上节课我们已经创建好了俩个项目作为demo,所以接下来就是我们要打造一个项目列表的前端页面
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
PrettyTable是一个Python库,它可以用于创建和打印漂亮的文本表格。在数据分析、数据可视化和命令行应用程序开发中,表格是非常常见和有用的一种数据展示形式。PrettyTable提供了简单而功能丰富的API,使得创建美观的表格变得非常容易。 在本文中,我们将探索PrettyTable的一些基本用法,包括创建表格、添加数据、修改样式和打印表格。
工具类 方便操作对象,数组等的工具库 underscore.js lo-dash 与underscore.js的api基本一致。与underscore比其优势是,效率高;可自定义构建 Sugar 在原生对象上增加一些工具方法 functional.js 提够了一些Curry的支持 bacon.js 函数式编程,cool streamjs 用流的方式来对数组,对象进行系列操作 异步流程控制 发布订阅 eventproxy 朴灵出品 Arbiter.js q Promise风格的 Asyn
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集,以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外,Vue Tables 2正在不断成长、改进,同时也在获得新的功能。
今天给推荐一款字节跳动旗下掘金社区官方出品的 Markdown 编辑器 JS 开发库:ByteMD。
地址:https://github.com/matfish2/vue-tables-2
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行? 商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读:大数据时代,得数据者得天下。巧妇难为无米炊,拥有数据却不知道如何利用,就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤,一直被广泛应用。冷冰冰的数据,经过可视化技术的加工,便酒曲入瓮般幻
大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制「表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
今天分享的这款就是基于jQuery的瀑布流图片筛选插件,我们可以点击图片分类名称,即可将对应分类下的图片以瀑布流的方式展示出来,这款插件在筛选图片上使用还是比较方便的。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。最近,TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库,并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
本周精读的文章是 Mastering JS console.log like a Pro,一起来更全面的认识 console 吧!
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
Markdown提供了一个特殊符号 > 用于段首进行强调,被强调的文字部分将会高亮显示
英文 | https://us.niemvuilaptrinh.com/article/63-open-source-web-development-tools
Bootstrap作为针对响应式设计和移动优先的前端web开发,是当下最流行的设计框架之一。使用 免费的Bootstrap UI工具包让原型设计和网页设计变得更加简单。
Rich 是一个 Python 库,可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。
大家好,今天我将和大家一起动手做个练习,使用 Flexbox 布局创建一个响应式的表单,本篇文章不会和大家啰啰嗦嗦的介绍 Flexbox 的知识点,介绍多了我也犯晕。而是通过实践的形式去理解 Flexbox 布局。
大家好,今天我将和大家一起动手做个练习,使用 Flexbox 布局创建一个响应式的表单,本篇文章不会和大家生硬的去介绍 Flexbox 知识点,而是通过实践的形式去理解 Flexbox 布局。刚学前端时,大家会不会觉得CSS太容易了,没有过多实践,就开始上手实践JS和相关的前端框架了,一遇到一些样式的问题,就开始慌了,无从下手。CSS学好用好,也是需要花功夫的,不要因为CSS简单了,就轻视了,毕竟作为一个专业的前端,要给大家呈现产品美感,更多考验的是 CSS 的功底。
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Bootstrap 是一个流行的前端框架,提供了丰富的组件,用于创建各种网页元素和交互效果。这些组件可以帮助开发者轻松构建漂亮、响应式的网页,而无需深入的前端开发知识。在本文中,我们将深入探讨 Bootstrap 中一些常用的组件,适合初学者,帮助他们更好地理解和应用这些元素。
有时需要做一个页面,不是设计师出身的我们肯定不想花大量的时间去构思如何设计一个漂亮的页面,那么此时有一些好看又免费的模板就再好不过啦,这里给你们推荐15个
大家好,今天我们将一起实践下如何手写固定表头,那么什么是固定表头呢?就类似 Excel 表格有个锁定表头的功能,方便用户查阅数据进行数据项的对比。虽然有不少相关插件提供了类似的功能,比如 ScrollMagic.js,但是今天的实例,我们将用纯原生的方式进行实现,当滚动条滚动至表格位置,固定表头位置,表格内容查看完后,取消固定表头的功能。
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Jav
在现代社会中,Office套件已经成为办公室中必备的软件工具。它包含了多种工具,如Word、Excel、PowerPoint等,可以帮助用户完成各种复杂的文字处理、电子表格处理、演示文稿制作等任务。本文将介绍Office软件的主要功能,并以实际应用案例为例,阐述其使用技巧和方法。
上篇文章中写了流行的前端UI几大框架,发现大部分评价都是Vue的UI组件库,从评论中得知漏掉了很多,也有人问React ui,自己就搜索总结下适应于ReactJS的UI组件库。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
最近在逛 GitHub 的时候,发现一个项目感觉还十分好玩,这个项目是rich,Rich 是一个 Python 库,用于在终端中提供丰富的文本和漂亮的格式,十分美观。
接到一个设计需求,要求xmyanke在网站右侧挂一个弹窗广告宣传最近的活动,找了半天都没看到合适的,自己鼓捣了一行js弹窗代码就能设计漂亮的弹窗广告,来瞧一下,欢迎拍砖提意见,js弹窗广告代码如下: document.writeln("<img src='/templets/2014/images/zj_pf.jpg' bo08
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong)
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