△ 1996年2月卡斯帕罗夫与深蓝的首场对决 量子位 | 若朴 编译整理 二十一年前的2月,国际象棋人机大战上演。 IBM的超级电脑深蓝,因与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对阵而名声大噪。虽然深蓝最终没有赢下比赛,但在这个过程中仍然赢下的两局比赛。这也被认为是此后人工智能(AI)与人类的一系列博弈游戏中,一长串胜利的开端。 然而,深蓝其实并不是在博弈游戏中击败人类的第一个人工智能。这不重要。重要的是从第一次获胜迄今,AI已经在众多人机大战中击败人类,例如围棋和扑克。 人机大战似乎不像一个测试AI的正经方式
我一直很好奇人工智能是如何提出来的,它背后有什么样的故事,在人工智能发展的这60年的时间中,又经历了什么?为什么现在才是人工智能的爆发点,未来人工智能又将走向何处?带着这样的问题我读了吴军博士的《智能时代》这本书,打开了我对人工智能的了解,这篇文章主要内容也来自于这本书。 我们这代人对人工智能的关注,来自于2016年AlphaGo大战世界著名围棋选手李世民,在比赛之前各方关注度非常高,国内各方媒体争相报道,预测这场比赛的结果,人们好奇人工智能现在智能到什么程度以及计算机如何和人下围棋,最终AlphaGo以4
最近在学习人工智能方面的东西,先从简单通俗的人文开始,以后再决定是否学习硬核的算法和程序实现。前两周看了一本《智能时代》,感觉还想再多了解一下,于是就又买了这本书。
3月9日下午,经过3个半小时的激战,李世石九段投子认输,Alpha Go再次战胜人类。 根据日程安排,5局棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行,即使一方率先取得3胜,也会下满5局。比赛采用中国规则,执黑一方贴7目半,各方用时为2小时,3次60秒的读秒。 与战前李世石预言5:0全胜的成绩相比,今天的结果有些出乎意料,也让未来几天的比赛更加充满悬念。 来个调查先: 然而,仅这一局的结果就已经能说明一些问题。 AlphaGo获胜意味着什么? 李世石战绩 1995年入段,1998年二段,1999
作者:马少平 清华大学计算机系教授,博士生导师,中国人工智能学会副理事长,中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理,包括文本信息检索、网络用户行为分析、个性化推荐、社交媒体分析等。 在2016年3月份,正当李世石与AlphaGo进行人机大战的时候,我曾经写过一篇《人工智能的里程碑:从深蓝到AlphaGo》,自从1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫之后,随着计算机硬件水平的提高,计算机象棋(包括国际象棋和中国象棋)水平有了很大的提高,达到了可以战胜人类最高棋手的水平。但是,长期以来,在计算机围
小编看到了一个很有趣的访问--Alpla Go之父Demis Hassabis与前国际象棋棋王卡斯帕罗夫一起讨论关于人工智是否能取代人类棋手的话题,于是特地翻译成中文,让大家围观一下两个天才之间的对话。 他们之间还有个小插曲。 早在20多年前他们就见过面,不过当时Demis还是个十几岁的毛头小伙,还有点狂妄自大,没想到一转眼他成了万众瞩目的人工智能界新星。所以,千万不要小看你身边不起眼的年轻人哦~ 📷 1 20年前有一个自大的小伙子 很多年前卡斯帕罗夫在伦敦举办了一个小型家庭聚会, 晚饭时曾偶然和一个小伙子
如我预料,Google AlphaGo又赢了一局,并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛,计算机早已胜出,Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此,将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上,理论上来说,能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家,AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。 如果真正理解人工智能,了解各大科技公司在这一领域的作为,就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”,抑或说机器从公元2016年3
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史
谁都没有想到,声称要以5:0击败电脑的韩国围棋天王李世石,会在“人机大战”连续两场比赛败给Alpha Go,尽管失利的主要原因是李世石自身的失误造成的,但不可否认的是,Alpha Go实力上的提升,已经到了可以威胁人类最强围棋选手的地步。 这次比赛引发广泛探讨,机器人工智能是否正在超越人类“脑力”? 1李世石为什么输?
【新智元导读】柯洁誓死战胜 AlphaGo 的豪言壮语言犹在耳, 20 年前第一个被计算机击败的人类冠军、国际象棋大师卡斯帕罗夫却表示,当年和深蓝相遇,既是他的幸运,也是他的诅咒。而20年后的今天,他丝毫不怀疑,每个职业都终将感受到 AI 带来的压力,否则就意味着人类停止发展,而人类劳动逐渐被人类的发明取代,这本身就是文明的历史。 “我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗!”对于5月23日至27日在中国乌镇与围棋人工智能程序 AlphaGo (阿尔法狗)的对弈,目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放
最近,人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT在中国爆火,让大家开始关注人工智能行业。而要有梦团队深耕数字科技产业多年,基于平台深厚的元宇宙综合技术沉淀,创新推出国产ChatGPT:要有梦智能AI新人类。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
谷歌旗下人工智能研究部门DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)近日在英国《金融时报》上撰文,全面阐述了人工智能如何帮助人类在理解未知世界方面取得当前难以想象
Alpha Go人工智能系统与世界围棋冠军李世石的“世纪对决”第一幕结束,李世石输了第一局。在这场比赛开始之前,我就在朋友圈说,机器胜出,毫无悬念。我坚信,Alpha Go将会胜出余下四局。 为什么我对Alpha Go如此乐观? 一个简单却错误的逻辑是,如果Google对于这场比赛没有胜算,就不会煞费苦心来运作这个事情。如果机器输了,这个“世纪大战”就没有什么标志性意义。相反,如果机器赢了,不禁会奠定Google在人工智能领域老大的地位,还有望掀起新一轮人工智能投资研发热潮——用AI来赢得棋局并不是目的,
目前最火热的两个领域——物联网和人工智能之间将会产生怎样的化学反应。 人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的,但目前看来,依然有一些关键的技术问题需要解决,特别是关于开发者方面的问题。在这篇文章中,
时至2015,科技界的气氛与往年大不一样:似乎影片《超能陆战队》、《星际迷航》、《机械公敌》中,那些遥远的科技场景都将走进我们的生活。因为,人工智能时代真的来临了。 超能陆战队 | 星际迷航 | 机
本文介绍了人工智能的发展历程以及目前的应用和未来发展方向。自1956年提出人工智能学科以来,人工智能已经取得了巨大的发展,尤其是在2008年经济危机后,发达国家希望通过机器人等实现再工业化,工业机器人得到了快速发展。然而,人们对强人工智能的发展持有不同的观点,有些人认为高智商的机器是对人类的威胁,而另一些人则认为它们会使未来人类生活的更好。随着强人工智能技术的发展,未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
(本文首发公众号“机器之心” 作者:马颖君) 时至2015,科技界的气氛与往年大不一样:似乎影片《超能陆战队》、《星际迷航》、《机械公敌》中,那些遥远的科技场景都将走进我们的生活。因为,人工智能时代真的来临了。 2015年作为起点,以下生活场景将陆续变成现实:开车时,你说出地点,自动驾驶系统将你带到目的地;在医院,你看到来自美国的拖车机器人Tuggy McFresh在运送医疗器械和来自日本的“大白”机器人Robear在照顾病人;在酒店,2015年新上市的日本Henn-na服务生机器人包揽了从值守前台、运送行
如果我们想利用科技,就必须直面恐惧。 ——加里·卡斯帕罗夫 卡斯帕罗夫 生于1963年 前苏联、俄罗斯国际象棋棋手 22岁成为世界上最年轻的国际象棋冠军 接下来的职业生涯里 他获得了一连串冠军头衔 直到2005年退役 但是 幸运也是不幸 让他真正“家喻户晓”的 是历史课本里 1997年5月11日 他作为人类的代表 与IBM计算机“深蓝”的一次对弈 那一次 人类输了 此后的20年 人类好像一直在输 到了2017年 IBM已经有了能赢取智力竞赛节目的Watson 而距离谷歌用AlphaGo震惊世界 也已
【新智元导读】AI是一个非常重要和复杂的领域。在这篇文章里,我们将AI的发展缩小到10个里程碑式的事件,一文看全AI发展过程中最重要的事件。 神经网络的诞生 你可能听说过神经网络,这是当今最前沿的人工
原文刊载于 明略数据(Minglamp_BigData) 量子位 | QbitAI 已获授权编辑转载 这是7月下旬,马少平老师在明略数据内部做的一个分享,基于此前马老师随笔《人工智能能做什么?》中的一些思考进行了扩展。 📷 AlphaGo的出现,让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想,究竟人工智能能做什么?1个半小时的分享,整理成如下内容,包含以下几个部分: ● 人工智能发展历史 ● 人工智能典型应用 ● 当前行业中人工智能的应用情况 ● 如何指导科研工作 📷 作者:
自1950年阿兰·图灵在其开创性论文——《计算机器与智能》中首次提出“机器能思考吗?”这个问题以来,人工智能的发展并非一帆风顺,也尚未实现其“通用人工智能”的目标。
去年12月底,曾经放言不再与AI进行正式比赛的柯洁,公开宣布“食言”。现在,这场柯洁的“实验之战”胜负已分。
编辑 | Aileen 本次人机大战进行到第三天,柯洁的主要赛事已经结束,剩下的人机配合赛以及团体赛更多的是切磋学习和娱乐的气氛。这也是AlphaGo第一次参加配合赛,训练过程中并未与人类合作,它的表现也令人期待。 在刚刚结束的人机配合双打赛中,两位中国棋手古力和连笑分别搭配一个AlphaGo,每一方都由人类和机器并肩作战,交替落子。这样的赛制,使得人类棋手要理解AlphaGo的棋路并与之配合;同时如果人类出现一步失误,机器也许帮其挽回。 对于如此搭配进行比赛,两位选手也表达了各自的心得: 连笑表示:“和a
今天,中国围棋峰会进行到了第四天,AlphaGo挑战两种未曾体验过的比赛:人机配对赛和1v5的团体赛。 对于全新的比赛形式,棋圣聂卫平与AlphaGo之父哈萨比斯谈了这样的问题:如果让柯洁与AlphaGo搭档,对阵另外一台AlphaGo,究竟哪一方更厉害?参与人机配对赛的古力九段,则在赛前表示:要努力配合好AlphaGo才能有希望。 不幸的是,配对赛战到中局,跟古力合作的AlphaGo不愿再配合他,径直就要投降……但古力被逆转得实在不甘,断然拒绝投降。于是,赢棋无望AlphaGo开始乱走,不到8手棋,古
来源:机器之心 作者:Mike Loukides、Ben Lorica 链接:http://www.jiqizhixin.com/article/1336(点击文末阅读原文前往) 目录 如今人工智能的能力和局限 迈向通用人工智能 训练还是不训练 智能的意义 助理还是主角? 为何人们对人工智能的兴趣大增? 建立知识数据库 产生结果 道德和未来 总是在未来 定义人工智能不是困难,而简直是不可能,这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是,人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么,而不是定义人工智能
1956年,“人工智能”一词诞生,也标志着人工智能这门新兴科学的诞生。直到40多年后,人工智能这项技术才开始在世界上引起巨大的轰动,让世人产生深刻的印象。
20世纪90年代后期,IBM深蓝(Deep Blue)研究了一系列的国际象棋算法,期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。
有人这样分类目前的人工智能:感知智能、运动智能、认知智能。在这三类智能里面,最复杂的也是人类所特有的认知智能,离不开自然语言处理技术的支持。 虽然说自然语言的研究历史虽然还不是很长,但近些年在NLP知名核心企业(谷歌、IBM、阿里巴巴等)推动下,取得的成绩,足以显示它在人工智能领域乃至整个计算机科学研究的重要性和广阔应用前景。 最关键的一点是NLP很容易转行,推荐、搜索、广告、语音都能转。NLP代表了序列建模的最高水平。很多技术是通用的。 最近两年,NLP在实际应用中取得了不错的成绩,在人机对话、问答系统、
2016年,阿尔法狗与李世石的人机大战,引爆人们对AI的关注。无数棋艺爱好者,在目睹了阿尔法狗战胜李世石之后,无不想与之对弈,亲自感受来自人工智能的神秘力量。
大数据文摘作品 转载具体要求见文明 作者 | Aileen 魏子敏 视频团队 | 陈啸明 王子君 田晋阳 takeshiluan 没错!大数据文摘字幕组成立啦!!! 我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错,又懂一点视频 快加入我们吧~ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组! 经过20日的赛程,Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕,由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Ki
所谓的“人机世纪大战”,谷歌的AlphaGo与南韩李世石的对决即将上演,这不但让我想起差不多20年前IBM“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋比赛,也被许多人称为是“人机世纪大战”,计算机终于胜了,但对人工智能的研究至今几乎没有产生什么的影响;还让我想起人工智能创始人之一,得过诺贝尔奖的司马贺(Herbert Simon)在人工智能开始之初就曾预言的:到1986年,人工智能将在所有的棋游戏上战胜人类,而且全面战胜男人,无法战胜女人是因为人工智能不能生产下一代(大意如此,或许是Minsky或别人讲的,其实人工智能生
1997年,IBM的“深蓝”(Deep Blue)电脑在一场国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里•卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。这是一个历史性的时刻,标志着人类能够在复杂的战略游戏中击败机器的时代的结束。
胡晓峰,国防大学教授,少将军衔,兵棋工程总师。兼任中国系统仿真学会副理事长,军事运筹学会副理事长等职。长期从事智能化战争模拟及军事系统工程教学与研究工作,出版专著11部,获得国家科技进步奖3项。 万众
围棋是众所周知的难,尽管计算机系统越来越发达,但是在强劲的围棋职业选手面前,一直都没能有重大突破。 但是,这个传统有了改变。 谷歌日前正式宣布程序AlphaGo打败了欧洲围棋职业选手,见证了人工智能的极大进步。 之前,计算机系统在智力游戏上已经取得了许多光辉的荣誉,战胜了许多人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等,但是在有着2500百年历史的东方游戏围棋上一直处在下风。 对此,谷歌的人工智能专家表示,这个壁垒很快就可以被打破了。AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二
哈萨比斯天天见。这位DeepMind创始人、AlphaGo之父,一直是全球赞颂的当世天才,但每天要到凌晨4点,才能睡下。
测试棋现场 新浪体育讯 3月6日,北京望京SOHO极客帮创投会议室,若干年后,这可能会是个值得纪念的日子,因为这个下午,围棋程序“异构神机”第一次与围棋职业高手进行了测试对局,竟然击败了职业棋手
新浪科技讯 2月3日下午消息,谷歌发布旗下深度学习研究成果——围棋程序AlphaGo后,引起热议。关于3月份与韩国围棋国手李世石的较量也让业界纷纷展开预测。同样是搜索起家的国内互联网公司搜狗创始人王小川,近日发表看法称,在人机围棋大战中,他坚信AlphaGo会完胜李世石。 王小川表示,从初中开始就着迷于用算法来解决游戏中的博弈问题。在前几年深度学习出现后,曾联合清华大学联合实验室做过探索,但由于气场和能力方面的欠缺,未能取得突破。不过,坚信算法参与到围棋游戏中,大方向可行。 王小川在看了谷歌发布的消息后,从
2017年就要过去了,总会因为一些事情,让你怀念它。 这一年里,人工智能是频频刷屏,科技大佬们几乎是言必称AI,AlphaGO也出够了风头,媒体更是早早放言AI要抢走你的工作了。当然,写稿的记者编辑们也是危机感颇重,写稿机器人早几年就有了,现在水平也提高了不少。 当然,眼下大部分人的工作是不会那么轻易被AI抢走,但也可别认为AI只是大佬们的游戏、科技公司的噱头、投资公司搞起来的泡沫。AI可不只是会下象棋的“深蓝”、击败柯洁的AlphaGO、帮你美颜的数据处理系统、速报地震的写稿机器人…… 2017年,“
导读:对于人工智能来说,前60年的人工智能历程,可以用“无穷动”来形容;后60年的人工智能发展,可以用“无穷大”来期许。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
当今时代,我们需要很多的机器,比如汽车、飞机、电脑还有手机等等。为什么需要这些机器呢?
3D打印、人工智能、全息投影……这些我们熟知的科技名词还能玩出什么花样?最近,一部HBO的科幻神剧却把这些高科技与看起来完全不搭边的西部元素融合,被外媒盛赞为下一部《权力的游戏》。那么这部神剧都讲了什么?
在阿波罗还未登月发回第一张太空照片时,它已经描绘了一片缓慢、优雅而沉寂的太空,还有一个忠诚却悲剧的人工智能——
大数据框架实现基础的数据存储和数据计算,如果从大量的数据中发现和挖掘出有价值的信息,需要借助机器学习算法,结合数据,构建机器学习模型实现对现实事件的预测。不同于以往的硬编码规则的方式,机器学习是通过机器学习算法发现或挖掘出数据中存在的规律或模式。
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者,你可能会有些焦虑,因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二,阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌,网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
编者按:今天李世石同学又输了,感觉这个曾经的“不败少年”即将成为让广大网友集体心疼的第二个小李子。那个小李子已经拿着奥斯卡逆袭成功了,这个小李子前方的道路依然曲折…… 我们心疼代表全人类出站的小李同学,但也不得不承认,在某些领域,机器已经可以取代人类。在追灿数据首席数据官Hyman看来,AlphaGo的胜利让他看到了工业4.0的步伐更快了。 本文来自杭州追灿数据首席数据官Hyman的投稿 前言 在深蓝成功挑战国际象棋的19年后,2016年3月9日,谷歌公司的人工智能 AlphaGo 击败围棋九段韩国棋手李世
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