上述是比较系统的分析思路，细化而言；对于数据分析，又需要我们根据不同人群建立不同的用户模型；例如流失模型、流失特征；充值模型等等。...每活跃用户平均收益：ARPU；统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量，游戏收益，以及活跃用户与人均贡献关系。...每付费用户平均收益：ARPPU；统计时间内，付费用户对游戏产生的平均收入，主要衡量游戏付费用户的付费水平，整体付费趋势，以及不同付费用户有何特征。...，根据自己的数据分析思路制定相应的分析方案，切不可盲目分析，粗暴分析。...最后值得注意的是精细化的运营数据分析工作，思维不能乱，思维乱了，全盘皆乱；这时候的数据分析也无法提供正确的考量价值，如果觉得数据分析毫无头绪，杂乱无章；冷静下来，理顺思路，有大概的数据构思之后再做行动；
最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。 1.慢SQL优化思路。...在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。 1.2.5 key 该列表示实际用到的索引。一般配合possible_keys列一起看。...慢查询经典案例分析 2.1 案例1：隐式转换 我们创建一个用户user表 CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId...延迟关联法 延迟关联法，就是把条件转移到主键索引树，然后减少回表。...日常开发中，大家注意一下这个场景哈 参考与感谢 慢SQL优化一点小思路[1] SQL优化万能公式：5 大步骤 + 10 个案例[2] 参考资料 [1] 慢SQL优化一点小思路: https://juejin.cn
最近ChatGPT蛮火的，今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例，大家来评价一下！ 数据 您的团队已经为您提供了一些游戏数据，包括玩家的行为和收入情况。...以下是数据的一些特征： user_id: 玩家ID date: 游戏日期 level: 玩家达到的游戏等级 revenue: 玩家在游戏中花费的总收入 spend: 玩家在游戏中的总支出 目标 您的目标是分析数据...游戏的收入情况如何？ 付费用户的ARPU（平均收入每用户）是多少？ 解决方案 为了回答上述问题，我们可以使用Python的各种库和工具来进行数据分析和可视化。 首先，我们需要加载数据。...，我们使用Python分析了“冒险之旅”游戏的运营数据。...这些数据可以帮助我们更好地了解游戏的用户行为和收入表现，并为游戏的运营和发展提供有用的见解。
本案例适合作为大数据专业Pandas数据分析课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行初步探索的能力。...案例基于电视剧《权力的游戏》中关于战争的数据集，探索故事中三个主要阶段的数据。 帮助学生熟悉常见的数据切片操作方法。例如：“[ ]”方法、“.loc”方法和“.iloc”方法。 提高学生动手实践能力。...案例中使用Pandas和Matplotlib工具对数据进行切片和可视化操作，提高学生对工具的使用熟练程度。 1 认识数据 在数据分析和数据挖掘等数据工作过程中，数据切片是最基础也是非常重要的一部分。...本案例将会具体展示如何运用这些方法对数据集进行索引切片，并获得所需要的数据。 《权力的游戏》（Game of Thrones），是美国HBO电视网制作推出的一部中世纪史诗奇幻题材的电视剧。...本案例使用的数据集收集了《权力的游戏》小说中关于五王之战的信息，那么现在让我们用数据分析的方式看一看这个残酷的世界！
1.raid5磁盘阵列数据恢复思路分析 Raid5磁盘阵列是一种相对安全的磁盘阵列形式，数据分布状态有点类似于raid0磁盘阵列。...此时想要恢复数据需要将raid5阵列中的所有硬盘按照原始存储数据的顺序拼接重组即可。...第三点，考虑每个数据块所占的扇区数。 2. raid5磁盘阵列数据恢复案例 某客户一组raid5磁盘阵列，2块硬盘由于未知原因离线。...北亚数据恢复中心工程师首先对客户的所有数据进行镜像备份，采用自主研发的硬盘物理坏道修复工具对客户硬盘中存在的不规则物理坏道进行修复。...然后进行数据分析，去掉客户自己上线的那块盘，将另一块离线盘加入阵列，通过虚拟环境搭建raid平台。做了简单的数据调整后进行数据提取，所有数据被成功恢复。 整个数据恢复过程用时仅一个工作日。
静电说：又到了APP案例复盘栏目的时间了，今天我们为大家解析的是薄荷健康这款应用。...这款应用是一款健康管理应用，可以搜索食材卡路里，奶茶，食谱等等，也可通过分析个人的健康记录，如喝水，体重，睡眠等等，给出使用者合理的健康建议。另一方面，这款应用设计风格独特美观。那么，来一起看看吧！
【面试题】某游戏数据后台设有「登录日志」和「登出日志」两张表。 「登录日志」记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。 「登出日志」记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。...游戏开服前两天（ 2022-08-13 至 2022-08-14 ）的角色登录和登出日志如下 一天中，玩家可以多次登录登出游戏，请使用 SQL 分析出以下业务问题： 请根据玩家登录登出的时间，统计各玩家每天总在线时长情况...问题 4 ： 统计各玩家每天总在线时长分为两步： 第一步，计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长； 第二步，对各玩家每天每次的在线时长进行求和，得到各玩家每天的总在线时长。 1....计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长 玩家每次登录后的在线时长=每次的登出时间-每次对应的登录时间，因此，我们需要对玩家的登录时间、登出时间进行一一对应。
现在，要绘制上述数据的“组合权重”的饼图。如何给这个饼图配色呢？ 数据可视化配色的误区 下图是群友绘制的图： 他自己对结果不满意，他认为是颜色搭配太丑。...这是一组分层、定性分类的数据，从图中，我们无法看出指标与准则的归属（分类）关系，所以显得很乱！ 颜色没有帮助表达更多有用的数据信息。...数据可视化配色的目的 数据可视化的目的是为了更直观的表达数据之间的关系、数据的结构、作者发现的数据变化的规律、表达作者发现的数据中隐含的信息… 简单说，数据可视化就是用图表表达作者在数据中发现的重要信息...数据可视化的配色如果仅是为了好看，99% 会是失败的。 实例讨论配色的思路 我们就前面这个简单的例子，来看看配色的一般思路。...按照这个思路绘制的嵌套饼图如下： 看到这个图，读者即使不看原始数据，也应该想到： C1,C2,C3,C4 与 B1 层有关； B2 层似乎只有一个 C5； C6,C7, C8 应该属于 B3 层。
游戏数据分析的整体思路 第一步；数据文件获取（1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息）； 第二步；数据预处理（1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型...（2）游戏产品的高频使用用户的定义：是否游戏高频用户的定义：对游戏使用量进行中位数划分，如果大于中位数是高频用户，低于中位数是低频用户 上述数据源可用于分析的问题面有： (0): 高频游戏用户和低频游戏用户的影响因素是什么...： （1）游戏投资商可对高频用户的游戏类型进行投资 （2）游戏产品的市场面对群体的普及主要针对哪个市场 （3）游戏产品的市场面对哪类游戏受喜好的人多 分析目标:高频游戏用户的影响因素是什么？...用户相关性计算，选择的是皮尔逊相关系数，主要选择的是数值型数据进行相关性分析。...数据处理 1. 在Tableau和R中分析，哪些属性值可以不分析（删除） 无关变量: 游戏名称 /用户得分,这两个变量属性属于无关变量，可进行删除。 2.
【面试题】某游戏数据后台设有“登录日志”和“登出日志”两张表。 “登录日志”记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。 “登出日志”记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。...游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下 一天中，玩家可以多次登录登出游戏，请使用SQL分析出以下业务问题： 请根据玩家登录登出的时间，统计各玩家每天总在线时长情况...问题4： 统计各玩家每天总在线时长分为两步： 第一步，计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长； 第二步，对各玩家每天每次的在线时长进行求和，得到各玩家每天的总在线时长。 1....计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长 玩家每次登录后的在线时长=每次的登出时间-每次对应的登录时间，因此，我们需要对玩家的登录时间、登出时间进行一一对应。...计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长 玩家每次登录后的在线时长=每次的登出时间-每次对应的登录时间，因此，我们需要对玩家的登录时间、登出时间进行一一对应。
为了练R竟然荒废了Excel两周，感觉太不像话了，今天赶紧用Excel练习一个案例，希望能够尽快找回感觉。...昨日浏览微博，在一个名为社会网络与数据挖掘的博主主页上，看到了经济学人做的一个关于全球主流社交媒体上网红收入统计的图表，图表制作精良，数据维度精准有趣，于是赶紧保存下来慢慢研究。 图表如下： ?...接下来我将用基本的 图表制作技巧一一分解并还原该图的案例： 以下技巧会涉及到： 单元格排版、图表锚定、拍照、辅助数据列等。...第三步：组织数据源： ? 绿色为辅助列数据，使用每一个指标与最大值（比最大值略大一些）的差值作为辅助数据。 第四步：创建并美化图表 该图表数据组织技巧在之前的推送的曾经讲过。...回看案例原图与复制的演示图（原图左，演示图右），基本上还原了图表原貌（字体细节没有处理，主要太懒不想一个一个查字体了）。
国庆期间移动用户大数据分析，可以从如下几个角度来分析。 国内漫入用户分析 分析国内漫入用户来自哪些省份甚至城市。...国内漫入用户分为返乡用户和省际游用户两大用户群，结合省内景点用户分析，可以对两大用户群加以区分。 国内漫出用户分析 分析国内漫出用户出行至哪些省份甚至城市？...国际漫入用户分析 哪些地区的国际友人选择到你的家乡游玩？ 他们去了哪儿？ 国际漫出用户分析 省内用户热衷于哪些国家或地区？ 漫入漫出用户出行方式分析 飞机、高铁用户逐年攀升？...省内热门景点分析 你的省份有哪些热门景区？ 用户回流分析 省会城市用户数哪天开始呈现回升趋势？ 数据业务分类 国庆期间，用户更倾向于哪种数据业务？ 导航软件哪家强？...热门APP使用分析 用户热衷使用的TOP视频类、游戏类应用是哪些？感知如何？节后是否需要重点优化？
【面试题】某游戏数据后台设有“登录日志”和“登出日志”两张表。 “登录日志”记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。 “登出日志”记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。...游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下 一天中，玩家可以多次登录登出游戏，请使用SQL分析出以下业务问题： 分析开服首日（2022-08-13），游戏的...DAU（日活跃玩家数）和次日留存率（次日仍登录的活跃玩家数/当日活跃玩家总数） 【解题思路】 问题1：分析开服首日（2022-08-13），游戏的DAU（日活跃玩家数）和次日留存率（次日仍登录的活跃玩家数...根据题意可知，当日即为开服首日（2022-08-13），因此，我们要用where子句筛选出日期为“2022-08-13”的数据： where 日期 = '2022-08-13' 至少登录过游戏一次表示登录过游戏即可...而在“登出日志”中玩家登出信息有可能缺失，因此，为了避免漏算玩家，我们从“登录日志”取数据进行查询： from 登录日志 如何计算玩家数呢？
网站数据分析是网站运营中最为关键的一步，但如何在浩瀚的数据海洋中，明确自己的分析思路，知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案，也是非常头疼的问题，所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...，凭借业内8年的数据分析经验，总结了一套完整的数据分析思路，仅供参考： 上图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析...案例： 当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。...而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。 以下是两个简单的案例。 问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。...网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失
文/ 于洋 TalkingData高级咨询总监 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...方法论多数是将业务进行了抽象，形成了一套可以解决若干业务问题的思路。...数据埋点就是通过客户端或者服务端，通过在某些游戏位置追踪玩家游戏行为而得到的相关数据。这些位置则是未来对特定业务分析的基础数据支撑。...在部分公司提供的统计分析系统上，我们已经能够看到部分的预测分析，这也是向下个阶段提炼演绎的重要过渡。 对于游戏数据分析师来说，我们需要学习的更多的统计的思想、方法和解题思路。...（3）跟踪用户充值 跟踪玩家充值现金而获得虚拟币的行为，充入现金反映至游戏收入中： ? （4）跟踪用户消费点 跟踪游戏中全部使用的虚拟币的消费点，如购买道具、VIP服务等。 ?
最近有很多小密圈的朋友问我，到底数据分析是怎么做才能做到全面和深入呢？...恰好，昨天也看到一个做电商的小朋友，在做电商分析的时候，所操作的基本上就是对各个数据指标建立分析图就完成了分析，然而这是极其不全面的，甚至是错误的分析。...因此这篇文章就是简单以一个案例来说明数据分析和挖掘的基本流量和思路。...本案所用的数据，是随机挑选的部分病人服用药物前的基础临床检查数据，包括： ? 具体数据如下图： ?...到这里，基本就完成了数据分析和数据挖掘数据流建立和分析过程。
可以预见的是，当数据分析由系统来实现时，我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织，比如在游戏数据分析中，我们会针对鲸鱼做分析，对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。...在如今移动游戏市场，服务于第三方游戏统计分析服务的平台提供了标准的数据接口，从数据采集的角度，我们可以确立如图1-7所示的标准统计接口。 ?...（3）跟踪用户充值 跟踪玩家充值现金而获得虚拟币的行为，充入现金反映至游戏收入中： ? （4）跟踪用户消费点 跟踪游戏中全部使用的虚拟币的消费点，如购买道具、VIP服务等。 ?...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
3.通过一个案例做到举一反三 ---- 一、什么是数据分析思路？ 没有数据分析思路的人经常会有以下3种症状。 症状一：没有数据分析意识。 症状表现：经常会说“我觉得”“我感觉”“我认为”。...后文会分别讲解各个分析方法，最后再通过几个案例来看如何在实际的问题中灵活使用这些分析方法。 在工作或者面试中，会经常听到分析思维、分析思路、分析方法。这三个词语有什么关系呢？...---- 三.通过一个案例做到举一反三 应用数据分析思路解决问题，可以使用我总结的以下步骤： image.png 第1步：明确问题。 通过观察现象，把问题定义清楚，这是数据分析的第1步。...本案例是与之前的收入相比较得出的结论。 我们观察数据发现，整体数据与部分数据呈现出完全相反的结论，也就是题目中所说的，整体充值收入提升了，但是占80%以上的功能充值的收入下降了。...image.png 再来看第2个假设：各渠道付费用户减少 查看日新增用户数、渠道曝光率和渠道转化率等数据，发现各渠道用户减少，付费用户也减少，所以得出结论假设2成立。
2.如何快速具备数据分析思路？ 3.通过一个案例做到举一反三 ---- 一、什么是数据分析思路？ 没有数据分析思路的人经常会有以下3种症状。 症状一：没有数据分析意识。...---- 三.通过一个案例做到举一反三 应用数据分析思路解决问题，可以使用我总结的以下步骤： 第1步：明确问题。 通过观察现象，把问题定义清楚，这是数据分析的第1步。...本案例是与之前的收入相比较得出的结论。 我们观察数据发现，整体数据与部分数据呈现出完全相反的结论，也就是题目中所说的，整体充值收入提升了，但是占80%以上的功能充值的收入下降了。...再来看第2个假设：各渠道付费用户减少 查看日新增用户数、渠道曝光率和渠道转化率等数据，发现各渠道用户减少，付费用户也减少，所以得出结论假设2成立。...《业务面试题》案例 猴子数据分析www.zhihu.com
来源：TalkingData 1.3 游戏数据分析的流程 游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段，这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平，从另一个角度，也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中...方法论多数是将业务进行了抽象，形成了一套可以解决若干业务问题的思路。...在部分公司提供的统计分析系统上，我们已经能够看到部分的预测分析，这也是向下个阶段提炼演绎的重要过渡。 对于游戏数据分析师来说，我们需要学习的更多的统计的思想、方法和解题思路。...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
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