编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。返回按 visit_date 升序排列 的结果表。...CREATE TABLE `stadium` ( `id` int(11) NOT NULL, `visit_date` date NOT NULL, `people` int(11) NOT...- t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1) -- t1, t2, t3 or (t2.id - t1.id = 1...and t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) -- t2, t1, t3 or (t3.id - t2.id = 1 and t2.id -...t1.id =1 and t3.id - t1.id = 2) -- t3, t2, t1 ) order by t1.id
编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。返回按 visit_date 升序排列 的结果表。...DROP TABLE IF EXISTS `stadium`;CREATE TABLE `stadium` ( `id` int(11) NOT NULL, `visit_date` date NOT...- t2.id = 1 and t1.id - t3.id = 2 and t2.id - t3.id =1) -- t1, t2, t3 or (t2.id - t1.id = 1 and...t2.id - t3.id = 2 and t1.id - t3.id =1) -- t2, t1, t3 or (t3.id - t2.id = 1 and t2.id - t1.id...=1 and t3.id - t1.id = 2) -- t3, t2, t1)order by t1.id图片
ID，是指添加一列为group_id, 连续的行分配相同的的ID值，该ID在不同的连续组之间不同。...二、解题思路我们以得到分组ID为界，将整个求解过程分为两部分，第一部分为判断连续条件，第二部分为连续之后的处理逻辑。基本上所有的题目都是在这两部分上增加逻辑来提升面试题目的复杂度。...ID的方法.如果实际数据连续，则差值不变，如果间断则差值变化，从而保证每个连续段有唯一组id.我们以腾讯大数据面试SQL-连续登陆超过N天的用户 为例，查询分组ID的逻辑SQL如下select user_id...以常见大数据面试SQL-连续点击三次用户为例，求取连续分组赋值相同的分组ID过程为：select user_id, click_time, is_same_user,...或者对结果再次筛选得到对应的用户等。或者对数据进行拼接聚合等，总之后续添加逻辑即可。三、详细题目拆解普通连续问题1.
如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁的事务更新或删除行记录。...意向锁的作用：意向锁是在添加行锁之前添加。...当再向一个表添加表级 X 锁的时候 如果没有意向锁的话，则需要遍历所有整个表判断是否有行锁的存在，以免发生冲突 如果有了意向锁，只需要判断该意向锁与即将添加的表级锁是否兼容即可。...当扫描表的索引时，InnoDB以这种形式实现行级的锁：遇到匹配的的索引记录，在上面加上对应的 S 锁或 X 锁。因此，行级锁实际上是索引记录锁。...(X锁)，同时还通过GAP锁，将可能插入满足条件记录的3个GAP给锁上，保证后续的Insert不能插入新的id=10的记录，也就杜绝了同一事务的第二次当前读，出现幻象的情况。
，否则记录当前登录日期 3：利用窗口函数max，获取用户登录基准日期（连续登录为0，所以max为前标线） 4：根据基准日期分组，过滤出大于等于4天的数据 5：根据步骤四结果去重，获得最后结果 方法三：采用过滤掉连续登录的数据...; 详解： 1：利用lag（lead） 比较当前日期与上一次登录日期的差 2：如果日期差小于等于2，则连续登录，记为0，否则记为1，记为日期基准 3：添加一个row_number和 count 窗口函数...4：取出日期基准为1的数据和最后一条数据 5：比较当前行和前一行rn的差，为连续登录的天数（最后一行特殊处理） 6：根据用户去重，获得结果 方法四：采用sum分组 SELECT id FROM...4：连续登录用户步骤三求和结果相同（+0） 5：根据用户和步骤三求得的分组基准分组，并过滤出连续登录超过4天的用户 6：根据用户分组去重，获得结果 五、拓展 1：连续登录其实是分组问题的一个特例，只要把合适的数据划分到同一个组内...，连续登录为0，不是则为1，然后添加一个自增序列，那么就可以把1的和最后一条提取出来，然后计算前后的序列差，但是要注意最后一条要特殊处理 方法四巧妙的利用sum窗口，基准为0的数据sum后还是数据本身，
JSON数据加入到Form表单对应的元素中； 4、讲解怎么获得form表单中所有有name属性的元素，继而讲解怎么把这些名称放入到数组中； 5、将form表单中name属性的值和JSON数据中属性名称相同的元素的...第三阶段：以JSON方式获取form表单中的数据 案例二：将form表单中的数据转化成JSON对象 var data=new Object();//创建JS对象 $("#"+formId...td.append(input);//添加子元素 input.trigger(“focus”).trigger(“select”);//让文本框获得焦点并选中，防止出现连续点击不同的单元格时...5）如果连续点击不同的单元格则会出现连续两个或三个可编辑的单元格，解决这个问题需要确保新添加的文本框获得焦点 总结本示例学过的知识点： ( ) 选择器、 � � ( ) 事件绑定、 ()选择器、on()....each(function(){//获得所有的tbody中的行 col=0;//将新一行的列数置为零 var obj=new Object();//每一行数据装入到一个对象中 (this).children
一般要尽量避免行或列名字以数字开头，会给后续分析带去一些困难；另外名字中出现的非字母、数字、下划线、点的字符都会被转为点，也需要注意，尽量只用字母、下划线和数字。...列，保存行名字 data$ID <- rownames(data) # melt：把正常矩阵转换为长表格模式的函数。...# 在最开始读入数据时，一般只指定x和y，其它后续指定 p ID)) # 热图就是一堆方块根据其值赋予不同的颜色，所以这里使用...# 连续的数字，指定最小数值代表的颜色和最大数值赋予的颜色 # 注意fill和color的区别，fill是填充，color只针对边缘 p 以获得不同的输出格式 # colormode支持srgb （屏幕）和cmyk （打印，部分杂志需要，看上去有点褪色的感觉）格式 ggsave(p, filename="heatmap.pdf", width
/16），则开辟一个新的页（节点） 如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页 如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机...、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。...综上而言：当我们使用自增列作为主键时，存取效率是最高的。 2.自增列id一定是连续的吗？ 自增id是增长的 不一定连续。...举例来说，如果一个表当前数据行里最大的 id 是 10，AUTO_INCREMENT=11。这时候，我们删除 id=10 的行，AUTO_INCREMENT 还是 11。...造成自增id不连续的情况可能有： 1.唯一键冲突 2.事务回滚 3.insert ... select语句批量申请自增id 3.自增id有上限吗？
获得共享锁的事务只能读取数据，而不能修改数据。 SELECT ......LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后添加LOCK IN SHARE MODE，MySQL会为查询结果中的每行加上共享锁。...若不存在适用的非空唯一索引，则会创建一个隐藏的主键（row_id）作为聚簇索引。 关于记录锁的加锁原则。感兴趣的小伙伴一键三连。后续可以出一片文章。...插入记录锁 插入意向锁是一种由插入操作在行插入之前设置的间隙锁。这种锁表明了插入的意图，以这样一种方式，如果多个事务尝试插入到同一索引间隙但不在间隙内的相同位置，则它们不需要相互等待。...在最简单的情况下，如果一个事务正在向表中插入值，其他任何事务都必须等待，以便执行它们自己的插入操作，这样第一个事务插入的行就会接收到连续的主键值。
最简单的情况，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个事务插入的行，是连续的主键值。...IS锁； select ... for update，要设置IX锁； （3）意向锁协议(intention locking protocol)并不复杂： 事务要获得某些行的S锁，必须先获得表的IS锁 事务要获得某些行的...画外音：排它锁是很强的锁，不与其他类型的锁兼容。这也很好理解，修改和删除某一行的时候，必须获得强锁，禁止这一行上的其他并发，以保障数据的一致性。...以阻止其他事务id=10的记录插入。...，事务的隔离级别相关，更多更复杂更有趣的案例，后续和大家介绍。
为了便于后续描述，我们创建了如下的身份证记录表： CREATE TABLE `identity_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT...此锁定通常保持到语句执行结束（并非有某些博客中说的保持到事务结束），以确保为给定的INSERT语句序列以可预测和可重复的顺序分配自动递增值，并确保自动递增由任何给定语句分配的值是连续的。...这带来的问题是，后续如果因为主库发生故障而发生主从切换，因为从库的auto_increment值落后于主库，就会导致一段时间内在原从库现主库插入的数据在原主库现从库上因为主键（id）冲突而导致插入失败。...受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替换了其它行：检查该数是否为1（添加）或更大（替换）。...从而同样出现主从切换后一段时间内新主库的插入操作在新的从库上因为主键（id）冲突而导致插入失败。 此外，由于REPLACE对于唯一键冲突都采用先删除再插入的方式，导致主键消耗过快且主键不连续。
可以满足（但不限于）以下需求： 简单表格导出 为表格添加样式（更改背景色、更换字体、字号、颜色） 设置行高、列宽 解析 ant-design 的 Table 直接导出 excel，根据 antd 页面中设置的列宽动态计算...可以添加一行或者同时添加多行数据，是使用最频繁的属性。... 行支持一个只读字段，以指示基于 `OutlineLevel` 的折叠状态 expect(worksheet.getRow(4).collapsed).to.equal(false); expect(worksheet.getRow... worksheet.getRow(4).values row = worksheet.getRow(4).values; expect(row[5]).toEqual('Kyle'); // 通过连续数组分配行值...后续对表格的所有操作，都是对 worksheet 的操作。 设置表格的默认行高。这步非必要，但是设置了更美观。否则会出现有内容的行跟没有内容的行行高不一致的情况。 设置列数据（表头）和每行的数据。
, 但如何获得行？...没有使用排序，没有通过应用程序，查询的大多数部分都被优化了。 非连续数据 删除一些行，构造ID非连续的记录。...但是一旦找到一行，就停止执行（LIMIT 1）。根据索引（ORDER BY id ASC）读取行。 当使用 >= 而不是a = 时，我们可以摆脱CEIL并以更少的工作获得相同的结果。...这个问题没有真正的解决方案，但是由于你的数据大多是不变的，你可以添加一个映射表，将行号映射到id： > create table holes_map ( row_id int not NULL primary...INSERT非常简单，DELETE操作我们必须更新equi-dist-id以保持id的连续设置： DELIMITER $$ DROP TRIGGER IF EXISTS tad_r2$$ CREATE
，来赋予代理键以一定的跟踪和分类的意义。...，然后应用生成 ID，当号段使用完后，再次申请一个新的号段， 这样以批量获取的方式来提高效率，实际使用过程中，可以通过调节获取号段大小控制数据库记录更新频度。...因此单机 RDBMS 产品一般推荐写入连续的序列号，这样每次写入新的记录，都会顺序添加到当前 B+ tree 索引节点的后续位置，当前的数据页写满时，会自动开始新一页的写入。...对于其他三种方案而言，它们都具有集成到应用代码的能力，也因此具有一定的灵活性，本文将以 Twitter snowflake 为例，展示如何设计应用逻辑来获得较高的唯一 ID 生成效率。...对两张表增加 shard_row_id_bits=4 pre_split_regions=4 参数，以分散写入压力。
在默认解析器中使用反向索引 反向索引有它自己的语法，让我们在我们的表中添加一个。...，在按 3 个字符搜索时获得了很大的提升，在其他情况下获得了平庸的提升。...相反，单独的隐藏表跟踪删除的行，并且在过时的索引中搜索必须将 1_000_000 行的过时结果与已删除的 1_000_000 行的列表进行比较。这变得越来越糟。...让我们添加、删除、添加、删除和添加我们的数据。所以我们回到表中的 1_000_000 个原始行。与我们开始时相同的行数。...MySQL 中的全文搜索是一些奇怪的、未完成的拼凑而成。PostgreSQL 解决方案要好得多，也许我会写这篇文章的后续文章，但使用 Postgres。
#generate() 方法，生成 ID 对象。代码如下： 第 67 行：获得线程对应的 IDContext 对象。 第 69 至 73 行：生成 ID 对象。...第 70 行：`ID.part1` 属性，应用编号实例。 第 71 行：`ID.part2` 属性，线程编号。...第 72 行：`ID.part3` 属性，调用 `IDContext#nextSeq()` 方法，生成带有时间戳的序列号。 ps ：代码比较易懂，已经添加完成注释。...当且仅当 `stackDepth == 0` 时，添加成功。代码如下： 第 55 至 72 行：当操作编号为空时，尝试使用操作名获得操作编号并设置。...代码如下： 第 405 行：调用 `#peek()` 方法，获得当前活跃的 AbstractSpan 对象。
查询动态表会产生连续查询。 连续查询永远不会终止并生成动态表作为结果。 查询不断更新其（动态）结果表以反映其（动态）输入表的更改。 实质上，动态表上的连续查询与定义物化视图的查询非常相似。...与批处理查询相反，连续查询永远不会，根据其输入表上的更新，终止并更新其结果表。 在任何时间点，连续查询的结果，在语义上等同于在输入表的快照上，以批处理模式执行的相同查询的结果。...id = 1]产生已计算结果行的更新，以便[Mary，1]更新为[Mary，2]。 最后，当第四行附加到clicks击表时，查询将第三行[Liz，1]插入到结果表中。...一些参数可用于交换维持状态的大小以获得结果准确性。后面将会讨论，英语较好的老铁，可参考链接 表到流转换 INSERT，UPDATE和DELETE可以像常规数据库表一样持续修改动态表。...将动态表转换为撤销流，通过将INSERT更改编码为添加消息，将DELETE更改编码为撤消消息，将UPDATE更改编码为更新（上一个）行的撤消消息以及添加消息更新新的行 。
当获得锁时，会话只能访问被锁定的表。...这里你可能会有个疑问，为什么线程 C 因为申请不到 MDL 写锁，而导致后续的申请读锁的查询操作也会被阻塞呢？...id 为 1 的数据行上的排他锁。...其主要作用是协调不同会话对自增列的访问，以确保每次插入都分配了唯一的值，从而防止多个会话之间的竞争条件。...取值 1 表示连续模式。 因为传统模式存在影响性能的弊端，所以才有了连续模式。 在连续模式下时，如果 INSERT 语句能够提前确定插入的数据量，则可以不用获取自增锁。
意向锁分为两种 意向共享锁（intention shared lock, IS） 事务有意向对表中的某些行加共享锁（S锁） -- 事务要获取某些行的 S 锁，必须先获得表的 IS 锁。...LOCK IN SHARE MODE; 意向排他锁（intention exclusive lock, IX） 事务有意向对表中的某些行加排他锁（X锁） -- 事务要获取某些行的 X 锁，必须先获得表的...意向锁在保证并发性的前提下，实现了 行锁和表锁共存且满足事务隔离性 的要求 自增锁（AUTO-INC锁） 在使用MySQL过程中，我们可以为表的某个列添加 AUTO_INCREMENT 属性。...（2）innodb_autoinc_lock_mode = 1(“连续”锁定模式) 在 MySQL 8.0 之前，连续锁定模式是 默认 的。...但 是，由于多个语句可以同时生成数字（即，跨语句交叉编号），为任何给定语句插入的行生成的值可能 不是连续的。
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