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深度学习人体姿态估计:2014-2020全面调研

基于输入数据和推理程序的系统分析和比较,作者对基于深度学习的 2D 和 3D 姿态估计解决方案进行全面回顾,其中涵盖了自2014 年以来 240 余篇相关研究论文。...尽管最近基于深度学习的人体姿势估计研究已经取得了很好的效果,但是训练数据不足,深度模糊和遮挡等挑战依旧存在。...本调查论文的目的是通过基于输入数据和推理程序的系统分析和比较,对基于深度学习的2D和3D姿态估计解决方案进行全面回顾。 该调查涵盖了自2014年以来240余篇研究论文。...(a)回归方法(通过深度神经网络)学习从原始图像到人体模型的映射,并生成关键点坐标。(b)身体部位检测方法利用热图的监督来预测人体关节的位置。 ? Fig. 4: 多人2D HPE框架。...(b)自下而上法,先估计出所有的人体关键点和深度图,再对属于同一人的关键点进行分组连接。

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    腾讯深度学习平台亮相机器学习顶级会议ICML2014

    引言:深度学习是近年机器学习领域的重大突破,有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划,业界对深度学习的热情高涨。百度成立深度学习研究院,腾讯也启动了深度学习的研究。...2014年6月22日,腾讯深度学习平台(Tencent Deep Learning Platform)于国际机器学习领域顶级会议ICML2014上首次公开亮相,揭秘了腾讯深度学习平台的目标和技术路线,及其微信语音识别...基于此DNN框架,微信语音识别业务得到进一步完善,已于2014年初全量上线微信语音输入和语音开放平台。...此外,腾讯深度学习平台提供了DNN CPU集群框架,支持超大规模深度神经网络训练。 ? 图1:腾讯深度学习平台在ICML2014的展区 深度学习是近年来机器学习领域最令人瞩目的方向。...2014年初开始,全面应用于语音识别、图像识别、广告推荐等应用领域。腾讯深度学习平台致力于通过并行技术加速训练,并提供并行框架和算法以简化算法工程师的工作。

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    机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文(2014-2017)

    Pham 来源及编译:机器之心 本文长度为3400字,建议阅读5分钟 本文列出自 2014 年以来机器学习和深度学习领域发表的最重要(被引用次数最多)的 20 篇科学论文。...机器学习,尤其是其子领域深度学习,在近些年来取得了许多惊人的进展。重要的研究论文可能带来使全球数十亿人受益的技术突破。...要了解机器学习和深度学习的最新进展,这些论文一定不能错过。 1....CoRR 数据:引用:1436、HIC:137、CV:582 摘要:目前的深度学习网络层数越来越多,越来越难以训练,因此我们提出了一种减缓训练压力的残差学习框架。...数据:引用:946、HIC:56、CV:0 摘要:训练深度神经网络的过程很复杂,原因在于每层的输入分布随着训练过程中引起的前面层的参数变化而变化。

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    机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文(2014-2017)

    Pham 机器之心编译 参与:邵明、黄小天 机器学习和深度学习的研究进展正深刻变革着人类的技术,本文列出了自 2014 年以来这两个领域发表的最重要(被引用次数最多)的 20 篇科学论文,以飨读者。...机器学习,尤其是其子领域深度学习,在近些年来取得了许多惊人的进展。重要的研究论文可能带来使全球数十亿人受益的技术突破。...要了解机器学习和深度学习的最新进展,这些论文一定不能错过。 1....CoRR 数据:引用:1436、HIC:137、CV:582 摘要:目前的深度学习网络层数越来越多,越来越难以训练,因此我们提出了一种减缓训练压力的残差学习框架。...数据:引用:946、HIC:56、CV:0 摘要:训练深度神经网络的过程很复杂,原因在于每层的输入分布随着训练过程中引起的前面层的参数变化而变化。

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