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深蓝词库转换1.8发布

经过一段时间网友提出的新的需求,鄙人利用闲暇时间对深蓝词库转换程序进行了升级,现将1.8版本发布。 老生常谈,深蓝词库转换一款.Net 2.0平台的各输入法词库互转程序。...自定义的编码库文件一个独立的文本文件,该文件中保存了每个汉字和对应的编码,格式为“汉字,编码”,每行一个汉字,汉字不允许重复。比如如下的内容某编码库的一个片段。...在深蓝词库转换工具中选择输出格式为“自定义”,然后配置“匹配规则”便可设置这些格式。...具体使用方法可以在命令行下,输入"深蓝词库转换.exe -?"命令即可查看帮助。 四、支持百度手机分类词库bcd格式。...本软件开源软件,使用C#编写,需要.Net 2.0才能运行。软件网站:http://code.google.com/p/imewlconverter/ 下载深蓝词库转换1.8

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什么人工智能

人工智能 (AI) 一个相对简单的概念,但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造,他被公认为人工智能之父。...自 1950 年代问世以来,人工智能已发展成为一个复杂且高度复杂的领域,广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手,人工智能已经渗透到我们的日常生活中,现在被认为常态。...人工智能与机器学习 机器学习一个经常与人工智能组合在一起的术语。 虽然两者有相似之处,但它们描述了不同的概念。 AI 一个广泛的术语,用于描述机器模拟人类智能的能力。...机器学习人工智能的一个子集,描述了计算机系统构建智能的过程。 配备机器学习功能的计算机或机器人能够使用预先存在的数据学习信息并开发智能。 这消除了对机器进行预编程的需要,并允许人工智能的发展。...人工智能系统在幕后工作,以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 人工智能的早期先驱,并继续在广泛的应用中使用它。

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什么人工智能

人工智能 人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习人工智能的子集。这意味着所有的机器学习都能算作人工智能,但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习机器学习的一个子集。...深度人工神经网络一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用,并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习人工智能的一个分支。...机器学习一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。...非监督学习不给定训练样本,直接给定一些样本和一些规则,让机器自动根据一些规则进行分类。无论哪种学习方法都会进行误差分析,从而知道所提的方法在理论上是否误差有上限。

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什么人工智能

有人说AI就是人工智能,AI就是机器会像人一样思考,AI就是你拍张照,它就告诉你这是什么东西。 这些都对,但这些说法不能够让你明白AI到底是什么。...这要从AI从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在,AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络怎样一个东西呢? 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程,当我们第一次接触 1+1=2 的时候怎样的。 老师:”1+1等于多少?”...Android能做人工智能吗 当然可以,这是很简单的一件事情,但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC,移动端对深度学习的支持还比较简单,只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话,可以留言”人工智能“,留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到,Android转AI可以的,但是局限也很明显。

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业界 | 输给“深蓝”20年后,卡斯帕罗夫撰文呼吁对人工智能抱持乐观心态

AI科技评论按:1997年5月11日,IBM 深蓝计算机打败了当时世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫,这成为了载入史册的历史性事件。...事隔20年后,围棋领域的AlphaGo也即将与世界排名第一的围棋选手柯洁对战,而此时,卡斯帕罗夫也将出版新书《深度思考:人工智能的终点,就是人类创造力的起点》(Deep Thinking: Where...作为“被机器打败”的亲历者,卡斯帕罗夫对于“人类工作被机器取代”这一议题发表了深刻而乐观的见解,他认为人工智能将会取代一部分人的工作,这一趋势无法逆转,但是机器能帮助人类过上更富有创造性和愉悦的精神生活...我输给IBM深蓝 当我成为国际象棋冠军的时候,计算机也终于达到这一类似水平,这既是我的幸运,也是我的诅咒。...虽然对于整个人类来说,我输给IBM深蓝一个巨大的震撼,但是对于我自己而言并没有多沉重的打击。当时 Newsweek 的封面标题“人类大脑的最后阵地 ”。

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漫画人工智能:啥人工智能

作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的基本概念 1.1 啥人工智能 ?...我回答:人工智能。 接着大约会得到以下四种问题: 哇,好酷!是不是很难呢? 是不是制造机器人帮助我们呢? AI和人工智能有什么区别? 究竟啥人工之智能? 接下来,我会带大家一一解惑。...1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么人工智能,什么AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇,总给人一种深奥神秘的感觉。...只要三成以上的研究员将人工智能误以为人类,就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话,所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...明白人工智能的擅长之处与不擅长之处,未来社会我们能够幸福生活的关键。 (未完待续...) ?

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产业互联网正驶向深蓝

文/孟永辉 按照一般人的理解,所谓的产业互联网一个将产业看成改造对象的存在,产业互联网的概念相对于消费互联网而言的。...但是,如果仅仅只是将产业互联网理解为改造对象的转移,而忽略了产业互联网的新内涵与意义,所谓的产业互联网只不过改头换面的消费互联网而已,说到底,依然流量的买卖。...无论头部的玩家,还是新入局的产业互联网玩家,几乎都将获取B端流量看成自己的生命线。于是,无论资本投入,还是日常运营,他们几乎都将流量看成终极使命与目标。...虽然这些玩家并不具备给不同行业,不同场景进行深度赋能的能力,但是,他们却可以在某个行业或者某个产品上进行深耕,最终实现的产品的深刻变化。...通过将以大数据、云计算、区块链、人工智能这些新技术聚合到一起,并且形成一个新概念,从而可以将人们从互联网时代带入到元宇宙时代。

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漫画:什么人工智能

1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人游戏玩家,至少笔者从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能,但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...早在1997年,IBM研发的国际象棋计算机“深蓝”就成功战胜了当时的世界冠军 加里·卡斯帕罗夫。...时至今日,世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试,它的名字“尤金·古斯特曼”。由此可见,人类距离实现真正意义上的人工智能,还有很长的道路要走。 人工智能如何实现的?...IBM研发的深蓝就是利用了搜索算法,在走棋的时候会枚举出众多的棋局变化,对每一种局面给出相应的分数,最终选择走出一步程序认为最优的棋。...但是,为了减少计算,深蓝并不会盲目地枚举出全部棋局,而是忽略掉一些明显“送死”的选择。这种算法上的优化被称为“剪枝”。 需要注意的,图上的搜索算法仅仅是人工智能早期众多算法中的一种,并非全部。

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【问答】什么人工智能

人工智能(Artificial Intelligence, AI): 人工智能(Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[6]强人工智能目前仍然该领域的长远目标。...[7]目前强人工智能已经有初步成果,甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平,而且人工智能的通用性代表着,能解决上述的问题的一样的AI程序,无须重新开发算法就可以直接使用现有的

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人工智能:什么真实的?什么炒作?

人工智能:什么真实的?什么炒作?...人工智能:什么真实的,什么炒作 人工智能(AI)可以做很多事情,并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...---- 人工智能:什么真实的?什么炒作?(15300字) (PDF公号发“AI真实炒作”下载) 秦陇纪2010-2019©科学Sciences 科学Sciences导读:人工智能:什么真实的?...人工智能:什么真实的?什么炒作?(15300字) 目录 A人工智能:什么真实的?什么炒作?...什么炒作?(14180字) Sciences242人工智能:什么真实的?什么炒作?KS20190505MonQinDragon.docx 简介:人工智能:什么真实的?什么炒作?作者:秦陇纪。

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什么真正的人工智能

两次人机大战,前者深蓝”的思路,后者“阿尔法狗”的思路。...一、强人工智能与弱人工智能 所谓图灵测试指,如果一台机器可以诱导一个人相信它也是一个人,那么这台机器就具有智能(intelligence)。...我们可以教授人工智能玩游戏的方法,那就是让它学习和模仿我们如何玩游戏的,这将更有助于发挥计算机惊人的运算能力的优势。...如果某样事物免费的,那么它就会无所不在,它的地位就会倏忽反转。免费的人工智能技术和网络上的免费公共内容一样,更能满足商业和科学的需求,并且很快就能自给自足。...人工智能将与人们共生,形成复杂的依存关系,我们的创造终将使得我们自己变得更好。如果我们现在的生活固态的,那么,我们不妨说,我们将来的生活液态的。

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什么人工智能 人工智能的发展现状

除了不能拥有人类的脑子和思想,人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面,而且还可以在替代劳动力的时候,做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么人工智能?...image.png 一、什么人工智能 人工智能计算机科学的产物,一个小小的分支,尽量模拟人类的脑子,通过对智能本质的了解,生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。...二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩,与人类只有一点相似,到现在的跟人类做出的反应可以一致,而且多种反应的。...该技术的不断发展,完善了部分功能与系统,但总的来说,目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期,想要完全发展到成熟的程度,还需要不断的研究与开发。...上文对什么人工智能进行了详细的介绍,人工智能在未来,只会是更加的先进与人类积极相似,更加地贴近人类的思想。

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人工智能,为什么新基建

新基建最近很火的话题,今天就聊新基建。 应该说,新基建大概股民们最近除了新冠肺炎外,最热议的一个词了。我不炒股,可我还是被“什么新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。...啥新基建呢? 3月4日,中央政治局会议强调要加快新型基础建设进度。新型基础建设,简称“新基建”,包括七大领域:5G、工业互联网、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车、大数据中心以及人工智能。...顶层设计会对股市有怎样的影响,我想任何一个股民都能比我讲得更清楚,而我和很多技术趋势的观潮者一样,最感兴趣的一个问题: 人工智能为什么也被纳入新基建?...看来基建对经济发展很重要,但这和人工智能又有什么关系呢? 一下确实不好理解。基建总给人一种尘土飞扬的感觉,股民应该最清楚,以前一说发展基建,首先利好的就是水泥相关的股票。...人工智能就是这么一种基础库。都知道现在互联网+的时代,我想,下一个时代,该轮到人工智能+的时代了。

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人工智能与大学数学“近亲”

人工智能指,机器有着我们所有的感知(甚至比我们更多)、智慧和理性,可以像我们一样思考;这是人工智能的终极目标,可惜的,目前我们只能在电影中看到,像星球大战中的C-3PO(一个神经质的、多愁善感的礼仪机器人...我们目前能实现的,一般被称为“弱人工智能”。弱人工智能能够与人一样,甚至比人更好地执行特定任务的技术。 例如,Pinterest上的图像分类;或者Facebook的人脸识别。...这些人工智能在实践中的例子。这些技术实现的人类智能的一些具体的局部。但它们如何实现的?这种智能从何而来?这就带我们来到同心圆的里面一层,机器学习。...机器学习—— 一种实现人工智能的方法 机器学习最基本的做法,使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习直接来源于早期的人工智能领域。

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增强学习人工智能的未来

王梦迪表示,增强学习人工智能的未来,应当同古老的控制论思想结合起来,用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。...但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友,最感兴趣的增强学习。增强学习人工智能的未来,为什么会这么说?我们来简单回顾一下人工智能的历史。...这就是控制论,人工智能的史前时代。 当代人工智能的发展主要基于最近二三十年机器学习领域的突破。...增强学习的应用 游戏人工智能 有了这些技术我们能干什么? 首先必须强调的增强学习或者说人工智能现在还处于婴幼儿时期。...人在发展自己的智能的过程中,通过游戏的方法来学习的,人工智能也是,这也是为什么人工智能在学习打一些简单的游戏,一直到越来越难的游戏,最终要解决更难的问题。

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什么通用人工智能 AGI?

通用人工智能(AGI)指一种高度自治的系统,可以在各种环境中执行任何智能体可以执行的经济任务。换句话说,AGI 一种能够理解、学习和应用知识,以解决广泛问题的人工智能。...它的目标模拟人的智能,使机器可以执行任何一项需要人类智能的任务。 目前,我们主要接触到的 AI 主要是窄领域 AI 或特定领域 AI(也称为弱 AI)。...与此相反,通用人工智能(AGI)的理想目标创建一个可以执行任何人类可以做的智能任务的系统。这意味着 AGI 将具有理解复杂的理念、学习新的环境和任务、理解和反映情绪、做出决策并解决问题的能力。...我们需要注意的,通用人工智能还处在理论阶段,目前还没有实际的产品或系统能达到 AGI 的标准。...例如,我们如何确保 AGI 的决策公正的?我们如何防止 AGI 被用于恶意目的?我们如何确保人类仍然对 AGI 保持控制?这些都是我们在发展 AGI 时需要面对的问题。

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