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湖仓一体架构

湖仓一体架构是一种将数据仓库和数据湖整合在一起的存储和分析方法。它旨在提供更高的灵活性、可扩展性和性能,以满足大规模数据处理和分析的需求。

湖仓一体架构的主要特点是将结构化和非结构化数据存储在一起,并使用相同的查询引擎来分析这些数据。这种架构可以帮助企业更有效地管理和分析大量的数据,包括实时流数据、批量数据和历史数据。

在湖仓一体架构中,数据被存储在一个统一的数据平台中,可以使用各种查询引擎和分析工具来访问和分析这些数据。这种架构可以大大提高数据处理和分析的效率,并且可以帮助企业更好地理解其数据,从而做出更明智的业务决策。

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这些产品都可以帮助企业构建湖仓一体架构,以满足其数据存储和分析需求。

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数据一体架构实践

五、汽车之家一体架构实践案例分享 以下文字来源DataFunTalk,介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖一体架构,将数据可见性提升至分钟级;从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的一体架构实践 一体的意义就是说我不需要看见,数据有着打通的元数据的格式,它可以自由的流动,也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....总结 通过对一体、流批融合的探索,我们分别做了总结。 一体 Iceberg 支持 Hive Metastore; 总体使用上与 Hive 表类似:相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数 上方也提到了,我们支持准实时的入仓和分析,相当于是为后续的准实时数建设提供了基础的架构验证。准实时数的优势是一次开发、口径统一、统一存储,是真正的批流一体。...但是在架构层面上,这个意义还是很大的,后续我们能看到一些希望,可以把整个原来 “T + 1” 的数,做成准实时的数,提升数整体的数据时效性,然后更好地支持上下游的业务。

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一体:基于Iceberg的一体架构在B站的实践

一体是近两年大数据一个非常热门的方向,如何在同一套技术架构上同时保持的灵活性和的高效性是其中的关键。...在B站,基于我们之前的技术栈和实际的业务场景,我们选择了第二个方向,从数据架构一体演进。...B站的一体实践 对于B站的一体架构,我们想要解决的问题主要有两个:一是鉴于从Hive表出到外部系统(ClickHouse、HBase、ES等)带来的复杂性和存储开发等额外代价,尽量减少这种场景出的必要性...我们基于Iceberg构建了我们的一体架构,在具体介绍B站的一体架构之前,我觉得有必要先讨论清楚两个问题,为什么Iceberg可以构建湖一体架构,以及我们为什么选择Iceberg?...Magnus是我们一体架构的核心组件,它负责管理优化所有的Iceberg表中的数据。

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7000字,详解一体架构

这里需要注意的是,“一体”并不等同于“数据”+“数据”,这是一个极大的误区,现在很多公司经常会同时搭建数、数据两种存储架构,一个大的数拖着多个小的数据,这并不意味着这家公司拥有了一体的能力...一体是一种新型开放式架构,将数据和数据仓库的优势充分结合,它构建在数据低成本的数据存储架构之上,又继承了数据仓库的数据处理和管理功能,打通数据和数据仓库两套体系,让数据和计算在之间自由流动...07 一体落地路径与成本 A:现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构,他们如何基于已有的架构落地一体?有哪些可行的落地路径?成本可能主要会来自哪里?...现在是采用一体的好时机吗? Q:现在大多数企业都还没有用到一体的新架构,他们要么选择了数据方案,要么选择了数方案。一体作为一个新兴架构,很多企业目前还在早期探索阶段。...对于数的用户,如果采用的数系统支持一体架构,直接挂载数据就好了。 企业尝试落地一体时会遇到的问题和挑战主要有几点。首先,如果团队没有足够好的数据治理或数据管理经验,挑战会比较大。

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一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据? 2.一体化为什么诞生? 3.一体化是什么? 4.一体化的好处是什么?...一体是一种新型开放式架构,将数据和数据仓库的优势充分结合,它构建在数据低成本的数据存储架构之上,又继承了数据仓库的数据处理和管理功能,打通数据和数据仓库两套体系,让数据和计算在之间自由流动...而数据则往往使用大数据文件系统和Spark在廉价的硬件上存储计算数据。一体架构的目标就是结合这些技术来最大力度降低成本。...而当使用一体架构后,两个团队可以在同一数据架构上进行工作,避免不必要的重复。 数据停滞:在数据中,数据停滞是一个最为严重的问题,如果数据一直无人治理,那将很快变为数据沼泽。...一些技术可能只和数据兼容,而另一些则又可能只和数据仓库兼容。一体架构意味着为两方面做准备。

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一体架构构建与平台应用实践

数据适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据中。 曾经有一段时间,大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据,还是选择数据仓库? 选择数据,才能拥有数据的多样与灵活,有利于将不同的数据组合在一起,发现新的规律。...一体,即打通数据仓库和数据两套体系,让数据和计算在之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国,专题分享活动《一体,构建企业数字化新基座》,作者数据科学家毛亮坚老师,主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述一体架构构建与探索思路、一体化平台应用实践案例...、最后提出了一体化平台未来发展趋势,推荐给大家阅读。

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基于一体构建数据中台架构

数据仓库存储结构化的数据,适用于快速的BI和决策支撑,而数据可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为,因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...一体,又被称为Lake House,其出发点是通过数据仓库和数据的打通和融合,让数据流动起来,减少重复建设。...Lake House架构最重要的一点,是实现数据仓库和数据的数据/元数据无缝打通和自由流动。...湖里的“显性价值”数据可以流到里,甚至可以直接被数使用;而里的“隐性价值”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。...一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力,实现全量数据价值的持续释放,正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。

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大数据架构系列:如何理解一体

从What描述中数据和数据仓库的描述可以看出,业内常用的大数据架构基本上就是一体,即拓宽的数据仓库的功能,也会主动的规范数据的存储和使用。...业内目前分享出来的信息来看,主要还是为了替换掉老的Lambda和Kappa架构,想通过一个相对简单的架构进行降本提效。 价值的交点 (以上图片来自阿里云) How:业界怎么做一体?...目前业内的一体架构一般都叫基于某某数据仓库的一体架构,用户会把热数据(频繁查询)放在数据仓库中,无论在存储和计算上都有大量的优化,计算速度快、成本高;冷数据放在数据中,计算慢、成本低,当用户要查询时...真实业务场景可能是同一套架构里面会支持上述两种实现。也有一些一体架构中没有数据仓库产品,仅用了Presto作为查询加速(火山引擎、Bilibili),不过整体架构大致也差不多。...7.B站基于Iceberg的一体架构实践 8.亚马逊一体 9.构建切实有效的一体架构  作者简介 叶强盛 腾讯云开发者社区【技思广益·腾讯技术人原创集】作者 腾讯后台开发工程师,目前负责腾讯天穹大数据

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通用数据一体架构正当时

通用数据一体架构 通用数据一体架构将数据一体置于数据基础架构的中心提供快速、开放且易于管理的商业智能、数据科学等事实来源。...通过采用通用数据一体架构,组织可以克服以前无法克服的脱节架构的挑战,该架构和仓库之间不断复制数据。...数以千计同时使用数据和数据仓库的组织可以通过采用此架构获得以下好处: 统一数据 通用数据一体体系结构使用数据一体作为组织云帐户中的事实来源,并以开源格式存储数据。...我相信在未来的道路上通用数据一体架构也可以建立在为这些需求提供类似或更好的支持的未来技术之上。 最后 Onetable 是通用数据一体架构的另一个构建块。...借助通用数据一体架构,他们的分析师可以继续使用仓库对一体中存储的数据进行查询。

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从What描述中数据和数据仓库的描述可以看出,业内常用的大数据架构基本上就是一体,即拓宽的数据仓库的功能,也会主动的规范数据的存储和使用。...目前业内的一体架构一般都叫基于某某数据仓库的一体架构,用户会把热数据(频繁查询)放在数据仓库中,无论在存储和计算上都有大量的优化,计算速度快、成本高;冷数据放在数据中,计算慢、成本低,当用户要查询时...也有一些一体架构中没有数据仓库产品,仅用了Presto作为查询加速(火山引擎、Bilibili),不过整体架构大致也差不多。...链接5 4万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据、数据中台。链接6 大数据发展20年,“一体”是终局?链接7 B站基于Iceberg的一体架构实践。链接8 亚马逊一体。...链接9 构建切实有效的一体架构。 链接

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直播预告| Lakehouse 一体架构论坛

在大模型时代,企业将如何进行一体架构选型?下一代Lakehouse架构方向又在哪里?未来面临着怎么样的挑战?...让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit:OLAP 线上峰会中,「Lakehouse 一体架构」论坛上看头部企业如何做!...精彩内容,扫码报名,免费参会 本次Lakehouse一体架构论坛的出品人程力老师,腾讯云数据存储的负责人,他对数据存储架构有着深入的理解与丰富的实践经验。...演讲议题:下一代加速存储 GooseFS 在实时 OLAP 搜索场景中的实践与优化 演讲嘉宾:于飏 腾讯云 COS 对象存储团队资深高级工程师 个人介绍:硕士毕业于西安电子科技大学,一直专注云端对象存储相关技术的研发工作...演讲摘要:腾讯云对象存储中心推出的 GooseFS 加速存储产品,从最初加速应用场景下的海量吞吐与数据本地化调度,已经扩展演进到了实时 OLAP 引擎场景。

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数据一体的好处

这些优势为现代数据架构模式提供了基础。...其次,您可以订阅数据服务,例如软件即服务 (SaaS)。 本文将深入探讨这两种类型的数据部署的特征,介绍 Cloudera 新的一体产品 CDP One 的优势。...让我们深入了解这些 PaaS 部署的特征: 硬件(计算和存储):通过 PaaS 部署,数据将在您的云帐户中进行配置。您的团队将决定构成数据部署的基础架构的大小和形状。...SaaS 数据 软件即服务 (SaaS) 数据部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如,最近发布的 CDP One数据一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品(亚马逊网络服务)。...数据一体的好处 运营可用于生产的数据可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。

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一体,技术“缝合怪”?

从成本和资源效率的角度来看,一体化通过优化数据存储和处理流程,降低了企业的总体拥有成本(TCO)。此外,通过消除数据孤岛和简化数据架构,企业能够更有效地利用资源,提高数据资产的整体价值。...随着技术的不断发展,我们预计一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。 具体怎么实现一体? 既然一体这么好,那么,应该怎么样来实现一体呢?...实现一体化是一个综合性的挑战,涉及到从技术选型到架构设计,再到数据治理和集成的多个方面,下面我们将详细探讨如何实现这一复杂过程的每个关键步骤。 1....架构设计 在选择合适的技术平台和供应商之后,设计一个能够同时支持数据和数据仓库操作的统一架构,是实现一体化的关键。...数据治理 在一体化的架构中,强大的数据治理策略是必不可少的,这包括确保数据的质量、安全性和合规性。数据治理还涉及到有效的元数据管理,这对于追踪数据中的数据源、格式和使用情况至关重要。

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别说你懂一体

为此,这篇文章我们将主要分析: 1、数据、数据一体究竟是什么? 2、架构演进,为什么说一体代表了未来? 3、现在是布局一体的好时机吗?...这里需要注意的是,“一体”并不等同于“数据”+“数据”,这是一个极大的误区,现在很多公司经常会同时搭建数、数据两种存储架构,一个大的数拖着多个小的数据,这并不意味着这家公司拥有了一体的能力...,这同样是未来一体架构需要持续演进的方向。...03:现在是布局一体的好时机吗? 从市场发展走向来看,“一体架构是基于技术发展进程的必经之路。...我们也有理由相信,随着企业数字化转型加速,一体架构也会有更为广阔的发展空间。

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金融信创一体数据平台架构实践

技术上,这一阶段出现了流批一体一体和存算分离等先进的数据架构。 当前数据平台发展的第一个重要趋势是云原生与大数据的结合。...一体架构则解决了这些问题,它整合了数据和数据仓库的优势,创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据,并实现了数据在之间的高效调度和管理。...在技术选型上,我们采用的是云原生一体架构。这种架构结合了云原生和一体的技术优势,实现新一代云数据智能平台。...平台支持多种架构,包括离线数、实时数、流批一体以及一体架构,满足企业内部数工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...再往上是一体架构,它要求存算分离、开放式存储、计算组件灵活扩展,以及统一标准化元数据服务。

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企业到底需要怎样的一体架构?| Q推荐

作者 | 郑思宇 在愈发复杂的大数据场景下,数据仓库与数据各自的弊端开始显现,一体架构走向舞台中央。此前,InfoQ 也曾在 《一体会成为企业的必选项吗?》...一文中提到,对于高速增长的企业来说,选择一体架构来替代传统的独立和独立,将成为不可逆转的趋势。...虽然业界对于一体的价值是高度认同的,但作为一种新兴的架构,大多数公司对于一体仍处在初期的探索阶段,有些企业甚至对于要选择怎样的一体架构仍旧是云里雾里。...也正于因此,数据的时效性也就成为了企业判断自身架构设计是否满足真正一体的关键因素。 总体来看,企业到底需要怎样的一体架构?...在 Omega 全实时架构的加持下,偶数科技实现了具备实时能力的一体,即实时

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Streaming与Hudi、Hive一体

Hudi介绍 概述 架构图 核心概念 Timeline 文件布局 索引 表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解 流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 一体...架构图 传统的批处理(例如:T+1),需要更长时间,才能看到数据的更新。而Hudi将流处理引入到大数据中,在更短地时间内提供新的数据,比传统批处理效率高几个数量级。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行 启动HDFS集群 启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序 一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考:http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读 触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用 通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案 实时数据:Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

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网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新一体架构

为此,网易游戏引入 Apache Doris 构建了全新的一体架构。...同时希望新引擎符合实时数一体发展趋势。...基于以上需求,经过深入评估,我们最终选择了 Apache Doris 作为 OLAP 解决方案,以下是具体的选型依据: 基于 Apache Doris 构建 全新的一体架构 随着 Apache Doris...一体的能力日趋成熟,我们基于 Apache Doris 构建了全新的一体架构,并针对不同应用场景设计了不同的数据解决方案: 数分层存储:将数据实时写入 Apache Doris 中,所有热数据的查询均在...全新的一体架构充分结合了的能力,实现存储和查询的统一,并基于 Apache Doris 物化视图等能力可以进一步简化数据建模加工、实现数据查询加速等能力。

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一体电商项目(一):项目背景和架构介绍

​项目背景和架构介绍一、项目背景介绍一体实时电商项目是基于某宝商城电商项目的电商数据分析平台,本项目在技术方面涉及大数据技术组件搭建,一体分层数设计、实时到离线数据指标分析及数据大屏可视化,项目所用到的技术组件都从基础搭建开始...,目的在于一体架构中数据仓库与数据融合打通,实现企业级项目离线与实时数据指标分析。...我们可以将离线数中的数和实时数中的数数据存储统一合并到数据湖上,可以将Kappa架构中的数分层Kafka存储替换成数据技术存储,这样做到“一体”的构建。...“一体架构构建也是目前各大公司针对离线场景和实时场景统一处理计算的方式。...这样的架构要成为一个可以落地的实时数方案、可以做到实时报表产生。2、项目架构及数据分层此项目中我们使用的数据技术是Iceberg构建“一体架构来实时和离线分析电商业务指标。

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轻松入门大数据:玩转Flink,打造一体架构(完结分享)

Flink作为一款高性能的流处理框架,与一体架构的结合,为企业提供了一种全新的解决方案。本文将深入探讨如何轻松入门大数据,玩转Flink,打造一体架构。...一、一体架构简介一体架构是一种将数据(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)融合在一起的架构模式。...三、打造一体架构要打造一体架构,首先需要选择一个合适的数据存储系统,如Hadoop HDFS、AWS S3等。然后,需要选择一个高性能的流处理框架,如Flink,来实现数据的实时处理和分析。...四、总结一体架构与Flink的结合为企业提供了一种高效、灵活的大数据解决方案。通过玩转Flink和打造一体架构,企业可以轻松地处理和分析各种类型的数据,从而挖掘出更多的商业价值。...未来,随着技术的不断发展和完善,一体架构将在更多领域得到应用和推广。

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