湖仓一体化大数据服务平台是一个基于云计算的大数据服务平台，它可以实现数据的实时采集、存储、处理、分析和可视化，从而帮助企业更好地理解数据，并做出更加明智的决策。
这个平台可以应用于各种场景，例如零售行业中的库存管理、物流行业中的订单管理、制造业中的生产管理等等。它的优势在于能够提供高效的数据处理能力和实时的数据分析能力，从而帮助企业更好地应对市场变化和挑战。
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这些产品都可以帮助企业构建湖仓一体化大数据服务平台，并实现数据的实时采集、存储、处理、分析和可视化。
此过程不用执行扫描整个源表的查询 Hudi的优势 •HDFS中的可伸缩性限制•Hadoop中数据的快速呈现•支持对于现有数据的更新和删除•快速的ETL和建模 以上内容主要引用于：《Apache Hudi 详解》 新架构与湖仓一体...通过湖仓一体、流批一体，准实时场景下做到了：数据同源、同计算引擎、同存储、同计算口径。...实时数仓的每一层结果数据会准实时的落一份到离线数仓，通过这种方式做到程序一次开发、指标口径统一，数据统一。...本节内容，引用自：《37 手游基于 Flink CDC + Hudi 湖仓一体方案实践》 最佳实践 版本搭配 版本选择，这个问题可能会成为困扰大家的第一个绊脚石，下面是hudi中文社区推荐的版本适配：...Chan 的提点，可能是 checkpoint的问题，于是做了设置 set execution.checkpointing.interval=10sec; 终于正常了 致此，Flink + Hudi 仓湖一体化方案的原型构建完成
微信实验平台从 2022 年 Q1 开始引入 iceberg 作为湖仓一体解决方案，最早从 0.14.1 版本开始引入到如今的 1.2.2 版本的广泛使用，目标是为了优化现有流程，达到更快(计算时效性)...当前实验平台增量存储预算都已经收敛在 Iceberg 库上(20PB+)，会逐步迁移“年久失修”的 THive，全面拥抱湖仓格式。...微信实验平台从 2022 年 Q1 开始引入 iceberg 作为湖仓一体解决方案，最早从0.14.1版本开始引入到如今的1.2.2版本的广泛使用，目标是为了优化现有流程，达到更快(计算时效性)及更省(...湖仓一体的背景不过多介绍，及 Lamdba、Kappa 等架构相信数据工程 coder 已经深深理解，直接介绍微信实验平台基于 iceberg 做的改造，和带来的收益，以及过程中遇到的问题，未来的期望。...我们后续的实时湖仓方案会采用 StarRocks 3.x + Iceberg，便于湖仓融合。
3.湖仓一体 湖仓一体架构最重要的一点，是实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动。...湖里的“新鲜”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用，而仓里的“不新鲜”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...中台战略核心是数据服务的共享。数据中台是围绕向上层应用提供数据服务构建的，中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环，也就是实现应用与数据之间解藕，并实现紧密交互。...五、数据服务能力 1.能力构成 (1)数据API 通过API为各个应用提供数据接口，打通应用之间的数据流转，构建新型应用。 (2) 数据标签平台 为业务部门直接提供有业务语义的高质量数据生产资料。...数据API服务开发、发布、调用管理与监控统计的数据服务平台；将多样的数据转换为业务应用直接使用的数据资产，打通数据与业务，完善企业数据中台建设；数据API服务开发、发布、管控。
图2. 20年大数据发展之路 02 什么是数据湖 近几年数据湖的概念非常火热，但是数据湖的定义并不统一，我们先看下数据湖的相关定义。...06 阿里云湖仓一体方案 6.1 整体架构 阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。...统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...6.2 构建湖仓一体化的数据中台 基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理...DataWorks湖仓一体化数据中台 6.3 典型客户案例：新浪微博应用「湖仓一体」构建混合云AI计算中台 案例背景 微博机器学习平台团队，主要做社交媒体领域里的推荐主要做社交媒体领域里的推荐/排序、文本
数据湖与数据仓库 并不是替代关系 湖仓一体化成为新趋势 随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。...有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。 不过在我们看来，数据湖与数据仓库并不是替代关系，而是互为补充、相辅相成。...也因此，湖仓一体化(Lakehouse)正在成为近些年来的热点。湖仓一体采用开放式架构，既构建于数据湖低成本的数据存储架构上，同时具备数据仓库的数据处理和管理功能，助力商业决策。...因此，从某种程度上来讲，数据湖产品的不断迭代升级也是在向湖仓一体化趋势靠近。 随着企业及组织不断上云、数据分析需求的激增，湖仓一体化分析方案正在成为下一代数据分析系统的核心。...据了解，“智能湖仓”架构将亚马逊云科技的数据服务无缝集成，打通数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动
，为业务和分析人员提供更易用的模型数据•OLAP层会提供强大的数据快速查询能力，作为对外的统一查询入口，用户直接通过OLAP引擎来即席查询分析湖仓中所有的表数据•ADS层会依赖其他各层数据来对业务提供定制化的数据服务...Hudi可以很好的在任务执行过程中进行小文件合并，大大降低了文件治理的复杂度，依据业务场景所需要的原子语义、小文件管理复杂度以及社区活跃度等方面综合考量，我们选择Hudi来进行湖仓一体化改造。 3....主要在于利用Hudi数据湖提供的技术能力，可以较好的解决应用背景部分阐述的两大痛点，节约数仓Merge更新与存储两部分的费用开销。...总结与展望 从数据湖上线和测试过程来看，目前数据湖能解决我们的一些数仓痛点，但是依然存在一些问题。...总结如下 •Hudi on Spark 布隆过滤器查找与构建索引过程性能尚待提升，由于华米数据分布特性（更新频率多，范围广），现阶段部分大表的更新性能提升有待加强；•Metadata表的使用是为了提升整体入湖性能
此时人们兴奋于追求数据的处理规模，即『大』数据，没有闲暇争论是数据仓库还是数据湖。...六、阿里云湖仓一体方案 1. 整体架构 阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。...2）统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...构建湖仓一体化的数据中台 基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理...企业可以使用湖仓一体化的数据中台能力，优化数据管理架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势。 使用数据湖做集中式的原始数据存储，发挥数据湖的灵活和开放优势。
湖仓一体架构则解决了这些问题，它整合了数据湖和数据仓库的优势，创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据，并实现了数据在湖仓之间的高效调度和管理。...数据存储层既支持传统的 HDFS 存储，也支持对象存储和新型数据湖格式，提供了元数据服务、数据入湖、数据湖加速和管理等核心服务。...平台支持多种湖仓架构，包括离线数仓、实时数仓、流批一体数仓以及湖仓一体架构，满足企业内部数仓工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...再往上是湖仓一体架构，它要求存算分离、开放式存储、计算组件灵活扩展，以及统一标准化元数据服务。...统一元数据服务引擎 CyberMeta 是大数据平台的核心技术组件，它实现了湖仓平台元数据在整个平台的统一管理，以及外部数据源元数据的主动发现和多计算引擎间元数据的互通互联。
结果显示： 腾讯云大数据位列领导者阵营，在增长指数与创新指数两大维度均位列第一梯队。...沙利文指出—— 「腾讯云大数据通过全新升级的云原生湖仓方案与免运维轻量化的大数据Serverless服务，深度融合腾讯云AI产品与能力，为客户提供了端到端的一体化、智能化的企业级大数据平台。...AIGC时代，数据量迎来新一轮大爆发。开发者需要实现高效数据整合、处理和分析。 在云上，腾讯云大数据提供一系列便于快速调用的丰富工具，满足企业和开发者的数据处理需求，提高工作效率并解决实际问题。...○ 云原生数据湖仓，全面升级 - 业内首个突破每秒百万级数据更新能力的数据湖仓解决方案，实现入湖数据秒级查询； - 覆盖离线、在线、离在线一体等多类场景，提供一体式的数据服务体验； - 全托管的数据分析服务及计算资源自动弹性能力...○ Serverless，低门槛、更轻量 - 基于数据湖计算DLC、流计算Oceanus等Serverless化大数据产品，提供秒级算力调度、自动扩容、完全免运维、按使用付费等能力； - 帮助企业以更轻便的方式将数据管理技术部署落地
数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。 曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？ 选择数据湖，才能拥有数据的多样与灵活，有利于将不同的数据组合在一起，发现新的规律。...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。
国产化/信创·数新网络 本内容由数新网络投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业国产化优秀代表厂商”评选。 ...数新作为一家拥抱开源，专注于云数据平台的大数据服务商，致力于结合全球云数仓先进理念，打造适合中国落地路径的云数仓体系。...，帮助企业建立流批一体、湖仓一体、云原生的现代化大数据栈。...，支持对各类结构化、半结构化及非结构化数据的处理，提供流批一体、湖仓一体的能力，以及支持BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，从而帮助企业构建其自有的数据生产力，加快释放数据的价值，成为支撑企业数字化转型的核心基础设施软件平台...支持统一管理所有数据和AI资产（数据湖、数据仓库、关系型数据库元数据）。 支持spark、flink、presto多计算引擎，支持spark 跨湖仓、关系数据库计算。
近期，爱分析深度访谈科杰科技联合创始人兼副总裁郭振强，就数据引擎演进趋势、数字化转型对国产基础软件新要求、湖仓一体引擎对数据能力的支撑作用以及科杰科技湖仓一体数据智能平台产品优势等问题展开了探讨。...其核心产品湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案。...科杰科技湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 不仅能提供基于湖仓融合的统一性引擎，同时具备面向传统 Data Warehosue、Data Lake 以及 Object Storage...爱分析：科杰湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse 平台的竞争优势体现在哪些方面？...大模型在产业落地应用时，需要有对应的大模型中间件支撑对语料数据进行汇聚集成、预处理、标注以及进一步加工处理的工程化能力，并且需要具备应用价值链接的服务能力，科杰平台产品 KeenData Lakehouse
以云原生技术为基础，仓湖一体化大数据平台为底座，MITRE ATT&CK技战术框架为指导，结合腾讯领先的威胁情报能力、AI和可视化技术，聚焦TDIR（Threat Detection, Investigation...其中，安全数据湖支持海量原始事件/日志的存储、分析和快速查询；关联引擎、UEBA和自定义AI平台支持1000+规则对原始事件/日志进行分析，生成安全告警。...2、海量大数据分析和处理能力：腾讯安全SOC内置新一代仓湖一体化安全大数据平台，实现PB级海量告警、日志流量数据和事件模型的热/温/冷数据分离，支持180天以上数据存储和分析。...基于仓湖一体化安全大数据平台，以ATT&CK框架指导，全天候持续对资产、漏洞、日志、告警、事件进行长周期多维数据关联分析。平台预置数百个威胁狩猎模版，覆盖日常运营和攻防对抗场景。...目前，腾讯SOC+集成了TIX威胁情报中心、SOC安全运营平台、NDR网络威胁检测与响应、MDR安全运营服务四大产品矩阵，可支撑政企机构建立起技术、人员、流程一体化的安全运营体系，全面提升安全防护能力和安全运营效率
当商务同学费尽心思约到了客户老板，售前架构师熬了几个通宵准备了长篇大论的介绍材料，产品技术准备数据和环境，搭建了完善的演示平台，一切似乎都万事俱备，但最后老板听的昏昏欲睡，讲完后拍拍手客套几句，最后仍然不了了之...2、从技术视角看——数据中台与数仓、数据湖到底有没有本质区别 特性 传统数仓 数据湖 数据中台 数据 结构化数据为主 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 结构化数据、半结构化数据 Schema...传统数仓的基本特性可以概括为是一个面向主题的、集成的、具有高度监管性的一体化的用于支持管理人员决策的数据集合。...当然后来的数据湖发展，也延伸出作为ETL和自助分析平台为目的的数据湖，但是数据湖对比数据中台仍有很多不足，比如说缺乏数据治理和元数据管理等。...那么，数据中台、数仓和数据湖究竟有没有本质上的区别呢？
随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。 具体怎么实现湖仓一体？ 既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...：奇点云、Aloudata (大应科技) 等； 数据中台厂商：网易数帆、袋鼠云、滴普科技等。...比如，希望平台建立在云上，选择阿里云等云厂商是不错的选择；希望提供一体化的数据平台，选择星环科技这类大数据基础软件厂商更合适；对平台性能有特殊要求，则镜舟科技、达梦数据等数据库厂商更擅长。 3....架构设计 在选择合适的技术平台和供应商之后，设计一个能够同时支持数据湖和数据仓库操作的统一架构，是实现湖仓一体化的关键。...同时，云计算的广泛应用将促进湖仓一体化方案在云原生和多云环境中的适应性，增强其灵活性和扩展性。 此外，用户友好性和无缝集成，将成为湖仓一体化解决方案的关键特征。
从最初瞄准OLAP领域，到今天引领湖仓一体化的浪潮，StarRocks的每一步发展都引领着大数据技术的演进方向。...湖仓一体 在存算分离基础上，StarRocks 3.0的另一大创新是湖仓一体化。...StarRocks湖仓一体架构 为了实现湖仓一体，StarRocks进行了一系列技术创新。...简化湖仓分层建模，并通过物化视图实现查询加速。...StarRocks通过湖仓一体化提供了统一的数据视图，使得用户可以无缝地访问存储在数据湖和数据仓中的数据，这种统一性极大地简化了数据的访问和分析过程。
家媒体平台转播，累计观看超14万人次。...最后，对于大数据复杂的体系和百花齐放的技术，他认为需要通过一体化来为企业提供高效简便的大数据服务，实现大数据OS，并提出了计算一体化、湖仓一体化、存缓一体化、计算资源一体化和软硬一体化五个维度的设计思想...腾讯自研的广告推荐大模型，千亿稀疏模型，混元AI大模型已在业务中的大规模应用和演进，同时也打造了“平台大脑“这类产品，对大数据全链路服务进行AI建模，可实现大数据自身的“自动驾驶“；在安全方面，除了数据治理体系...中国开源推进联盟副秘书长谭中意 主题分享：从《腾讯大数据构建之道》展望大数据生态 中国信息通信研究院云大所大数据与区块链部副主任姜春宇在分享中谈到数据治理经历了三个重要的发展历程。...本次专题技术沙龙将由腾讯大数据20余位专家工程师围绕《腾讯大数据构建之道》带来大数据采集、存储、计算、治理，大数据与机器学习、大数据平台运营、实时湖仓一体化、大数据平台产品八场前沿技术专题的分享。
这也为接入生态的伙伴，获得稳定、高效的大数据服务提供了基础。...如腾讯云 ClickHouse，该产品已突破流批分离、架构臃肿维护难的数仓困境，并向着存算分离的云原生数仓发展，用秒级弹性能力服务企业数据分析决策，用户只需为使用付费无附加开发工作。...神策通过和腾讯云弹性 MapReduce 组件融合，实现了深度绑定的一体化产品。...2020年疫情爆发时期，Elastic 携手腾讯云大数据快速响应健康码、腾讯会议、线上广交会等技术需求，并合作开办云课堂，打造拥有四大主题、40+在线课程的一站式学习成长平台，服务百万开发者共同发展。...在此基础上，通过云端数据湖构建服务，可帮助用户建设高效、安全的企业数据湖技术构架；而敏捷高效的数据湖分析则帮助用户减少异构数据分析的准备时间，有效提升了企业数据敏捷度。
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