运营的本质还是离不开产品。而产品的吸引力：来自于用户在产品上感受到的人性的体验。 新鲜感：猎奇心态、总是喜欢新一些的东西。这里的新，不只是说产品要是新的，是以前没有过的。...而运营的目的：是低成本的获取目标用户。而让用户自发性分享传播。成本几乎等于0。不知道大家还记得18年很流行的直播答题么？这就是一种用玩的方式获取流量的例子。...我们可以看到，一个好的游戏化运营创新，要在新鲜感、挑战性、社交性、工具性四个方面做创新。而创新并不一定是技术上的创新，这种原来旧的要素，通过新的方式组合，也是一种创新。
数据埋点 数据埋点就是对用户游戏行为以及游戏本身数据的记录，常见的用户注册、创角、登录、登出等等，此外就是和玩家对游戏的各个玩法系统的行为数据事件的采集了。...运营数据后台 有了埋点数据之后，我们就可以进行运营数据后台的搭建了。...不过，现在除了游戏里的一些玩家行为数据之外，我们还有买量数据，这方面也是可以集成到运营数据后台的，当然也是可以单独拿出来做分析，结合游戏里的数据看用户质量（留存、LTV、roi之类的）。 2....所以，我们需要游戏线上的运营情况，这个情况可以是直观的数据曲线，也可以是外网舆情，还可以是客服反馈等等。...版本规划 一般来说，游戏性的版本规划可能是很早就有制定，不过在运营阶段，收集到线上玩家的一些有效反馈建议以及从运营数据分析得到的一些参考建议等都可以作为后续版本的开发方向。
如何将云的理念落地到游戏领域来？如何提升游戏运营的质量和效率？怎样降低运营成本？这是游戏行业进入新一轮发展期，又恰逢云计算兴起，做为游戏人要追寻的问题。...本届游戏运营技术论坛以“云时代的游戏运营”为主题，请来腾讯游戏、盛大游戏、英特尔亚太研发、云络网络的核心高管和技术大牛，与各位一起再论云时代的游戏运营之道！ ?...腾讯游戏运营部总经理 崔晓春 致开场辞 腾讯游戏运营部总经理 崔晓春开场致辞中提到，这次的论坛是在云时代的大背景下举行，技术的革新不仅是移动游戏开发的挑战，还是个不容错过的机遇。...而到时候运维都应该从重复劳动中解放出来，将精力投入到主动优化中去，例如：游戏运营架构设计、技术运营工具建设、产品运营决策支持、用户游戏体验优化等等更有价值的工作。...而在存储方面，英特尔现在很多数据中心的存储基本上是一个存储服务器加上一个接口，在未来英特尔可以提供软件可管理的，能够实现自动的冷数据、热数据的分层，能够减少数据的重复量。
最近ChatGPT蛮火的，今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例，大家来评价一下！ 数据 您的团队已经为您提供了一些游戏数据，包括玩家的行为和收入情况。...以下是数据的一些特征： user_id: 玩家ID date: 游戏日期 level: 玩家达到的游戏等级 revenue: 玩家在游戏中花费的总收入 spend: 玩家在游戏中的总支出 目标 您的目标是分析数据...游戏的收入情况如何？ 付费用户的ARPU（平均收入每用户）是多少？ 解决方案 为了回答上述问题，我们可以使用Python的各种库和工具来进行数据分析和可视化。 首先，我们需要加载数据。...sum() arpu = total_revenue / paying_users print("付费用户的ARPU是：", arpu) 总结 在本实战案例中，我们使用Python分析了“冒险之旅”游戏的运营数据...这些数据可以帮助我们更好地了解游戏的用户行为和收入表现，并为游戏的运营和发展提供有用的见解。
DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。...数据ops的好处 DataOps的目标是促进数据科学家、IT人员和技术人员之间的协作，让每个团队同步工作，更快、更智能地利用数据。数据管理越好，数据就越好，可用性也越好。...增强的数据分析:DataOps促进了多面分析技术的使用。旨在引导数据通过所有分析阶段的新机器学习算法正越来越受欢迎。这些算法帮助数据专家在将数据交付给客户之前收集、处理和分类数据。...提供长期指导:DataOps促进战略数据管理的持续实践。它使用多租户合作来帮助协商不同客户机的需求。数据专家可以组织数据、评估数据源和研究来自客户的反馈。...业务利益相关者、首席执行官、数据科学家、IT和通用管理人员都应该能够访问组织的数据。自助服务数据访问程序和支持它的基础设施是必不可少的。深度学习和机器学习应用程序需要不断的新数据流来学习和改进。
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标，这里有一份简单说明，请查收》，不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴，刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...其中CAC就是指产品获取单个用户需要的成本，我们在《关于移动游戏运营数据指标，这里有一份简单说明，请查收》介绍过广告投放常见的数据指标中CP*如CPA、CPM等计费方式都是可以折算为单用户获取成本的。...N日-LTV以及利用历史数据预估LTV。...举个栗子：我们根据历史数据进行拟合得出了留存率和arpu的预估数据如下 ? 案例数据01 以下面积部分就是LTV值： ?...注：本节计算用的输入均为第2部分中案例数据01 前10天原数据 3.1.
近年来，小游戏赛道爆款频出，引起了大众的广泛关注。与端游、手游相比，小游戏无需下载、点开即玩的特点颇受大众喜爱，由此近年来小游戏赛道迎来爆发式增长。今天我们就来对比看看目前有哪些小游戏平台呢？...也是小游戏生态最完善的平台，从近期发布的《2022年微信小游戏增长白皮书》来看，目前微信小游戏开发者数量已达到10万+，月流水千万级游戏款数同比增加50%以上。...QQ 轻游戏平台对优质游戏采用“种子用户+自然传播”的方式进行去中心化的推广激励，开发者可向 QQ 平台申请推广资源，包括游戏放量（小规模测试阶段）、上中心化入口和上游戏城运营位（邀请制）、厘米秀小人气泡...游戏实质上还是一个内容产业，除了做出可玩性高、创意优秀的产品外，游戏的分发也是至关重要的一环，如何拓宽优质的分发渠道、获得高质量且价格合理的流量都是运营者需要考虑的问题。...除了以上几种背靠大平台的分发渠道之外，开发者或者运营商还可以利用小程序容器技术拓宽小游戏的分发渠道。例如：通过过集成 FinClip 小程序容器的方式，使得渠道APP具备小程序具备小程序运行的能力。
去年有一款爆火的游戏——《羊了个羊》，让小游戏行业却迎来了爆发式的增长。...也是小游戏生态最完善的平台，从近期发布的《2022年微信小游戏增长白皮书》来看，目前微信小游戏开发者数量已达到10万+，月流水千万级游戏款数同比增加50%以上。...QQ 轻游戏平台对优质游戏采用“种子用户+自然传播”的方式进行去中心化的推广激励，开发者可向 QQ 平台申请推广资源，包括游戏放量（小规模测试阶段）、上中心化入口和上游戏城运营位（邀请制）、厘米秀小人气泡...游戏实质上还是一个内容产业，除了做出可玩性高、创意优秀的产品外，游戏的分发也是至关重要的一环，如何拓宽优质的分发渠道、获得高质量且价格合理的流量都是运营者需要考虑的问题。...除了以上几种背靠大平台的分发渠道之外，开发者或者运营商还可以利用小程序容器技术拓宽小游戏的分发渠道。例如：通过过集成 FinClip 小程序容器的方式，使得渠道APP具备小程序具备小程序运行的能力。
在泛娱乐时代，游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求，而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今，游戏研发的行业现状是怎么样的？Docker和架构改进之间如何应用？...开发网和运营网是严格隔离的，中间会有一个跳转机（跳转机对安全性的要求非常高），再通过运维部署到生产机上，以前的开发流程上对人和每个环节的要求都很高，特别是对测试，QA出版本与运维。...开发人员在开发过程当中，不能直接上生产机（游戏行业是不允许开发人员上生产机改动数据的），所以查bug非常难，做到最后才发现很多bug是因为环境不一样导致的。...新的改进思路，就是把跟网络相关的部分全部拿出来，它和游戏本身无关，只是替用户和游戏之间转发数据而已，并不需要跟某一个区域绑定。...这也会有一些其他的麻烦，比如我对运营环境不了解，运营环境一变我们就不会解决了，最后变成一个深坑。现在流程都被docker之后，运维人员几乎变成了一个“搬砖”的人。
我们社区公众号，主要是讲小游戏开发和技术，上图是晓衡粗解的小游戏开发运营挣钱模型。 长期以来，个人开发者们主要是停留在立项、开发阶段，其中开发又涉及程序、美术、策划以及测试。...最近，有过两款开发经验的开发者跟晓衡沟通，除了微店源码服务外，能否帮忙对接流量服务，满足前期游戏调优和后期游戏运营需要。 游戏调优是个怎么样的阶段呢？...不要小看这个，他是链接游戏开发与运营的重要环节！...经过晓衡的不懈努力终于对接到一家以儿童机器人（类似智能音箱）运营为主的流量资源，有意向寻找合适流量的小游戏主可进行流量合作。...导量灵活：公号菜单随时可以切换导量目标小游戏，导量数据准确、迅速，当天签订协议当天开始导量。 导量数量：预计每天新增用户数在500-5000之间。 导量价格：面谈，承诺比微信官方低。
游戏的运营宣发是用户对于游戏的第一直观感知，宣发的设计对于游戏有着重要影响，因此设计师需要不断思考探索如何准确触达用户、完成转化。...如此针对游戏特点最大化行为方式，一个长期运营可以在活跃环节，激活潜在用户、留存风险用户，完成促活。玩家能感受的到游戏的陪伴，与游戏变得更加亲密无间。...以及在大节点的节日运营，能有效召回用户。 在运营层面，运营活动会考虑各个阶段的侧重点。 以大节点节日运营活动来讲，对于游戏方来说，目的自然是为了拉活和营收；对于参与者来做，是想要获得奖励和打折商品。...如此针对运营触达&反馈层做有效视觉设计，有利于在设计层提升转化，帮助提升数据、召回用户。 写在最后 针对“拉新”“活跃”“召回”做针对性的设计，可以尽可能延长一款游戏的陪伴。...更多的内容在此就不多赘述了，以下是QQ游戏中心过往关键案例的汇总展示，包括游戏拉新、促活、召回的更多案例补充。欢迎各位小伙伴点击下方链接，查看QQ游戏中心的运营设计探索。
渠道占据了大部分的用户资源，因此企业需要用大数据去服务用户。 ? 作者：廖亮 伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显。...今天我要演讲的主题是“大数据助力游戏精细化运营实践”，内容主要分为三个部分： 第一部分 : 为什么要引入大数据？...这方面有很多的通路，比如说百度的舆论监控，包括贴吧以及论坛等，其中游戏内的用户体验的反馈，都需要我们做到游戏大数据分析里面。 第三层，精细化运营和营销里面的个性化推荐。...最顶层是战略分析，公司对游戏手游行业的战略分析，也将为未来游戏大数据的研究提供助力。 下面重点说一下精细化运营和营销，我稍微总结了一下，数据驱动业务和精细化运营，主要分为以下几点： ?...第三，是围绕挖掘出的流失原因，通过运营活动等手段优化玩家当前版本的游戏体验。 ?
今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的...如果应用在 Android、iOS、Web、微信公众号四个平台上运营，各个平台用统一的帐号体系。...自动获取 IP、GPS信息 114.242.249.113 How 事件发生的方式 使用的环境 设备品牌：Apple 设备型号：iPhone 6s 操作系统：iOS 屏幕分辨率：1920*1680 运营商...数据管理 A.业务数据检查 接口应提供业务数据检查功能，即对接收的数据进行合法性检查，对非法数据和错误数据则拒绝接收，以防止外来数据非法入侵，减轻应用支撑平台系统主机处理负荷。
3 APP测试的差异化需求 a大方向差异化层面 b测试定位层面 c测试功能层面 d测试运营层面 二 APP测试数据的统计 1测试数据的分类 a内测数据分析 B功能测试数据分析 C兼容测试数据分析 d crash...反馈数据分析 2 测试数据的运营 a收集和整理数据 基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。...数据分析主要通过数据工具进行分析。数据分析主要为两种： 1.第三方数据分析工具。...单个APP的用户分析价值有限，如果综合多个APP的数据，形成一个针对用户的标签库，这样对于APP产品运营来说就更有针对性了。...三 总结 测试数据的搜集整理后进行一系列的分析，其实和运营的工作是重叠的，针对早期种子用户的行为习惯喜好分析得到更多的数据做更多的事情，以及确定正确的运营方向是非常重要的。
而其开发团队深度使用了 Footprint Analtics 的零代码数据分析平台和-GameFi 的数据 API 来提升用户的游戏体验。 ...您可以阅读以下总结或收听完整的 Twitter Space，以了解如何开发运营大热的区块链游戏项目。...随着 Web3 游戏的发展，许多初创公司和项目也在尝试从 Web2 吸引玩家。 Melly 表示：“与其拘泥于数据指标，你更应该考虑如何吸引用户。...如何避免代币经济成为庞氏经济 Footprint 数据显示，Web3 游戏中有 90% 在前30天内就会变得不活跃。...Footprint Community 是一个全球化的互助式数据社区，成员利用可视化的数据，共同创造有传播力的见解。
作者：腾讯大数据 全文共 6212 字，阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。...用数据说话，从埋点开始 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。...我们回溯一下，如果我们想要分析什么才是这个App留存率的关键，我们需要罗列很多的可能性，比如在平台上浏览100条新闻、引荐3名新用户加入、产生UGC内容或者是上传3张照片、玩过平台游戏。...因此，建立详细的数据分析运营体系，理解用户群分离与归并的思路，让数据为你所用，这是很重要的。...回顾我们讲过的数据运营微笑模型~ 这一期我们讲的是在定位原因的过程中，对用户群拆分解析之后发现了其中的运营价值。
企业运营通常基于供给方原材料或商品进行加工或者整合为一个新的产品提供给自己的目标用户来消费进而谋取利益。 制造型企业主要运营策略在于加工效率和产品质量。...平台型企业主要的运营策略在于流通效率和目标消费群体。 数据是企业运营状态的反映，也是企业运营最有效的依据。目前数据化比较好的行业：零售，金融，出行，互联网。...数据运营是通过方法论和数据产品为企业提供有效的运营工具，不仅仅是简单的数据分析。数据运营是一个连续系统的工作，如下是数据运营的主要流程。...数据运营对从业人员的能力要求 不仅是数据处理分析能力，更重要的是对业务知识的掌握及运营策略。 一，需要有实力 技术能力：SQL/Python/Excel。 分析能力：运筹学，市场营销，分析方法论 。...注释该图片来源：《据运营之路：掘金数据化时代》
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。...最近一年，我在建设数据产品，即把数据能力产品化和系统自动化，从而提高数据在产品运营的应用效率和解决大规模运营的问题，更大限度地发挥数据的应用价值（数据只有在应用，才能发挥它的价值）。...在一、两个产品中成功实践了数据治理，我对数据价值的认识有了更深刻的理解。期间，我调研访谈了不少的产品运营和功能策划的同事，为的是弄明白一个问题：数据化运营，究竟要解决哪些问题。...感谢各位对本公众号的支持，在数据化运营的探索道路上，遇到很多挫折和困难，也放弃了一些好机会，但对于数据应用能够创造更多价值的信仰，一直不变。就如张小龙所说的：初心，就是内心深处的原动力。...无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！
以下内容节选自《运营之上：互联网业务的全局运营方法论与实践》一书！ ---- --正文-- 运营人看哪些数据？ 第一大类是原始数据，包括如下几类。...（3）用户行为数据：包括注册、点击、阅读、上传、下载、听歌、收藏、评论、分享、下单、购买、支付等与商品或内容发生互动行为的数据。 用户行为又可以分为核心价值用户行为、支撑性的用户行为和运营策略行为。...（6）运营策略干预产生的数据：本质上还是上述几类数据，只是与活动或实验等项目相关的数据会被打上某次活动或实验的标签，可以单独拿出来统计和分析。 第二大类是对原始数据的统计数据，包括如下几类。...支撑性的用户行为统计数据：如注册数、资料完善数、认证完成数、商品页浏览数，以及文章的字数、阅读量、点赞分享评论等。运营策略行为统计数据：如收藏数、评分、评论数、分享数等。...▼ 想要了解更多运营技巧，推荐阅读《运营之上：互联网业务的全局运营方法论与实践》一书。
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