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关于Windows内存的几个概念澄清

ID 2004 "Windows成功诊断出虚拟内存不足的情况" image.png image.png 遇到上述情况还不想重启,且磁盘空间足够,可以调整paging范围,把最小值设置成比之前的最大值还大的新值...所有windows都是这样,跟云厂商没关系,你去看你windows电脑也是这样的。 msinfo32显示的信息才是准确的,云监控显示的信息也是准确的。...图片.png 如下图左侧圈出的,总的虚拟内存(即交换分区)=总的物理内存(安装内存刨除为系统保留的内存)+分页文件 云监控对应的2个内存指标,分别对应下图右下的使用中和已提交,分别是物理内存使用量和交换分区使用量...+pagingfile=383+40=423 图片.png 如果把pagingfilesize设置为0了,msinfo32显示的总的虚拟内存(即交换分区)=总的物理内存+分页文件=总的物理内存+0=总的物理内存...此时,2个内存指标的图像是一样的 搞清楚概念后就会明白,物理内存是交换分区的一部分,因此交换分区监控图像会一直存在 扩展:为硬件保留的内存默认是操作系统自动处理,但可以人为干预使得为硬件保留的内存变大

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首次直播网友的问题澄清

背景 很开心今天完成了首次直播,很感谢那么多网友的捧场,希望真的帮助到了大家。 针对直播中网友临时提的几个问题,给出我的澄清。...线程上,不会影响到sf的主线程的合成任务。...将上一帧的presentfence的signal时间作为hw vsync采样数据。...,总体来说,addVsyncTimestamp的计算不会太耗时,也不会造成sf合成的卡顿, 但是不能说的太绝对,毕竟整个过程还有别的逻辑代码,这个逻辑代码是否会导致耗时,死锁等待等问题,我也不能确认,...三、直播中有个图的描述的不够进准 因为直播的是否主要是在讲TimeDispatcher的触发wake time给sf和app,这里面就简单的将HW Vsync和TimeDispatcher关联起来了,其实本质上两者没有直接的关系

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    澄清学习编程的10大误区

    因为深入到编程核心的话,编程就是一种“语言”,它有自己的语法和词汇,并且它的存在仅仅是帮助你与机器沟通,去完成某个目的或行为。编程就像我们人与人之间的行为一样,它真的很简单。 3.  ...一个教授或讲师当然可以加快你对理论和概念的理解,例如是面向对象的编程。在大学里学习编程还有一些关键的因素你是需要考虑的。 但无论你选择的是哪一个渠道,掌握好你自己的自学能力才是最重要的。...这种说法其实是有点误导性的,因为最好的适合你学习的语言就是适合你目前的学习或工作的那一种。换句话说,并没有最好的编程语言,它取决于你想用它来做什么。 不过对于初学者,有些语言是很适合的。...Java也是容易学习的语言,而且它最大的好处是,有大量的文档和一个稳固的社区。你也可以学习C#。之后,根据语言的学习进度,专有功能和它的通用性和可维护性等,你可以自己决定使用哪些工具。 6. ...你还可以尝试接一些兼职的活来干。如果你是刚毕业的学生,你还可以应聘一些实习生的职位,这是一个获得一份全职工作的好机会。最重要的是,你要有一份能够打动人的工作履历,它可以展示你的能力。

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    关于F统计量的澄清

    在孟德尔随机化研究中,弱工具变量偏倚(weak instrument bias)是需要我们认真对待的一个问题,它通常是因为样本量较小导致的。...一般而言,当F 统计量大于经验值10时,我们认为工具变量法估计值的偏倚大约是观察性研究的10%,因此F大于10这个标准在孟德尔随机化研究中广为使用。然而,这样的盲目使用不见得是合理的。...从上表中我们不难看出,随着均分的子队列数目增加,观察性估计量比较稳定,2SLS和LIML的估计值和实际观察值越来越接近,但是每个子队列的平均F统计量在不断减少。...也即说明,等分的子队列数目越多,工具变量估计值越接近真实值,但这时候F统计量可能是比较小的。...目前来看,我们可以将F统计量和meta分析方法有效结合来避免这样的偏倚。这里的meta分析是指针对个体数据分成子样本后meta或者针对汇总数据将不同研究的遗传效应进行meta分析。

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    java中byte的用法_澄清池的工作原理

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 缓冲区在计算机世界中随处可见,内存中的多级缓冲区,io设备的缓冲区等等,还有我们经常用的内存队列,分布式队列等等。...调用 ByteBuf 的以 “read” 或 “write” 开头的任何方法都将自动增加相应的索引(默认capaticy增加为原来的2倍)。...任何尝试将写入超过这个值的数据的行为都将导致抛出异常。ByteBuf 的默认最大容量限制是Integer.MAX_VALUE。...ByteBuf 类似于一个字节数组,最大的区别是读和写的索引可以用来控制对缓冲区数据的访问。...复合缓冲区 COMPOSITE BUFFER 复合缓冲区是多个ByteBuf组合的视图,复合缓冲区就像一个列表,我们可以动态的添加和删除其中的 ByteBuf,JDK的 ByteBuffer 没有这样的功能

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    澄清Fundebug录屏技术的几点误会

    它完整的记录了用户点餐时候遇到障碍之前的一段操作。这段“视频”看起来和真的视频几乎一样,所以会被误以为是通过录制视频来记录的。实际上,它并非视频。...我们在客户端通过记录操作序列(用户行为、DOM 变化),在重放的时候将操作序列再执行一遍,看起来就像视频一样了。当然,涉及到很多复杂的细节,在这里不便赘述。...“场景重现”的标签是可点击的,证明录屏有数据,可以播放。 ? 另外,微信/钉钉等应用内打开的网页也是可以录制的: ? 3....另外,录屏插件的核心算法经过充分的优化,将 CPU 和内存使用率降到最低。...在小于 100 个节点的情况下,接入录屏插件额外增加的时间小于 30 毫秒。因此,在大多数情况下,录屏插件对性能的影响是可以忽略不计的。

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    10个需要澄清的边缘计算误区

    对于不同的技术领导者来说,边缘计算意味着不同的东西,从“云计算之外的事物”到“捕获、存储、处理、分析最接近生成位置的数据的实践”。需要了解边缘计算是什么,同样重要的是还要了解边缘计算不是什么。...随着边缘计算对企业运营变得越来越重要,需要澄清一些常见的误解。 对于不同的技术领导者来说,边缘计算意味着不同的东西,从“云计算之外的事物”到“捕获、存储、处理、分析最接近生成位置的数据的实践”。...随着边缘计算功能对于组织来说越来越重要,IT领导者希望澄清人们对边缘计算概念的一些常见误解,其中包括其优点、缺点、起源,以及未来发展等等。...澄清人们对边缘计算的误解 尽管如此,边缘计算仍是那些引起一些混淆和误解的技术模型之一,需要对此进行澄清。...然而,技术的进步使边缘计算变得更加合理和强大。CompTIA公司首席技术官James Stanger博士说,“计算设备和传感器的成本已经下降。更小的设备包含更多的计算能力,生成和收集的数据量激增。

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    澄清对AMP的十个误解

    这就像你在德国的 Autobahn 快速路上开车,却只在右道行走,不知道最左边的道路才是更快的。AMP 就是这样一种技术,强迫你走到最左边的快速道路,并且保证你前方的道路是没有障碍的。...这些手段主要包括强制静态布局、高效率资源加载和一些其它的优化。 AMP 有一份文档,规定了什么样的标签是兼容的,什么样的标签是不兼容的。...AMP 只适用于移动端 诚然,AMP(Accelerated Mobile Pages)中的“Mobile”无助于澄清这个问题,但是这个说法还是跟事实完全不符。...我现有的网站上无法使用 AMP 我们已经澄清过第 4 点,并没有什么特别的理由让你现在的网站无法使用 AMP,因为当你读完第一个问题后,就知道了 AMP 只是一个 web 组件类库而已。...针对 10 个误解,我们给了 10 个澄清的答案,希望能给你一个对 AMP 更大更清晰的印象,也让你想清楚 AMP 对你来说是否适合。

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    姿态估计与行为识别(行为检测、行为分类)的区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域,对于新人来说,较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...行为识别可以借助姿态估计的相关研究成果来实现,比如HDM05这类姿态库就提供了每一帧视频中人的骨架信息,可以基于骨架信息判断运动类型。...(Action Detection/Regnition),最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...常用的行为检测的数据集: THUMOS2014:在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2:骑马和斗牛 ActivityNet:目前最大的数据集,同时包含分类和检测两个任务...,包含200个动作类别 行为识别的难点: (1)类内和类间差异, 同样一个动作,不同人的表现可能有极大的差异。

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    带团队:只有人的行为才能影响行为

    上级想要下级改变,只有通过自己的行为才能改变下属。我原来写过一篇文章,说管理者如何带团队。说白了就是以身作则。但这里在落地过程中会遇到一些问题。以下六项是需要注意的。...比如员工按你方法做事出错了,你带着情绪骂人家蠢,这种教不能影响人的行为,这是在发泄你的态度,不仅不能造成正向影响,反而会造成负面影响。 2、所以每个人的领悟能力是不一样的。...你必须制定具体的行动目标,来改变这个人。 4、找到下属关键的行为进行指导,一次只改变一件行为。比如下属不会反馈,那么侧重反馈。如果是不会获取上级的需求,那么就教他如何通过追问理清标准和边界。...5、把你想要他做的方法,变成他自己想要做的。化被动为主动。这要求你能讲清楚你推荐的方法有什么好处?跟他原来的做法有什么区别? 6、帮助下属固定他的工作方法,鼓励他在现有方法上进行迭代。...每个人都是独特的,最适合自己一定是原创的。上级要帮助下属迭代出属于自己的工作方法。

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    行为感知Transformer:用于多行为序列推荐的

    为了捕获用户的个性化行为模式和行为间的复杂协作关系,作者提出PBAT方法: 通过个性化行为模式生成器来提取动态且具有区分度的行为模式,不同用户的行为模式是不同的 并在自注意力层引入行为感知的协作提取器,...通过整合统一的行为关系和个性化模式来提取行为协作影响因子; 使用行为感知注意力机制探索从物品、行为和位置的复杂序列协作。...行为关系分布 由于每对行为转换都表现出异构的顺序依赖性(即不同行为之间的依赖性不同),因此需要考虑行为关系分布。...得到表示模式之间的共同影响力系数m后,从关系对的集合中挑选出相应的行为关系表征(前面构造的两两行为关系的均值和协方差),将行为关系和行为模式结合起来得到下式, \mu_{s,t}^{ip}=m_{s,t...本节引入了一种融合的行为感知注意力机制提取序列中的协作信息 位置增强的行为感知融合 为了实现多头注意力,要先对商品和行为的表征进行线性变换分别得到各自的qkv,这里以商品的query为例,同理可以得到其他的

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    golang 的channels 行为

    随着时间的推移,我认识到最好的方式是忘记 channels 是数据结构,转而关注它的行为。所以现在谈论到 channels,我只考虑一件事情:signaling(信号)。...将 channel 看作是一种信号机制,可以让你写出明确定义和精确行为的更好代码。...这些状态将在你遭遇不同的情况的时候可以提供不同的行为。当结合状态和交付保证,作为你设计选择的结果,你可以分析你承担的成本/收益。...在以上两个场景中,未知的延迟是我们必须面对的,因为它需要保证。没有这种保证行为,逻辑就不会起作用。...它们将帮助你实现你并发程序需要的更好的行为以及你写的算法。它们将帮助你找出bug和闻出潜在的坏代码。 在本文中,我分享了一些程序示例来展示信号属性工作在不同的场景中。

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    delete的奇怪行为

    delete的奇怪行为分为2部分: // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样,所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了,defineProperty()会收敛一些,考虑一下原descriptor的感受: var obj = {}; obj.value...环境(比如onclick属性值的执行环境,函数调用创建的执行环境)和eval环境(eval传入代码的执行环境) 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象,源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...) P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真,各是什么有什么关系都不重要,理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境(也就是上一层执行环境)的变量对象的属性存在...,能不能删可能只是configurable的一部分) 遵循的规则是:通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋,而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋

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    宋宝华: 关于Linux进程优先级数字混乱的彻底澄清

    有点晕 Linux进程的调度优先级数字会在好几个地方出现:内核,用户,top命令。他们各自都有自己的表示法。 我们用一个实际的例子来说明,下面在Linux写一个最简单的程序: ?...我们看到a.out的PR(优先级是)-51,CPU利用率100%。 但是从内核的视角上面来看,又会用99减去用户在chrt里面设置的优先级: ? 上面的MAX_RT_PRIO的值为: ?...上面这2个视角,都不是top命令的视角。对于RT的进程而言,TOP的视角里面的 PR= -1 -用户视角 譬如,下面用户视角的88, $ sudo chrt -f 88 ..../a.out 对应内核视角的11,对应top视角的-89: ? 这实在让人有一点晕!! 这里还有一个特例,就是用户视角的99(内核bitmap视角的0),显示为top命令的RT: ?...普通的讲nice的人相对来说比较简单,我们更关注它的nice值,-20~19之间,nice越低,优先级越高,权重越大,在CFS的红黑树左边的机会大。 ?

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    注意A链接的默认行为

    记得最初加入以前的Web组时,入职后在工作位上的第一件事情是看web编码规范(XHTML、CSS、JavaScript的编码规范),它里面中就指出:所有不需要打开链接页面的A元素,它的href属性不允许写为...重点不在于写什么,在于使用onclick上,对于链接上需要触发点击事件的(不需要打开新页面的情况下)是如何处理的 1、使用onclick,oncilck=”fn();return false;”,取消它的默认行为...2、使用额外绑定事情的方式进行处理,不过还是建议取消它的默认行为 发现上面两条我都写说要“取消链接的默认行为”,为什么要这样做,好处在哪?...1、不会出现像文章开头那样描述的场景 2、在IE6下面如果不取消链接的默认行为,会听到讨厌的“咔~ 咔~”的声音,会感觉瞬间有一点卡(因为我的机器比较老,这一点感受比较深) 唠叨这么多,只是想说,无论你在大公司...我觉得体验更多的是一种对完全追求的态度、一种责任心

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    Power BI DAX 中的表以及概念澄清 - 99% 的人没搞懂

    而这些概念很多是非本质的,是无根的。 对于严谨的教程而言,这是严重的问题。 到底应该用什么概念呢? 1、自行编造法 这是没有问题的,但编造的概念应该满足 MECE 原则,以及剃刀原则。...因为你脑中的东西没有坚固的无二义性的概念。 很可惜模糊而混乱的概念充斥着在各个领域,这就是常常逻辑性很强的人会发现业务人员描述了两个不同的东西,而业务人员自己却认为他描述的是一个东西。...此时,我们还携带着的刚刚的问题:这个叫表的概念和这个叫 TableName 的概念到底是不是一件事? 转化为: 表的概念与表引用(TableName = 表引用)的概念是不是一件事?...继续实验: 这样的写法是正确的,也就是说,_values 可以作为 COUNTROWS 的参数,那来看看微软对其参数的定义: 根据微软的定义, COUNTROWS 的参数是一个称为表的概念。...定义的表作为参数;但可以用 VAR 定义的表作为参数的函数都可以用基表;用基表的方式是它的名字:表引用。

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    聊聊jedis的return行为

    序本文主要研究一下jedis的return行为spring-data-redisRedisTemplateorg/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.java...)中小结spring-data-redis的return主要是执行connection的close方法,对应到jedis就是jedis.close(),它会先判断isBroken(取的redis.clients.jedis.Connection.broken...factory.passivateObject§,最后根据maxIdle的参数来判断,超出的则执行destroy,否则根据是否Lifo放回到连接池(idleObjects)中也就说假设获取连接之后,执行的时候...returnBrokenResource从而关闭坏掉的连接,间接实现testOnReturn的效果如果在获取连接的时候,redis挂了,但是连接池仍然有连接,若没有testOnBorrow则返回然后使用...则validate的时候能验证出来连接有问题,则会执行destory然后继续循环获取连接池的连接,直到连接池连接没有了;若获取连接的时候连接池没有空闲连接了,则走create的逻辑,这个时候create

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    聊聊jedis的borrow行为

    序本文主要研究一下jedis的borrow行为borrowObjectorg/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPool.java public T borrowObject...异常,跳出循环;只有在不为null且allocate失败的时候会重置为null继续循环;另外如果是create出来的但是activate不成功也会抛出NoSuchElementException异常,跳出循环...NoSuchElementException小结jedis的borrow行为是在while循环里头去获取的,一般是在allocate变更状态不成功(PooledObjectState.IDLE-->PooledObjectState.ALLOCATED...object)跳出循环;如果触发create操作,且create抛出JedisException,这个也会直接跳出borrowObject的循环,直接给到调用方borrow出来不会null的执行activateObject...,jedis这里只是在db不一样的时候会重新select,默认可以理解为空操作最后是testOnBorrow的逻辑,如果有异常,则针对create出来的则抛出NoSuchElementException

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