1、docker ps //查看redis镜像的imgid 2、docker exec -i -t 镜像id或者镜像名称 /bin/bash // 进入容器 3、进入redis-cli目录 执行命令...dbsize && flushall 然后 exit 4、指定key值缓存清理： 1)登录至指定端口的redis服务器 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 其中，
Windows环境下使用命令行进行redis缓存清理 1、redis安装目录下输入cmd 2、redis-cli -p 端口号 3、flushdb 清除当前数据库缓存 4、flushall...清除整个redis所有缓存 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112334.html原文链接：https://javaforall.cn
redis清空 进入redis目录下 >redis-cli
尤其是涉及到多表操作的时候，清理哪个缓存，将会变得比较困难。 所以，我们在想，能否有一种方式，既能够不改变我们使用缓存的习惯，又不需要我们手动的清理缓存，还能保证缓存清空的及时性。...（4）、最后一旦有数据更新，拦截器会预先拦截，我们从预先构建好的数据结构中，找到相应的语句，清空掉他的缓存。这样是否就实现了缓存的自动清理了呢？ 三、如何实现 1....; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * mybatis-redis二级缓存配置 * * @author...@Override public Object removeObject(Object key) { return null; } /** * 清空缓存...stringRedisTemplate.opsForHash().put(TABLE_METHODS_MAPPER_KEY + table, methodDetail, methodDetail)); } /** * 清空表对应的所有方法缓存
https://blog.csdn.net/lyhhj/article/details/47911191 Android应用中加载的图片以及一些数据缓存怎么清掉呢？...怎么有效的清除应用内存的缓存信息 清除应用内部缓存主要包含以下几大模块： 一、清除应用本地所有数据库缓存： /** * 清除本应用所有数据库(/data/data/com.xxx.xxx/databases...e.printStackTrace(); } //return size/1048576; return size; } 主要就是遍历文件夹，获取文件夹中的文件的大小，获取缓存大小...如果应用内的一些缓存图片不希望被删除，本人觉得还是将缓存的图片放到指定的文件夹中，删除的时候不要删除该文件夹，这样就不会因为清空缓存而重新加载图片了。
1. clear-cache 命令 ---- clear-cache 命令的作用：删除缓存目录下的文件（清空缓存 composer 的缓存目录：C:\Users\用户名\AppData\Local\Composer...查看缓存目录 ---- mac 电脑可使用 grep 过滤命令行输出 # 命令 3. 清空缓存命令 ---- composer clearcache 缩略名执行清空缓存 composer cc 4....第一次下载 ---- 第一次下载本地没有缓存，都显示 Downloading 第一次下载之后会在缓存目录生成缓存文件 5....第二次下载 ---- 第二次下载从缓存读取，而不是第一次下载时的 Downloading
# 缓冲区：cpu 一级缓存 二级缓存 三级缓存 import time f =open('2.txt','a+' ,encoding='utf-8') f.write('helloworld...helloworld\n') f.write('helloworld\n') f.write('helloworld\n') # 程序执行到这暂停，时间在sleep方法写数字 time.sleep(5) # 清空缓冲区域
开发的时候有时需要来回切换环境，这样的话，有时host文件即使是已经修改过了，但还是指向了之前的域名，须将浏览器全部关闭，然后等一段时间，太麻烦了 这里找到两个清空DNS缓存的方法： 1、使用命令 开始...--》运行—》cmd--》ipconfig /flushdns 查看dns缓存的命令是：ipconfig /displaydns 查看当前系统端口的监听情况：netstat –ano 组合使用以上几个命令就可以很快清空...DNS的缓存了 2、Firefox的DNS Flusher插件，可以参考这里：http://www.w2blog.net/view/373.html 好处： 1、不用关闭Firefox
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...，在 redis 中查询不到，即没有在缓存中命中，那么就会直接去持久化的 mysql 中进行查询，发现也没有这个数据，那么本次查询就失败了 当用户巨多的时候，查询缓存都没有查询到，那么这些全部都去查询持久化的...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的，解决并发问题 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...三、redis持久化的几种方式 1、快照（snapshots） 缺省情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
当确定好执行计划后,就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中,下次在有相同的执行请求时,就直接从计划缓存中取,避免重新编译执行计划。第三步：语句执行。...说明:SQL缓存分好几种,这里有兴趣的朋友可以去搜索一下,有时因为缓存的存在,使得我们很难马上看出优化的结果,因为第二次执行因为有缓存的存在,会特别快速,所以一般都是先消除缓存,然后比较优化前后的性能表现...DBCC FREEPROCCACHE 从过程缓存中删除所有元素。 DBCC FREESYSTEMCACHE 从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。...SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。...这只能基本消除SQL缓存的影响,目前好像没有完全消除缓存的方案,如果大家有,请指教。 执行顺序： FROM 子句返回初始结果集。 WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。
==LRU== 是一种缓存淘汰策略。...O(N) 如果此数据没有在缓存链表中，又可以分为两种情况：如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部；如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。...添加数据：1）如果数据在缓存中了，将其移动到双向链表的尾部；2) 如果不在缓存中，看缓存有没有满: a) 如果满了，将双向链表的头部节点删除，然后将数据插入到双向链表的尾部；b) 如果没有满，直接插入到链表尾部...Redis 中是怎么实现 LRU 的 Redis 中 LRU 有两种。1）所有key都参与 LRU 算法的策略；2）只包含设置了过期时间的 key 参与 LRU 。...近似实现在 Redis 中实际上是等效的。 Redis 3.0 做了==升级==，能实现一个更近似的 LRU 算法。 可以通过设置一个参数，进行调整 LRU 策略。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis
redis集群-Redis（六） 一、高并发缓存应对策略 缓存穿透 正常情况下，用户访问某条数据，第一次从数据库获取，后面会set进缓存，从缓存获取。...缓存击穿 当系统中redis的key大量一起过期，导致同一时间高并发一起请求这些key，全部打到数据库服务器上，这时候导致数据库宕机怎么解决呢？...缓存雪崩 整个redis服务器直接宕机导致不可用，这时候 必须通过我们前面说的集群保证redis高可用，以及预估高峰流量，做限流预案，用队列削峰，服务降级。...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：...3、bigkey危害 1）redis阻塞。
上篇文章介绍了redis缓存设计，热点key，bigkey注意事项。...redis缓存设计-Redis（七） 一、命令使用 1、hgetall，lrange，smembers，zrange，sinter等并非不能使用，要指定明确的值，遍历的话要使用hscan、sscan、...3、合理的使用select： redis多DB较弱，而且如果每个都有很大的高并发访问，而都接入一个redis，效率是底下且会造成干扰。...2、maxIdle和minIdle 最大空闲连接 和 最小空闲连接 当redis在业务峰值期间连接了几十个redis连接，这时候峰值过后，redis会慢慢关闭连接，留下maxIdle空闲连接数，正常配置默认都是...热点数据如果用lru算法，效率可能会更高，但如果是偶发、周期性的批量操作导致LRU命中率急剧下降，缓存污染比较严重，这时候LFU更好。
但是你想一下，你这几千万次的DB查询，你也挺难过吧，并且你redis里缓存这几千万个key , 那宝贵的内存资源岂不是白白的浪费掉了。。。。。 所以你需要布隆过滤器。 看场景，取舍。...---- 布隆过滤器 Redis进阶-布隆过滤器 ---- 缓存同时失效 由于大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库，可能会造成数据库瞬间压力过大甚至挂掉。...---- 缓存雪崩的解决方案 预防和解决缓存雪崩问题， 可以从以下三个方面进行着手。 1） 保证缓存层服务高可用性，比如使用Redis Sentinel或Redis Cluster。...伪代码如下 String get(String key) { // 从Redis中获取数据 String value = redis.get(key); // 如果value为空， 则开始重构缓存...redis.setex(key, timeout, value);13 // 删除key_mutex redis.delete(mutexKey); }// 其他线程休息50毫秒后重试
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