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多进程游戏工具

以Moba游戏为例,玩家主要的行为就是登陆后进行匹配,匹配到水平差不多的10个人,分为两队,每组5个人创建对局进行pvp战斗,玩家的操作以指令的方式由客户端发到服务器。...接入层 对于大厂而言,客户端接入服务器一般是连接一个接入层,经接入层转发请求到游戏服务器,接入层的目的也是标准化(工业化)的一部分,使得每个游戏都可以复用,只需要写业务逻辑从而不用重写网络连接的代码。...我们模拟玩家的行为,也就是往游戏服务器对应的接入层发包。 内存池缓存数据 对于游戏,玩家身上有很多属性,比如各种物品、分数、赛季信息、抽奖信息、VIP等级、头像框id、注册时间、各种活动的数据等。...而游戏在开服或者有一些活动的时候,也是玩家集中登陆集中操作的时候,服务器的做法一般是在玩家登陆的服务器 建立内存池,将玩家的数据缓存到内存,纯内存的操作处理玩家数据比较高效。...概述与思路 ?

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Elasticsearch之Esrally标准

工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

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场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

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怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...容量规划的需要:什么系统,什么时候,需要多少服务器。 服务的责任人能够清晰的知道:什么时候该加机器、什么时候应该减机器?...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

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JMeter笔记

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...KB/Sec :每秒从服务器端接收到的数据量。...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

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性能总结

;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...4 记录数据5 分析结论通过go-pprof,jstat等工具分析测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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网站工具

在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

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ab工具

测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求 -c 一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个 -t 测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n 50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内...此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如"Accept-Encoding: zip/zop;8bit") -A HTTP验证,用冒号:分隔传递用户名及密码 -P 无论服务器是否需要...(即是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送 -X 对请求使用代理服务器 -V 显示版本号并退出 -k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认为不启用...-e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间 -h 显示使用方法 -k 发送keep-alive指令到服务器

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PHP优化

分析 前需要注意以下几点: 1、前必须要保证去除登录逻辑,并能够进入正常的数据请求; 2、将接口分析以便同一类接口,可以避免修改逻辑一起; 3、数据表格设计,尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...,例如下面表格; 并发 请求量 服务器 吞吐量 Xhprof标准 20 10000 236 510 http://xxx 50 10000 236 550 http://xxx 4、应用xhprof...这部分需要注意的一点是必须要等被服务器的负载降低时才能进行下一次,避免未达到最佳性能。...通过折线图分析出系统服务器的最佳并发以及最佳并发下的最大吞吐量,例如下面的折线图。 ?...分析完成以后,就可以看到服务器在大概100并非时是最大的性能,因此我们接下来就可以分析在100并发以后系统代码运行的异常问题。

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聊聊传统和全链路的区别

传统和全链路的区别 相比于传统的方式,全链路在性能测试领域,有其独到的特殊性: 类型 传统 全链路 工具 Jmeter、Locust、Loadrunner 集群、流量引擎...要完成一次完整的,需要经历下述多个环节才可以完成: 业务研发部门提出需求,团队和业务方沟通后确认是否执行; 业务部门提供范围、链路接口、数据并且准备相关的铺底数据和参数化数据; 团队和运维...DBA沟通,准备相关的环境,开通防火墙及临时访问权限; 团队调试脚本,有问题需要业务研发协助定位解决; 开展,通过nmon、JDK自带工具获得数据,然后导出进行图表绘制,进行性能问题初步分析...全链路落地过程中的挑战 虽然全链路解决了传统过程中的种种痛点,可以为线上性能评估提供更多详实的参考建议。...一次偶然的机会,我了解到了开源全链路平台Takin。 开源全链路产品:Takin 最开始了解到Takin,还是因为全链路相关的事情。

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SpringBoot服务器对比(jetty、tomcat、undertow)

1.5.10     centos虚机4c6G,版本7.4     centos实机2u16c40G,版本7.4,虚机运行在实机上     ab版本2.3     jprofiler版本9.1.1 2、接口说明...RequestMethod.GET) public void test() { }     服务接口:指的是具有一定业务代码的接口,连接数据库/Redis然后返回json数据     异步接口:指的是开启了http异步 3、过程...jettyMax 600 jettyMin 200 mvcCore 52 mvcMax 52 mvcQueue 199 结果 2000 通过以上结果发现一个问题,开启异步HTTP后的结果均不如不开启...TOMCAT     通过切换成tomcat再按照以上过程,发现HTTP和tomcat才是天生一对,组合下的结果和Jetty不开启异步的结果差不多。这里不再重复贴出数据表格。    ...UNDERTOW     通过Jetty和tomcat的结果发现,HTTP异步并不一定会提升程序性能,只有在特定的条件下才会起到正面的效果,如应用服务器为非NIO时。

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