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    案例 | 如何做商品信息数据分析和展现?

    商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里,因为价格太低廉,或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象,但是在一定程度上物价稳,人心才稳,社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活,稳定物价,信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开,建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产

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    专治不会看源码的毛病--spring源码解析AOP篇

    昨天有个大牛说我啰嗦,眼光比较细碎,看不到重点。太他爷爷的有道理了!要说看人品,还是女孩子强一些。原来记得看到一个男孩子的抱怨,说怎么两人刚刚开始在一起,女孩子在心里就已经和他过完了一辈子。哥哥们,不想这么远行吗?看看何洁,看看带着俩娃跳楼的妈妈。所以现在的女孩子是很明白的,有些男孩子个子不高,其貌不扬,但是一看那人品气质就知道能找个不错的女盆友。不过要说看人的技术能力,男孩子确实更胜一筹,咱得努力了。   总结一下要形成的习惯:   1>有空时隔一段时间要做几道算法题,C语言和JAVA都可以,主要是训

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    银行 原

    'bank'=array(         'CDB'=>'国家开发银行',          'ICBC'=>'中国工商银行',          'ABC'=>'中国农业银行',             'BOC'=>'中国银行',             'CCB'=>'中国建设银行',             'PSBC'=>'中国邮政储蓄银行',             'COMM'=>'交通银行',         'CMB'=>'招商银行',             'SPDB'=>'上海浦东发展银行',             'CIB'=>'兴业银行',             'XBANK'=>'华夏银行',             'GDB'=>'广东发展银行',             'CMBC'=>'中国民生银行',             'CITIC'=>'中信银行',             'CEB'=>'中国光大银行',             'GBANK'=>'恒丰银行',             'ZBANK'=>'浙商银行',             'OHAIB'=>'渤海银行',             'SABANK'=>'平安银行',             'SHRCB'=>'上海农村商业银行',             'YXCCB'=>'玉溪市商业银行',             'YDRCB'=>'尧都农商行',             'JBANK'=>'北京银行',             'HBANK'=>'上海银行',             'SBANK'=>'江苏银行',             'HZCB'=>'杭州银行',             'NJCB'=>'南京银行',             'BBANK'=>'宁波银行',             'SBANK'=>'徽商银行',             'CSCB'=>'长沙银行',             'CDCB'=>'成都银行',             'QBANK'=>'重庆银行',             'DLB'=>'大连银行',             'NCB'=>'南昌银行',             'JHXBC'=>'福建海峡银行',             'HKB'=>'汉口银行',             'WZCB'=>'温州银行',             'QDCCB'=>'青岛银行',             'TZCB'=>'台州银行',             'XBANK'=>'嘉兴银行',             'CSRCB'=>'常熟农村商业银行',             'NHB'=>'南海农村信用联社',         'CZRCB'=>'常州农村信用联社',         'H3CB'=>'内蒙古银行',             'SXCB'=>'绍兴银行',             'SDEB'=>'顺德农商银行',             'WJRCB'=>'吴江农商银行',             'ZBCB'=>'齐商银行',             'GYCB'=>'贵阳市商业银行',             'ZCBANK'=>'遵义市商业银行',             'HZCCB'=>'湖州市商业银行',             'DQINGB'=>'龙江银行',             'INCHB'=>'晋城银行JBANK',         'JTLCB'=>'浙江泰隆商业银行',             'GDRCC'=>'广东省农村信用社联合社',         'RCBCL'=>'东莞农村商业银行',             'TBANK'=>'浙江民泰商业银行',             'GCB'=>'广州银行',             'LYCB'=>'辽阳市商业银行',             'JSRCU'=>'江苏省农村信用联合社',         'ANGFB'=>'廊坊银行',             'CZCB'=>'浙江稠州商业银行',             'DYCB'=>'德阳商业银行',             'ZBANK'=>'晋中市商业银行',             'BOSZ'=>'苏州银行',             'LBANK'=>'桂林银行',             'UMQCCB'=>'乌鲁木齐市商业

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    2018中国城市“数据开放”指数发布:上海第一,贵州第二

    5月26日在2018贵阳数博会上,复旦大学联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布了《2018中国地方政府数据开放报告》(以下简称《报告》)暨开放数林指数。 《报告》对我国46个省级、副省级和地市级政府的数据开放情况进行了评估,包括8个省级地方政府,38个副省级与地市级地方政府。评估指标体系共包括数据层、平台层、准备度三个维度,每个维度下设有多级指标。 在所有的地方平台中,表现最好的是上海、贵阳两地。在省级行政区排名中,指数得分最高的是上海,其次是贵州、山东、广东、

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    领券