按照湖北水利厅的要求，需要将水厂和加压站的数据实时上传到湖北水利系统。通过协商通过MQTT是最优方案。...-丰富的辅助设计功能 “一张图”依托二三维一体化存储、展示、交互技术，梳理工程规划设计、实施建设、运维管理等业务成果数据，融合卫星影像、高程地形、地质勘探等基础地理数据，以及水下地形、倾斜摄影、激光点云等新型测绘数据和高精度三维...BIM数据，实现二三维数据在“一张图”上的可视、可管、可分析，并结合雨情、水情、工情、视频等实时监测数据和水利专业模型计算成果，提供相关预报、预警、预演等功能，为水利工程业务开展和湖北水利科学决策提供服务支撑
作者寄语 湖北碳排放权交易中心-行情数据 更新接口 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 碳排放权-湖北 接口: energy_carbon_hb 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsOuter/index.htm 描述: 湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称
湖北省内的疫情控制出现转折，非武汉地区拐点来临、病例数开始下降 通过“临床诊断病例”、“应收尽收”、“集中隔离”等措施，湖北的疫情终于出现转折，湖北的扩散指数降到5.21，消亡指数为2.26，疫情趋于平稳...图1 湖北省内武汉以外地区疫情的扩散指数和消亡指数趋势 然而，湖北部分城市疫情仍有局部爆发的风险，图2给出湖北各城市的扩散指数和消亡指数，咸宁连续2天确诊病例激增，鄂州、潜江也增长较快，有局部爆发的危险...图3 非湖北地区疫情的扩散指数和消亡指数趋势 14日全国湖北以外的各省市，整体情况平稳，只有新疆、内蒙古两区的扩散指数高于5。...左侧的两组柱形图分别显示了湖北省和湖北以外地区截止到当日累计确诊人数、治愈人数和死亡人数情况。...（清华-腾讯互联网创新技术联合实验室供稿） 往期分析回顾： "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析8：湖北病例数连续下降，鄂州感染率已列湖北第二 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析7：湖北新增病例14840
CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，我们让他访问北京的节点，深圳的用户，我们让他访问深圳的节点。...今天就把我设置的方法贡献出来，可能不是那么完美，但是的的确确起到了简单的防护和加速作用，而且腾讯云新用户有免费半年的流量，每个月10G，对于我们草根站长来说够用了，况且腾讯云CDN的费用也不贵，直接购买...QQ浏览器截图20210819192508.png 提交之后会有弹窗提示域名添加完成，需要我们前往域名DNS服务商添加CNAME的记录，暂时不用添加，等CDN缓存配置完成之后添加CNAME即可，具体咱们添加腾讯云给出了详细教程...可能有些人会问，为什么没有设置“html”文件类型，因为一旦设置了html缓存时间，那么我们前台访问的都是缓存之后的节点，也就是说我们发布的评论及浏览数都不会及时更新，会有延迟现象，所以不做缓存，如果你的网站没有评论...如果https证书在腾讯云申请的话选择托管证书，如果证书不在腾讯云选择自有证书，把证书下载到本地，然后找到对应的系统，比如站点是nginx的，那么就选择nginx证书，复制证书内容和秘钥，粘贴到对应位置
今天，我们和湖北定了件明年的大事儿。 湖北省会展经济发展促进会与腾讯云正式签署战略合作协议，未来双方将在论坛、峰会、展会、演出等领域展开全方位合作。...明年湖北这些重点展会，全都由腾讯云会展提供产品和技术支持： 潜江龙虾节 武汉市茶博会 恩施硒产品博览会 湖北省应急产业博览会 湖北省数字经济博览会 中国（武汉）机电博览会 …… 湖北省会展经济发展促进会还与腾讯云共同发起了...“腾讯云·湖北云展”行动倡议，通过人才、政策、资金等资源帮助湖北省各地建立专属云会展服务平台。...目前，腾讯云已经为广交会、天津世界智能大会、中国互联网大会等行业展会提供了技术能力支持，探索出一套完整的解决方案。 腾讯云会展搭建的“1+3 易服务”体系，可以为各行各业提供云会展技术和产品服务。...未来三年，腾讯云会展将落地 100 个云会展项目，与生态伙伴共享 10 亿商机，让 1 亿人线上线下参展变得更便捷。 不说了，热干面、小龙虾，我来了！
这些指标是我和技术分享@华山论剑@湖北群组中的大数据平台架构师wander聊过后梳理的。因为在从业早期，对不同的选型对象，所偏向的指标在某几个点上是有很大差距的，大数据平台，中间件，云平台等等。...以API网关为例，在某公有云公司的时候，当时开发一个人，运维属于跨部门沟通没有垂直SRE，由于当时公有云在发展初期的样子，规划是整个公有云的开放平台和网关，IAAS和PAAS部门几十条产品线陆续在开发结束等着接入...2 基于内部的RPC框架做开发，但是当时公有云部分正在去集团的RPC框架，纠结了一会。...---- 总结 凌云：技术价值分享会(湖北) 暨老乡会发起人。湖北武汉人，计算机硕士研究生，在校期间主要研究方向是人工智能算法的优化算法和软件质量度量模型。...如果你是湖北地区或者漂在一线城市的湖北技术从业人员或学子，我们也欢迎你加入，我们在这等你。
很多人对这个功能表示担忧，其实大可不必，新浪微博算是最早推出显ip功能的，推出之际也说清楚了：俄乌战争期间发现大量境外水军带节奏。有了这个功能就会让那些拿钱办事...
因为在从业早期，对不同的选型对象，所偏向的指标在某几个点上是有很大差距的，大数据平台，中间件，云平台等等。...[20200616201034747.png] 以API网关为例，在某公有云公司的时候，当时开发一个人，运维属于跨部门沟通没有垂直SRE，由于当时公有云在发展初期的样子，规划是整个公有云的开放平台和网关...2 基于内部的RPC框架做开发，但是当时公有云部分正在去集团的RPC框架，纠结了一会。...题外话，最近和一些技术圈的兄弟准备发起《技术价值分享会(湖北) 暨老乡会》的聚会，希望技术朋友们，特别是老家在湖北的技术从业朋友，不管你在北京还是深圳，广州，或者在杭州，苏州，成都，武汉，我们都很欢迎和期待您的加入...--- 总结 凌云：技术价值分享会(湖北) 暨老乡会发起人。湖北武汉人，计算机硕士研究生，在校期间主要研究方向是人工智能算法的优化算法和软件质量度量模型。
原文：https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统，如果一个缓存失效，存在多进程同时查询DB，同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了（如下图） ?
但是CDN作为云基础服务中关键的一环，一直是各个云服务器提供商的必争之地。腾讯云如果需要在竞争中取得一席之地，就需要能够从容应对云上这些复杂的内容进行处理。...问题 对于视频这种大文件，原有SSD盘的存储容量无法保证热点文件存储在缓存中，因此SATA盘这种大容量磁盘被应用到了CDN边缘节点中用来缓存视频大文件，以保证CDN边缘节点的命中率。...DiskTank由于在存储之前需要知道文件的确切大小，因此之前的做法是先在内存中接受并缓存数据，等到接受完毕确定文件大小后，再存储到缓存中。...5.3 小文件忽略缓存头部 第三个优化点在于提高小文件的存储效率。CDN在缓存文件的同时会将和文件相关的一些信息，如HTTP头部，Mtime和Host等信息，作为头部存储在缓存文件的开头。...在小文件业务，大量文件的长度也就为几KB，缓存头部就占据了将近一半的存储空间。部分业务并不需要这些缓存信息，因此可以将这部分缓存头部省略，进一步提高存储利用率。
武汉数道云科技有限公司（简称：数道云大数据）是以Hadoop技术为支撑的大数据平台，提供分布式数据采集，数据挖掘等等多功能大数据产品，其中，数据采集是对数据挖掘出来数据进行的第一步集中分析处理，依靠挖掘出来的庞大数据体系
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一：对查询不到的数据也做缓存处理，只是过期时间设置短一些！...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...，但是缓存过期后，没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前，事中，事后三步骤 事前 一：错开设置过期时间（比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子，错开缓存过期时间） 发生缓存雪崩之前，事情之前
二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存：Redis、EhCache、Caffeine。...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...（二）本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术，缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式，然而严格意义来讲，其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用，其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化，Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类，但是不做序列化操作。 不需要序列化，降低了缓存使用难度。
摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透： 大多数缓存系统，都是以key-value的格式去存储数据的，当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在，则这个请求就会到后端DB中查询；如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩： 访问量很大的系统，一般都会用缓存服务，很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了，这样有效的减轻了DB端的压力；但是如果，缓存服务挂掉了，那所有的请求都会直接打到DB层，数据库的压力瞬间就起来了，...这样DB很可能也挂掉了，这就是缓存雪崩。...缓存热点： 一般使用缓存时，策略如下：请求一个数据，如果缓存有，直接返回，如果缓存没有，就会去查询数据库，然后返回，同时，将此key和value缓存起来，设置一个过期时间；这样做有两个好处，不仅可以加快系统对外的响应速度
同时，客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后，重新进行缓存。 概括如下图： 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机： 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。...如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义，在浏览的过程中也会触发缓存验证。...协商缓存中，就有很多这样的附带条件请求。...对应的字段，存储的是上次缓存的资源最终更新时间，也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。...下一次请求相同资源的时候，浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存。
2月14日，国家卫健委和湖北省卫健委公布的数据，受前天增加“临床诊断病例”的影响，湖北的武汉、黄冈、荆州、鄂州、咸宁等一些城市做了数据的校核。 下面根据国家卫健委公开的数据，进行数据的客观分析。...非湖北地区病例数连续第二天下降，疫情整体上得到有效控制 13日的疫情数据显示，湖北以外地区的扩散指数继续下降到2.94，而消亡指数缓慢上升到4.36，继前天曲线出现交叉之后，13日的新增病例数和12日的相比...图1 非湖北地区疫情的扩散指数和消亡指数趋势 13日全国湖北以外的各省市，整体情况平稳，只要各省继续严格做好疫情防控，避免疫情反复，确诊病例数会很快进入快速下降通道，疫情的消退可能会比预期的快。...图2 湖北五个重点城市疫情的扩散指数趋势图 图3给出的湖北各城市13日的感染率分布曲线显示，鄂州的感染率已列湖北第二，仅次于武汉，为每万人中有10.4人被确诊。 ?...湖北疫情形势严峻 我们先给出湖北从1月21日到2月13日湖北各市的疫情传播情况，横坐标表示累计确诊人数，纵坐标表示每日新增确诊人数（由于相差数量级较大，我们采用对数坐标系），圆形面积代表对应地区的感染率
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿： 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热： 1、什么是缓存预热： 缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级： 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
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