游戏数据分析的整体思路 第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型...（2）游戏产品的高频使用用户的定义：是否游戏高频用户的定义：对游戏使用量进行中位数划分，如果大于中位数是高频用户，低于中位数是低频用户 上述数据源可用于分析的问题面有： (0): 高频游戏用户和低频游戏用户的影响因素是什么...（1）高频用户集中的游戏平台有哪些 （2）高频用户集中的游戏类型是什么，可针对市场高频用户的喜好开发热款游戏 （3）高频用户集中的销售额主要占比市场，可考虑游戏产品的设计主要面向哪个市场 解决商务问题和业务决策的应用点有...数据选择：2010~2016年的游戏数据 变量指标选择：游戏名称、平台名称、发布年份、游戏类型、发布公司、北美销售额、欧洲销售额、日本销售额、其它地区销售额、全球销售额、评价分数、游戏评价量、用户评分、...数据处理 1. 在Tableau和R中分析，哪些属性值可以不分析（删除） 无关变量: 游戏名称 /用户得分,这两个变量属性属于无关变量，可进行删除。 2.
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...（2）技术开发 确立使用什么技术和架构来完成整体的数据分析平台的建设，这是需要技术人员去评估的，而评估的一个重要参考就是前一个阶段所确立的内容，技术人员对于业务分析需要的理解，决定了未来构建的数据平台的很多因素...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...图1-7游戏数据采集标准接口设计 下面我们将通过TalkingDataGame Analytics在iOS平台的数据统计接口设计的为例，来描述具体的具体设计方法，其中涉及的标准接口有6个。...1.3.5建议方案 前面几个过程是从数据平台、标准分析系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘游戏数据分析的流程，而数据分析的最终是要形成方案或者决策指导，因为分析结果体现不了价值，最终还是要和业务结合，
可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...图1-7游戏数据采集标准接口设计 下面我们将通过TalkingDataGame Analytics在iOS平台的数据统计接口设计的为例，来描述具体的具体设计方法，其中涉及的标准接口有6个。...1.3.5建议方案 前面几个过程是从数据平台、标准分析系统、产品运营和精细化几个关键词在描绘游戏数据分析的流程，而数据分析的最终是要形成方案或者决策指导，因为分析结果体现不了价值，最终还是要和业务结合，...在以往的游戏数据分析领域，我们会发现，经过数据分析后，方案一旦形成，我们很难将这个方案执行下去，并且无法评估最终的效果，因为在整个数据分析环节中，参与的部门的人员众多，数据分析结果与方案执行往往很难做到一致
来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...，与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。...就游戏业务来说，从游戏数据分析角度，目前已经存在几套方法论，比如游戏早期市场提及的是PRARA，在进入移动游戏领域，以TalkingData的AARRR模型则提及得最多，这套方法论综合了PRARA、网站分析...（2）技术开发 确立使用什么技术和架构来完成整体的数据分析平台的建设，这是需要技术人员去评估的，而评估的一个重要参考就是前一个阶段所确立的内容，技术人员对于业务分析需要的理解，决定了未来构建的数据平台的很多因素...就目前的移动互联网游戏来说，主要采取在游戏客户端植入统计分析SDK的方式来完成数据的采集，当然，在部分公司中，也采取了游戏服务器端完成数据的采集。
cc.callFunc(() => { node.parent = null }) ) }, }); 游戏中的调用
1.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 1.1.1常规数据分析维度 1.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等...）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 1.1.1.1.1用户数量 ?...职业等级分布 资源使用统计 排名统计（增加荣誉感） 1.1.2常规数据分析方法 1.1.2.1对比分析法 各运营核心指标,例如：人气（平均在线人数、高峰在线人数）、收益（每个在线人数的...[各大游戏网站(当乐网、九游游戏)、游戏运营平台(QQ平台、UC平台) 每个省份地市用户分布情况] How：用户购买支付方式是怎样的？...1.3用户调研（设计问卷、开展调研）用户调研其实在游戏数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家
周末在家爬取了各类别最热门的2000款美国Appstore的游戏的相关数据，包括公司名称、游戏名称、评分人数、星级，简单分析了下发现一些有趣的东西。...（注：该处是美国的Appstore，中国的数据不一样）。 截止2016年7月底，最受欢迎（最多人评分）的游戏不是我们熟知的糖果粉碎传奇、愤怒的小鸟或者是水果忍者，而是这款 ?...通过游戏赚取的金币可以解锁新角色，另外游戏还有一个亮点是每一关的地图都是随机生成的。...从游戏公司来看，发行的游戏数量 Top3 的游戏公司有以下数据： ? ? ? 另外有一家公司也想提一下，他是开发了《植物大战僵尸》的 Popcap ?...这家公司只有5款游戏名列2000款最受欢迎游戏里，但每款都很火，平均评分人数达到22w。 除了《植物大战僵尸》，他家的三消游戏《宝石迷阵》也大受欢迎。 ?
已有用户消费数据表detail_usr_comsume_list 已知用户数10000，其中付费用户数2400 根据各自指标中间的25%~75%均值作为判断高低的指标 R（Recency) select...结合另一文中《拟某款抽卡手游的6月份封测报告》社区分析表formus_info中筛选其中uid为重要价值用户的玩家，可以发现前4种社交平台与年龄特征等都符合核心用户特征。...其中虎扑平台中重要价值用户消费相对整体而言欲望降低，说明其他类型的用户有更高的消费欲望，为人群转换的关注目标。...小红书平台上的重要价值用户中，消费欲望明显更高，但是基于本身的用户基数较低，需要继续分析重要价值用户在小红书名平台的占比情况与特诊是否符合这个平台整体的情况，来区分是否为少数的例外，再考虑是否投入。
概述 为了更好的了解到游戏运行时的状态，对相关的功能和数据进行分析是很重要的，设计了本系统。 现有的游戏数据大部分采用的是文本输出，备份，然后离线数据分析的方式,不能实时的监控的游戏的状态....相关技术: 1:产生日志服务器采用c++ 实现 2:日志监控服务器采用Java 实现 3: 采用hadloop分布式架构.为应付大规模数据和实时的要求，尽快对数据进行分析 4: 存储日志采用mongodb...架构图: 实现的难点： 1：日志直接入mongodb数据库，安全性和性能直接的权衡，以及那些日志入库和是不是要采用缓冲 2：不同用户的需求，日志分析服务器map,reduce实现的通用和性能权衡。
游戏数据分析 每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者，如何知道哪些点是让游戏玩家满意的，哪些是不满意的？今天我们就聚焦这些点来进行讨论。...没有什么是比从实际玩家那里收集真实数据来更好的了解玩家行为了，比如： 参与度数据可以帮助了解玩家在游戏中的时长 游戏内的数据可以调整和平衡游戏的难度 数据分析能够让游戏制作者做出明智的决定，这些决策都是由数据驱动的...上述我们介绍了“数据”的价值在整个游戏生命周期的重要性，但作为开发人员，我们就会想，游戏中会发生太多事情，我们要收集分析什么数据？比如： 玩家一次玩多久？ 玩家喜欢选择什么角色？...结论 以上就是腾讯云在游戏数据分析领域的赋能，了解玩家的行为吸引玩家，留住他们并最终创造出有趣的游戏是至关只要的。...通过腾讯云提供丰富的分析服务来分析复杂的数据，可以轻松地从中找到答案，让开发者更专注于制作出色的游戏。
第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好(例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端) 第2步：看细分数据(例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费...，大R流失严重) 第3步：结合数据分析(例如，分析数据，付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃...如果你不信，次月两个公会和好，或者一个公会被赶出游戏，后悔也晚了。 “你想坐着等死吗?”如果不想，就得学会用商业思维看待行为数据;例如，这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?...很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，可采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
这次我用一个JavaScript爬虫程序，来爬取游戏平台采集数据和分析的内容。爬虫使用了爬虫IP信息，爬虫IP主机为duoip，爬虫IP端口为8000。...const proxyHost = 'duoip';const proxyPort = '8000';// 定义要爬取的网页地址const url = 'gameplatform';// 定义要爬取的数据...然后，我们定义了要爬取的数据，即网页的标题和内容。接下来，我们使用axios发送GET请求到网页，并设置了爬虫IP信息。这部分代码会向指定的网页发送一个GET请求，并将请求头设置为使用爬虫IP。...接着，我们从HTML中提取所需的数据。这部分代码会查找HTML中的title和content元素，并将它们的文本内容存储在data对象中。最后，我们打印爬取的数据。...这部分代码会打印出data对象中的所有数据。如果在爬取过程中发生了错误，这部分代码会打印出错误信息。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
01-游戏原理与机制 归根结底：游戏就是在绘图 重点1：渲染驱动游戏 每部循环在不停的执行游戏渲染，我们手机CPU处于高频率的状态，耗电就比较多 以渲染为主开发的游戏，帧率如果小，我们会觉得卡 帧率：...1、了解各平台游戏开发的技术差异 （1）PC平台 win32游戏开发技术 ?...Paste_Image.png 设置分辨率其实就是设置游戏渲染刷新率（帧率） DirectX --简称DX 硬件加速： OpenGL （2）Android平台 skia/Canvas api 安卓...Paste_Image.png 2、跨平台游戏开发方案（重点） iOS与安卓可以使用 OpenGL ?...Paste_Image.png 5、Cocos2d-X数据结构 ?
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
腾讯全球首款JS代码坦克 软件介绍: CodeTank是一个非常有趣的竞赛性编程游戏平台，通过几行简单的Javascript代码和CodeTank API，每个人都可以方便的构建属于自己富有智能和个性的坦克...(在你射击它之前处于随机模式, 当你射击他之后, 他会分析射击数据来追着你打, 哈哈, 这个还没有完成)。 (3). 追踪坦克....(从他出生那刻, 他就一直在分析你的位置,并且向你靠近然后消灭你, 会在后续完成)。 关于游戏效果: 没什么特别的, 用到了比较多的图片资源, 就一个爆炸效果还可以吧。...开源的跨平台游戏开发框架 软件介绍:Cocos2D-X 是全球知名的开源跨平台游戏引擎，易学易用，目前已经支持 iOS、Android、Windows 桌面、Mac OS X、Linux、BlackBerry...、Windows Phone 等平台。
它相当于打包了python的基本环境和常用的包，甚至还包括包管理器，有了Anaconda，在所有平台上都可以很方便地使用python了。 安装非常简单，直接从官网下载安装程序运行即可。
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，应采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...这里的内存级别指的是数据量不超过集群的内存最大值，通常可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务。在这方面，MongoDB的应用很普遍。
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