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湖仓一体实践

湖仓一体是指将仓储和物流服务整合在一起，以提高效率和降低成本。在云计算领域中，这种整合可以通过使用云仓储和云物流服务来实现。

云仓储是指将仓储服务交由云计算服务提供商来管理，包括库存管理、仓库管理、货物存储、货物运输等服务。云仓储的优势在于可以降低企业的仓储成本，提高仓储效率，同时可以减少企业的库存风险。

云物流是指将物流服务交由云计算服务提供商来管理，包括订单管理、包裹管理、运输管理、物流跟踪等服务。云物流的优势在于可以提高物流效率，降低物流成本，同时可以提高企业的客户满意度。

应用场景包括电商、物流、快递、零售、医疗、制造等行业。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云仓储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云物流服务：https://cloud.tencent.com/product/tms
腾讯云供应链管理：https://cloud.tencent.com/product/wms

需要注意的是，虽然腾讯云提供了云仓储和云物流服务，但是并没有直接提供湖仓一体的解决方案，需要企业自行整合。

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五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....入湖 - 支持代理用户第二步是内部的实践，对接现有预算体系、权限体系。...总结通过对湖仓一体、流批融合的探索，我们分别做了总结。湖仓一体 Iceberg 支持 Hive Metastore；总体使用上与 Hive 表类似：相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数仓上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。

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做一名主要从事OLAP内核研发，对现有湖仓理解做个总结；欢迎批评/指正/讨论 1 为什么湖仓一体这么热：湖、仓定义这里就不赘述了，大家可以去搜我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题...，寻求一个适配公司、平台的数据架构，一站式解决，但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样，那又怎么谈湖仓一体呢。...我也一样，理解一定是片面的，我吸收的内容和我个人脑海呈现的画面也是不一样的，只能尽自己所能，表达清楚对湖仓一体的理解，和面对什么样的业务背景下，我们应该如何围绕我们的平台去做自己的湖仓一体。...最具代表的产品就是 AWS S3,腾讯云COS ... 6 Why湖仓一体问题：能力不对等：不同引擎的使用场景、功能支持、性能特点、优化策略、最佳实践..不同；选型困难：多个引擎意味着技术选型存在多样性...view,进行冷热数据的聚合；达到数据的一个统一视图，即仓上挂湖,冷热分层； 4 从真正意识上的湖仓一体，那就是云原生了： One Data：同时支持离线处理和在线分离，解决数据的一致性和实效性；即数据可以不开源

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湖仓一体，技术“缝合怪”？

因此，湖仓一体化应运而生，旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据湖的存储灵活性无缝结合，为企业提供一个综合的数据管理方案。接下来，我们就湖仓一体进行更深入的分析。...现实的业务需求，逼着他们追求湖仓一体。湖仓一体化策略的关键，在于它整合了数据仓库的高效、结构化查询处理能力，和数据湖的大规模、多样化数据存储能力。...随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...当然，湖仓一体的技术创新才刚刚开始，未来还有很长的路要走。展望未来，湖仓一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。...同时，云计算的广泛应用将促进湖仓一体化方案在云原生和多云环境中的适应性，增强其灵活性和扩展性。此外，用户友好性和无缝集成，将成为湖仓一体化解决方案的关键特征。

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腾讯游戏广告流批一体实时湖仓建设实践

在降本增效的大背景下，我们针对结合计算引擎Flink与数据湖技术Iceberg建设流批一体实时湖仓做了较多的探索和实践，已经具备可落地可复制的经验。...流批一体实时湖仓建设实践在具体展开之前，从结果导向出发，先明确下我们期望流批一体最后实现的效果是什么。从大的方面来说，大数据技术要回答的两个问题是：（1）海量数据如何存储？（2）海量数据如何计算？...，经过调研我们发现最近比较火热的数据湖技术Iceberg可以承担这个任务，并借在数仓中引入数据湖实现湖仓一体。...流批一体实时湖仓”。...Lambda架构，分别在存储层面用Iceberg实现流批一体，在计算层面用Flink实现流批一体最后，结合Flink SQL和Iceberg构建流批一体实时湖仓，并在实践中落地了全链路展望未来，我们会在以下方面持续优化和跟进

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金融信创湖仓一体数据平台架构实践

技术上，这一阶段出现了流批一体、湖仓一体和存算分离等先进的数据架构。当前数据平台发展的第一个重要趋势是云原生与大数据的结合。...湖仓一体架构则解决了这些问题，它整合了数据湖和数据仓库的优势，创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据，并实现了数据在湖仓之间的高效调度和管理。...在技术选型上，我们采用的是云原生湖仓一体的架构。这种架构结合了云原生和湖仓一体的技术优势，实现新一代云数据智能平台。...平台支持多种湖仓架构，包括离线数仓、实时数仓、流批一体数仓以及湖仓一体架构，满足企业内部数仓工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...在云上输出湖仓一体平台， CyberEngine + CyberData + CyberAI：提供一站式的大数据 AI 底座、DataOps 平台和 MLOps 平台组合，输出云原生弹性湖仓一体平台，满足客户的多样化应用场景

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数栈在湖仓一体上的探索与实践

▫ 湖仓一体概念简述 ▫ 数栈的湖仓建设过程中有哪些痛点 ▫ 湖仓一体如何针对性解决这些问题作者 / 土豆、小刀编辑 / 向山背景随着进入21世纪第三个十年，大数据技术也从探索期、发展期逐渐迈向了普及期...在此背景下，融合了数据仓库与数据湖优点的新的架构模式"湖仓一体"被提了出来。...什么是湖仓一体一言蔽之，“湖仓一体”是一种新的架构模式，它将数据仓库与数据湖的优势充分结合，其数据存储在数据湖低成本的存储架构之上，拥有数据湖数据格式的灵活性，又继承了数据仓库数据的治理能力。...数栈湖仓一体架构基于上述所说，让我们一起来看看，我们通过 Flinkx 将数据入湖(Iceberg)、入仓（hive）之后，数栈上湖仓一体的结构是如何实现的：在引入Iceberg 之后我们不仅可以统一对接各种格式的数据存储...），通过统一的元数据中心注册不同的catalog进行隔离，加上新建设的数据湖，在上层的Flink计算引擎做到湖仓一体的能力。

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Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

Hudi介绍概述架构图核心概念 Timeline 文件布局索引表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行启动HDFS集群启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考：http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

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数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）

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7000字，详解仓湖一体架构！

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实时湖仓一体规模化实践：腾讯广告日志平台

2.2 实时化改造 – 实时湖仓在项目建设初期，我们选择了小时级入湖，没有急于上线实时入湖，主要基于下面几点考虑： A、基于分区设定，小时入湖可以做到幂等性，批量一次性覆盖写入，方便调试和测试，快速打通上线基于数据湖的日志数仓...2.3 湖仓一体方案的优势原子性保证之前采用Spark批量写入数据，如果需要修改数据(如补录数据)原子性是无法保证的，也就是说如果有多个Job同时Overwrite一个分区，我们是无法保证最终结果的正确性...Partition Evolution：在数仓或者数据湖中一个加速数据查询很重要的手段就是对数据进行分区，这样查询时可以过滤掉很多的不必要文件。...湖仓一体方案遇到的挑战和改进日志数据从各个终端写入消息队列，然后通过Spark批写入或者Flink流式（开发中）写入数据湖，入湖的数据可以通过Spark/Flink/Presto进行查询分析。...项目收益日志底座数仓建设统一的日志底座，广告日志存储在数据湖 Iceberg 表中，用户无需关心日志格式和路径，只需指定表名 + 时间范围即可访问日志。

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实时湖仓一体在腾讯的实践落地丨DAMS峰会

其中，腾讯实时湖仓团队负责人邵赛赛老师将分享《实时湖仓一体在腾讯的实践落地》，内容概要提前剧透：实时湖仓一体在腾讯的实践落地议题要点及收获：湖仓一体技术可以为业务带来原先Hadoop数仓所无法提供的能力...本议题将分享以下内容：主流数据湖技术（Iceberg、Hudi、Delta Lake）的能力和适用场景，以及如何在业务场景中使用湖仓一体技术代替原有组件；腾讯内部的业务如何使用湖仓一体技术改造原有架构...，带来降本增效；介绍腾讯在做的实时湖仓技术，将湖仓一体从准实时提升到实时的实践。...演讲时间：2023年3月31日演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（上海龙之梦大酒店）演讲场次：大数据专场邵赛赛腾讯实时湖仓团队负责人讲师介绍：腾讯大数据实时湖仓团队负责人...以上分享内容将会在2023 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验

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2024年12月21日，09:30-12:05，腾讯云大数据将参加Datafun联合Apache Amoro社区举办的Apache Amoro Meetup，助力湖仓一体生产实践。...本次会议上，来自腾讯云大数据的专家工程师周劲松将在直播间分享腾讯云在湖仓一体架构下的生产实践，并与到场的技术专家们一同探讨湖仓一体的未来发展。...演讲题目：高途基于Iceberg和Amoro的湖仓一体架构实践演讲介绍：高途对时效性的诉求逐渐增多，通过离线加工数据部分场景已经不满足业务诉求，业务伙伴希望可以通过实时数据来加快业务落地和决策。...腾讯云湖仓一体架构 2. 腾讯云批流一体Iceberg解决方案简介 3. 解决方案核心特性介绍 4. Iceberg批流一体业务实践分享 5. 未来规划及Amoro社区合作听众收益： 1....了解湖仓一体架构 2. 学习湖仓一体架构的最佳实践 3. 学习湖仓一体架构的业务收益识别二维码，加入直播群 END

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