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解决Android顿性能瓶颈的深度探讨

在移动应用开发中,Android顿是一个常见但令人讨厌的问题,它可能导致用户体验下降,甚至失去用户。本文将深入探讨Android顿的原因,以及如何通过代码优化和性能监测来提高应用的性能。...顿现象 顿是指应用在运行时出现的明显延迟和不流畅的感觉。这可能包括滑动不流畅、界面响应缓慢等问题。要解决顿问题,首先需要了解可能导致顿的原因。...顿原因 主线程阻塞 主线程负责处理用户界面操作,如果在主线程上执行耗时任务,会导致界面冻结。...结语 Android顿问题可能是用户体验的重要破坏因素。通过了解顿的原因,采取相应的优化策略,利用性能分析工具和消息处理日志监测,您可以提高应用的性能,使用户体验更加流畅。...顿问题的解决需要不断的监测、测试和优化,通过不断发现与解决顿问题,才能让应用更加流畅。

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SD MMC MS TF

SD的技术是基于MultiMedia(MMC)格式上发展而来,大小和MMC差不多,尺寸为32mm x 24mm x 2.1mm。...SD与MMC保持着向上兼容,也就是说,MMC可以被新的SD设备存取,兼容性则取决于应用软件,但SD却不可以被MMC设备存取。 Mini SD MiniSD由松下和SanDisk共同开发。...Mini SD只有SD37%的大小,但是却拥有与SD存储一样的读写效能与大容量,并与标准SD完全兼容,通过附赠的SD转接还可当作一般SD使用 TF(Micro SD) 又称T-Flash...是一种超小型(11*15*1MM),约为SD的1/4,可以算目前最小的储存了。TF是小卡,SD是大卡,都是闪存的一种。TF卡尺寸最小,可经SD转换器后,当SD使用。...MMC MMC(Multimedia Card) 翻译成中文为“多媒体”。是一种快闪存储器标准。

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深度学习GPU鄙视链,你在第几层?

帮你找到深度学习鄙视链中的定位,量身打造个人深度学习GPU升级方案。 本文仅讨论NVIDIA GPU。...Tesla V100 NVLink版本鄙视PCIE版本 目前在售的NVIDIA Volta架构中Tesla V100处于深度学习GPU专业的最顶端位置!...这款NVIDIA为深度学习训练度身打造的系统,全套含4张GPU的售价超过约50万人民币(每年还要缴纳15%服务费),不过据说教育用户还有折扣。...而且根据以往的经验,新架构的GeForce出来,旧架构的卡就会退市了,所以如果不是马上采购,只是在做预算的,一定要考虑这一点。 ? 如何选择深度学习适合的GPU?...如果是深度学习训练的数据中心场景,那就得上机架服务器,并用专业的Tesla,确保计算稳定性; 如果只是自己研究学习跑代码用,工作站和机架服务器都可以,而对于GPU的选择就参考第一条和第二条。

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cf,mmc,sd,sm,xd,记忆棒的区别是什么?

CF作为世界范围内的存储行业标准,保证CF产品的兼容,保证CF的向后兼容性;随着CF越来越被广泛应用,各厂商积极提高CF的技术, 促进新一代体小质轻、低能耗先进移动设备的推出,进而提高工作效率。...与其他种类的存储相比,CF的体积略微偏大,这也限制了使用CF的数码相机体积,所以现下流行的超薄数码相机大多放弃了CF, 而改用体积更为小巧的SD。 性能限制。...SM(Smart Media) SM是由东芝公司在1995年11月发布的Flash Memory存贮,三星公司在1996年购买了生产和销售许可,这两家公司成为主要的SM厂商。...XD(XD-PICTURE CARD) XD是由富士和奥林巴斯联合推出的专为数码相机使用的小型存储,采用单面18针接口,是目前体积最小的存储。...XD是较为新型的闪存,相比于其它闪存,它拥有众多的优势特点。

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美国北大学利用深度学习预测幼儿自闭症

美国《IEEE科技纵览》杂志发表了Megan Scudellari的文章,称美国北卡罗莱纳大学正在利用深度学习技术预测幼儿自闭症。...现在,北大学教堂山分校(University of North Carolina, Chapel Hill)的研究团队已经在6个月的婴儿大脑中检测到与自闭症相关的脑增长变化。...这引起了我们的兴趣,因为深度学习算法能够利用该数据来预测一名具有自闭症高风险的儿童在24个月内是否会被诊断患有该病。 ? 该算法正确地预测了高危儿童的最终诊断,准确率为81%,灵敏度为88%。...北大学的一名心理学家、脑发育研究员说,“这种方法比现有的各种措施都更胜一筹,而且能够在年龄更小的时候实施。”...论文的联合作者、查尔斯顿学院助理教授在给美国电气和电子工程师协会(IEEE)的电子邮件中说,“总的来说,在过去几年中,用于图像数据的深度学习方法已被证明是非常准确的。”

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SD、TF、MMC、emmc、sdio扫盲

4位,因此最大传输速率是12.5MHz(12.5兆字节每秒) TF即是T-Flash,又叫micro SD,即微型SD。...SD 比TF的尺寸要大。应用于不同产品,SD一般都用在大一些的电子设备:如电脑,相机,AV等器材,而TF一般用在手机上。...TF插入适配器(adapter)可以转换成SD,但SD一般无法转换成TF。sd上有一个(lock)开关,即写保护开关,TF没有。...高速支持网卡,电视以及组合等。组合指的是存储器+SDIO,对组合来操作需要全速和4BIT的传输模式,这是SDIO1.0标准规定的。...SD和Micro SD(TF)的管脚定义 引脚号 SD TF(SD模式) TF(SPI模式) 1 Data3 Data2 Rsv 2 Cmd Data3 Cs 3 Vss

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5700刀打造31080Ti深度学习机器

5700美刀,打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 作者 | 人工智豪(ID:Aihows) 整理 | AI科技大本营(rgznai100) 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料...本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境搭建流程,最后给出一些简单的性能对比测试。...,就不必考虑NVIDIA Tesla那种专业计算了,一张基本的K80都要5万以上起步,而且K80的性能还没1080Ti的好,所以我们直接考虑英伟达消费级的卡,GeForce 10系列。...使用多SLI,最明显的优势是当你进行神经网络调参的时候,可以同时使用多进行多个参数调整,也就是说每一个不同参数的模型对应使用一个GPU来训练。...这里要使用3,因此选择X99系列的高端主板,支持多SLI。一开始选择的是微星 X99A SLI PLUS主板,此款主板支持3 x PCIe x16,价格在2000左右。

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5700刀打造31080Ti深度学习机器

5700美刀,打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料,给出了目前最好的配置。...本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境搭建流程,最后给出一些简单的性能对比测试。...本文方案定位:适用于预算在5万内,用于深度学习模型研究、开发,需要快速建模验证调参的企业或实验室用户。...使用多,最明显的优势是当你进行神经网络调参的时候,可以同时使用多进行多个参数调整,也就是说每一个不同参数的模型对应使用一个GPU来训练。...这里要使用3,因此选择X99系列的高端主板,支持多。一开始选择的是微星 X99A SLI PLUS主板,此款主板支持3 x PCIe x16,价格在2000左右。

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!小萝莉告诉你开发iOS应用如何避免

iOS应用除了闪退问题会造成用户流失外,还有一个顿问题也会惹来许多差评。 最近小萝莉专门研究了应用顿问题,并在Bugly中集成顿监控上报功能,大家可以动起来啦! 顿是个什么鬼 ?...看到上面那些用户评论,萝莉相信作为一名有态度、充满情怀的开发者,当然立马就撸起袖子准备修复顿问题。 那么问题来了,该从哪里入手呢?...由于iOS 上的 UIKit 只能在主线程进行处理,导致开发者在开发过程中不经意间在主线程做了一些消耗时间的工作,导致了应用顿。...顿怎么破 避免顿的黄金法则就是不要让主线程干重活,例如网络请求,读写大文件,复杂的运算 等一些耗费大量系统资源及时间的任务。...如果碰到用户反馈顿,我们又该如何去定位解决问题? 一个比较常见的场景:用户反馈应用顿,客服人员反馈给开发,开发要求用户提供更加详细的信息以定位问题,但是问题又来了,很多时候我们联系不上用户啊!

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