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英雄联盟自动化利器

自动化的目的主要有三个部分,首先是用户体验的保障,我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求,否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队,影响游戏基本体验;其次是资源的最有效利用,英雄联盟业务的单位运营成本...关于自动化利器的用户交互,主要用的是类似汽车的仪表盘的形式来展示相关时实施人员比较关心的数据。如图(2) ?...理论上无需人工干预,让系统自动判断和实施,系统可以把现网各个大区的服务器数量自动调整到一个最合适的配比,至此,理想中的全方位自动化利器,全部实现。...自动采集数据、分析出决策、实施操作的整体流程架构图如下: ?...才将云中的服务器扩到游戏大区中;如红色的箭头所示,通过自动化的,我们做到了自动化的将游戏大区中,尚且富余的服务器资源返还给业务云,然后由云在分配给需要使用的游戏大区,这样通过自动化的服务,我们做到了服务器资源自动化的动态调用

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微信云托管常见问题FQA

Q7: 没有配置过条件,为什么一直显示服务扩容中呢?...A:系统默认配置cup使用率>=60%的条件,扩容中是触发了条件,如需调整可前往「控制台-服务管理-服务设置-基础设置」中进行更改。 Q8: 云托管是否支持多个端口监听?...如果是多个进程,就拆成多个服务,这样每个服务应该都只需要一个端口,这样就使得服务可以更聚焦,且独立根据用量。 Q9: 云托管的实例多久会释放?...A:实例最小值设置为0才会到0,30min内无请求就会到0。 Q10: 如何让服务常驻运行? A:将最小实例副本数设置为1即可,路径:服务管理-服务列表-服务设置-基础信息。...A:使用其他数据库可以自行到腾讯云上购买,搭配云托管使用,在和云托管同一个VPC下即可。(云托管VPC路径:控制台-设置-环境设置-网络) Q15: 云托管的数据库密码在哪里查看?

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50W+ 小程序开发者背后的数据库降本增效实践

TDSQL-C Serverless 的技术实现   传统云数据库并没有实现自动、按使用量计费、无使用无费用。...在现实里,如果游戏厅就在你房间旁边,你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离,就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题(自动)就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...常见的自动业务场景   慢查询。...当然你也可以选择在活动前扩容,活动后。但这总的也不方便,而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动的能力。 定时任务。很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动。但有些计划使用的计算资源不可控,时间也不可控。少了速度慢,可能还会影响到线上业务,多了又会浪费。

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OCGI:腾讯游戏应用的云原生实践

背景 对于FPS[2]、MOBA[3]等在线多人游戏后台架构中,都有专门服务玩家对局的服务器Dedicated Server(简称 DS)[4]。 下图是典型的游戏 DS 架构: ?...比如很多游戏业务都希望实现定时,甚至应用自己控制 Workload 副本数量。 业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题,比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制,变更,或者时,GameServer 可以更加优雅的退出,避免对游戏玩家的影响。...应用定义顺序 时,可由应用指定的顺序。例如,时,应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。这不仅可以降低开销,还可以提高底层的资源利用效率。...更好的与集群(CA)工作 基于应用确认机制,时,CA 可以选择任意的副本进行删除,不用担心对用户的影响。 基于 OCGI 的游戏后台架构 ?

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50W+小程序开发者背后的数据库降本增效实践

在现实里,如果游戏厅就在你房间旁边,你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离,就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题(自动)就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。...TDSQL-C Serverless 数据库特点 自动 按使用量计费 无使用无费用 我们希望你想要请求的时候,这个水资源能像瀑布一样倾泻而下,不需要业务提前感知。...当然你也可以选择在活动前扩容,活动后。但这总的也不方便,而且并不是所有的活动都有足够的时间去规划。所以这时候就需要一个自动的能力。 定时任务 很多业务都会有定时任务的需求。...虽然你也可以根据计划去手动。但有些计划使用的计算资源不可控,时间也不可控。少了速度慢,可能还会影响到线上业务,多了话又是浪费。...用户数激增:自动。 小微项目:小规格实例 …… 目前我们做到了很多,未来我们还有很多可以去做。

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如何快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境?

腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的场景:对于游戏服务,尤其是对战服务来说,不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连,能找到之前连接的服务器;另外游戏过程不能因为中断游戏。...游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE)提供专用游戏服务器托管服务,支持有状态的游戏服务部署和,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定...(2)GSE能实现有状态的 GSE 不会缩减有进程运行的实例,低负载触发时通知游戏进程正在该台服务器,并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上,但不强制缩减实例导致游戏无法进行,等待游戏进程上没有玩家在对局时...不需要提前在多个区域部署相同数量的服务器,从而达到0成本灾的效果。 9.png 4. GSE和普通弹性伸缩的区别——GSE专注于有状态场景 游戏中有两个特殊需求:断线重连、游戏中不能退出。

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kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性

弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载,按一定的规则进行弹性的服务器。...在云计算和容器相关领域也有较多的关于弹性伸缩的能力,有基于系统负载进行弹性的,有基于业务日志进行弹性的,也有基于资源预申请进行弹性的。最常用的主要有以下记录: 1....基于资源请求对象 使用场景:当有些应用不适合水平时,此时可以通过调整对资源的请求量来实现。相较方式1是扩容副本数实现水平,此时扩容的是容器对资源的请求量,属于垂直。...精确度 精确度在弹性伸缩领域主要意味着:在准确的时间进行数量准确、的对象属性精确(如云服务器的机型),精确度越高同样意味着越贴合业务,扩容不会得过大而导致成本的浪费,也不会的过小导致没有解决业务问题...那种指标才是最合适自己业务的指标?指标的数值设置成多少合适?副本数的变化范围该如何设置?这里都是影响弹性伸缩的关键因素。

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在腾讯云容器服务 TKE 中利用 HPA 实现业务的弹性伸缩

本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平。...其流程和说明如下: 提示:目前这一功能处于 beta 版本,且 Pod 自动水平不适用于无法的对象,比如 DaemonSet 资源。 ?...注意:HPA 算法[10] 不只以公式计算维度去控制逻辑,而会多维度去衡量是否需要扩容或,详情可以参阅 算法细节[11],所以在实际情况中可能和预期会稍有偏差。 ?...从下图可以看出工作负载副本数在停止命令 5 分钟后按照 HPA 算法[13] 到了最初设定的 1 个副本数。 ?...根据扩容算法计算出合适的副本数实现水平扩容,保证工作负载的度量指标满足预期,保障工作负载健康稳定运行;当实际度量值远低于 HPA 配置的度量目标值时,HPA 会在容忍时间后计算合适的副本数实现水平

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kubernetes 降本增效标准指南| 资源利用率提升工具大全

此外,针对例如基于业务单副本 QPS 大小来进行自动等复杂场景,可通过安装 prometheus-adapter 来实现自动,具体可参考文档[7]。 ?...2.1.2 通过 HPC 定时 假设你的业务是电商平台,双十一要进行促销活动,这时可以考虑使用 HPA 自动。...HPC(HorizontalPodCronscaler)是 TKE 自研组件,旨在定时控制副本数量,以达到提前、和提前触发动态扩容时资源不足的影响,相较社区的 CronHPA,额外支持: 与 HPA...1、HPC使用场景 以游戏服务为例,从周五晚上到周日晚上,游戏玩家数量暴增。如果可以将游戏服务器在星期五晚上前扩大规模,并在星期日晚上后缩放为原始规模,则可以为玩家提供更好的体验。...HPA 一起使用:HPA 负责应用层的,CA 负责资源层(节点层)的,当 HPA 扩容造成集群整体资源不足时,会引发 Pod 的 Pending,Pod Pending 会触发 CA 扩充节点池以增加集群整体资源量

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腾讯云专家揭秘国内首款无服务器数据库架构

不久前,腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB,受到众多数据库开发者的关注,关于该数据库的自动能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动的挑战 相比较于传统数据库,云数据库的弹性和按量计费能够帮助用户按需使用云资源,避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...当用户访问请求上涨时,数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源,而这些资源需要动态的响应,且不会受到服务器限制。不同资源的粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离以及连接池管理技术,从而实现了技术层面上真正的弹性。 1....快速能力 在租户隔离技术避免了不同租户之间的访问越界问题后,在方面,ServerlessDB是如何保证对用户进行细粒度控制的呢?

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带妹上分,团战五杀,光有技术可不行

另外,对于底层架构来说,相比较于其他类型业务,游戏业务除去常规的业务高峰时间预估之外,很难做到业务爆发的时间准确判断,作为国民手游的王者荣耀也存在因各类突发事件和特殊时期带来的巨大流量,这对底层数据库自动能力提出了巨大挑战...在这种访问模式下,游戏服务器操作平均响应时延小于4ms,存储层读写时延为微秒级。 ?...我们都知道,面对随时会出现的业务高峰和低谷,人力运维存在明显弊端,这就对系统的智能化能力提出了高要求,而高频的业务忽高忽低,导致伸和同时出现,会使得数据库无法处理请求,严重的还会导致数据库宕机,所以要实现系统智能根据业务情况进行自动是非常困难的...四、接入层是无损的,业务无感知 TcaplusDB自研了SDK,SDK内维护了接入层一致性hash环,天然支持增加或者减少接入层节点。...1 PartⅢ 结语 TcaplusDB是一款腾讯自研的高性能内存式分布式数据库系统,具有高性能、无损、高可用、易用性等特性,针对游戏业务的开发、运营需求,支持全区全服、分区分服的业务模式,提供不停服

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像管理 Pod 一样管理 Node | TKE 节点池全面上线

自动化 节点池自动依赖 Cluster Autoscaler 实现, 可与 HPA 无缝联动,实现从应用到集群的平滑过渡。...节点池能够在容器不够资源分配的情况下按需扩容 能够监控节点的 CPU、内存,自动闲置节点 节点池提供两种模式供您按需选择。...您可追踪节点池关联的活动 (活动相关的触发条件、时间、涉及实例、成功/失败原因),同时您还可以通过事件持久化能力查看 Cluster Autoscaler 相关的集群级别记录。...易用性 节点池提供多种以及节点管理相关的灵活配置,您可以根据业务性质以及安全考虑自行搭配使用。 支持为节点设置保护 您可以标记重要业务节点,标记后节点不会在时被释放。...支持灵活的参数配置 您可以配置灵活的参数,本文将在下一节-原理中详细展开。 集群原理 弹性扩容原理 ?

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Serverless 在线游戏开发平台解决方案|腾讯互娱落地实践

全面托管服务:借助完整的后端解决方案,消除了大规模构建,管理和运行服务器的挑战。即时自动的专用服务器,为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...跨平台 SDK:提供开箱即用的 C ++ SDK 和 UE4 插件,方便开发者在其游戏客户端和专有服务器中使用 PGOS 服务。...腾讯云 Serverless 的技术优势 开箱即用:用户无需额外购买、搭建和配置服务器,可完全专注于业务代码。...动态:Serverless 的另一大特点是自动,轻松应对流量洪峰。在访问量突增时,自动扩容保障业务的正常运行;在流量低谷,自动以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持,一个虚拟服务器(Virtual Server)对应一个或多个云函数,用户创建

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AutoScaling 目标追踪伸缩规则概述「建议收藏」

对于过程,这意味着过程的精度和效率无法协调。 调整过程缺乏控制。基于简单报警规则的动态调整策略,仅仅是将如何调整和何时调整这两个定义简单组合起来,缺乏有效的控制手段。...快速、精准、动态的。目标追踪伸缩规则增加了对监控数据的感知能力,根据历史的监控数据值和期望目标值计算出所需要的实例数,使用尽量少的调整过程趋近监控指标目标值。 实例预热。...当报警规则发生报警时,将触发对应的操作,弹性伸缩将根据监控指标的历史数据计算过程的实例个数。...为了限制/过程执行的频率,我们通常建议对伸缩规则设置合适的冷却时间,在冷却期内,将拒绝执行伸缩规则。对于目标追踪伸缩规则,我们引入了全新的实例预热过程,下面我们将详细介绍实例预热过程。...过程中,对于过程,将自动根据历史执行情况,设置合适的冷却时间,方式由于数据延迟引发的连续事件导致实例过多释放。

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全面讲解如何快速开发腾讯云小游戏

该平台做了很多简单的整改,我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、等,并不熟悉,包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏,所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。 首先是弹性,这也是目前最令运维最头痛的问题,因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏,可能就会引发几何式的增长。 而此时游戏又没有办法做弹性扩容,因为可能架构上就不满足弹性的要求。...所以我们经常会看到,要么游戏一直不火,要么火了一段时间后停机维护,之后淡出视线。 第二个是高并发承载,这也是实现弹性的先决条件,即如何应对突发的大流量涌入,在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况,然后判断这些数据是否达到阈值,一旦超过阈值就自动进行

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国内最大规模上云实践 | 鹅厂如何在云原生2.0时代“挖呀挖”?

失败中遇到的各种问题,很容易被遗漏,缺少自动化收集和聚合整个动作出现的所有关键事件和日志的能力。...在失败中遇到的各种问题,很容易被遗漏,缺少自动化收集和聚合整个动作出现的所有关键事件和日志的能力。...,设置全局参数,完成容下发动作。...CRD 解析 ScalerJob 定义全局配置,并关联模板 ScalerTemplate,为整个全局提供按指定策略触发运行、回滚、终止等核心能力的定义和状态管理。...全局快速策略:前面提了 2 个业务产品全局策略,这里举个例子做简单说明。

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微博视频处理系统的云原生之路

虽然我们已经做了基于公有云的晚高峰弹性,比如每天晚上8点开始扩容,到凌晨流量下降时再。但整体看来,服务还存在着巨大的冗余与浪费 图中的金币部分就是浪费的的资源。...3.1.2 动态 FAAS平台实现了基于函数维度的动态,左图显示了原晚高峰的,右图显示了基于函数的动态。 得益于函数启动的速度更快,动态更贴合服务权限。...我们将动态功能分为四层:决策、聚合、Function和Node。...聚合层:聚合决策层下发的不同策略后做出最终的决策——服务最终的策略。 Function:在服务容量足够的情况下进行动态的函数。...Node:当服务容量满载,有些服务没有空余槽时,会触发Node层的。Node层由微博的DCP平台打造而来,目前DCP平台可以达到5min,2000台机器,基本满足我们的要求。

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2021首波更新!快来get云开发一键部署 Discuz! Q 新姿势

并具备以下特性: 省钱:云托管没有流量可到 0;存储按实际存储容量计费。无需为闲时资源买单。按量付费,无需预先支出。...省心:Serverless 无服务器化,架构弹性可自动,无需担心网站崩溃。 更快:用户发帖上传的图片与附件,享受 CDN 节点就近加速分发。...各项资源都将按使用量计费,如果站点一直无流量访问,云托管将于半小时内到0,若数据库使用的是 Serverless 模式,随后数据库用量也会降为0。...但这种计费模式以及云开发自动的特性,无论对访问量低的个人尝鲜还是流量波动大的业务活动推广,都带来更低成本、更省心的体验。 注:因为 Discuz!...产品介绍 云开发(Tencent CloudBase,TCB)是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台,为开发者提供高可用、自动弹性的后端云服务,包含计算、存储、托管等serverless化能力

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最佳案例 | 游戏知几 AI 助手的云原生容器化之路

通过云上的容器化部署、自动、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。...基于上述的部署方案,利用云原生的自动能力可以方便地解决上述问题: STKE 提供的定时 HPA 和动态能力,可以很好的解决节假日、运营活动的流量突增带来的服务稳定性问题,且流量平稳后的自动可以有效的节约资源...由于 HPA 会导致业务容器的,如果流量在服务未完成启动时接入或者流量还在访问时接销毁 pod,会导致流量的损失,因此需要开启就绪检测和 prestop 配置。...HPA STKE 提供的 HPA 能力能够很好的满足知几对的需求,知几同时使用了定时 HPA 和动态 HAP 满足不同的场景: 针对突发流量, 知几采用 CPU request 和内存 request...特别是定时 HPA,可以很方便的满足知几在未成年人保护方面对的要求,系统可以在特定时间段完成系统容量的扩容和,在保证系统平稳应对流量的同时也不会造成对资源的浪费。

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Kubernetes事件驱动弹性伸缩最佳实践系列(一):认识 KEDA

HPA 是 Kubernetes 自带的 Pod 水平自动伸缩器,只能根据监控指标对工作负载自动,指标主要是工作负载的 CPU 和内存的利用率(Resource Metrics),如果需要支持其它自定义指标...其它情况下的由 HPA 实现,HPA 由 KEDA 自动管理,HPA 使用 External Metrics 作为数据源,而 External Metrics 后端的数据由 KEDA 提供。...除了工作负载的,对于任务计算类场景,KEDA 还可以根据排队的任务数量自动创建 Job 来实现对任务的及时处理:哪些场景适合使用 KEDA ?下面罗列下适合使用 KEDA 的场景。...此时,我们可以利用 KEDA 来实现多级快速扩容:Deploy A 可根据自身负载或网关记录的 QPS 等指标。...Deploy B 和 Deploy C 可根据 Deploy A 副本数(各级服务副本数保持一定比例)。

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