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python数据处理 tips

通常,在大多数项目中,我们可能会花费一半时间来清理数据。...删除重复 让我们使用此函数检查此数据集中重复。 df[df.duplicated(keep=False)] ? keep允许一些参数检查重复。...first:除第一次出现外,将重复标记为True。 last:将重复标记为True,但最后一次出现情况除外。 False:将所有副本标记为True。...在本例中,我希望显示所有的重复,因此传递False作为参数。现在我们已经看到这个数据集中存在重复,我想删除它们保留第一个出现。下面的函数用于保留第一个引用。...df = df.drop_duplicates(keep="first") 我们可以使用len(df)或df[df.duplicated(keep=False)]检查是否删除了重复

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使用Eclipse插件提高Java编码质量

代码质量所涉及5个方面:编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖分析、复杂度分析。这5个方面很大程序上决定了一份代码质量高低。...代码重复:PMDCPD 插件 代码覆盖率:Eclemma 插件 依赖分析:JDepend 插件 复杂度分析:Eclipse Metric 插件 注:某些插件需要访问外国网站才能更新 1....注:精简程序和高复用度代码是我们一直追求目标。  PMDCPD工具就是为检查重复代码而生。...右键项目--->PMD---->Find Suspect Cut and Paste,执行重复代码检查:  检查出来重复代码,可以双击查看。...小结 本文介绍了和java代码质量相关5个方面问题,介绍对应eclipse插件用法和作用。在我们实际开发中,尽量根据自己公司和团队情况来制定一些检查规则,来提高代码质量。

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怎样编写高质量Java代码

代码质量所涉及5个方面,编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖分析、复杂度分析。这5方面很大程序上决定了一份代码质量高低。...with whitespace “=” 后面缺少空格 9.“}” should be on the same line “}” 应该与下条语句位于同一 10....注:精简程序和高复用度代码是我们一直追求目标。 PMDCPD工具就是为检查重复代码而生。...右键项目--->PMD---->Find Suspect Cut and Paste,执行重复代码检查检查出来重复代码,可以双击查看。...小结 本文介绍了和java代码质量相关5个方面问题,介绍对应eclipse插件用法和作用。在我们实际开发中,尽量根据自己公司和团队情况来制定一些检查规则,来提高代码质量。

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怎样编写高质量Java代码

代码质量所涉及5个方面,编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖分析、复杂度分析。这5方面很大程序上决定了一份代码质量高低。...with whitespace “=” 后面缺少空格 9.“}” should be on the same line “}” 应该与下条语句位于同一 10....注:精简程序和高复用度代码是我们一直追求目标。 PMDCPD工具就是为检查重复代码而生。...右键项目--->PMD---->Find Suspect Cut and Paste,执行重复代码检查检查出来重复代码,可以双击查看。...小结 本文介绍了和java代码质量相关5个方面问题,介绍对应eclipse插件用法和作用。在我们实际开发中,尽量根据自己公司和团队情况来制定一些检查规则,来提高代码质量。

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Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

是编辑现有的 “Appended Query” 步骤,还是添加一个新步骤呢?这个问题答案实际上取决于随着时间推移,用户将向解决方案添加数据量,以及用户希望检查跟踪此查询清晰程度。...比方说,用户将在一段时间添加 12 个追加,并且不希望有一个很长步骤列表。在这种情况下,按如下操作即可。...图 8-8 在一个步骤中添加多个追加 或者,如果想要一次执行一个查询,专注于创建一个易于使用检查跟踪路径,那么可以在每次向数据源添加一个新查询时采取如下操作。...图 8-9 一次添加一个查询,创建不同步骤 事实上,用户如果想让检查线索更加清晰,可以右击步骤名称选择【属性】,来修改步骤名称并提供在悬停时显示注释。 此时结果如图 8-10 所示。...因为 Power Query 纵向追加数据功能,原有的工作时间被大幅缩短,并且不存在用户意外地复制粘贴数据导致数据重复风险,这里根本不需要复制粘贴,只需要将一组数据追加到另一组,删除重复标题。

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怎样编写高质量Java代码

代码质量所涉及5个方面,编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖分析、复杂度分析。这5方面很大程序上决定了一份代码质量高低。...line “{” 应该位于前一 3.Methods is missing a javadoc comment 方法前面缺少javadoc注释 4.Expected @throws tag for “...注:精简程序和高复用度代码是我们一直追求目标。 PMDCPD工具就是为检查重复代码而生。...右键项目—>PMD—->Find Suspect Cut and Paste,执行重复代码检查检查出来重复代码,可以双击查看。...小结 本文介绍了和java代码质量相关5个方面问题,介绍对应eclipse插件用法和作用。在我们实际开发中,尽量根据自己公司和团队情况来制定一些检查规则,来提高代码质量。

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编写数据迁移14个规则

当我们需要在非常接近截止日期时运行它时,它将快速安全地运行少量数据。 3.不要尝试优化运行时 数据迁移是一次性脚本,风险很大,我们都知道。几秒钟运行时间不会改变一件事。有许多方法可以减少运行时间。...它会为您提供大量信息,帮助您做出一些决定。 您可能会发现估计运行时间太长或太短。...5.编写幂等代码 数据迁移主要风险是数据本身。当您要迁移数百万个数据行时,很难预测可以拥有的所有不同情况。 缺少案例可能导致我们脚本失败退出。调查和调试故障可能会发现一个新边缘情况。...第一个选项是将缺少案例添加到我们脚本中。第二个是忽略它。无论如何,我们需要再次重新运行迁移才能完成工作。 编写幂等代码,意味着无论我们运行迁移多少次,结果都是相同。这是我们应该具备重要能力。...这是非幂等代码一个示例,在多次执行情况下可能导致错误版本值。 我们怎样才能使它成为幂等添加一个列(我们可以在完成后删除)来标记哪些已完成,可能是一种可能解决方案。

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只需4步,微软数据科学家教你用OpenRefine搞定数据清洗

最后得到May 21, 2008这样格式。这就方便OpenRefine处理了。也就是说,我们用括号包装两个substring方法,使用了.toDate()方法,以正确转换日期。...单击某一和列可以详细地分析相互作用: ? 03 排重 我们应该默认待处理数据是有瑕疵(除非能证明没有)。检查数据是否都整理好了是一个好习惯。我首先检查总是重复。 1....我们假设你应用了前一技巧,所以你数据已经加载到OpenRefine,且数据类型与列中数据相符。 2. 怎么做 我们先假设7天房产交易中,出现同样地址就意味着有重复。...这么短时间周期内,同一套房子不太可能被卖两回。所以,我们在重复数据上Blank down: ? 这样做效果就是保留了数据第一次出现,而将重复出现置为空白(截图中第四列): ?...Fill down选项效果相反—它会用上一数据填补空白,直到出现新数据。 现在创建一个关于空白Facet,这样我们可以快速选中空白: ? 创建这样facet可以快速选中移除空白: ?

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SAP 深入理解销售订单

通过交货日期一到就生成交货方法,便可以完成一交货协议。就像你做任何正常交货那样,你可以通过系统对每项交货协议处理交货事宜。系统功能包括广泛定价和可用性检查能力。...可用性检查     由于在你组织中,销售、生产和发送状态是在不断地变化,SD在你输入销售订单时便进行一次可用性检查,以确保满足客户需求。在发货过程中,可用性是自动重复检查。     ...SD中可用性检查可以确定是否产品能够获得,确保按客户要求交货日期交货。这项功能还提供有关库存水平,识别交货瓶颈,改善即时业务处理,向MRP转送需求,以及改善客户服务。...,基于ATP数量可用性检查还可考虑补货提前期,这个时间是订单或生产所需产品所要求时间。     ...更新延迟订单     由于缺乏货物可用性,订单项目按客户要求交货日期不能得到确认时,订单项目可以应用延迟订单处理功能来加以更新。该系统可以重复检查可用性显示目前状况。

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sparksql源码系列 | 生成resolved logical plan解析规则整理

AddMetadataColumns Resolution fixedPoint 当节点缺少已解析属性时,将元数据列添加到子关系输出中。...除非此规则将元数据添加到关系输出中,否则analyzer将检测到没有任何内容生成列。此规则仅在节点已解析但缺少来自其子节点输入时添加元数据列。这可以确保元数据列不会添加到计划中,除非使用它们。...ResolveWindowOrder Resolution fixedPoint 检查添加顺序到 AggregateWindowFunction ResolveWindowFrame Resolution...由于计算一个时间列可以映射到多少个窗口是非常重要,因此我们高估了窗口数量,并过滤掉时间列不在时间窗口内。...此规则分为两个步骤:1.将高阶函数公开匿名变量绑定到lambda函数参数;这将创建命名和类型化lambda变量。在此步骤中,将检查参数名称是否重复检查参数数量。

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测试用例(功能用例)——完整demo(一千多条测试用例)

,下次登录时不需要再重复输入直接点击【登录】即可完成登录; 用户登录后,默认进入资产列表页; 在断网或网络异常情况下,点击【登录】,系统提示“连接失败,请检查网络设置”。...; 资产名称:必填,与系统内资产名称不能重复,字符长度不超过30字;资产名称过长时,折显示; 资产编码:必填,与系统内资产编码不能重复,字符格式及长度要求:字母或数字,不超过6位字符; 资产类别...“*”标注) 在资产详情页,点击“正常”状态资产后“修改”按钮,进入修改资产页; 资产名称:必填,带入原值(名称较长时折显示),修改时与系统内资产名称不能重复,字符长度不超过30位; 资产编码:...从弹出层中选择取得方式(来自取得方式字典中“已启用”状态记录); 入库日期:必填,带入原值,点击“>”从弹出日历控件中选择日期; 存放地点:必填,带入原值(若原存放地点名称较长,折显示;若原存放地点已禁用...…表示;供应商名称较长时,折显示; 页面下方为盘点结果信息:盘点结果及盘点备注信息; 点击左上角“<”,回到盘点单详情页; 报表 业务描述 由资产管理员对现有资产进行各维度统计,生成相应图表

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数据仓库系列之数据质量管理

初步评估报告目的是获得对数据和环境了解,对数据状况进行描述。...数据报告应该如下: 编号 数据质量维度 检查对象 检查 检查说明 1 有效性 数据行数 有效性检查,单字段、详细结果 将输入数据值与一个既定值域作比较 2 有效性 汇总数据 有效性检查,卷积汇总...9 一致性 日期时间类型检查 表内时序与业务规则一致性 合理性检查,将日期与时序业务规则作比较 10 一致性 日期时间类型检查 用时一致性 合理性检查,将经过时间与过去填充相同字段数据实例作比较...接收数据状态 数据集完备性——重复数据删除 确定删除重复记录 42 完备性 数据接收 数据集完备性——对于处理可用性 对于文件,确认要处理所有文件都可用 43 完备性 数据接收 数据集完备性...基于日期标准数据集完备性 确保关键日期字段最小和最大日期符合确定加载数据参数规定范围 48 完备性 接收数据状态 字段内容完备性——接收到数据缺少要处理关键字段 在处理记录前检测字段填充情况

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Magicodes.IE 3.0重磅设计畅谈

目前主要考虑同一个值自动合并功能。 ? 重构并重新定义样式。支持用户能够非常便捷定义表样式、列样式(包含列宽、固定列)、样式(包含高)以及单元格样式(包含高宽、背景)。...提供更多更简单钩子函数,覆盖导入导出各个处理环节,方便用户按需处理。 添加列模型封装,支持日期列、图片列、进度列、状态列、开关列、标签列、评星列、公式列等。 ? 为什么要做IE?...在日常业务开发之中,导入导出是非常常见业务,甚至渗漏到了每个列表功能之中,但是就是这么一个常见业务,我们往往需要花费一定精力,而且在很多时候都是重复开发。...贡献邀请 对于3.0版本目前我们还处于设计和思考阶段,当然3.0也是IE里程碑中重大更新,是值得记录,我们很期待3.0版本发布,但是由于该版本我们要做一个历史性大更新,我们开发团队人数也不足...,目前缺少贡献者参与,我们发自内心希望大家能够加入我们,一起来建设IE,没有时间不要紧,只要每周抽出来几个小时。

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重中之重数据清洗该怎么做?

要删除这些列,可以通过手动检查(如果数据集列数有限),也可以通过编程方式删除(如果希望在将来简化此任务)。...数据格式处理 通常情况下,数据集格式可能是将日期存储为字符串,或将某些数字字段存储为文本值。要正确应用某些数据操作,需要确保数据存储为正确类型。...如果缺少数据为试图预测结果提供了至关重要见解,那么保持现状肯定会导致不完美的预测。因此建议填充或删除空值。 如果可以合理地确定应该在空单元格中输入值,那么这是最好解决方案。...然而,了解数据集中数据是很重要。如果存在重复正当原因,则删除重复不会改善数据集,而是会通过删除经常发生度量来降低数据集质量。...为了避免这个问题,使用某种类型唯一列(如时间戳或用户ID)将确保重复度量仍然在唯一列中。

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新梦想干货——软件测试中43个功能测试点(下)

12.检查添加和修改是否一致 检查添加和修改要求是否一致,例如添加要求必须,修改也应该必填,添加规定为整型,修改也必须为整型 13.检查修改重名 修改时把不能重名改为已存在内容看会否处理...15.检查多次使用返回键情况 在有返回键地方,返回到原来页面,重复多次,看会否出错。...对上传文件格式有何规定,系统是否有解释信息,检查系统是否能够做到,下载文件能否打开或者保存,下载文件是否有格式要求,如需特殊工具才可以打开等,上传文件测试同时应该测试,如果将不能上传文件后缀名修改为可以上传文件后缀名...19.必填检查 应该填写没有填写时系统是否都做了处理,对必填是否有提示信息,如在必填前加“*”;对必填提示返回后,焦点是否会自动定位到必填。...35.时间日期检查 时间日期验证是每个系统都必须,如2006-2-29、2006-6-31等错误日期日期检查还要检查日期范围是否符合实际业务,对于不符合时间业务日期,系统是否会有提示或者有限制。

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Python时间序列分析简介(2)

滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样,但在滚动中,我们采用任何大小窗口对其执行任何功能。简而言之,我们可以说大小为k滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...同样,我们可以按照以下方式在30天时间检查出最大值。 ? ?...请注意,在这里我添加 [30:] 只是因为前30个条目(即第一个窗口)没有值来计算 max 函数,所以它们是 NaN,并且为了添加屏幕快照,以显示前20个值,我只是跳过了前30,但实际上您不需要这样做...请注意,滚动平均值中缺少前30天,并且由于它是滚动平均值,与重采样相比,它非常平滑。 同样,您可以根据自己选择绘制特定日期。假设我要绘制从1995年到2005年每年年初最大值。...看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ? 在这里,您可以看到从1999年到2014年年初最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文结尾。

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Typer:基于Python类型提示强大CLI应用程序库

Typer 主要特性易于编写和使用:Typer 设计为易于编写和学习,具有出色编辑器支持和自动补全功能,减少调试时间,简化文档阅读。...简单入门:最简单例子只需在应用程序中添加代码:一个导入声明和一个函数调用。可扩展性:Typer 允许开发者根据需要构建复杂度不同命令和子命令树,支持选项和参数。...解决这个问题方法是仔细检查函数定义和命令行参数,确保它们完全匹配。缺少依赖:Typer 依赖于 Click 库,如果没有正确安装,可能会导致程序运行错误。...再者,Typer 学习曲线更为平缓,最简单例子只需添加代码,而 Click 则需要更多代码和理解。然而,Click 在某些方面也有优势。...例如,Click 有更多内置参数类型,如日期和文件路径,而 Typer 则依赖于 Python 类型提示。此外,Click 文档更为详细和全面,对于初学者来说可能更有帮助。

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Excelize 开源基础库 2.8.0 版本正式发布

ErrorFormControlValueOptions 数据类型中新增 ShortDatePattern, LongDatePattern, LongTimePattern 和 CultureInfo 选项,支持设置长短日期时间格式代码...(位置)时间日期类型数字格式,相关 issue #660新增 10 公式函数: ARRAYTOTEXT, FORECAST, FORECAST.LINEAR, FREQUENCY, INTERCEPT...3 表单控件函数 AddFormControl、GetFormControls 和 DeleteFormControl, 支持添加主要水平和垂直坐标轴标题,相关 issues #301 和 #1169...issue #1610兼容性提升添加对带多字节文本单元格字符长度检查,相关 issue #1517当创建带有重复名称表格或自定义名称时,将返回错误异常提高单元格批注文本框大小显示效果在 KingSoft...#1582修复因内部图形对象计数器有误导致部分情况下添加图片出现重复问题,解决 issue #1584修复因部分情况下读取带有时间类型数字格式单元格时,小时有误问题,解决 issue #1587

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【大招预热】—— DAX优化20招!!!

低效率DAX会减慢处理速度,阻塞高级容量,增加等待时间妨碍刷新和报告加载时间。 在优化DAX之前清除DAX缓存 缓存由内部VertiPaq查询产生。 从DAX Studio中清除缓存。...但是,Power BI自动过滤所有带有空白值。当从具有大量数据表中查看结果时,这会限制结果集防止性能下降。 如果更换了空白,则Power BI不会过滤不需要,从而对性能产生负面影响。...使用= 0而不是检查ISBLANK()|| = 0 Power BI中BLANK值与列数据类型基值相关联 对于整数,BLANK值对应于零,对于字符串列,BLANK值对应于“(空字符串)”,对于日期字段...ISBLANK()|| = 0时执行两个检查:ISBLANK()并与零进行比较。 Use = 0,在内部执行两检查。 要仅执行零检查,请使用IN运算符。...将(ab)/ b与变量一起使用,而不是a / b — 1或a / b * 100-100 通常使用a / b_1来计算比率避免重复进行度量计算。

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【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

2.如何删除Informatica中重复记录?有多少种方法可以做到? 有几种删除重复方法。 如果源是DBMS,则可以使用Source Qualifier中属性来选择不同记录。 ?...将所有必需端口传递到聚合器后,选择所有那些端口,您需要选择这些端口以进行重复数据删除。如果要基于整个列查找重复,请按键将所有端口选择为分组。 ? 映射将如下所示。 ?...您可以使用Sorter使用Sort Distinct属性来获得不同值。通过以下方式配置分类器以启用此功能。 ? 如果对数据进行了排序,则可以使用“表达式”和“过滤器”转换来识别和删除重复。...排序关键字为Employee_ID。 ? 如下所述配置分拣器。 ? 使用一个表达式转换来标记重复。我们将使用可变端口根据Employee_ID识别重复条目。 ?...例如:仅包含产品密钥和日期密钥事实表是事实。该表中没有度量。但是您仍然可以获得一段时间内出售产品数量。 包含汇总事实事实表通常称为摘要表。 25.通过映射详细说明SCD TYPE 1。

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