理论上说上述比例应接近100% ---- Parse CPU to Parse Elapsd % 该指标指的是解析过程中CPU时间占的比重 由于解析需要CPU进行操作，如在解析过程中有什么东西阻止进程访问...说明解析过程中没有等待 上图中比例为48%，我们可以假设一个解析耗时2.08(1/0.48)秒，但其实CPU用在解析上只有1秒，这就造成了CPU资源的浪费 ---- 如何计算 该指标的计算公式为:(parse...time cpu/parse time elapsed)*100 数值可从v$sysstat视图获取，注意该参数是累积的，计算时需时时间段的差值 ?...---- 如何处理 如此指标过低说明可能为shared pool 存在冲突，可能为shared pool过小或未使用绑定变量所致 ---- 下期预告 % Non-Parse CPU
理论上说上述比例应接近100% ---- Execute to Parse % 该指标是SQL执行次数和解析次数的比值 计算公式为:round(100*(1-parse/exe),2) 从公式可以看出...: 当parse和execute相差不大时，比值趋近于0，说明每次执行都会进行解析 当parse远小于execute使，比值接近1，说明解析一次可以执行多次，这是非常好的 ---- 如何查看 上面参数同样可以通过
autovacuum (boolean) 控制服务器是否运行自动清理启动器后台进程。默认为开启， 不过要自动清理正常工作还需要启用track_counts。...将该参数设置为0会记录所有的自动清理动作。-1（默认值）将禁用对自动清理动作的记录。 例如，如果你将它设置为250ms，则所有运行250ms或更长时间的 自动清理和分析将被记录。...autovacuum_naptime (integer) 指定自动清理在任意给定数据库上运行的最小延迟。在每一轮中后台进程检查数据库并根据需要为数据库中的表发出VACUUM和ANALYZE命令。...注意即便自动清理被禁用，系统也将发起自动清理进程来阻止回卷。 清理也允许从pg_xact子目录中移除旧文件，这也是为什么默认值被设置为较低的2亿事务。...注意即便自动清理被禁用，系统也将发起自动清理进程来阻止回卷。
定时 数据库清理的两个脚本： 按天删除： #!
分享一个WordPress中，可以清理数据库、优化数据库的插件：Easy WP Cleaner。...该插件，可以一键清理不必要的数据库数据，比如： “修订”-“revision” “草稿”-“draft” “自动草稿”-“auto draft” “审阅的评论”-“moderated comments”...commentmeta” “孤立关系”-“orphan relationships” “仪表板瞬态提要”-“dashboard transient feed” 并且该插件还允许您优化WordPress数据库...安装方法很简单，直接后台，插件，安装插件，搜索Easy WP Cleaner，安装并启用即可： 如果你不知道它具体可以清理哪些内容，可以参考如下关于Easy WP Cleaner插件所清理的数据库名词的解释
理论上说上述比例应接近100% ---- Soft Parse % 软解析指的是需要执行的SQL语句或PL/SQL程序可以在library cache中找到并重复使用 计算公式为: ((DeltaParseCountTotal...---- 如何处理 如该指标过低(80%),需检查是否有绑定变量问题，并查看parse 的TOP SQL ?...如果该指标很高，也不代表不能优化，也需要查看排在前列的语句是否需要优化 ---- 下期预告 Execute to Parse %
理论上说上述比例应接近100% ---- % Non-Parse CPU 该参数的意义就像是字面上的，表明的是用在非解析上面的CPU时间 ---- 如何获取 该指标的计算公式为:(parse time
JSON.parse()的语法JSON.parse() 函数的语法如下：JSON.parse(text[, reviver])text：必需，要解析的 JSON 字符串。...JSON.parse()的使用示例下面通过几个示例来说明 JSON.parse() 的使用方法。...JSON.parse()的注意事项在使用 JSON.parse() 进行 JSON 解析时，需要注意以下几点：JSON 字符串必须符合严格的 JSON 语法规范，否则会抛出异常。...JSON.parse() 不能解析包含函数和特殊对象（如正则表达式）的 JSON 字符串。...通过本文的介绍，你应该对 JSON.parse() 有了更深入的理解。
int parse_ip_to_mac(char *pIP, uint8_t *pMac, int macSize){ char *input = pIP; char *tmp = pIP;...desmac :");for (int i = 0; i parse_ip_to_mac
我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象。...语法 JSON.parse(text[, reviver]) 参数说明： text:必需， 一个有效的 JSON 字符串。...-- JSON 解析实例 例如我们从服务器接收了以下数据： { "name":"runoob", "alexa":10000, "site":"www.runoob.com" } 我们使用 JSON.parse..." }'); 解析完成后，我们就可以在网页上使用 JSON 数据了： var obj = JSON.parse('{ "name":"runoob...var text = '{ "name":"Runoob", "initDate":"2013-12-14", "site":"www.runoob.com"}'; var obj = JSON.parse
This post will tell you how to parse the version range string to reference version....The format for reference version is like this [2.1.0.293,3.0) [1.1.0.34,2.0) (1.1.0.34,2.0] 2.1 For parse...{ get; } public bool IsIncludeMaxVersion { get; } } I will use regex to get the string and parse...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?
match, namespaces=None)Same as Element.iterfind(), starting at the root of the tree.New in version 3.2.parse...in first paragraph:>>> from xml.etree.ElementTree import ElementTree>>> tree = ElementTree()>>> tree.parse
经过一番调研，最后选取了python的urllib库的parse模块。...urllib_parse_urlparse.py from urllib.parse import urlparse url = 'http://test.dis.e.sogou/adlist?...urllib_parse_geturl.py from urllib.parse import urlparse original = 'http://test.dis.e.sogou/adlist...2.parse_qs() parse_qs() 返回的结果是一个字典，字典的每一项都是一个查询名称与其对应的（一个或多个）值的列表， 而 parse_qsl() 返回一个元组的列表，每个元组是一对查询名称与查询值...$ python3 urllib_parse_parse_qs.py parse_qs : {'foo': ['foo1', 'foo2']} parse_qsl: [('foo', 'foo1'
/bin/bash #存放目录 BackupDir=/root/mysqlbackup #数据库库名 DataBaseName=shell_test #日期命名 DateTag=`date +%Y%m%...mysqlbackup]# crontab -e 30 6 * * * /bin/bash /root/mysqlbackup/backup.sh >> /dev/null 2>&1 #每天早上6:30自动执行脚本进行数据库备份
在上一篇文章中介绍了如何删除数据库日志文件，但是想想还是不是不方便需要手工操作，于是想结合作业实现自动清理日志文件，在清理日志文件时我加上了条件，当磁盘控空间不足多少M才会清理，下面介绍如何实现该功能...没有阅读上一篇文章的，可以通过传送门阅读(删除数据库日志文件的方法)！...执行条件为磁盘空间不足 5000MB，即@DriveLimit=5000 可自行配置 DECLARE @@jobname AS VARCHAR(1000) SELECT @@jobname=DB_NAME()+'_自动清理当前数据库日志文件...= 'day', -- varchar(6) @fsinterval = 2, -- int @time = 235959, -- int @description = '自动清理当前数据库日志文件...' -- varchar(1000) 回到顶部 示例下载 示例sql 相关阅读：附加没有日志文件的数据库方法 删除数据库日志文件的方法
最近因为公司是做邮件行业的，所以用Python 写了一个登录邮箱 imap的程序，主要功能是 登录到相应的邮件地址，查找邮件在收件箱还是垃圾箱等，并提取邮件头的...
用fileinput模块parse数据很方便: 1 2 3 4 5 import fileinput if __name__ == '__main__': for line in fileinput.input...can't decode byte 0x80 in position 3: invalid start byte 这种错误还不好用try .. catch忽略掉，因为它是在fileinput模块中自己parse...的； Python2的时候很罗嗦，需要自己用codecs去判断之后，才能parse; Python3总算是引入了一个openhook参数，可以自己hook处理了； 最简单的处理方式: 1 2 3 4 5
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