grovvy学习之源集Sourcesets 定义 源集表示一组用于编译执行的源文件，一个源集有一个相关联的编译类路径和运行时类路径。...默认源集是main和test目录，也可添加其他的源集，在sourcesets熟悉中新增源集，并设置该源集的属性 作用意义 javaPlugin就是利用源集来管理java源代码目录的，并且该插件默认提供了两个源集就是...，加深映像），并添加源集，在源集中设置该源集的信息 示例： sourcesets{ //默认的main和test两个源集，未指定编译的java，resource文件夹时默认为当前文件下...复制代码 动态添加源集 上面是自定义的源集，那么自带的源集maintest是什么时候被添加的呢？...目录下面创建包的时候as会提示我们要添加的对应的java和resource包，非常银杏化 源集添加依赖 在dependcies属性中设置需要为源集引入的依赖，默认为main，如果想要指定源集添加依赖，则在引入依赖关键字的前缀添加源集名称即可
一 全卷积神经网络 文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢 https://github.com/315386775/FCN_train 深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步...： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。...补充：由于图像大小的限制，这里给几个图像Resize的脚本： （1）单张图片的resize # coding = utf-8 import Image def convert(width,height...out.save("C:\\workspace\\PythonLearn1\\test_1_out.jpg") if __name__ == '__main__': convert(256,256) 二 图像标签制作...第三步：最关键的一步 需要注意的是，label文件要是gray格式，不然会出错：scores层输出与label的数据尺寸不一致，通道问题导致的，看下面的输出是否与VOC输出一致。
包含82个病例的胰腺数据集。...MRI研究小组的Siemens Avanto扫描仪采集的正常患者心脏的完整带标签MRI图像集。...九、大脑MRI数据集 数据下载链接：http://www.oasis-brains.org/ 数据介绍：OASIS影像研究开放获取系列（OASIS）是一个旨在向科学界免费提供大脑的MRI数据集的项目。...有两个数据集：横截面和纵向集。年轻，中年，非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据：此集合包括416名18至96岁的受试者的横断面集合。...： 1、图像格式：关于数据集的某些技术方面，T2-W MRI，DCE MRI和DWI MRI，ADC将以DICOM格式交付。
默认源集是main和test目录，也可添加其他的源集，在sourcesets熟悉中新增源集，并设置该源集的属性 作用意义 javaPlugin就是利用源集来管理java源代码目录的，并且该插件默认提供了两个源集就是...，加深映像），并添加源集，在源集中设置该源集的信息 属性表格，最后三行展示的是java目录的设置，同理和java同级的resource目录也有这三个属性可以设置。...java的自定义文件夹，通过java.srcdirs即可指定；也可设置输出后的class存放位置参考上面属性 beiyang{ } } 动态添加源集 上面是自定义的源集，那么自带的源集...插件内部可以动态添加源集（下图代码为groovy插件帮我们添加的源集），因此我们也可以实现不用手动定义sourceSets闭包属性采用插件动态添加源集 如何检验添加成功 源集添加成功后，我们在src...目录下面创建包的时候as会提示我们要添加的对应的java和resource包，非常银杏化 源集添加依赖 在dependcies属性中设置需要为源集引入的依赖，默认为main，如果想要指定源集添加依赖，则在引入依赖关键字的前缀添加源集名称即可
comp3 Pascal VOC 2007 comp4 Pascal VOC 2010 comp3 Pascal VOC 2010 comp4 Pascal VOC 2011 comp3 以上5个数据集，...考察mAP（不同类别的AP的均值） Caltech Pedestrians USA 加州理工行人检测 INRIA Person 法国国家信息与自动化研究所 人识别 ?...inria_persons.png ETH Pedestrian苏黎世联邦理工学院 行人数据集 ?...Benchmark 德国卡尔斯鲁厄理工学院自动驾驶数据集 3.姿势分析 Leeds Sport Poses 利兹大学体育姿势数据集 ?...downloads 5.图像分割 -Salient Object Detection benchmark 南开大学显著性检测算法
每个数据集的每个图像都有一个匹配的分束分割掩码和一个可按名称识别的腱膜分割掩码。...肿瘤数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5zCyGj 这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。...结直肠腺癌组织学图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBLk 该数据集包含 100 张 H&E 染色的结直肠腺癌组织学图像。...淋巴结切片的组织病理学数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBNq 本数据集由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。...m2caiSeg腹腔镜图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5yW8q0 m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。
机器之心报道 如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN 实现一些大胆的想法，那么数据集是必不可少的。但限制级图像很难收集，也很少会开源。...在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...如下所示为简单的数据示例，因为本文这个数据集尺度有点大，我们以 nsfw_data_scrapper 数据集为例： ?...数据集统计信息 raw_data 文件夹中可以找到不同类别及对应的 TXT 文本，以下是关于该数据集的一些统计信息： 159 个不同的类别 158.9331 万个 URL 下载并清洗后大约有 500GB...下载之后最好清洗一下数据集，如： 删除重复图像 移除被禁止/删除的图片（它们会产生一个特殊的图像占位符） 找出损坏的数据并将其移除 2.
在训练时，调用preprocess_for_train 方法对图像进行随机反转等预处理操作；而在测试时，测试数据以原本的样子直接输入测试。...这里假设image中存储的是图像的原始数据，# label为该样例所对应的标签。height、width和channel给出了图片的维度。...tf.FixedLenFeature([], tf.int64), 'channels': tf.FixedLenFeature([], tf.int64) }) # 从原始数据中解析出像素矩阵，并根据图像尺寸还原图像...# preprocess_for_train为之前介绍的图像预处理程序，因为上一个map得到的数据集中提供了# decoded_image和label两个结果，所以这个map需要提供一个有2个参数的函数来...在这个lambda表达式中# 我们首先将decoded_image在传入preprocess_for_train来进一步对图像数据进行预处理。# 然后再将处理好的图像和label组成最终输出。
ImageFiltered 也是官方之后更新一批组件之一，用于对图像添加滤镜效果，比如图像的颜色矩阵变换、高斯模糊、图像矩阵变换等。...二、ImageFiltered 的模糊效果 通过 ImageFilter.blur 可以构建出 _GaussianBlurImageFilter ，也就是高斯模糊图像过滤器。...比如下面的 TileMode.mirror 效果是在溢出区域内，通过原图像进行镜像显示： TileMode.repeated 效果是在溢出区域内，通过原图像进行重复显示： 另外 TileMode.clamp...是默认的类型，在 溢出区域内 每行的像素都取自边界，产生一直拉伸的效果。...我们可以通过一个 5*4 的颜色矩阵对图像的色彩进行变换。
MNIST是经典的手写数字（handwritten digits）图像数据集。...其中，训练数据集（training set，简称训练集）包含60 000个样本，测试数据集（test set，简称测试集）包含10 000个样本。 图1展示了MNIST训练集的前15个样本。...每幅图像代表一个手写数字，每个方框下方的数字是这个图像对应的标签（label）。...ds_imshow()的函数，然后加载数据集，最后将加载的数据作为参数并调用ds_imshow()函数显示图像。...from sklearn import datasets 以下两行代码用于加载MNIST数据集，并将数据集中的前15个样本绘制为图像： mnist = datasets.load_digits() ds_imshow
Challenge(ILSVRC)，从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛，Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开...Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。...Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。...因为这样就允许算法识别图像中的多个目标物，并且当其中一个目标物确实存在于图像中但没有被标注出来时算法不会受到惩罚。可能说的有不清楚或不正确的地方，大家可以看下官方的评估规则。...因为同一幅图片可以包含有多个场景类别，事实上同一幅图片本来就是用多个类别标注的。场景分析这个比赛的目标是将图像分割成与语义类别相关联的不同图像区域，如天空，道路，人和床。具体规则见官网。
为了帮助构建对象识别模型，场景识别模型等，编制了最佳图像分类数据集的列表。这些数据集的范围和大小各不相同，可以适应各种用例。此外数据集已分为以下几类：医学成像，农业和场景识别等。...医学图像分类数据集 1. 递归蜂窝图像分类 –此数据来自递归2019挑战。竞赛的目标是利用生物显微镜数据开发可识别复制品的模型。关于比赛的全部信息可以在这里找到。...CoastSat图像分类数据集 –用于开放源代码海岸线测绘工具，该数据集包含从卫星获取的航空图像。数据集还包括与标签有关的元数据。...室内场景图像 –来自麻省理工学院的该数据集包含15,000多个室内位置图像。该数据集最初是为解决室内场景识别问题而构建的。所有图像均为JPEG格式，已分为67类。每个类别的图像数量有所不同。...TensorFlow Sun397图像分类数据集 –来自Tensorflow的另一个数据集，该数据集包含场景理解（SUN）基准中使用的108,000多幅图像。此外图像已分为397类。
学习完了复杂的理论知识，很多朋友可能非常想通过一个实际的例子，动手编写出一个SVM程序，应用到实际中。那么本文就将带领大家动手写出自己的SVM程序，并且应用到图像的分类问题中。...我们将在经典的CIFAR10图像数据集上进行SVM程序验证。 话不多说，正式开始！ 1....以图像识别为例，共有3个类别「cat，dog，ship」。令输入x的特征维度为4「即包含4个像素值」，W的维度是3x4，b的维度是3x1。在W和b确定后，得到各个类别的得分函数s为： ?...线性SVM实战 首先，简单介绍一下我们将要用到的经典数据集：CIFAR-10。 CIFAR-10数据集由60000张3×32×32的 RGB 彩色图片构成，共10个分类。...这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类，是非常经典和常用的数据集。 ? 这个数据集网上可以下载，我直接给大家下好了，放在云盘里，需要的自行领取。
猫咪数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgbw CAT 数据集包括超过 9,000 张猫图像。对于每张图像，猫的头部都有九个点的注释，眼睛两个，嘴巴一个，耳朵六个。...小目标检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/616t6R 从Internet（例如YouTube或Google）上的图像/视频收集的四个小物体数据集，包括4种类型的图像，可用于小物体目标检测的研究...斯坦福狗狗数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF6kM 斯坦福狗数据集包含来自世界各地的 120 种狗的图像。...该数据集是使用 ImageNet 中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类任务。...该数据集包括鱼类、无脊椎动物和海床的图像，这些图像是使用部署在远程操作车辆 (ROV) 上的摄像系统收集的，用于渔业调查。
本篇我们还是用序列化的（串行的）卷积神经网络，基于CIFAR-10数据集创建图像识别模型。...cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 #(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() #从网络下载数据集...可以看出，训练完后模型在验证集上的预测准确度高达98%。.../ 255.0, x_test / 255.0 #加载模型 new_model = tf.keras.models.load_model('my_cifar10_model.h5') #利用加载后的模型对整个验证集做预测...result = tf.argmax(y_, 1) # #print(result) #for i in range(5): #index = int(result[i]) #print("验证集第
本数据集包含 4,700 张高分辨率 RGB 图像和 190,000 个标记的小麦头，这些小麦头采集自世界各地不同生长阶段的不同基因型的多个国家。...坑洼检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJTa 本数据集汇总了700个在坑洼处带有3K +注释的图像，用于从道路图像中检测坑洼，检测道路地形和坑洼。...大约 70% 的图像被标记为空。 水下垃圾检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nnDQK 该数据来自 J-EDI 海洋垃圾数据集。...构成该数据集的视频在质量、深度、场景中的对象和使用的相机方面差异很大。它们包含许多不同类型的海洋垃圾的图像，这些图像是从现实世界环境中捕获的，提供了处于不同衰减、遮挡和过度生长状态的各种物体。...此外，水的清晰度和光的质量因视频而异。这些视频经过处理以提取 5,700 张图像，这些图像构成了该数据集，所有图像都在垃圾实例、植物和动物等生物对象以及 ROV 上标有边界框。
公开可用的医学射线照相图像数据集概述 ?...对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌（NSCLC）队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描（CT），正电子发射断层扫描（PET）/ CT图像。...创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系，以及预测医学图像生物标记的开发和评估。...，是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。
fashion_mnist 和 mnist 一样，都是深度学习入门用的简单数据集，两者的图片尺寸一样，都是28x28。...fashion_mnist的训练集有6万张图片，测试集有1万张图片，全是衣服、鞋、包包之类的图片，共10个类别： Label Class： 0 T-shirt/top 1 Trouser 2...Pullover 3 Dress 4 Coat 5 Sandal 6 Shirt 7 Sneaker 8 Bag 9 Ankle boot 下图显示的是训练集中的前...verbose=2) print('\nTest accuracy: ', test_acc) model.save('my fashion_mnist mode.h5') 10个Epoch后，测试集上的准确度已达...class_names[test_labels[i]]) plt.title("prediction: %s"%name) plt.tight_layout() plt.show() 可以看出，测试集的前
道路裂缝坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/3eEDlj 这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含 5,000 多张野外道路上的坑洼图像。...坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://m6z.cn/5wJJTa 700个在坑洼处带有3K +注释的图像 坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2vtaK6 包含 600...道路坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2nWXFp 包含 300 多张包含坑洼的道路图像的标记图像数据集。 数据集包含两个文件夹 - 正常和坑洼。...数据集由两种类型的数据组成，图像和注释总是成对出现。...该数据集是使用 Zhang 等人 (2016) 提出的方法从 458 张高分辨率图像（4032x3024 像素）生成的。发现高分辨率图像在表面光洁度和照明条件方面具有高差异。
首先，针对遥感图像的特点，提出了一些有意义的标注方法，以更好地描述遥感图像。其次，为了充分利用遥感图像的内容，构建了一个用于遥感图像描述问题的大规模航空影像数据集。...最后，对提出的数据集进行全面的分析，以更好地推进遥感图像描述任务。该数据集已经公开。...其次，为了充分利用遥感图像的内容，构建了一个用于遥感图像描述问题的大规模航空影像数据集。最后，对提出的数据集进行全面的回顾，以更好地推进遥感图像描述任务。...这个数据集是遥感影像描述任务中最大的数据集。数据集中的样本图像具有较高的类内多样性和较低的类间差异性。因此，这个数据集为研究人员推进遥感影像描述的工作提供了一定的数据资源。...表9：在RSICD数据集上使用CNNs的基于注意力方法的结果。 ? 表10：在不同数据集上训练模型的结果。 ? 图8：RSICD数据集上图像描述的结果。 ?
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