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的浪潮中,知识图谱何去何从?

近日,AI科技大本营采访到了东南大学教授、博士生导师,东南大学认知研究所所长认为,目前知识图谱整个领域最关注的问题还是如何够高效、低成本构建知识图谱,而这个问题对于研究员来说,仍是一个非常大的挑战,比如现在大家都在关注如何在少量甚至无标注场景下进行知识图谱构建。 为了进一步贯彻知识图谱的产学研,还联合学界、业界的专家共同成立了 OpenKG 联盟。 简介 ,东南大学教授,博士生导师,东南大学认知研究所所长。 2006年,教授获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位,导师为界著名专家 Weiru Liu 教授。 目前,的研究方向为:知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、问答、关系抽取、多模态图像处理。

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深度学习深陷可解释性泥淖,而这个研究领域正逐步焕发生机

未来,们有望通过深度学习与知识图谱的结合,从而消除模型底层特征空间与类自然语言空间之间巨大的语义鸿沟。 “是未来,而知识图谱是打开未来的钥匙”。 这是去年CSDN在采访阿里商品知识图谱平台技术负责张伟博士时,他对知识图谱和之间关系的看法。可见知识图谱在 AI 发展中的重要地位。 正如东南大学教授所说的;“如果你要理解知识图谱,你要知道它不仅仅是一种技术,而是一种程”。知识图谱的发展必须要落地到业实践中,在这个过程中会出现很多理论与程的问题。 届时由东南大学教授、阿里巴巴商品知识图谱负责、百度知识图谱算法负责、美团点评 NLP 中心知识图谱算法负责等组成的实力讲师团,将为大家带来一场纯技术干货的盛宴!只讲技术,拒绝空谈! :东南大学教授、博导,获得“江苏省六大才高峰”资助。担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。

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    程序员应该掌握的知识图谱,用Al技术连接世界!

    作为领域的一个分支,知识图谱的应用并没有想象那么简单。 知识图谱=的大脑 知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式,从而提高网络的化水平,使其更接近于类的认知思维。 知识图谱在医疗、电商、金融等行业的广泛的应用也开始让更多的意识到的强大。未来,用AI 技术连接世界,可望亦可及。 场主向你推荐这门课程 《知识图谱》第二期 主讲老师 王昊奋 博士毕业于上海交通大学 中国计算机学会术语审定作委员会主任 中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长 东南大学教授、博导,获得“六大才高峰 开课时间:8月3日 掌握的大脑是开启新世界的钥匙!

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    【钱塘号专栏】2045年超越类靠谱么?

    近日,在百分点数据与价值国际论坛上,来自北京大学数学学院教授作铨、东南大学计算机与程学院教授、普惠金融首席数据科学家李文哲以及百分点集团技术副总裁刘译璟等多位领域的专家就这些话题进行了深度讨论 东南大学计算机与程学院教授则认为,让机器学习具备认知和推理力是领域下一步需要真正思考的难题,“不是所有公司都拥有Google这样的大数据力,Google跑深度学习的效果非常好。 作铨教授表示:“符号主义的核心目标仍然是探寻的基本原理,属于基础研究。的原始目的之一就是通过计算机来模拟行为,探寻的基本原理,这个目标还远远没有达到。” 不过,作铨教授并不认同这种观点,他表示:“关于威胁类的话题这几十年以来都一直持续不断,我并不认同2045年会是超越类的时间奇点,最近几年搞的强,也有称之为通用,基本都不了了之 历史上,也热过好几次,这次热对于发展有推动作用,虽然可有泡沫,但是这个过程其实对发展有帮助。”作铨教授最后表示道。 钱塘号作者:未来世界

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    | 知识图谱的应用

    本文首发于知乎专栏知识图谱和问答 作者简介 :东南大学计算机系教授,发表高质量学术论文40多篇。 特别是在国际顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems 知识图谱是一种语义网络,即一个具有图结构的知识库,这里图的节点可以是概念(比如说大学),可以是实例(比如说东南大学),可以是一个literal(比如说一个数字,一个日期,一个字符串),而图的边就是一个关系(比如说 事实上,Watson系统和很多系统一样,是高度定制化的,当然,相关技术确实是可以用到多个领域,但是需要有一定的变化。 东南大学认知研究所借鉴了Watson技术,启动了一个佛学考试机器项目,旨在回答佛学相关问题。为了做这个系统,需要先构建一个佛学知识图谱,通过图谱和佛学相关的网页,利用问答技术解题。

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    书单丨领域5本新书,追逐AI技术发展脚步

    近几年的发展有着令瞩目的成果 也许下一刻将会是未来机器觉醒的萌芽 NO. 1 《白话强化学习与PyTorch》 高扬 叶振斌 著 ? 本书以“平民”的起点,从“零”开始介绍深度学习的技术与技巧,让读者有良好的带入感和亲近感,并通过逐层铺垫,把学习曲线拉平,使得没有学过微积分等高级理论的程序员朋友一样够读得懂、学得会。 同时,本书配合漫画插图来调节阅读气氛,并在每个原理讲解的部分都提供了对比和实例说明,相信每位读者都有轻松、愉悦的阅读体验。 NO.2 《深度学习理论与实战:基础篇》 李理 编著 ? 本书不仅包含、机器学习及深度学习的基础知识,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量 NO.4 《知识图谱:方法、实践与应用》 王昊奋 陈华钧 主编 ? 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。

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    Python最假的库:Faker

    故事由来 最近做一个项目时需要随机生成的名字,百度之后,我是这样写的 def random_first_name(): """百家姓中选择一个""" name = ['赵', Faker 项目地址:faker 安装:pip install Faker 中文生成假数据:Language zh_CN 那么Faker生成那些假数据了? "秀芳", "欣", "淑英", "芳", "博", "丽华", "丹丹", "彬", "香", "坤", "想", "淑华", "荣", "秀华", "芝", " "怀", "蒲", "邰", "从", "鄂", "索", "咸", "籍", "赖", "卓", "蔺", "屠", "蒙", "池", "乔", "阴", "郁", "胥", "" "司", "空", "亓", "官", "司", "寇", "仉", "督", "子", "车", "颛", "孙", "端", "木", "巫", "马", "公", "西", ""

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    深度学习汇总贴 | 你想看的都在这里

    知识图谱中的推理技术及其在高考机器中的应用 ,东南大学教授,博士生导师,中国计算机协会会员,ACM professionalmember。 用户在线广告点击行为预测的深度学习模型 张伟楠,优路科技联合创始兼数据科学家。 2016年获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位,研究方向为互联网精准广告算法,研究成果5次在国际数据科学顶级会议KDD上发表。 2012年硕士毕业于清华大学计算机系,目前在搜狗负责无线搜索广告的策略研究作,对于搜索引擎广告中涉及的相关核心技术有着深入理解。 知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点 崔万云,复旦大学博士,曾经在MRSA、百度和小I机器进行 QA 系统的研究,在 IJCAI 2016、AAAI 2016、SIGMOD 2014、SIGMOD

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    2019腾讯浙江文旅数字营销峰会召开 探讨文旅产业转型升级 | 数字文旅周报09期(3.25-3.31)

    发布会上,江西移动还发布了《江西移动5G行业应用白皮书》,该白皮书对5G交通、5G慧民航、5G网联无机、5G厂、5G慧电网、5G慧医疗、5G慧校园、5G慧城市、5G云VR、5G慧旅游等十大 “一键游”经验推向全区 开启慧旅游新时代 2019年全区文化和旅游作将扎实推进文化和旅游科技创新,在“一键游”的基础上,总结经验并在全区推进一部手机游广西和一键游城市作。 作为广西一键游城市先试先行的典范,率先建成“一键游”平台,形成了“游客投诉-管理平台受理-旅游联合执法-处理结果反馈”的完整闭环,全面开启慧旅游新时代。 语音识别、脸识别、机器学习等各种技术,整合各类感知信息,进行数据分析全都不在话下,真正实现旅游个性化服务和化的决策与控制,为游客提供多种多样服务。 “一网络”即基础传输网建设、IPV6改造、网络安全防护建设; “一中心”包括旅游大数据模块、物联网模块、模块; “N应用”囊括5G体验厅、酒店脸识别、区块链电子发票、慧纳西机器、5G WiFi

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    【专知荟萃03】知识图谱KG知识资料全集(入门进阶论文代码数据综述专家等)(附pdf下载)

    【导读】主题荟萃知识是专知的核心功之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华(Awesome)知识资料收录整理,使得AI从业者便捷学习和解决作问题! 在专知主题知识树基础上,主题荟萃由专业编辑和算法具辅助协作完成,并保持动态更新!另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学,请加入我们专知AI创作者计划,共创共赢! 知识表示学习研究进展 刘知远 2016 [http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lyk/publications/knowledge_2016.pdf\] 知识图谱研究进展 sudaref=login.sina.com.cn&retcode=6102] 赵军(中科院自动化所) http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/jzhao.htm 王昊奋 狗尾草科技公司 [http://www.gowild.cn/home/ours/index.html] 东南大学 [http://cse.seu.edu.cn/people/qgl/index.htm] 刘

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    腾讯以慧旅游赋重庆武隆白马山景区 | 数字文旅周报13期(4.29-5.12)

    机器景点介绍和导航领域等应用技术开发,力争将嵩山少景区打造成国内慧旅游的标杆。 该脸识别系统的技术与设备支持由整体解决方案公司Aibee和深大科技有限公司联合打造。整个黄果树风景区脸识别设备预计近百台,成为中国最大范围启用“刷脸”系统及设备的单体景区。 (齐鲁壹点) 将建设综合性旅游数据库 建立全国领先慧旅游项目 旅游股份有限公司、联通网科技有限公司、深圳市威富视界有限公司三方慧旅游战略合作协议签约仪式在漓江大瀑布饭店举行。 旅股负责表示,三家公司将通过资源整合,强化科技及信息化顶层设计,对旅股旗下景区、酒店、交通系统、基础网络设施等进行全面升级改造,开展慧旅游大平台建设、慧交通建设、慧酒店建设和慧景区建设,将旅游打造成为全国慧旅游行业的标杆 (日报) ? ? 数字化进程会大大改变各个行业中的链条关系,它一定会被简化,可很多中间环节会不见了,甚至它的制造业和服务业的界限会很模糊,以前可分得很细,现在要开始考虑到垂直整合。

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    知识图谱技术分享会----有关知识图谱构建的部分关键技术简介及思考

    1.佛学知识图谱构建技术 东南大学 教授 ? 1.1 什么是知识? ? 1.2 知识图谱为搜索引擎带来的补充作用! ? Explicit IsA Relation Detector 2.Category Attributes Generator 3.Instance Type Ranker 以上步骤中包含一些复杂算法,我个觉的偏程应用 明清之际学者顾炎武(字亭)在北京时曾住该寺西院。道光二十三年(1843年)改西院为顾亭祠。 {0,1} ([\S]+)担任主持”匹配上述5个句子,得到“,并由其徒弟佛法师”和“,之后交由第一世创古仁波切”,但是无法找到法师名字的前边界) ? 1.6 总结 整体给我的直观感觉是,知识图谱的构建作是需求驱动的,它需要非常多的参与才构建精确,并且为你的搜索引擎,问答系统提供锦上添花的作用。

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    姚班天才子超、IOI金牌得主陈启峰等联手进军AR领域:全员顶尖科技公司技术背景,打造“5G+AI+AR”先锋

    △左:雷加贝,中:子超,右:吴伊自 并且,不仅仅是创始们光环等身,30余的初创团队全部拥有顶尖科技公司经验,包括Waymo、谷歌、Facebook、百度、大疆、小马行等。 宸境科技对团队才的要求是,一定要在某个领域有着极深的钻研或者是过的天赋,同时,力和解决问题的力也不有短板。 于是,一支堪称“天团”的技术队伍被组织了起来。 △陈启峰博士毕业照 吴翼,同样是一位姚班毕业生,后于加州大学伯克利分校获博士学位。他也是IOI 2010银牌得主。 吴伊自,原谷歌Lens核心技术负责,谷歌X实验室早期成员。 非技术领域的联合创始包括中国硬件领域骨灰级玩家、多家科技公司产品顾问恒毅,以及原小马行Pony.ai商务总监曹田甜。 如此天团,目前已获得数百万美元天使轮及加轮投资。 这家子超、吴翼这两位姚班英才参与的公司,也得到了他们的师长——图灵奖得主唯一华得主、清华大学交叉信息学院院长姚期院士的支持。宸境科技表示,双方将来会在技术和才等方面深入合作。

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    知识图谱中的推理技术及其在高考机器中的应用

    本文来自东南大学教授在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的演讲内容,介绍了知识图谱中的推理技术及其在高考机器中的应用。 本文简明地讲述了知识图谱的概念,回顾了知识图谱的历史,研究了知识图谱中的推理技术及其在高考机器中的应用,希望做出辅助学生学习的机器。 知识图谱为实现提供了常识知识和领域知识。 ? 知识图谱的历史 知识图谱来源于知识程。知识程的历史回顾,可以追溯到六十年代Semantic Nets。 Semantic Nets重新红火是2000年左右,随着Semantic Web的提出,化的搜索——语义搜索被认为是下一代搜索引擎,而Semantic Nets是语义搜索的关键。 只有把概念形式化,机器和互动和理解。 ? 比如,心脏是一种肌肉组织,是血液循环系统的一部分。心脏和肌肉组织是一种上下位的关系,和循环系统是部分与整体的关系。

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    中国AI开发者真实现状:写代码这条路,会走多久?

    :东南大学教授、博士生导师 我们邀请到东南大学教授、博士生导师教授作为知识图谱技术专题出品。他带领团队对知识图谱从表示、推理、挖掘、融合、更新、问答等方面出发,研发了多个业级产品。 他的主要研究方向是使机器够理解类语言并进一步生成类语言,这是目前最具挑战性的任务之一。 十余年情报产品设计开发及实施经验,让他对、知识图谱技术和产品、情报领域业务有深厚积累和深刻理解。 他现在致力于通过知识图谱平台以及知识图谱行业应用推动知识图谱、技术在大型企业和政府的情报分析,检索和知识问答应用,以此推动企事业单位化转型。 ? 刘阳阳:蚂蚁金服部技术专家 演讲议题:知识图谱赋企业升级的技术与实践 现任蚂蚁金服自然语言处理与知识图谱技术专家。

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    中国AI开发者真实现状:写代码这条路,会走多久?

    :东南大学教授、博士生导师 我们邀请到东南大学教授、博士生导师教授作为知识图谱技术专题出品。他带领团队对知识图谱从表示、推理、挖掘、融合、更新、问答等方面出发,研发了多个业级产品。 他的主要研究方向是使机器够理解类语言并进一步生成类语言,这是目前最具挑战性的任务之一。 十余年情报产品设计开发及实施经验,让他对、知识图谱技术和产品、情报领域业务有深厚积累和深刻理解。 他现在致力于通过知识图谱平台以及知识图谱行业应用推动知识图谱、技术在大型企业和政府的情报分析,检索和知识问答应用,以此推动企事业单位化转型。 ? 刘阳阳:蚂蚁金服部技术专家 演讲议题:知识图谱赋企业升级的技术与实践 现任蚂蚁金服自然语言处理与知识图谱技术专家。

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    Java生成随机姓名、性别和年龄

    赵钱孙李周吴郑王冯陈褚卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金魏陶姜戚谢邹喻水云苏潘葛奚范彭郎鲁韦昌马苗凤花方俞任袁柳鲍史唐费岑薛雷贺倪汤滕殷罗毕郝邬安常乐于时傅卞齐康伍余元卜顾孟平" + "黄和穆萧尹姚邵湛汪祁毛禹狄米贝明臧计成戴宋茅庞熊纪舒屈项祝董粱杜阮席季麻强贾路娄危江童颜郭梅盛刁钟徐邱骆高夏蔡田胡凌霍万柯卢莫房缪干解应宗丁宣邓郁单杭洪包诸左石崔吉 " + "龚程邢滑裴陆荣翁荀羊甄家封芮储靳邴松井富乌焦巴弓牧隗山谷车侯伊宁仇祖武符刘景詹束龙叶幸司韶黎乔苍双闻莘劳逄姬冉宰牛寿通边燕冀尚农温庄晏瞿茹习鱼容向古戈终居衡步都耿满弘国文东殴沃曾关红游盖益桓公晋楚闫 "; String firstName2 = "欧阳太史端木上官司马东方独孤南宫万俟闻夏侯诸葛尉迟公羊赫连澹台皇甫宗政濮阳公冶太叔申屠公孙慕容仲孙钟离长孙宇文司徒鲜于司空闾丘子车亓官司寇巫马公西颛孙壤驷公良雕乐正宰父谷梁拓跋夹谷轩辕令狐段干百里呼延东郭南门羊舌微生公户公玉公仪梁丘公仲公上公门公山公坚左丘公伯西门公祖第五公乘贯丘公皙南荣东里东宫仲长子书子桑即墨达奚褚师吴铭 "; String girlName = "秀娟英华慧巧美娜静淑惠珠翠雅芝玉萍红娥玲芬芳燕彩春菊兰凤洁梅琳素云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉娣叶璧璐娅琦晶妍茜秋珊莎锦黛青倩婷姣婉娴瑾颖露瑶怡婵雁蓓纨仪荷丹蓉眉君琴蕊薇菁梦岚苑婕馨瑗琰韵融园艺咏卿聪澜纯毓悦昭冰爽琬茗羽希宁欣飘育滢馥筠柔竹霭凝晓欢霄枫芸菲寒伊亚宜可姬舒影荔枝思丽 "; String boyName = "伟刚勇毅俊峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩中茂进有坚和彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘

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    恒大、碧园、万科三巨头转身

    而且恒大的六车齐发并不是PPT造车,近日恒大汽车位于上海、广州的厂已经开始全线试生产,预计到2021年下半年就可以量产下线。 碧园机器未达预期 作为房产转型的反面典型,碧园布局机器产业的案例非常具有代表性。 和恒大造车一样,碧园一开始同样充满雄心壮志。 2018年7月份博机器成立,杨国强宣布计划5年内在机器领域投资至少800亿元民币。随后,碧园的机器业务开始了大刀阔斧地推进。 其中博成立之初就被杨国强寄予厚望,他曾不止一次地立下豪言壮语,要在2020年实现建筑机器的大量使用。 但两年多来,碧园的机器业务推进,并不像预期中那样顺利。 博的两任执行总裁沈岗、张志远都没干满一年。碧园布局机器的重点,也从起初的建筑机器,迅速转变为了餐饮机器。 而从碧园此前公布的相关业绩数据来看,其机器业务实现的收入很可不升反降。

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