“火速出击,绒装上阵”,3月29日,火绒安全旗下企业产品“火绒终端安全管理系统V2.0”推出Linux终端与macOS终端两个重要版本(下称Linux版、macOS版),并正式开启全网公测,欢迎广大新老企业用户前往火绒安全官网参与免费试用活动。
跟了我 5 年多的本本已步入花甲,CPU 严重老化,运行 Windows 异常吃力,于是考虑换成 Linux 试试。忙活了一天,测试了 2 个“家用”Linux 发行版,一个是深度的 Linux Deepin 2013,另一个是雨林木风的 StartOS 5.1。在测试过程中也遇到一些有用的经验,现在就一一记录一下。 这个是在安装完 StartOS 发现的问题,我第一个安装的是 Linux Deepin 2013,发现自带的截图非常棒,和 QQ 或 360 浏览器带的截图的基本功能差不多。等到我测试 St
最近有一首最具有民族风的歌曲很流行,它就是《最炫民族风》。中华民族的儿女都有这种情节,对于民族风的事物都非常感兴趣。与之相关,有一款最具民族风的Linux桌面操作系统也正在引起大家的关注。
星火应用商店的愿景是把优秀的应用,无论是 Linux 原生还是 win 应用带给每一位 Linux 用户!
我们可以通过几种方法在 Linux 终端中列出文件和目录,列出目录的命令非常常见,该命令是 ls 命令,但是通过 ls 列出文件有局限性,它不能以树状结构显示结构。例如 :
本篇文章讲的内容主要是如何更改Deepin开机启动画面和启动延迟时间,文章开头忍不住跟大家安利下这个国产操作系统——Linux Deepin,非常适合新手学习Linux系统哦,它这个DDE(桌面环境)做的很棒,界面非常清爽简洁,而且例如QQ、微信、音乐视频播放器、WPS、迅雷、百度云等等应有尽有,日常办公学习绝对足够了,以下科普来自百度百科:
Linux 的命令行不仅是一个复杂且强大的命令所在地,同时也是一个有趣的乐园。在本文中,我整理了一系列有趣的 Linux 命令,您可以从中获得乐趣。
自从用了深度,有一个非常明显的变化就是终端的改变,实在是比windows的好用一百倍,尤其是使用一些工具。下面说说我现在的配置。
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
想想电影黑客帝国中的画面,估计会令很多人都叹为观止,其实最简单的只要会使用Linux操作系统就可以是简单的实现电脑屏幕的字符串雨了!是不是很高大上呢!
最近听说2022年8月2日,深度操作系统将在 正式发布 2022 年跨越上游、跨短协同的全新版本 —deepin 23 Preview,官方介绍了该版本的重磅改进 —“玲珑”包格式。
父 Shell 是用于登录某个远程主机或虚拟控制器终端或在 GUI 中运行终端仿真器时所启动的默认的交互式 Shell 。
本人使用的是腾讯云提供的GPU计算型服务器GN8,安装系统为Ubuntu18.04,下面简单介绍下如何进行深度学习环境的搭建以及Ubuntu图形界面的安装。
我的回答:是,明明已经把自动更新关闭了,可是还是会有“易升”,win10易升一直卸载不掉。所以就想试试别的系统。
跟了我 5 年多的本本已步入花甲,CPU 严重老化,运行 Windows 异常吃力,于是考虑换成 Linux 试试。忙活了一天,测试了 2 个“家用”Linux 发行版,一个是深度的 Linux Deepin 2013,另一个是雨林木风的 StartOS 5.1。在测试过程中也遇到一些有用的经验,现在就一一记录一下。 这些发行版和 ubuntu 一样,root 帐号都是停用的,在我安装完后,发现进行一些操作时,提示权限不足。其实我知道可以使用 sudo 来临时获取 root 权限,但是毕竟想一劳永逸,于是就
一转眼,2020年就这么要结束了,转眼就要来到了2021年,到2021年1月,回来参与创业已经有2年余5个月,照例总结一下我的2020年吧,2020年因为疫情的原因,很多计划中的事情或多或少的耽搁了,但是总体来说还是按计划做了不少事。站在2020年的尾巴上,翘首期待着2021年。
Linux在程序员中属于高逼格的存在,当然安装了图形界面的程序员要减分,毕竟你需要用鼠标了!程序员的桌面不能比谁的更酷更炫,要比谁的屏幕多,桌面颜色少!
配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): 01 概念介绍 Anaconda Anaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
Python Any Where!Python可以在我们的电脑上,当然也可以在我的手机上。
Oh My Posh 是一款可深度定制的全平台终端工具,支持 Windows、GNU/Linux(WSL)、macOS 三个系统上的 PowerShell、bash、zsh 等终端。
当下发行的很多Linux桌面版都非常好用,但是问题随之而来,那就是经常遇到桌面卡死情况,接下来我介绍如何应对Linux桌面卡死情况,以Deepin系统为例。
01 概念介绍 CUDA(Compute Unified Device Architecture 统一计算设备架构) CUDA(Compute Unified Device Architecture),是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构,它能利用英伟达GPU的并行计算引擎,比CPU更高效的解决许多复杂计算任务。 使用CUDA的好处就是透明。根据摩尔定律GPU的晶体管数量不断增多,硬件结构必然是不断的在发展变化,没有必要每次都为不同的硬件结构重新编码,而CUDA就是提供了一
一、安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
AI科技评论按:Pete Warden是TensorFlow移动团队的技术负责人。曾在Jetpac担任首次技术官。Jetpac的深度学习技术经过优化,可在移动和嵌入式设备上运行。该公司已于2014年被谷歌收购。Pete还曾在苹果公司从事GPU优化领域的图像处理工作,并为O'Reilly撰写多本数据处理方面的书籍。本文为Pete Warden为一般大众撰写的“如何用TensorFlow构建图片分类器”(TensorFlow for poets,How to build your own image class
CUDA官网: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
听说,AI研究生毕业前就被企业50万年薪挖走了?三五年后,还很有可能涨至百八十万??EXO me???看来,是贫穷限制了我的想象力。 于是,作为没基础、没经验、没背景、也没颜值的一只AI小白,我也定下了一个小目标,那就是玩转AI大法,坐拥百万年薪,走上人生巅峰。嗯,毕竟梦想还是要有的,万一就和马云爸爸一样犯下大错了呢?/严肃脸 当然,面对满屏的人工智能、机器学习,来自各个专业的人员无不蠢蠢欲动。那如何才能在这场AI盛会里分得一杯羹呢?难道要从高等数学、线性代数、Linux系统、C++、JAVA一步步学过来?
此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控(ubuntu)linux电脑,只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑,实现高效率工作。
AI 编程工具是未来的利器,它们融合了最新的 AI 技术,提供强大的功能和特点,助力开发者们高效、智能地开发和部署人工智能应用程序。从集成开发环境到智能代码编辑器,从模型构建到训练平台,这些工具满足了各种需求,并智能化地自动化重复性任务,提升开发效率。无论是开发智能机器人还是深度学习应用程序,这些工具助你在AI领域脱颖而出,创造令人瞩目的创新作品。跟随这些工具,探索未来的AI编程利器,开启属于我们自己的AI时代!
深度学习(Deep Learning,DL)或阶层学习(hierarchical learning)是机器学习的技术和研究领域之一,通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artifitial Neural Networks,ANNs),在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选,因此深度学习具有表征学习(representation learning)能力,可以实现端到端的监督学习和非监督学习。此外,深度学习也可参与构建强化学习(reinforcement learning)系统,形成深度强化学习。 ——百度
前言 之前写过一篇在windows下安装Tensorflow的教程。有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下,所以,补上一篇。 📷 安装anaconda 还是老样子,新手小白一枚,直接上anaconda集成环境,避免安装各种包。 从anaconda官网下载linux的安装包,根据自己的需求选择就好。 📷 在Ubuntu下打开Terminal(ctrl+alt+t),切换到Downloads目录下(或者你自己存放安装包的路径),执行: >> bash Anaconda3-4.2.0-Linux-
在Linux系统中,有许多命令可以帮助我们查看和操作文件系统。其中,tree是一个十分有用的工具,它以树形结构的方式展示目录和文件。不同于ls命令简单地列出文件和目录,tree提供了一种更直观、层次化的方式来查看你的文件系统。在本文中,我将详细介绍如何使用tree命令。
用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1、速度确实快; 2、 太不灵活了。
4月27日,数说安全正式发布《2022年中国网络安全市场全景图》。火绒安全作为终端安全领域的代表厂商,凭借持续专注的技术研究、出色的产品细节表现和优秀的用户服务能力,入选终端防病毒、终端检测与响应(EDR)重要细分领域。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
Think技术社区是一个专注于IT技术分享的线下社区,社区由广大互联网技术的爱好者,工作者,支持者组成,致力于举办专业的,有创见的,具有广泛影响力的互联网社区聚会,为广大社区成员提供最佳的知识交流和自由分享的平台。在这一理念的支持下,Think技术社区与社区的所有成员共同致力于互联网技术的推广,普及和运用,努力为社会,企业,个人创造更大的价值。
要想AI学的好,那就得linux系统用的好。放弃windows系统,只用linux系统是你学习AI,或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe,这也是大家在学习过程中,最让人头疼的两个环境。
zoxide 是一个更智能的 cd 命令,支持所有主要的 shell。 主要功能是记住您经常使用的目录并快速跳转。
2019年7月份大三结束,和朋友在图书馆规划大四。无意间在B站刷到一则视频:得到一台高效利器——最全Linux装机配置教程(i3配置,中文输入法,高分辨率屏幕……)[1]。
更改或编辑内核启动参数非常重要,当您想要修复在引导过程中导致错误,测试新功能,激活其他驱动程序或禁用系统上的功能的问题。 这些参数作为文本存储在引导加载程序的配置文件中,内核在“init”过程中解析。 要确定系统上次启动时使用的参数,应在终端上输入以下内容:
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆(Loop Login)问题,一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
touch file_name创建文件。如果文件已存在,可以修改文件的末次修改时间
话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章,作为作者进行机器学习的基础篇(筑基期),后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubuntu24.04桌面系统中进行NVIDIA显卡驱动安装,CUDA Toolkit安装,以及cuDNN的安装,以作者实践经历帮助读者快速搭建机器学习环境。
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