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scRNA分析|自定义你的箱线图-统计检验,添加p值,分组比较p值

在前面scRNA分析|使用AddModuleScore 和 AUcell进行基因集打分,可视化中,基因集评分使用小提琴图或者箱线图进行展示,那如何进行统计检验以及添加P值呢?...本文主要解决以下几个问题 (1)指定统计检验方式(2)指定比较组并添加P值(3)任意比较(4)分组比较 (5)使用星号代替P值 等 一 载入R包 数据 使用本文开始的基因集评分的结果 和 ggpubr...1,指定比较的组 ggpubr 中使用stat_compare_means函数进行统计学检验,需要是list形式。 假设感兴趣的是Epi,T 和 Myeloid 与 un之间 ,是否有统计学差异?...,比如去掉p值前面的统计方法, 将P值改为星号,调整坐标轴和标签等等。...", # size=5, # p值的文字的大小 #label.y = 0.7 # p值展示在什么地方

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    ==比较地址,equals比较值?错了!!【一文搞懂== 与equals 的底层区别】

    最近有位小伙伴去一家互联网公司面试,结果被问:“你是如何理解==与equals的?” 他支支吾吾半天没回答到重点。结果可想而知了~~~ 这道题在笔试中的出镜率相当高,下面一起来看看。...▌一、== ➊ 如果是基本数据类型的比较,则比较的是值。...int a = 1000; int b = 999; if(a == b){ System.out.println("a == b"); } 这里 == 比较的是a的值1000和b的值999是否相当...如果 == 用于以上八种基本数据类型比较的时候,比较的是值。 ➋ 如果是包装类或者引用类的比较,则比较的是对象地址。...==用于基本数据类型比较的是值 ==用于包装类(引用类)比较的是对象地址 equals方法没有重写还是比较对象地址 重写equals方法后要看是如何重写的(Object(地址)、Integer

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    golang中接口值(interface)与nil比较或指针类型之间比较的注意问题

    注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型,它们又分别保存着不同的内存地址,所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现,每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例

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    js给数组添加数据的方式js 向数组对象中添加属性和属性值

    参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ]; 通过 数组名.push(参数) 来增加从数组最后一个数据开始增加,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=...用 数组名.splice(开始插入的下标数,0,需要插入的参数1,需要插入的参数2,需要插入的参数3……)来增加数组数据 let arr=[1,2,3]; //splice(第一个必需参数:该参数是开始插入...\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素) let result=arr.splice...(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 向数组对象中添加属性和属性值

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    我的C++奇迹之旅:值和引用的本质效率与性能比较

    11 cout << a << endl; // 输出11 ref2--; // a的值变为10 cout << a << endl; // 输出10 引用一旦引用一个实体,再不能引用其他实体 引用本质上就是给原变量添加一个别名...引用ref已经引用a,不能再引用b cout << ref << endl; // 输出10,ref依然引用a 如图:ref引用了a,这里的值发生改变是因为b赋值给了ref 使用场景 做参数(传值与传地址...传引用效率比较 以值作为参数或者返回值类型,在传参和返回期间,函数不会直接传递实参或者将变量本身直接返回,而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝,因此用值作为参数或者返回值类型,效率是非常低下的,尤其是当参数或者返回值类型非常大时...总结: TestFunc1值传递,效率低是因为值拷贝开销大 TestFunc2引用传递,效率高是因为避免了值拷贝,直接操作的就是实参a本身 通过上述代码的比较,发现传值和指针在作为传参以及返回值类型上效率相差很大...指针是一个独立的变量,存储了另一个变量的内存地址。

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    互联网与大数据:人类的另一个星球

    因此,互联网和大数据将一切物质赋予新的生命,将过去、现在和未来连接起来,可以说是人类创造的另一个星球,使人类更加朝气蓬勃,生机盎然。   有两个事件让我们对互联网和大数据有深刻的感知认识。   ...,海量数据瞬间涌现,公众提供集体智慧,成功地实践了一次典型的“互联网与大数据的结合”。...另一个是马航370客机失踪事件,即2014年3月8日马来西亚航空公司一架载有239人的波音777-200飞机与管制中心失去联系,该飞机航班号为MH370。...这就是人类给自己创造的另一个星球的魅力。   人类生来有两个恐慌,分别是孤独无援的恐慌和在过去与未来中的迷失。因此人类产生了两个本能并不懈的努力,分别是与他人建立连接和还原过去并且可以视觉未来。   ...人类的这种梦想经历了长久的跋涉,终于创造了互联网和大数据全新的技术,让这一切得以实现,人类有了另一个星球——互联网与大数据,因为互联网与大数据可以让一切看似失去的过去深藏于新的一切生命中,可以在当下还原

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    比较JavaScript中的数据结构(数组与对象)

    事实并非如此,让我们看一下使用unshift方法时会发生什么: image.png 在上图中,当我们使用unshift方法时,所有元素的索引应该增加1。这里我们的数组个数比较少,看不出存在的问题。...这也是数组与对象的主要区别,在对象中,键-值对随机存储在内存中。 我们还看到有一个哈希函数(hash function)。 那么这个哈希函数做什么呢?...,我们可以直接添加一个键-值对,它被存储在一个随机的地址空间。...删除 与添加元素一样,对象的删除操作非常简单,复杂度为O(1)。因为,我们不必在删除时更改或操作对象。...由于哈希碰撞,添加和访问对象值的复杂度为O(n) ,因为要访问特定值,我们可能必须遍历各种键值对。 哈希碰撞并不是我们每次使用对象时都需要处理的东西。

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    数据挖掘工具R软件与Weka的比较分析

    作为数据挖掘常用的两个工具软件,R软件和weka软件各有千秋,本文对这两种数据挖掘软件进行了比较与分析。...Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,两个软件有一定的兼容性。...Weka软件介绍 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品...Weka的每月下载次数已超过万次。 Weka和R比较 Weka和R是两个突出的开放源码分析软件系统。这两个都来自学术界,但有不同的目标和重点。...Weak和R的具体比较见下表: ? ? ? ? ? ? ? ?

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    Python 数据科学入门教程:Pandas

    一个是列表索引,它返回一个数据帧。 另一个是数据帧中的一列。 接下来,我们注意到第零列中的第一项是abbreviation,我们不想要它。...例如,你可能想“附加”到他们,你可能会添加到最后,基本上就是添加更多的行。或者,也许你想添加更多的列,就像我们的情况一样。有四种主要的数据帧组合方式,我们现在开始介绍。...另一个有趣的可视化是比较得克萨斯HPI与整体HPI。 然后计算他们两个之间的滚动相关性。 假设是,相关性下降时,很快就会出现逆转。 如果相关性下降,这意味着得克萨斯HPI和整体HPI是不一致的。...接下来,我们可以获取所有的数据,将这个新的数据集添加到数据帧中,现在我们真的上路了。...这是我们的方法,用于快速获得当前值,以及下一时期同一行上的值,用于比较。

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    Pandas系列 - 基本数据结构

    ,list,constants 2 index 索引值必须是唯一的和散列的,与数据的长度相同 默认np.arange(n)如果没有索引被传递 3 dtype dtype用于数据类型 如果没有,将推断数据类型...2 index 对于行标签,要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange(n),如果没有传递索引值。 3 columns 对于列标签,可选的默认语法是 - np.arange(n)。...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 4 dtype 每列的数据类型。 5 copy 如果默认值为False,则此命令(或任何它)用于复制数据。...创建DataFrame Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建 列表 字典 系列(Series) Numpy ndarrays 另一个数据帧(DataFrame) 列表 import..., minor_axis, dtype, copy) 构造函数的参数如下: 参数 描述 data 数据采取各种形式,如:ndarray,series,map,lists,dict,constant和另一个数据帧

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...2、空间效率:对于包含大量空值或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。 如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。

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    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...作为另一个示例,当级别设置为0(第一个索引级别)时,其中的值将成为列,而随后的索引级别(第二个索引级别)将成为转换后的DataFrame的索引。 ?...记住:合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下,每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并,它们必须水平合并。...否则,df2的合并DataFrame的丢失部分 将被标记为NaN。 ' right ':' left ',但在另一个DataFrame上。...“inner”:仅包含元件的键是存在于两个数据帧键(交集)。默认合并。 记住:如果您使用过SQL,则单词“ join”应立即与按列添加相联系。

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    【初阶数据结构】顺序表与链表的比较(附题)

    一、顺序表和链表的区别(其他链表存在缺陷,比较意义不大,这里用带头双向循环链表与顺序表进行比较) 不同点 顺序表 链表(带头双向循环) 存储空间上 物理上一定连续 逻辑上连续,但物理上不一定连 续 随机访问...顺序表与链表是互补,各有优势。 二、缓存利用率的比较 2.1前置知识 备注:缓存利用率参考存储体系结构以及局部原理性。...以上图i++为例,程序运行后由CPU来执行一系列指令,但是CPU的速度与内存的速度相差非常大,两者不同频,所以将内存中的数据加载到寄存器中,CPU再对寄存器中的数据进行操作,然后将数据放回内存中,这是数据较小的情况...2.2顺序表和链表缓存利用的比较 像顺序表和链表中的数据较大,是加载到缓存中的,CPU执行指令之前,会先拿链表或顺序表的地址,判断数据在不在缓存中,如果数据在缓存中,叫做缓存吗,命中,可以直接访问缓存;...所以链表的缓存命中率较低。 详解及补充知识(本文仅为比较顺序表及链表,相关缓存与知识可以看下文) 与程序员相关的CPU缓存知识

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