从本质上讲，汽车和马车并没有什么不同，它们都是载人和载货的工具；再抽象一些，它们提升了人类的能力和活动范围，从本质上讲是人力的延伸。
之前写了一篇 浅谈Qt控件绘制 。之所以叫浅谈是因为调用都是比较表层的调用。其实 Qt 的绘制，可以说用 Qt 的人都有用到，但是对于绘制底层，了解的人并不见得...
本文涉及知识点：双亲委托机制、BootstrapClassLoader、ExtClassLoader、AppClassLoader等。 什么是 Java 类加载...
三家代表性深度学习自动驾驶解决方案 英伟达的DRIVE解决方案 英伟达论文下载：https://pan.baidu.com/s/1bo4jTvx ?...智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。...新智元【智驾深谈】曾在8月6日报道，comma.ai的创始人GeoHot把公司的自动驾驶技术和代码开源，代码采用Python语言编写，涉及tensorflow，anaconda，cv2等多个常用深度学习常用开发框架...comma.ai 论文下载：https://pan.baidu.com/s/1pLPawVh 深度学习端到端：数据准备 ?...本次发布的论文主要聚焦在通过图像输入来学习控制转向和速度，GeoHot将图像缩小为80*160并将像素值归一化。 深度学习端到端：模型介绍 ?
目前技术圈的发展速度可谓是有目共睹，尤其是前端，每隔一段时间就出新的技术，可以说让很多初学者非常畏惧，没有一个明确的方向不知道从何学起。
深谈读研如何提高技术 你想进什么公司，和你读什么计算机方向，关系不是很大。只要是理工科的学生，面对技术岗位，其实机会是差不多的。...你在NIPS，SIGIR上发表论文无数；你是百度推荐大赛，阿里巴巴大数据比赛冠军常客。 也就是说，除了尝试发顶会论文，还可以参加各种比赛。本专业本领域里都有什么比赛可以参加呢？...哦，最好熟悉下linux的基本使用。 ---- 最后的话 如果能在读研期间做到这里的一点或者几点，到时候甚至不需要翻《编程之美》或者leetcode就毫无压力啦。 最后说几点个人感受。
因此，本期智驾深谈针对这张图展开，填补国内对应的团队，尝试从中看清整个自动驾驶产业的发展现状，探讨众多创业者和投资人的机会所在。...从激光雷达来讲，做到现在主流基本就是几家（参见往期智驾深谈），Velodyne、IBEO（法雷奥合作）、SICK、北洋和先锋，目前造价都比较高，一个是因为确实是个高精密仪器，另一个是尚未量产。...摄像头一个是Mobileye（参见往期智驾深谈），因为是跟算法集成到一块的，所以下面谈。...初创团队 再说初创团队，Comma.ai，号称用人工智能解决一切（参见智驾深谈第一期）。
在网络连接中找到对应的以太网设备并双击打开 找到Internet协议版本4选项并双击打开 在下图红框位置填入对应的网络参数，然后点击确定 我觉得这个文档写的很好，可以快速上手 板子的IO映射 关于板子的Linux
本期智驾深谈，我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye，这个漂亮的实力派。...智驾深谈第一期的时候，我们曾经介绍了独行侠GeoHot和他的Comma.ai，Shashua对于端到端方法也有自己的看法，简单来说是不看好的。
在12月30日央视《焦点访谈》栏目播出的《守护安全，密码在你身边》密码法专题节目中，腾讯云安全首席架构师与业内专家一同详细解读了我国首部《密码法》的发布意义并...
【新智元导读】Drive Pilot是梅赛德斯目前首推的自动驾驶系统，而AutoPilot更是家喻户晓，那么目前自动驾驶系统到底做到了什么程度？广告中有多少水分...
【新智元导读】对人类驾驶员来说，通过了驾驶证考试，就可以拿到公安机关核发的驾照。但是，通过怎样的测试，才能为无人驾驶系统核发“驾照”？无人车要上路，从技术上要首...
【新智元导读】我知道以GeoHot的脾气，最终 comma.ai 全套AI模型的代码肯定会被他开源，但我没想到会这么快，而且我也没想到这么完备，几乎毫无保留，多达80G的驾驶数据，模型以及论文全部开放，...本文结合GeoHot此次发表的论文和代码，讲解此前为Bloomberg演示时所采用的深度学习框架。...桀骜不逊的自动驾驶破局者 智驾深谈的第一期，就是关于这位老兄George Hotz，江湖人称GeoHot，“声名狼藉的”iPhone和PlayStation破解者，做过多家IT帝国的被告。...本次发布的论文主要聚焦在通过图像输入来学习控制转向和速度，GeoHot将图像缩小为80*160并将像素值归一化。 深度学习端到端：模型介绍 ?...结语 我非常惊讶于GeoHot做出这次开源的决定，看过论文和代码之后，相信复现他们演示结果并不是一件很难的事情，算是让大部分想要尝试深度智驾模型而又无从下手的人得到了福利。
我经常遇到让我推荐 paper 的读者，自动驾驶涵盖的关键技术太多，论文也多如牛毛，感兴趣的群众往往不知从何入手，索性罗列在此。...本文算是综述文章的一个引子，大家查论文都费时费力，我找了自动驾驶领域里比较有代表性的五篇文章，简单介绍和点评内容，有 Darpa 比赛冠军的技术报告，也有大约十五年前自动驾驶刚起步时奠定学科基础的文章，...不过吐槽归吐槽，Tesla也算是技术小能手了，很多人一定很好奇全自动驾驶到底是怎么做出来的，我推荐下面五篇论文。...查论文这种事情一直都是件麻烦事，从哪里查，用什么关键字查，都有很多的学问。
本篇文章讲的内容主要是如何更改Deepin开机启动画面和启动延迟时间，文章开头忍不住跟大家安利下这个国产操作系统——Linux Deepin，非常适合新手学习Linux系统哦，它这个DDE（桌面环境）做的很棒...，界面非常清爽简洁，而且例如QQ、微信、音乐视频播放器、WPS、迅雷、百度云等等应有尽有，日常办公学习绝对足够了，以下科普来自百度百科： Deepin是由武汉深之度科技有限公司开发的Linux发行版。...Deepin 是一个基于 Linux 的操作系统，专注于使用者对日常办公、学习、生活和娱乐的操作体验的极致，适合笔记本、桌面计算机和一体机。...其口号为“免除新手痛苦，节约老手时间”，旨在创造一个全新的简单、易用、美观的 Linux 操作系统。...Deepin拥有自主设计的特色软件：深度软件中心、深度截图、深度音乐播放器和深度影音，全部使用自主的DeepinUI，其中有深度桌面环境，DeepinTalk（深谈）等。
本次要总结和分享的是ICLR2017的关于GCN方面的代表作之一论文：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS，论文链接为...paper[1]，参考的实现代码为pygcn[2] 文章目录 先导知识 论文动机 模型 切比雪夫逼近卷积核函数 图上的快速近似卷积 半监督节点分类 实验 核心代码分析 个人总结 先导知识 在读这篇论文之前...论文动机 考虑对图（如论文引用网络）中的节点（如文档）进行分类的问题，其中仅有一小部分节点带有label信息。...单从这个公式来看，本论文所提的图上的卷积方式其实很简单的。 实验 数据集： ? 论文中用到了上述四个数据集，上表中展示了每个数据集的节点数量、边的数量、类别数、特征维度、带标签节点占比。...由上图可以看出，本论文提出的GCN网络分类效果最好。 除此之外，论文中还和以往的一些GCN网络进行了对比实验： ?
本次要总结分享的是 推荐/CTR 领域内著名的deepfm[1] 论文，参考的代码tensorflow-DeepFM[2]，该论文方法较为简单，实现起来也比较容易，该方法在工业界十分常用。...构图 总结 论文动机及创新点 在 deepfm 提出之前，现有的模型很难很好的提取低阶和高阶的交互特征，或者需要足够丰富的人工特征工程才能进行。...deepfm 论文里就是基于这一动机，将 fm 模型和 DNN 模型联合起来进行训练，其中 fm 模型可能捕捉到一些低阶的交互特征，而 DNN 模型捕捉一些高阶模型。...不得不说：这篇论文里面的网络图都画的好丑 ? 上式中 第一项 表示提取一阶特征，第二项表示提取二阶交叉特征；每个样本在类别型 特征上只有一个取值。...论文讲到该方法可以一定程度避免人工特征工程，从模型看的确做到了无脑交叉，模型自动学习各种交叉的权重。
近日，在2018世界人工智能大会上， 商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆发表了重要演讲，并公布商汤首款医疗AI产品——SenseCare智慧诊疗平台。
本期智驾深谈，经李德毅院士许可，将他在会上的研讨报告总结成文，记录院士对深度学习落地智能驾驶领域的看法。...上期智驾深谈聊到智驾三层次：感知层、认知层和行动层。...另外，他还谈到，虽然现在端到端技术（参见往期GeoHot和Mobileye智驾深谈）比较火热，但是仍然非常有必要将感知和认知层次分开，而非直接利用传感器的原始输入来直接拟合最后的输出，没有融合和领域指导的直接拟合往往效果不佳
【新智元导读】George Hotz，江湖人称 GeoHot，“声名狼藉的” iPhone 和 PlayStation 破解者，做过多家 IT 帝国的被告。几个...
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