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    留心那些潜在的系统设计问题

    在系统设计阶段考虑全面很难,有许多人倾向于把整个设计分成若干阶段,在迭代中完成整个设计,这本身是非常好的,但是,就如同 “先做出来,以后再优化” 这样的经典谎言一样,本身并无错,只是许多程序员都不习惯于真正的迭代设计和迭代优化。举例来说,有一个日益复杂的类,每个人都修改一点点,一直到最后都没有人愿意去做重构,大家的心态都是一样的:“我只修改了一点点,为什么要我去动那么大的刀,于我没有任何好处”。我不在这里谈论这一问题的解决办法,我倒是想说,在开始阶段考虑清楚问题在多数情况下还是很有好处的,设计考虑得越是清楚,在后续阶段代码可以承受越多的变更而不腐朽。

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    「Elasticsearch + Lucene」搜索引擎的架构、倒排索引和搜索过程

    许多年前,一个名叫Shay Banon的开发者,带着新婚妻子去伦敦生活,在得知妻子想从事厨师工作后,准备利用自己所学为妻子开发一个食谱搜索引擎,他开始使用Lucene的一个早期版本。但是尝试之后,他发现直接使用Lucene给没有任何开发经验的妻子而言是非常困难的,因此Shay 开始对Lucene进行封装。不久他发布了他的第一个基于Lucene的用java编写的开源项目 Compass。后来Shay找到了一份跟高性能和分布式有关的工作,然后发现这份工作对实时、分布式搜索引擎的需求尤为突出,于是他决定重写Compass,把它变为一个独立的服务并取名Elasticsearch,再到后来Elasticsearch发布了第一个公开版本,从此以后,Elasticsearch已经成为了 Github 上最活跃的开源项目之一。据说,Shay的妻子还在等着她的食谱搜索引擎,而他已经在大公司忙的“一发不可收拾”…

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    怎么避免从删库到跑路 -- 详解 mysql binlog 的配置与使用

    使用数据库的时候,我们每个操作都十分小心,尤其是不能直接在数据库上执行 update、delete 等操作,否则万一忘记加全 where 条件,可能就会造成无法挽回的结果。 有一句十分流行的调侃 — “从删库到跑路”就很形象的说明了误操作后的结果,那么如果你真的不小心执行了删库操作,真的就无法挽回了吗? 当然不会了,通常对于线上数据库,我们都会定时冷备,dump 导出数据库的全量备份,并且保留一段时间内的所有修改日志,进而实现在必要时回滚到这段时间内的任何一秒。 这里提到的“日志”指的就是 binlog,那么究竟什么是 binlog 呢?本文我们就来详细介绍一下。

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