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    Django学习笔记之Django QuerySet的方法

    一般情况下,我们在写Django项目需要操作QuerySet时一些常用的方法已经满足我们日常大多数需求,比如get、filter、exclude、delete神马的感觉就已经无所不能了,但随着项目但业务逻辑越来越复杂...对,读文档!这里的读文档不是有业务需求时去查文档,而是要为了阅读文档而阅读文档。...对!...用defer,延后读取,你可以在defer中指定一个或多个字段,也可用链式方法使用defer,它返回对依然是个完整对queryset但其中defer指定但字段并没有真但从数据库读出来,只有当你访问这些延后字段时...答案在这里: django.models 的 on_delete参数,此参数有以下几个可选值: CASCADE:这就是delete()的默认选项,也就是关联删除 PROTECT:如果删除的model obj

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    【实测】django的QuerySet 应该怎么用?

    其实就是查询的意思。 所以,queryset 是什么?是查询结果的集合的意思。 我就不用那些标准的百度百科的回答了,咱直接上代码,从数据直接拿出来的数据来当例子,你就明白了。...我们用数据工厂平台的代码做演示,目前的models.py中的超链接表,存放数据为这样的,有俩个字段: 如图,俩个字段分别是link_name和link_url。...好然后我们用一段函数来把数据从中取出来并打印: 结果如下: 可以看到,直接从数据库用.all 或者.filter方法拿出来的 结果是queryset,也就是查询集合。...所以queryset的另一个特性就是可以像列表一样遍历和用下标定位具体内部元素: 遍历的具体子元素,都是一个个货真价实的数据记录哈。 别看我直接输出,就显示一个link_name的值。...此时我们得到的仍然是queryset,但结果中,却显示了所有字段。 这样我们用起来就更方便。为什么这么说呢? 因为我们可以把它外面再加上list() 变成我们python常用的格式了。

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    【Django】QuerySet以及Pickle 序列化在Django中的深度运用详解

    async for e in Entry.objects.all(): results.append(e) 部分如限制QuerySet条目数量中所述,可以使用Python的数组切片语法对QuerySet...切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是,如果使用切片语法的step参数,Django将执行数据库查询并返回一个列表。...对执行的QuerySet进行切片也会返回一个列表。...还要注意,即使对未执行的QuerySet进行切片并返回另一个未执行的Query Set,也不允许对其进行进一步修改(例如,添加更多筛选器或修改排序),因为它无法很好地转换为SQL,也没有明确的含义。...如果QuerySet以任何方式排序,则此属性为true。 每个order_by()调用清除以前的排序。

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    Django限制API访问频率的几种思路

    解决思路 1.Django官方插件库中有个django-ratelimit插件可以满足要求, django-ratelimit文档地址,很灵活很强大。...只需要在我们的views函数上加上 @ratelimit(key='ip', rate='1/30s', block=True) 装饰器就可以了,网站上的资料不多,大部分都是英文的。...block=True,在这里吃了个亏,默认是False,加上了装饰器没写该参数,访问不受限制,没有达到间隔时间内不能再访问的预期效果,果断回去翻文档, ?...我理解大概的意思是,当访问进来的时候是否去阻止它,把block=True之后,在次测试访问,可以看到403,确实是阻止了。 还有其它的参数,有更多需求的话可以看看,这是其一。...(seconds = 5): ”’ @func: 限制访问频率装饰器 ”’ def rate_limit(func

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    【Django】Django ORM 学习笔记

    对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求,如果对性能要求特别高或者查询十分复杂,可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...`name` = 'zjk' 限制 QuerySet 有时候我们并不需要获取查询集的全部数据,而只需要一个子集,一个常见的场景就是进行分页查询。...使用 Python 的切片语法可以限制 QuerySet 的实例数量,ORM 会将翻译成 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 子句,下面是几个例子: 放回 QuerySet 的前 5 个元素 返回...`id` = 1 迭代:在首次迭代查询集时会执行数据库查询 切片(限制查询集):对查询集执行切片操作时,指定 step 参数 序列化/缓存 repr:对查询集调用 repr 函数 len:对查询集调用...当首次对 QuerySet 的所有实例进行求值时,会将查询结果保存到 QuerySet 的缓冲中。当再访问该 QuerySet 时,会直接从缓冲中取数据。

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    Django ORM模型:想说爱你不容易

    这里的max_length=10对应了限制条件: VARCHAR(10) (在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)...数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。这些限制条件都通过参数的形式传给属性。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 在基本的模型设计上,Django ORM没有留什么坑。...关系 Django中的一对一、多对一、多对多关系可以通过下面方式表达: from django.db import models class Company(models.Model): name...需要注意的是,在Django ORM中,只能通过ForeignKey来定义多对一关系,不能显示地定义一对多关系。但你可以使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。

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    Django ORM模型:想说爱你不容易

    这里的max_length=10对应了限制条件: VARCHAR(10) (在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)...数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。这些限制条件都通过参数的形式传给属性。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 在基本的模型设计上,Django ORM没有留什么坑。...关系 Django中的一对一、多对一、多对多关系可以通过下面方式表达: from django.db import models class Company(models.Model): name...需要注意的是,在Django ORM中,只能通过ForeignKey来定义多对一关系,不能显示地定义一对多关系。但你可以使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。

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    Django ORM模型:想说爱你不容易

    这里的max_length=10对应了限制条件: VARCHAR(10) (在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)...数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。这些限制条件都通过参数的形式传给属性。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 在基本的模型设计上,Django ORM没有留什么坑。...关系 Django中的一对一、多对一、多对多关系可以通过下面方式表达: from django.db import models class Company(models.Model): name...需要注意的是,在Django ORM中,只能通过ForeignKey来定义多对一关系,不能显示地定义一对多关系。但你可以使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。

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    django 1.8 官方文档翻译: 2-5-4 聚合 (初稿)

    查询集参考中列出了聚合函数的列表。 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。...每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。 逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...但是,如果使用了values()子句,它就会限制结果中列的范围,对注解赋值的方法就会完全不同。...不是在原始的 QuerySet返回结果中对每个对象中添加注解,而是根据定义在values() 子句中的字段组合对先结果进行唯一的分组,再根据每个分组算出注解值, 这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的...Django 永远不会 删除你所指定的排序限制(我们不能改动那些方法的行为,因为这会违背 API stability 原则)。 聚合注解 你也可以在注解的结果上生成聚合。

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    Django配置缓存机制

    from django.shortcuts import render def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 # 数据库获取的结果保存到 queryset...中 return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset}) 像这样每次访问都要读取数据库,一般的小网站没什么问题,当访问量非常大的时候...这种方式清除缓存的话使用: from django.core.cache import cache cache.clear() 视图缓存 这种方式会指定要缓存的视图,只会缓存这个视图, from django.views.decorators.cache...视图缓存的清除方式: 在django中可以使用cache_page的方式来缓存视图,但是如何删除指定视图的缓存呢?...在文档中没找到清除的方式,但是在Google的时候找到了解决方案,我自己本地测试可以使用,不确定将来的版本会不会无效,下面先介绍下解决办法: 核心功能是这些: def expire_view_cache

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    Django学习笔记之Django ORM Aggregation聚合详解

    在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序。Djngo聚合就能满足这些要求。...第一种方法是为整个QuerySet生成聚合值,例如为全部的books生成price的平均值: >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects.all...在第二个查询中,过滤器在注解之前,所以,在计算注解值时,过滤器就限制了参与运算的对象的范围 order_by() 可以根据聚合值进行排序 >>> Book.objects.annotate(num_authors...但是,如果使用了values()从句,它就会限制结果中列的范围,对注解赋值的方法就会完全不同。...就不是在原始的 QuerySet 返回结果中对每个对象中添加注解,而是根据定义在 values() 从句中的字段组合对先结果进行唯一的分组,再根据每个分组算出注解值,这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的

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