OkHttp可以说是Android开发中最常见的网络请求框架,OkHttp使用方便，扩展性强，功能强大，OKHttp源码与原理也是面试中的常客
线程组->添加-> Sampler(采样器) -> Http （一个线程组下面可以增加几个Sampler）
nodejs要想操作mysql需要安装第三方库--mysql，有了这个模块，操作mysql数据库就变得很容易了。连接mysql可以说有三种方式，分别是普通模式、连接池模式和集群连接池模式。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
当使用Java爬虫框架进行代理爬取时，可能会遇到TCP连接池问题，导致"java.net.BindException: Cannot assign requested address"等错误。本文将介绍如何以爬取小红书为案例，解决Java爬虫框架中代理使用中的TCP连接池问题，并提供包含代理信息的示例代码。
作为架构师或者开发人员，说到数据库性能优化，你的思路是什么样的？或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？
OK，我们继续。这里遍历的 list 变量，是threadList，是当前线程使用过的连接，保存在本地线程的引用。
在Redis客户端中，处理并发请求和响应的方式取决于使用的编程语言和Redis客户端库。
Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access
如果你使用 JavaScript 的 fetch 函数发送 HTTP 请求，而观察到发送了两次请求，可能有几个常见的原因：
使用过jdk自带线程池或者看过源码的都知道，jdk1.5版本引入了并发包，线程池就是其中一个比较重要的内容，所谓线程池和连接池以及其他池子一样，其核心概念在于“池”，抛开技术来说，“池”在我们日常生活中其实就是容器的概念，比如水池等等，水池的目的是为了下雨了可以蓄水，干旱了可以用来灌溉，那么应用编程中的“池”可以理解成缓存，用一张图来更直观的理解“池”的概念和作用：
tomcat的JDBC连接池org.apache.tomcat.jdbc.pool更换或替代吗Apache Commons DBCP连接池。 为什么我们需要一个新的连接池? 这里有几个原因: 1
在.NET中，常用到的池有四个：字符串拘留池、线程池 、应用程序池、数据库连接池。
在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式：
1.1.Flask之请求扩展 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True @app.before_first_request def before_first_request1(): print('before_fi
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
MySQL优化 MySQL 优化方案 对于 **MySQL** 的性能优化，大部分情况下都是想减少查询所消耗的时间；而一个查询是由很多个环节组成，那么就需要从每个环节消耗时间进行入手。 📷 配置优化（连接） 当客户端连接到服务端有可能服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接而报出 **Mysql: error 1040: Too many connections**** **的错误。一般情况下可以从两个方面去解决连接数不够的问题： 对于服务端来说，可以增加服务端的可用连接数（**MySQL 8.0.
在进行数据采集时，使用HTTP代理 可以帮助我们实现隐私保护和规避封禁的目的。然而，有时候我们可能会遇到使用HTTP代理 效率不高的问题，如连接延迟、速度慢等。本文将为您分享解决这一问题的实用技巧，帮助您提高数据采集效率，让代理 发挥更大的作用。
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义，在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识，以便我们结合理解池的意义。
之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分享接口优化的一些通用方案。
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章，对于Druid的整体流程分析的非常细致~
首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处
摘自【工匠小猪猪的技术世界】 首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是
使用netty作为http的客户端，pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案，Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
List以特定索引来存取元素，可以有重复元素。Set不能存放重复元素（用对象的equals()方法来区分元素是否重复）。Map保存键值对（key-value pair）映射，映射关系可以是一对一或多对一。Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本，基于哈希存储的版本理论存取时间复杂度为O(1)，而基于排序树版本的实现在插入或删除元素时会按照元素或元素的键（key）构成排序树从而达到排序和去重的效果。
饿了么资深Java工程师朱杰从同步异步概念介绍、使用Java来开发异步化服务、回调监听模式所遇到的问题和解决这三方面来我们全面解读Java异步服务开发。 同步模型 以前在并发量很低的情况下，是通过线程
其实我们一直在使用SqlServer的连接池。在连接字符串中，Pooling为是否启用连接池，默认值为true，表示启用。
通过直接使用plocal，这些设置对于Java应用程序在嵌入模式下使用OrientDB运行的服务器组件和JVM都有效。
如何去解决这个问题，就是采用经常使用到的资源池方案，比如数据库连接池等，将资源提前初始化后放入到池中进行管理，待需要使用时从池中获取一个空闲资源，使用完后再将资源放回到池中达到释放目的，这样其它任务就可以继续重复使用该资源，避免资源被不停创建、销毁。
大家好，今天我们一起分析下 HikariCP 的核心ConcurrentBag，它是管理连接池的最重要的核心类。从它的名字大家可以看得出来，它是一个并发管理类，性能非常好，这是它性能甩其他连接池十条街的秘密所在。
想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如何避免踩坑，虽然下面提到的都是 druid 的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。
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HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多应用程序需要直接通过 HTTP 协议来访问网络资源。一般的情况下我们都是使用浏览器来访问一个 WEB 服务器，用来浏览页面查看信息或者提交一些数据、文件上传下载等等。不通过浏览器来访问服务器的资源呢？一种常见的场景是，通过向另一个 http 服务器发送请求，获得数据。最常规的做法是使用同步 http 请求的方式，即下文展示的同步模式。
于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）
作为分布式缓存系统之一，Redis 应用场景较为广泛，落地于不同的行业领域以及业务场景，因此，在整个架构拓扑中起着重要的作用。
Redis ，全称为 “Remote Dictionary Server ”，即：远程字典服务器。一款完全开源免费，基于 C 语言编写，遵守 BSD 协议，高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库， 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一，通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构，基于 Java 语言平台，其使用 Socket、Redis 的 RESP（Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议）协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件，其主要应用于如下场景中：缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
元旦期间 订单业务线 告知 推送系统 无法正常收发消息，作为推送系统维护者的我正外面潇洒，无法第一时间回去，直接让 ops 帮忙重启服务，一切好了起来，重启果然是个大杀器。由于推送系统本身是分布式部署，消息有做各种的可靠性策略，所以重启是不会丢失消息事件的。
墨墨导读：本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如果避免踩坑，虽然下面提到的都是druid的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
自2008年开始，经过了几次大的修改，加入了公平性和性能综合的考量、饥饿的处理，今年又进行了内敛的优化，对功能和性能都有了很好的提升。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 上一章聊了【“微服务架构之RPC-
1. 为什么要调优？ 1.1 实验：一个简单的示例 Play Framework2.1的基本设计思想是能够快速处理大量耗时较少的请求，比较耗时的请求采用异步方式完成。为了很好地说明这一点，让我们来看一个例子，编写控制器代码如下： public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public static Result test(Long id) { if(id!=0){ try { System.out.pr
同步是指一个进程在执行某个请求的时候，如果该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去。这种方式下，任务是按照顺序一个一个执行的，前一个任务必须完成后，后一个任务才能开始执行。
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