腾讯音频实验室 2017 年 8 月 20 日，语音通信领域的国际顶级学术会议 Interspeech 2017 在瑞典斯德哥尔摩召开，腾讯音视频实验室王燕南博士的一篇论文入选，并获邀在大会作了 oral 报告，本文对此论文进行了介绍。读者可点击阅读原文查看该论文。 Interspeech 是由国际语音通信协会 ISCA（International Speech Communication Association）组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会
【1】 Cross-ownership as a structural explanation for rising correlations in crisis times 标题：交叉持股作为危机时期关联度上升的结构性解释 链接：https://arxiv.org/abs/2112.04824
语音处理技术的进步，是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起，也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往，该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包，对于使用者来说，学习各个工具包需要大量时间，还可能涉及到学习不同的编程语言，熟悉不同的代码风格和标准等。现在，这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
当前直播行业愈发火热，用户通常处于不同的环境中，身边的键盘声，敲击声，空调声，喧哗声等噪声有时会对实时互动产生严重的干扰。然而传统的降噪算法针对平稳噪声有比较好的降噪效果，针对上述这一类非平稳噪声，比较难处理，收效甚微，降噪效果很差。
眼看着2020年上半年已经所剩无几了，大家也经历了一个不一样的学期，许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
喜大普奔！今天，吴恩达的深度学习系列课程最后一课上线了！ 去年6月，吴恩达宣布deeplearning.ai创业项目，8月，该项目揭晓：一套由5门课组成的深度学习系列课程——Deep Learning Specialization，旨在推广普及深度学习知识。 前3门课程一上线便引发了一股热潮，然而一直到11月，第4门课程才姗姗来迟，之后，吴老师又陷入了沉寂期，开始忙活自己的另外两个创业项目：Landing.ai和AIFund。一直到今天（2月1日），Deep Learning Specializatio
1987年：Lim和Oppenheim发表语音增强的维纳滤波方法； 1987年：Boll发表谱减法； 1980年：Maulay和Malpass提出软判决噪声一直方法； 1984年：Ephraim和Malah提出基于最小均方误差短时谱幅度估计的语音增强算法；
作者 | 陈孝良 责编 | 胡永波 目前来看，语音识别的精度和速度比较取决于实际应用环境，在安静环境、标准口音、常见词汇上的语音识别率已经超过95%，完全达到了可用状态，这也是当前语音识别比较火热的原因。 随着技术的发展，现在口音、方言、噪声等场景下的语音识别也达到了可用状态，但是对于强噪声、超远场、强干扰、多语种、大词汇等场景下的语音识别还需要很大的提升。当然，多人语音识别和离线语音识别也是当前需要重点解决的问题。 学术界探讨了很多语音识别的技术趋势，有两个思路是非常值得关注的，一个是就是端到端的语音识别
2017年8月20日，语音通信领域国际顶级学术会议Interspeech 2017在瑞典斯德哥尔摩召开。 Interspeech是由国际语音通信协会ISCA（International Speech Communication Association）组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会。该会议每年举办一次，每次都会吸引全球语音信号领域以及人工智能领域知名学者、企业以及研发人员参加。 本届Interspeech会议主题是“情景互动”，研究影响和形成交流互动的情境、
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