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【ML】机器学习项目清单

笔者邀请您,先思考: 1 您如何实施和开展机器学习项目?有哪些关键点?...为了进一步完善我们的内部模型,本文将概述AurélienGéron的机器学习项目清单,参见他的畅销书“动手学习Scikit-Learn&TensorFlow”。...为了进一步完善我们的内部模型,本文将概述AurélienGéron的机器学习项目清单,如他的畅销书“动手学习Scikit-Learn&TensorFlow”所示。...这与郭的7步过程类似,但又更上一层楼, 它提出了与项目接轨的清单(checklist),因此感觉不那么规范而更具描述性,它提醒你应该做什么,而不是对你为什么做你正在做的事情的一些重要解释。...3.探索数据 清单中的这一步类似于通常称为探索性数据分析(EDA)的步骤。 目标是在建模之前尝试从数据中获得洞察力。

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《知识图谱完整项目实战》学习指引

一、前言 本文是《知识图谱完整项目实战(附源码)》系列课程的学习指引部分,主要是对《知识图谱完整项目实战》的课程特色、章节设置、关键技术和主要内容做一个简介,目的是让大家对本课程有一个系统性的认知。...之所以有这样一条,一方面因为我确实比较忙,拿不出那么多的时间帮助大家逐个细节的解决问题;另外一个方面也是 课程特色: 课程特色1:案例驱动:围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开:汽车领域知识图谱。...包括:需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等; 课程特色2:实战开发:从0-1,全面剖析完整项目整个建设生命周期:知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用; 课程特色3:源码剖析:...系列文章,未完待续,下一个主题《知识图谱完整项目实战1》:完整项目案例演示。敬请期待。

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前端离职工作项目交接清单

当前领导 or HR: 同学申请离职需要提前一个月申请,交接结束后才可以同意离职 本文这边准备如下前端项目离职交接清单,如果我们找到了新的工作需要准备哪些东西可以完美交接并快速离职~ 为什么要准备交接清单...假设你离职已然成为事实,领导和HR很少会特别去卡时间,其实更多的是希望新的人员可以完美接受你现有的工作,所以我们要准备好交接清单,让接手人员熟悉项目,快速成为曾经的你尤为重要。...交接清单(描述版) 辅助文档方面 项目代码地址; 用途:代码地址这个肯定是必需的,巧妇难为无米之炊; 项目接口文档地址; 用途:代码请求的后端接口地址,用于后续改参数,更换接口之类的需求;...项目中有是否依赖其他项目功能,如有需叙述下相关使用的逻辑; 用途:这个也是防止接手同事踩坑的好东西,当我们项目或者依赖引用了其他的项目的功能or接口之类的,万一依赖的项目出现问题,接手人员无法及时排查出问题...如何发布到test、uat、pro等环境; 交接清单(清新版) 辅助文档方面 项目代码地址; 项目接口文档地址; 项目UI设计稿/原型地址/项目历史需求列表文档; 项目历史需求列表文档

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awesome 整理的GitHub项目整理清单(必看!!!)

Amusi 整理过的 awesome 系列项目: GitHub:深度学习最全资料集锦 GitHub:车道线检测最全资料集锦 GitHub:目标检测最全论文集锦 GitHub:TensorFlow最全资料集锦...: https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning 该项目主要包含以下内容: 免费在线书籍 教程 视频和讲座 论文 导读 学者...主要包含TensorFlow入门指南、官方&社区、在线教程、视频教程、书籍资源和实战项目。...awesome-semantic-segmentation 给大家推荐一个图像分割(image segmentation)的最全资料项目。...Awesome-Crowd-Counting 给大家推荐一个人群密度估计(Crowd Counting)的最全资料项目:Awesome-Crowd-Counting。

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企业应该如何开始一个开源项目(附开源项目启动清单

您可以将那些对社区可能有价值的现有项目开放出来。或者,另一种常见做法是从零开始创立一个全新的开源项目,从项目初期便与外部开发者合作。...为何要创建开源项目? 选择创建开源项目的原因众多。...发起新项目或将已有项目以开源方式分享给社区,可以进一步强化您公司在开源领域的声誉,提高公司对开发者的吸引力,并在开源项目中产生更大的影响力。...项目治理 为了项目的启动做好准备,您还需要为项目治理制定技术规范。...开源项目启动清单 考虑因素 评估是否可加入已有的开源项目 评估公司能否使用开源模式来启动和维护项目 评估其他公司是否有可能从一开始就参与此项目 评估成功要素并为开源项目制定相应指标 商业策略与规划 明确项目的目标

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解读:“金融数据治理指引

2018年3月16日,银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》。...2018年5月21日,在广泛征求意见修订内容后,银保监会正式发布了《银行业金融机构数据治理指引(银保监发【2018】22号)》。下面简称“指引”。...解读“指引” 解读1 指引下发范围广泛 此指引通知下发给各银监局、机关部门、政策性银行、大型银行、股份制银行、邮储银行、外资银行、金融资产管理公司及其他会管金融机构。...指引中第五十三条还特别指出,“外国银行分行以及银行业监督管理机构负责监管的其他金融机构参照执行本指引”。参考下现有银行金融机构。 ?...传统的数据质量往往是”事后”处理,此次指引更从事前角度切入。强调采集的规范性和标准化,并通过信息系统进行固化。 解读11 抓住需求痛点,实现价值变现 指引第五章,谈及了数据价值实现。

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