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deepin深度系统安装

说起来也是的悲伤的故事,上学期的linux差一分还是挂科了,老师也是够绝情,一分也不多给,没办法,最近也是忙着复习linux考试,这不,发现了deepin深度操作系统,第一眼看着感觉好漂亮,虽然是基于liunx...开发的,但是界面还是和win很像,而且比win美观,我就想体验一波,第一次发现内存给少了,这边重新安装简单记录一下安装过程。...准备工作 电脑上安装的有虚拟机,然后去镜像站找个deepin.ios镜像下载,推荐去华为网易那些镜像站下载,感觉比学校的镜像站速度快多deepin镜像仓库 开始安装 首先新建一个虚拟机,这里类型和版本一般就是按照需要填写...虚拟机内存的话一般4个G足够了,这个根据自己电脑CPU给,最好不要低于2G 然后创建虚拟盘,VDI,动态分配,下面虚拟硬盘不要小于100G,因为第一次安装他提醒我安装就需要64G内存,害得我又重新安装一遍...,到安装界面自行配置即可。

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深度学习入门之pytorch环境安装

如果您对深度学习框架不熟悉,请直接进入我们逐步指南的第一部分:张量(Tensors)。 这是入门学习所以先熟悉一下张量,张量是一种数学和计算机科学领域的概念,用于表示多维数据。...在机器学习和深度学习中,张量是一个非常重要的概念,用于存储和处理多维数据,例如图像、文本、声音等。...,可以尝试安装官网教程: https://docs.ultralytics.com/yolov5/quickstart_tutorial/ 我的PC是安装了Anaconda并且安装了pycharm,首先下载...曾经在Ubuntu下也安装过,问题同样也不少,但如果遇到一些安装问题,真的是难以解决。...以上是我的个人入门笔记,在无人指点,没有引导者的条件下,自行摸索学习,计划就是在以yolo为实例的前提下,将深度学习基础理论一边学习一边搞明白yolo源码。

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深度操作系统Deepin的安装

本期就来介绍如何安装这个精致的国产系统。 写在前面 如果你连Windows系统都不会安装的话,或者重来没有安装过操作系统, 建议先看看以下Windows系统安装的文章。...如何安装Windows系统(一) 如何安装WINDOWS系统(二) 如何安装WINDOWS系统(三) 如何安装WINDOWS系统(四) Deepin系统适合轻度办公,并且没有多少专业软件使用的人安装...直接用虚拟光驱运行ISO文件,就能制作深度的启动U盘了。 为了更好的体验系统,建议实机安装, 当然也可以用虚拟机安装体验后再选择是否安装到实机。...https://www.deepin.org/download/ 也可以在公众号回复“深度系统”获取下载地址。...多的小编就不说了,安装完成后自行体验吧! ? ? 点击深度图标,就能看到所有的应用了。 ? 本期分享就到这里啦!有想了解更多的小伙伴可以到深度官网查看哟!

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Python深度学习之安装theano(windows)

前方预警:windows的坑太多了,抛弃用linux吧 安装theano,提前清空自己的python环境吧,坑太多了,anaconda会自动安装path 一,首先安装python包管理anaconda...matplotlib  2.0.0 ,libpython2.0) conda install python=3.4 #这里根据自己需要修改,之后还得 conda install matplotlib 二,安装...mingw 查看所有软件包:conda list 安装命令: conda install mingw libpython MinGW等文件夹会自动装到anaconda下面 在cmd的home目录中新建...,根据自己安装MinGW的路径写上MinGW的路径 .theanorc.txt如下: [blas] ldflags=-lblas #这里必须写上,不然有找不到文件的错误 [gcc] cxxflags...= -ID:\xxxx\MinGW #这里写上自己的MinGW路径 三,安装theano pip install theano #注意一定要使用anaconda的pip 至此简单步骤就结束了 阅读安装文档地址

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深度学习工具caffe详细安装指南

首先,得需要将gcc,g++安装好,通过yum安装就可以。 02 cuda的安装,如果机器上配置了NVIDIA系列GPU,则需要安装该驱动,推荐安装该驱动至7.0版本,推荐同时安装cuDNN。...python安装好后需要安装pip,在官网上下载get-pip.py执行即可,然后安装相应版本的protobuf,同时安装caffe的官方说明安装其他的依赖: for req in $(cat requirements.txt...); do pip install $req; done 05 安装openblas 从openblas官网下下载安装安装包,安装README文件安装就好,make&&make install,可能需要...07 opencv安装 前置需要安装较新版本的cmake,去官网下载安装即可。...08 caffe安装配置 到此处终于可以进入正题,进行caffe的安装,如果上述安装过程顺利的话,caffe的安装也就没有太大问题了。

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动手学深度学习安装环境配置

本文章基于李沐老师的《动手学深度学习》(pytorch版),在此学习观礼膜拜。...https://zh-v2.d2l.ai/ 课程论坛讨论:https://discuss.d2l.ai/c/16Pytorch 论坛: https://discuss.pytorch.org/ 深度学习介绍...当前深度学习和机器学习(在数学上的)的可解释性不是很好,更多地将其认定为黑盒,在等待更好的学术进展。...环境安装与配置 本环境的安装共分为以下几步: 安装Miniconda并配置好环境变量:去Miniconda官网找到对应版本(我选的是Windows installers中的Python 3.8 Miniconda3...我推荐文章《CSDN博主「阿雪_」:跟李沐学AI 动手学深度学习 环境配置d2l、pytorch的安装 (windows环境、python版本3.7)》。 使用conda创建虚拟环境并激活。

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深度学习笔记:Tensorflow的安装——ubuntu下

安装anaconda 还是老样子,新手小白一枚,直接上anaconda集成环境,避免安装各种包。 从anaconda官网下载linux的安装包,根据自己的需求选择就好。...之后需要重新开启一个新的Terminal终端,在终端中查看版本信息来确认是否安装成功。 至此,anaconda已经成功的安装到你的Ubuntu系统中了。...Tensorflow 直接使用如下命令进行安装,这里安装cpu版本 pip install tensorflow #支持CPU版本 pip install tensorflow-gpu #自持GPU版本...按它说的做就好,输入pip install --upgrade pip 出现类似界面时候,安装已经完成。 检验安装是否成功 如果出现以上的信息,则说明安装成功。...至此,Ubuntu安装Tensorflow就结束了,希望可以给大家一些参考扫清环境问题,专心与深度学习。有问题可以留言,欢迎讨论~

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深度操作系统Deepin安装坚果云

这些年一直在关注深度操作系统Deepin,然后就直接安装了。系统的安装过程还算顺利,做一个U盘启动盘,然后按照官方教程就安装好了。 既然是回家的时候用的,那常用的软件还是要安装齐全的。...好在,很多软件都可以安装或替代方案。 坚果云是站长这些年一直使用的文件同步工具,到官方下载linux版的安装安装是不能正常使用的,也不知道哪里出的问题,然后就只能编译安装。 坑还是很多的。...不过最终还是顺利安装好了。下面就来记录一下,方便有需要的时候参考。 从源代码编译安装坚果云 可以使用系统自带的终端来执行命令。 1....运行以下命令,自动下载和安装坚果云其他二进制组件 ..../runtime_bootstrap 具体过程也可参考源代码包里面的README文件 为什么选择编译安装 这样安装完,才会有 ~/.nutstore 这个文件夹。通过软件包安装的没有。

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pycharmlinux安装教程_深度linux系统官网

Linux系统下PyCharm的安装 1. 什么是PyCharm 2. 什么是IDE 3. PyCharm的安装 4. PyCharm的使用 5. pycharm的一些快捷键 6....PyCharm的安装 步骤一:查看真机当前登录的用户是谁,安装的时候shell的用户和登录系统的用户要保持一致,否则中文输入法不能使用,因为su – 用户,切换用户的时候不切换图形界面 步骤二:从网上获取一个...pycharm的安装包 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?...platform=linux&code=PCC 步骤三:进行解压并且执行安装脚本进行安装 tar zxf pycharm-community-2019.2.1.tar.gz cd pycharm-community...步骤八:/usr/local/bin/charm,可直接执行charm命令打开pycharm软件 步骤九:安装设置完成,开始使用pycharm 4.

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Tensorflow和Pytorch深度学习框架安装教程

目前主流深度学习框架有Tensorflow和pytorch,由于一些原因我只在windows10下安装了以上两个深度学习框架。...Tensorflow在16年底就出了在windows下可安装的版本,而pytorch在2018年4月25号也出了可在windows下安装的版本。接下来我将给出最简单的方法来安装深度学习框架。...在安装深度学习框架前,首先需要安装Anaconda3,cuda8.0和cudnn5.1。...下载完成后,我们直接按默认安装即可,这个安装过程比较费时间,大家耐心等待。 2、安装cuda8.0和cudnn5.1 如果你的电脑没有Nvidia显卡的话,请直接跳过第2步。...测试是否安装好了,如下代码进行测试。 ? 以上就是最简单方便的在win10,python3.5下来安装Tensorflow和pytorch深度学习框架的方法,大家赶紧去试试吧。

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Nginx安装、实现反向代理及深度优化

一、Nginx的安装 关于Nginx的基本概念,在之前的博文中:https://blog.51cto.com/14227204/2464167 有详细的介绍,这篇博文就直接从安装开始谈起。...环境准备: 三台centos 7.5,其中一台运行Nginx,另外两台运行简单的web服务即可,主要用来测试Nginx反向代理的效果; 下载我提供的包,安装Nginx时需要,用来做缓存及压缩等优化项的...上面提到的 2 个模块都属于第三方扩展模块,需要提前下好源码(我在前面的下载链接中包含着这几个模块),然后编译时通过--add-moudle=src_path 一起安装。...Nginx 本身是不支持 url_hash 的,如果需要使用这种调度算法,必须安装 Nginx 的 hash 软件包 nginx_upstream_hash 。...在优化之前,我好像在编译安装Nginx时,故意漏掉一个模块没有加载,就是为了展示如果没有加载所需的模块,怎么进行加载?

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深度学习之在 Ubuntu 上安装 Keras 及其依赖

什么是Keras Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估...安装 首先安装tensorflow # GPU 版本 pip install --upgrade tensorflow-gpu # CPU 版本 pip install --upgrade tensorflow...验证是否安装成功: import tensorflow as tf 然后再安装keras # Keras 安装 pip install keras -U --pre 安装python科学计算环境matplotlib...想要用 NVIDIA GPU 做深度学习,需要同时安装 CUDA 和 cuDNN。 CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。...ubuntu1604/ x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-8-0 cuDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的

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从零开始:深度学习软件环境安装指南

为了进行强化学习研究,我最近购置了一台基于 Ubuntu 和英伟达 GPU 的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南,但目前仍然没有全面的安装说明。...本文将指导你安装 操作系统(Ubuntu) 4 种驱动和库(GPU 驱动、CUDA、cuDNN 和 pip) 5 种 Python 深度学习库(TensorFlow、Theano、CNTK、Keras...其中,你只需要安装一种深度学习库,请自由选择。 ? 深度学习软件安装和依赖示意图 以下是各个软件的细节介绍: Ubuntu(v16.04.3)——操作系统,各种任务处理。...cuDNN(v6.0.21)——基于 CUDA 的深度学习基元库。「CUDA 深度学习库」。 pip(v9.0.1)——Python 安装包。「Pip 安装包」。...TensorFlow(v1.3)——谷歌开发的深度学习框架。 Theano(v0.9.0)——此前由 MILA 负责维护的深度学习框架。 CNTK(v2.2)——微软研究院开发的深度学习框架。

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pycharm安装matplotlib_深度学习小白篇一:Anaconda的安装和配置

一、前言 大家知道,深度学习需要使用Python来做开发,所以,想要进入深度学习的战场,我们就必须要先要有python的开发环境作为武器,否则只能干看,而无从下手。 子曰:“工欲善其事,必先利其器。”...,使得安装比常规 Python 安装要容易。...如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org.../downloads/windows/)选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦,建议勾选添加环境变量和安装pip选项。...python) 然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库 初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update

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加速深度学习在线部署,TensorRT安装及使用教程

1 什么是TensorRT 一般的深度学习项目,训练时为了加快速度,会使用多GPU分布式训练。...但在部署推理时,为了降低成本,往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台(比如 NVIDIA Jetson)进行部署,部署端也要有与训练时相同的深度学习环境,如caffe,TensorFlow等。...当你的网络训练完之后,可以将训练模型文件直接丢进tensorRT中,而不再需要依赖深度学习框架(Caffe,TensorFlow等),如下: ? ?...可以认为tensorRT是一个只有前向传播的深度学习框架,这个框架可以将 Caffe,TensorFlow的网络模型解析,然后与tensorRT中对应的层进行一一映射,把其他框架的模型统一全部 转换到tensorRT...为了避免安装时各种问题,我们也可以使用deb包的方式安装,即在2.3步骤中选择自己系统对应的版本,然后使用如下指令安装 ? ? ?

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