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Linux 替代 Windows

Linux 替代 Windows ? deepin 15.10 中文宣传视频 https://www.bilibili.com/video/av50732978 Linux 能用?...我身边还有些朋友对 linux 的印象似乎还停留在黑乎乎的命令行界面上。当我告诉他或者建议他使用 linux 时,会一脸惊讶的问我,那个怎么用(来开发或者日常使用)?...deepin 商店截图 ,其他 linux 发行版不一定有这么丰富,不过安装qq、微信应该没问题 Linux 替代 Windows ?...对我而言,在两年的使用经历中,暂时没有遇到过 linux 下不能解决,必须回到 Windows 的。而且,实在不行不是还有虚拟机。...Linux 下运行 Android 应用 xDroid 使 Android 应用运行在 linux 上,极大的扩展了 linux 生态。

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Linux 替代 Windows

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Linux 替代 Windows

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Linux 替代 Windows

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Linux 替代 Windows

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Linux系统日常监控工具的使用

一、iostat工具监控系统1.安装iostat软件包iostat命令是Linux系统中一个用于监控系统磁盘I/O性能的工具,在CentOS和Ubuntu等操作系统中均可使用。...LISTEN 33827/docker-proxy [root@server-01 ~]# 三、nmon监控工具1.nmon介绍nmon是一种在AIX与各种Linux...操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且输出结果到文件中,然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。...10.占用系统资源少(一般不到2%)2.功能强大(监控数据类型全面)3.结合grafana之类的仪表图,可以更直观的实时展示所监控的数据4.移植性、兼容性较好4.安装软件nmon一个开源工具,用来监控linux...c查看CPU相关信息2、# m查看内存相关信息3、# d查看磁盘相关信息4、# n查看网络相关信息5、# t查看相关进程信息6、# h查看帮助相关信息7、# q四、vmstat工具vmstat是一个在Linux

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深度 | 深度学习应该使用复数

选自Medium 机器之心编译 参与:Nurhachu Nul、路雪 深度学习只能使用实数?...曼德布洛特复数集合:https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbrot_set 深度学习只能使用实数,大家不觉得奇怪?...在过去几年里,曾经出现过一些探索在深度学习中使用复数的文章。奇怪的是,它们中的大部分都没有被同行评议的期刊接受。因为深度学习的正统观念在该领域已经很流行了。但是,我们还是要评述一些有趣的论文。...为了实现全息术,在处理过程中使用复数会比较好。 在机器和深度学习空间中进行的大多数数学分析倾向于使用贝叶斯思想作为参数。...本文提及的研究论文证明了:在深度学习架构中使用复数确实会带来「实实在在」的优势。

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AI深度伪造视频,你认出来

有句老话叫做“眼见为实”,然而AI技术的迅猛发展正在改变这一切,大量“深度伪造”的视频和音频流入日常生活中,我们可能很快就不再知道如何判断什么是真的,什么是假的。...你能看出下面两个视频,哪个是真的,哪个是AI深度伪造的?...正是因为Deepfakes被人恶意使用,这项技术让很多人感到前所未有的恐慌,甚至有人质疑这种技术根本就不应该开发出来给大众使用。但技术无罪,对于这些造假的换脸视频到底如何处理?...关上Deepfakes的潘多拉盒子,他们能做到? 位于硅谷的SRI International AI中心希望“以毒攻毒”,用假影片训练算法,让算法辨识虚拟痕迹。...但愿一键辨假的速度,追上一键换脸的速度。 Deepfakes如同普罗米修斯的火种撒向大地,带来的究竟是温暖还是毁灭,无人知晓。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接

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基于Arch Linux打造日常使用操作系统

写在前面 使用Arch Linux的原因有三: (1)某天意外的发现了win10记录我所有的活动 (2)作为一个小码农,LInux真香 (3)纯净的Arch,支持高度的自定义,想换啥换啥 本文最终完成的效果...Clash是一款用Go语言开发,可以在Linux/MacOS/Windows等多平台使用的代理工具。...下载后解压,赋予可执行权限: gzip -d clash-linux-amd64-v1.10.0.gz sudo chmod +x clash-linux-amd64-v1.10.0 运行: ....使用 重新启动clash,然后在系统网络设置中,按照config.yaml中的内容配置代理。 五、gnome shell扩展(重点) 1....比如要安装 TopIconsFix 扩展: 六、截图软件 截图软件使用Flameshot,一个简洁但功能丰富的软件。

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深度】Nature:我们打开人工智能的“黑箱”

他把电脑编程得像“神经网络”一样工作,“神经网络”是一种以大脑为模型的人工智能 (AI) ,比基本算法更善于处理复杂的真实世界情况。...对于需要在自身学科处理大数据的科学家而言,这个问题让他们在使用深度学习时非常谨慎。为什么呢?...英国牛津大学的一位计算机科学家 Andrea Vedaldi 说:想象一下在不远的将来,人们使用旧的乳房 X 光片训练了一个深度学习神经网络,这些乳房 X 光片根据哪些女性患有乳腺癌而进行了标注。...“问题在于知识是在网络之中形成的,而不是在我们之中,”在华盛顿州西雅图市谷歌的生物物理学家和程序员 Michael Tyka 说,“我们真正理解了任何东西?并没有——但是这种神经网络做到了。”...为了深入理解它的实现方式,Vedaldi 的团队使用了 Hinton 开发的算法从根本上反向运行神经网络,从而优化神经网络的训练。

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业界 | 深度学习真的万?理解深度学习的局限性

于是,一种名为「深度学习」的新的学科出现,它能使用复杂的神经网络架构以前所未有的准确率建模数据中的模式。 结果无疑使人惊讶。计算机如今比人类更好地识别图像和视频中的物体以及将语音转录为文本。...通过数学运算并分割数据块,深度神经网络区分不同的数据类型。...在 DeepMath 项目中,Chollet 和他的同事们使用深度学习辅助证明搜索过程,他们模拟数学家的直觉,即使用哪一类引理(证明中的辅助或中间定理)证明可能是对的。...然而,DARPA 的 Launchbury 并不仅仅关注像素,他解释道生成模型学习在任何给定字符后面的笔画,并能使用这种物理结构信息来消除类似数字间的歧义,如 9 或 4。...深度学习的推动者 Geoffrey Hinton 希望使用「capsules」代替神经网络中的神经元,他相信其更准确地反映人类思维中的皮层结构。

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分享17个Linux系统日常使用心得技巧

关于“分享17个Linux系统日常使用心得技巧”的知识有一些人不是很理解,对此小编给大家总结了相关内容,具有一定的参考借鉴价值,而且易于学习与理解,希望能对大家有所帮助,有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧...root@192.168.1.43 ,以root用户登录ip地址为192.168.1.43的机器,输入root用户的密码后,可远程控制此机器,甚至可以在windows环境下安装xshell等软件,模拟linux...5、用updatedb命令和locate命令查找文件,是最快的查找方式,此两个命令要结合使用。 6、find ....9、sagane@sagane-ThinkPad-Edge:~$ df -h 查看硬盘使用情况。...系统日常使用心得技巧”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。

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深度|火起来的矿区无人驾驶,「活」下来

成熟后的矿区无人驾驶技术又是否「横向复用」到其他场景? 在国内多个露天矿落地 订单来源分三种 据了解,现在中国矿区无人驾驶行业已具有相对成熟的技术解决方案,并在露天矿场落地应用。...其中,伯镭科技的产品和解决方案已在全国十余个省市自治区、多个矿种落地运营(例如洛阳钼业、酒钢西沟矿、国家电投扎矿、国平庄乌拉图嘎等)。...而根据踏歌智行提供的数字,目前在被国家科技部列为「重大科研项目」的国集团胜利能源无人驾驶矿卡项目中,该公司可实现220吨无人驾驶大型矿卡全天候无安全员编组运输作业,达到人工作业效率的95%。...「使用一辆『无安全员』的无人驾驶矿车,每年最高可节省80万元的用人成本。」...而当使用纯电无人驾驶矿车生产时,以国内矿区常见的105吨宽体车为例,一年能够为业主节省70%能耗成本,并完成将近30万吨的碳减排。

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为什么M1 Mac在日常使用击败Intel Mac

日常实践中,M1 Mac的使用者会很快注意到他们的ARM Mac速度异常快。主要原因之一与新CPU的设计有关。 诸如Geekbench之类的测试工具可以清楚地证明M1 Mac是一台非常快的计算机。...但是这些测试通常只能说一半,他们告诉你一台机器在压力下的表现如何,但人们注意到的是Mac在日常使用中的表现。...但是对于新款M1 mac在正常使用过程中很少听到性能下降的抱怨,似乎在日常使用中,高性能得到了保持。 根据开发商的说法,这是由于鲜为人知的系统功能:QOS或服务质量。...这对日常使用的反应式应用程序有积极的影响。以前,即使是最快的Mac用户也可能会在打开应用程序时遇到延迟,并且其他令人讨厌的性能下降。...这在M1 Mac上会有所变化,因为如果程序员使用QOS,他们可以在M1 Mac上为其应用选择四个固定(或一个自动)级别。

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塔秘 | 深度学习应该使用复数

导 读 深度学习只能使用实数?...深度学习只能使用实数,大家不觉得奇怪?或许,深度学习使用复数才是更加奇怪的事情吧(注意:复数是有虚部的)。一个有价值的论点是:大脑在计算的时候不太可能使用复数。...在过去几年里,曾经出现过一些探索在深度学习中使用复数的文章。奇怪的是,它们中的大部分都没有被同行评议的期刊接受。因为深度学习的正统观念在该领域已经很流行了。但是,我们还是要评述一些有趣的论文。...为了实现全息术,在处理过程中使用复数会比较好。 在机器和深度学习空间中进行的大多数数学分析倾向于使用贝叶斯思想作为参数。...本文提及的研究论文证明了:在深度学习架构中使用复数确实会带来「实实在在」的优势。

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