由于内存和计算资源有限，很难在嵌入式设备上部署卷积神经网络（CNN）。特征图中的冗余是那些成功的CNN的重要特点，但很少在神经体系结构设计中进行研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，可以通过简单的操作生成更多的特征图。基于一系列内在的特征图，我们应用了一系列简单的线性变换以生成许多ghost特征图，这些ghost特征图可以充分揭示内部特征的信息。提出的Ghost模块可以作为即插即用组件来升级现有的卷积神经网络。Ghost boottlenecks 旨在堆叠Ghost模块，然后可以轻松建立轻量级的GhostNet。实验表明：我们的GhostNet可以实现比MobileNetV3更高的识别性能（例如75.7％top-1精度）。
同样精度，速度和计算量均少于此前SOTA算法。这就是华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet。
原文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf
引入到yolov8，Bottleneck与c2f结合，代替backbone中的所有c2f。
💡💡💡本文独家改进：1）基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体，保证轻量级的同时实现涨点，2）同时结合Bottleneck，设计了一种新颖的轻量级网络。
1 修改背景图片直接替换掉EasyBoot\disk1\ezboot目录下面的BACK.BMP文件即可。但是限于DOS功能限制，只能使用640×480像素，256位色的BMP图片。
昨天使用ghost给人安装系统时，把另一个分区的数据都搞没了，安装完也只剩下一个分区，相信了解的同志们知道是什么原因。
首先说下GHO文件是什么,GHO文件是用GHOST软件对电脑硬盘中的系统备份生成的文件.我们用一键备份工具备份电脑系统会生成一个GHO文件,另外我们下载的ghost系统中(如雨林深度之类)也有一个GHO文件.
人体姿态估计（HPE）是计算机视觉中的一项经典任务，它主要通过识别人的关节的位置来表示人的方向。HPE可以用来理解和分析人类的几何和运动相关信息。Newell等人在Mask3D中提出的堆叠沙漏架构是第一个基于深度学习的HPE方法之一，因为经典方法在此之前主导了HPE文献。
GhostNet是华为诺亚在轻量化网络架构设计方面的力作，首次见刊于CVPR2020，也是CVPR2020最具影响力论文之一。GhostNet无论在工业界还是在学术界影响力均不小，最近两年也有不少基于GhostNet思想而进行的“魔改”，比如前段时间火热的PP-PicoDet的骨干架构就有GhostNet的身影。
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爱德华·图夫特（Edward Tufte）在他的“展望信息”（Envisioning Information）一书中谈到了视觉形象被捕获在屏幕和纸张的二维平原中[1]。想探索另一种可视化数据的方法，因此寻找一种创造性的方法来激发观众的兴奋，逃离计算机屏幕的平地。诸如增强现实之类的技术通过向已经存在的内容添加层来实现这一点; 但是选择了更简单，更便宜的东西。使用一张塑料片，创造了一个数据可视化的全息幻觉。
论文作者发现在传统的深度学习网络中存在着大量冗余，但是对模型的精度至关重要的特征图。这些特征图是由卷积变化得到，又输入到下一个卷积层进行运算，这个过程包含大量的网络参数，消耗了大量的计算资源。如下面的ResNet-50某层中的特征图，扳手之间的两个特征图存在很强的线性关系，通过计算成本较低的操作即可得到。
作 者 苏博览，腾讯互动娱乐高级研究员 原文首发于知乎专栏 - 第九艺术魅影 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 本文内容包含以下章节： Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法。这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中。在讲
目前在深度学习领域主要分为两类，一派为学院派(Researcher)，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，旨在追求更高的性能；另一派为工程派(Engineer)，旨在将算法更稳定、更高效的落地部署在不同硬件平台上。
GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出的一个新型神经网络结构。目的类似Google提出的MobileNet，都是为了硬件、移动端设计的轻小网络，但是效果相比MobileNet更好。
在 AI 绘画领域，很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性，即让模型生成的图像更加符合人类要求。前段时间，一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间，来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者也在同一领域做出了成果，本文是这一成果的详细介绍。
💡💡💡本文独家改进：RepGhost，通过重参数化实现硬件高效的Ghost模块，性能优于GhostNet、MobileNetV3等，在移动设备上具有更少的参数和可比的延迟。
上周五（9月8日），指挥家VR在北京举办了一场《Neurowake|原罪》媒体竞技赛，VRPinea应邀参与了此次的首轮游戏测评体验。因行程原因，小编遗憾无法到京，与同行各位老师进行现场比拼。但得益于
Ghost是一个轻量级（~7.5MB）的开源博客平台，非常易于使用。Ghost是完全可定制的。互联网上有很多可供Ghost使用的免费或付费的主题。
Ghost是一个轻量级的JavaScript编写的博客平台，基于MIT许可证开放源代码。Ghost的设计主旨是简化个人网站发布以及网上出版的过程。Ghost是一款个人博客系统，它是使用Node.js语言和MySQL数据库开发的，同时支持MySQL、MariaDB、SQLite和PostgreSQL。用户可以在支持Node.js的服务器上使用自己的博客。Ghost官方支持版，同时有爱好者开发的第三方中文汉化版，如Ghost的中文汉化版。Ghost提供开发插件的API和可以定制的Handlebars主题模板样式。
本文介绍了使用机器学习算法对数据集进行分类，并使用随机森林算法进行预测。通过对比不同算法的效果，最终选择随机森林算法作为最优分类器。同时，文章还探讨了特征选择和特征重要性分析，并使用特征重要性作为分类器选择的依据。最后，文章还介绍了如何使用随机森林算法对新的数据点进行分类预测。
使用腾讯云的一键式Ghost应用程序，您可以预先安装带有Ghost的腾讯CVM。有一些命令行可以完成安装，然后您就可以使用一个简单而强大的安全博客工具，让您可以通过其Web界面管理日常写作。如果您只想从网络浏览器进行设置，您可能更愿意从Ghost托管的帐户开始。
Ghost 是基于 Node.js 构建的开源博客平台，由前 WordPress UI 部门主管 John O’Nolan 和 WordPress 高级工程师（女） Hannah Wolfe 创立。Ghost 具有易用的书写界面和体验，博客内容默认采用Markdown 语法书写。Ghost 的目标是取代臃肿的 WordPress。目的是为了给用户提供一种更加纯粹的内容写作与发布平台。
Ghost是一个相对较新的博客发布平台，它开始于众筹平台kickstarter上一个£25,000英镑的众筹项目。尽管WordPress依然是网上主流的博客工具，但它现在已然是一个拥有众多第三方开发功能的通用内容管理平台，发展到现在已经逐渐变得笨重、复杂以至于难以维护。但与此同时，仅仅诞生才几个月的Ghost坚持以用户为中心，打造精雕细琢的用户界面，承诺要做一个纯粹的博客平台。
Ghost 1.0.0是Ghost内容管理系统（CMS）的第一个主要稳定版本。Ghost 1.0.0有一个全新的Markdown编辑器，刷新的用户界面，新的默认主题设计，改进的Ghost-CLI安装和更新过程等等。
如果我们想要在 Kubernetes 集群中部署两个副本的 Ghost，可以直接应用下面的资源清单文件即可：
Helm 的使用是比较简单的，但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的，主要还是 go template 的语法规则不够人性化，这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
Node.js 是用于开发服务器端应用程序的开源的运行时环境。Node.js 应用使用 JavaScript 编写，能在任何有 Node.js 运行时的服务器上运行。它跨平台支持 Linux、Windows、OSX、IBM AIX，也包括 FreeBSD。Node.js 是 Ryan Dahl 以及在 Joyent 工作的其他开发者于 2009 年创建的。它的设计目标就是构建可扩展的网络应用程序。
powershell命令：Set-ItemProperty只能设置以下属性: Archive、Hidden、Normal、ReadOnly 或 System。
网上看到的，感觉还不错，就扒过来了。幽灵会有浮动动画，跟随鼠标动画。 演示地址：http://code.cozv.cn/html/1/
Ghost是一个轻量级的开源博客平台，易于使用。Ghost是完全可定制的，有许多主题可用。
参考：腾讯云手动实验https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10281
论文: GhostNet: More Features from Cheap Operations
CentOS搭建Ghost博客
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我们有时候在使用计算机的时候，可能会因为某些原因而导致数据被删除，这个时候我们就需要使用备份恢复了，使用ghost系统能够给我们很大的帮助，下面我们就将在下面介绍ghost系统。
yum groupinstall "Development Tools" #安装开发工具包
在线演示: https://www.zuanmang.net/danye/404youling/
由于科技的进步，微软当然不示落后，让很多市面上的笔记本电脑预装了Windows Vista操作系统，而使没有安装这一系统，仍然安装XP系统的电脑被认为是落伍，而购买者队伍中的一些年轻人也一度追随这一潮流。这本来是件好事，不了解详情的也推而从之。但是经过商业运作之后，人们发现，如今这种好事似乎有些变味。首先，一些预装Vista的笔记本只配了较小的内存，只有Vista最低要求1G。运行时如同老牛拉破车，想要正常运行，必须加装内存，到2G才如愿。并且品牌机预装的Vista为Home Basic（家庭普通版），如华硕Z37S（1G内存）就如此。这个版本没有Vista的Aero特效，无法体验Vista所带来的根本变革。而且Home Basic又不能升级成Ultimate（旗舰版），要么再花加钱买正版。并且有许多的应用软件，还找不到 for vista的。但是摆在消费者面前又没有别的选择，要想有好的配置，还得将不很实用的Vista机抱回来，不想用这个系统怎么办，只能卸载Vista安装XP（当然如今一些发烧友又开始玩win7了，这另当别论）。
本笔记主要分为三个部分，第一部分是论文阅读，对论文中要点进行讲解。第二部分是代码实验部分，对论文中提出的部分实验进行代码实验，包含模型训练，参数量计算，特征图可视化。第三部分是下一步工作，提出一些失败及未实现的想法，来实现不需要训练的即插即用Ghost module。
Ghost 博客系统是前 WordPress 的一些优秀员工的创业项目。项目仍然采用 100% 开源，加上官方的收费托管的商业模式，目前已经发展成为一个非常的博客系统。
论文名称：VSGNet: Spatial Attention Network for Detecting Human Object Interactions Using Graph Convolutions
ghost.py is a webkit web client written in python.
代码：https://github.com/huawei-noah/ghostnet
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