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添加新盘后，Kafka是否会重复使用旧盘进行写操作？

在Kafka中，添加新盘后不会重复使用旧盘进行写操作。Kafka是一个分布式流处理平台，它将数据以分区的方式存储在多个磁盘上，每个分区都有一个主副本和多个副本。当添加新盘时，Kafka会将新的磁盘用于存储新的分区副本，而不会将旧盘用于新的写操作。

Kafka的分区副本机制确保了数据的高可用性和容错性。每个分区都有一个主副本，负责处理读写请求，同时还有多个副本用于备份。当主副本故障时，Kafka会自动选举一个副本作为新的主副本，确保数据的连续性和可用性。

对于新添加的分区，Kafka会根据配置的副本因子将其复制到其他的Broker节点上，以提供数据的冗余备份。这样可以保证即使某个Broker节点发生故障，数据仍然可用。

总结起来，添加新盘后，Kafka会根据分区副本机制将新的分区副本存储在新的磁盘上，而不会重复使用旧盘进行写操作。这样可以确保数据的可靠性和高可用性。

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一次CPU sys上涨引发对kafka PageCache的思考

这个问题其实并不难解释，先说结论，因为kafka数据操作会优先在PageCache中进行，导致读写磁盘数据时是系统内核线程去操作而非用户应用层面，所以单机数据读写压力上涨后，系统内核线程的繁忙就表现为cpu...简单可靠：内核系统会调用所有的空闲的内存作为PageCache，并在其上做了大量的优化：预读，后写，flush管理等，这些都不再需要应用层操心，全部由系统接管完成 3.kafka 数据读写 3.1.读写接力.../proc/sys/vm/dirty_ratio：默认值 30%，如果写入数据过快，超过了pdflush的速率，此时dirty page会迅速积压，当超过可用内存的 30%，则此时所有应用的写操作都会被...block，各自去执行flush，因为操作系统认为现在已经来不及写盘了，如果crash会丢过多的数据，会阻塞住不再接纳更多的数据。...刚访问的数据放在新LRU队列里，多次访问命中后会升级到旧LRU队列的热数据队列。清理时会从新LRU队列的尾部开始清理，直到清理出足够的内存。

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面试官让我重构 Kafka，懵了……

注意此时读写都依赖 Page Cache，所以读写操作可能会互相影响，对一个 partition 的大量读可能影响到写入性能，大量写也会影响读取性能，而且读写缓存会互相争用内存资源，可能造成 IO 性能抖动...扩容也是类似的，可以直接添加新的 bookie 节点增加存储能力，完全不需要数据复制。...其中 Journal 盘的写入不依赖 Page Cache，直接强制刷盘（可配置），写入完成后 bookie 节点就会返回 ACK 写入成功。...写 Journal 盘的同时，数据还会在 memotable 缓存中写一份，memotable 会对数据进行排序，一段时间后刷入 Entry Log 盘。...因为 Journal 落盘后才判定为写入成功，那么即使机器断电，数据也不会丢失。 2、数据读写不依赖操作系统的 Page Cache，即便读写压力较大，也可以保证稳定的性能。 3、可以灵活配置。

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高性能、高稳定、高扩展：解读ByteHouse实时导入技术演进

由于ClickHouse每一个列都会对应落盘为一个具体的文件，列越多，每次导入写的文件也就越多。...Memory Table的做法就是每一次导入数据不直接刷盘，而是存在内存中；当数据达到一定量以后，再集中刷盘，减少 IO 操作。...云原生新架构 鉴于上文描述的分布式架构的天然缺陷，ByteHouse团队一直致力于对架构进行升级。...新的消费执行流程 因为云原生新架构下是有事务Transaction保证的，所有操作都希望在一个事务内完成，也更加的合理化。...Memory Buffer的数据同样定期刷盘，刷盘后即可从WAL中清除。 业务应用及未来思考 最后简单介绍实时导入在字节内部的使用现状，以及下一代实时导入技术的可能优化方向。

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5000字阐述云原生消息中间件Apache Pulsar的核心特性和设计概览

在 bookie 第一次运行或旧的 journal 文件大小达到指定阈值时，会创建新的 journal 文件。 Entry log 文件用于管理 BookKeeper 客户端写入的 entry。...（定时线程）后，会触发entry log文件和index文件的刷盘，之后再将LastLogMark持久化，当lastLogMark被持久化后，表示在lastLogMark之前的entry和索引都已经写到了磁盘上...在bookie上，虽然entry log在刷盘前会按ledger做聚合，但是因数数据会不断的新增，每个leadger的数据会交差存储在entry log文件中，而bookie上有一个用于做垃圾回收的线程...使用多个磁盘设备，一个用于日志，另一个用于一般存储，这样Bookies可以将读操作的影响和对于写操作的延迟分隔开 除消息数据外，游标（cursors）还永久存储在BookKeeper中；Cursors是消费端订阅消费的位置...写入都按顺序写入日志文件可以存储在专用的磁盘上，并且可以批量刷盘以获得搞得吞吐量。除此之外从写入操作来看没有其他的同步磁盘IO操作，数据都是写入到内存的缓存区。

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Linux Page Cache调优在 Kafka 中的应用

进行出入流量限制，实现流量对最细粒度控制；当单个broker流量突增时可以对其进行上限限制，避免节点被异常流量打挂；【本文对此方案不做讲解】 改造Kafka源码，修复副本迁移任务启动后不可手动终止的缺陷...会定期出现IO峰值，这个峰值时间会较长，在这期间所有新的写IO性能会很差（极端情况直接被hang住）。 后一个问题对写负载很高的应用会产生很大影响。 4、如何调整内核参数来优化IO性能？...把这个参数适当调小，这样可以把原来一个大的IO刷盘操作变为多个小的IO刷盘操作，从而把IO写峰值削平。 对于内存很大和磁盘性能比较差的服务器，应该把这个值设置的小一点。...cached的数据所占比例（这里是占总内存的比例）超过这个设置， 系统会停止所有的应用层的IO写操作，等待刷完数据后恢复IO。...，进行刷盘操作。

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万字干货：Kafka 高可靠高性能原理探究

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Kafka和RocketMQ底层存储之那些你不知道的事

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深入解析分布式消息队列设计精髓

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原理剖析：AutoMQ 如何基于裸设备实现高性能的 WAL

结果见下表：从中可以看到，AutoMQ 很好地做到了读写隔离，在追赶读时，实时读写性能几乎不受影响；而 Kafka 在追赶读时，会导致发送消息延迟大幅增加，流量下跌严重。...3.2 提高写入性能绝大多数文件系统在读写时都会有一定的额外开销：比如文件系统的元数据操作、记录 Journal 等。这些操作会占用一部分磁盘的带宽与 IOPS，同时写入路径也会变得更长。...，如果 OS Crash，在重启后，需要进行文件系统的检查与恢复，这个过程可能会非常耗时，与文件系统上的数据与元数据的大小成正比。...新引入的几个数据结构含义如下：Block：一次 IO 操作的最小单位，其中包含一条或多条 record。在写入磁盘时，每个 Block 都会对齐到 4 KiB。...当 IO 线程池满时，新的 block 会被放入该集合，等待前面的 IO 完成后再移入 writingBlocks 进行写入。currentBlock：最新的 Block。

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