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在建两座火电厂加速推进,富县将彻底爆发!

富县电厂项目将立足两化深度融合、互联网+智慧能源理念,在全生命周期数据平台、智能生产管控一体化、智能厂区管控一体化等方面积极创新,打造节能低碳的全能智慧型电厂。 通过图扑软件可以将厂区整体、现场重点设备运行情况等信息在Web端实时展现,让厂区运维人员通过可视化屏实时监控燃料和蒸汽系统等的运行,全面高效管理。 到80年代为止,世界上最好的火电厂的效率达到40%,即把燃料中40%的热能转化为电能。 屏左侧厂区信息面板展示了本项目主要信息,包括:厂区信息、经营信息。 通过实时数据驱动进行设备的调控,可实现设备的低碳运行。现在的电力企业,也在不断探索新技术来进行减碳。 华润电力采用先进的“烟塔合一”技术,将热电厂烟囱和冷却塔合二为一,利用冷却塔排放烟气。 根据不同区域的电价、煤价水平和当地电力需求和负荷情况进行灵活的业务调整,缩减电价偏低,用电需求较少地区火电的数量,淘汰污染严重、利用小时数低的火电落后产能,将火电优势集中在用电需求、调峰需求量大的区域。

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内蒙古一个不起眼的小城,藏着中国最大火力发电厂

图扑智慧火电厂配备4×660MW 的超临界燃煤发电机组,通过数据绑定,将厂区运行信息、以及现场重点设备运行情况等数据在WEB场景中展现,让厂区运维人员通过 HT 可视化屏实时监控厂区运行情况。 电子围栏 电子围栏系统主要由电子围栏主机、前端配件、后端控制系统三部分组成。通过信号传输设备将报警信号传至后端控制中心的控制键盘上,显示防区工作状态,并远程对外部脉冲主机进行布撤防控制等操作。 炉、机、电是火电厂中的主要设备,亦称三主机。与三主机相辅工作的设备成为辅助设备或称辅机。主机与辅机及其相连的管道、线路等称为系统。火电厂的主要系统有燃烧系统、汽水系统、电气系统等。 ,可实现电厂“数据采集自动化、信息预测精确化、运行管控一体化、调度决策最优化”,达到可靠、安全、环保、高效、经济、智能运行的目标。 数据显示,虽然我国新能源发展速度很快,但是近年来我国的火力发电量占比都超过了70%,而火力发电量中“接近90%使用的是煤炭”。

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    航拍倾斜摄影 Web 3D GIS 数字孪生智慧火电

    基于 HT for Web 和 GIS 技术的智慧火电厂通过获取三维场景数据实现火电厂的数字孪生。 基于天气数据进行气象仿真,根据具体的需求,展现雨、雪等不同的气象数据三维仿真效果。也可接入气象数据,在恶劣气候来临前做好应对措施。 火电厂三维场景数据获取主要有航拍建模和人工建模两种方式。 在图扑可视化屏可查看门禁分布区域、当日通过门禁的人数、拦截人数、拦截原因,构建网格化社会治安防控体系,提高对各类事故、案件和突发事件防范和应急处理能力。 虚拟电厂是满足新型电力系统需求侧互动响应能力的重要工具,其提供的新能源电力与传统能源和储能装置集成的模式,能对电网呈现出稳定的电力输出特性。 新能源系统分散化、扁平化、去中心化的趋势特征日益明显,分布式能源快速发展,系统模式由基地大网络为主逐步向与微电网、智能微网并行转变,推动新能源利用效率提升和经济成本下降。

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    航拍倾斜摄影 Web 3D GIS 数字孪生智慧火电

    基于 HT for Web 和 GIS 技术的智慧火电厂通过获取三维场景数据实现火电厂的数字孪生。 基于天气数据进行气象仿真,根据具体的需求,展现雨、雪等不同的气象数据三维仿真效果。也可接入气象数据,在恶劣气候来临前做好应对措施。火电厂三维场景数据获取主要有航拍建模和人工建模两种方式。 在图扑可视化屏可查看门禁分布区域、当日通过门禁的人数、拦截人数、拦截原因,构建网格化社会治安防控体系,提高对各类事故、案件和突发事件防范和应急处理能力。 虚拟电厂是满足新型电力系统需求侧互动响应能力的重要工具,其提供的新能源电力与传统能源和储能装置集成的模式,能对电网呈现出稳定的电力输出特性。 新能源系统分散化、扁平化、去中心化的趋势特征日益明显,分布式能源快速发展,系统模式由基地大网络为主逐步向与微电网、智能微网并行转变,推动新能源利用效率提升和经济成本下降。

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    传统能源转型:数字孪生智慧火电厂 3D 可视化

    效果展示 HT 支持多种方式的模型渲染,采用轻量化三维建模技术,数字孪生火电厂 1:1 高仿真模拟,以三维场景为基础,2D 数据面板为辅,数字化展现火电厂各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况 通过结合数据传输技术,将厂区运行信息、以及现场重点设备运行情况等信息在场景中实时展现,让厂区运维人员通过 HT 可视化屏实时监控厂区生产信息,全面高效管理。 整条输煤传送线路不仅占地面积、输送距离远,还有设备高低落差的限制,传统的二维组态画面已经不能将其清晰直观的展现出来。 数字化技术的深度应用打通了数据壁垒,实现数据共享,让电力行业与数字化实现深度融合。智能发电已经成为全面提高电力系统运行效率,适应我国电力体制改革、推动能源革命的必然趋势。 而通过 HT 可视化屏能将数据分析、能源管控、人员调度等问题更加集中化管理,促进虚拟电厂的高效运维发展。

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    数据机遇还是忽悠?

    持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。 他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。 这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏 一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用? 正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

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    四川度电必争:水电锐减火电迎峰而上

    ±500千伏德宝直流输电工程作为西北电力外送的重要通道,能够将西北火电、风电外送西南,实现长江、黄河两大流域电力资源南北互济。 通过图扑软件可以将厂区整体、现场重点设备运行情况等信息在Web端实时展现,让厂区运维人员通过可视化屏实时监控燃料和蒸汽系统等的运行,全面高效管理。 到80年代为止,世界上最好的火电厂的效率达到40%,即把燃料中40%的热能转化为电能。屏左侧厂区信息面板展示了本项目主要信息,包括:厂区信息、经营信息。 通过实时数据驱动进行设备的调控,可实现设备的低碳运行。现在的电力企业,也在不断探索新技术来进行减碳。华润电力采用先进的“烟塔合一”技术,将热电厂烟囱和冷却塔合二为一,利用冷却塔排放烟气。 通过电力需求侧响应和有序用电等负荷管理措施,确保极端情况下重要用户和民生用电,确保电网运行安全。

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    安恒信息受邀参加首届全国电力行业网络安全交流研讨大会

    安恒信息高级副总裁黄进受邀参与此次会议,并就《大型火电机组工控网络和信息系统安全智能防护实践》发表了主题演讲。 当下,伴随着科学技术的革新,电力行业也正在与互联网进行深度融合,插上智慧的“翅膀”。 安恒信息高级副总裁黄进受邀参与此次会议,并就《大型火电机组工控网络和信息系统安全智能防护实践》发表了主题演讲。 ? 安恒信息高级副总裁黄进发表演讲 黄进表示,在当前背景下,工业安全威胁呈现增长态势,工控安全漏洞层出不穷,大规模、高威胁工业信息安全事件也频频发生。 黄进建议,工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层设计,未来需要关注设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全等五安全重点。 ? 安恒信息高级副总裁黄进发表演讲 黄进介绍,基于此,安恒信息提出了“大型火电机组工控网络和信息安全智能防护技术研究与应用”。

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    传统能源转型:数字孪生智慧火电厂 3D 可视化

    效果展示 HT 支持多种方式的模型渲染,采用轻量化三维建模技术,数字孪生火电厂 1:1 高仿真模拟,以三维场景为基础,2D 数据面板为辅,数字化展现火电厂各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况 通过结合数据传输技术,将厂区运行信息、以及现场重点设备运行情况等信息在场景中实时展现,让厂区运维人员通过 HT 可视化屏实时监控厂区生产信息,全面高效管理。 整条输煤传送线路不仅占地面积、输送距离远,还有设备高低落差的限制,传统的二维组态画面已经不能将其清晰直观的展现出来。 数字化技术的深度应用打通了数据壁垒,实现数据共享,让电力行业与数字化实现深度融合。智能发电已经成为全面提高电力系统运行效率,适应我国电力体制改革、推动能源革命的必然趋势。 而通过 HT 可视化屏能将数据分析、能源管控、人员调度等问题更加集中化管理,促进虚拟电厂的高效运维发展。

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    :UBER数据迁徙

    数据迁移的日期定为万圣节(10月31日),而这恰是交通量会非常高的一天。 上面图中的大问题是:我们仍然依赖于单一的PostgreSQL (数据库管理系统)来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的: ? 我们评估了各种NoSQL(不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称)的具有上述特点风格的数据库。 追加(无更新)数据模型:它仅支持一个只追加数据模型中,一旦它被写入后,就不能进行修改。这对于存储交易数据,并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型,修改会自然幂等和交换。 在真正可以开始迁移之前,第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移,因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。

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    数智赋能,广域铭岛助力企业和区域节能降碳

    ▲去年9月,在“一带一路”国际产业合作论坛上广域铭岛与百矿集团签约在具体实施上,广域铭岛以工业物联网和大数据平台,实现设备系统互联互通和数据可视化,从产量、能耗、物耗、质量、环保、工艺、设备七方面,对百矿集团德保基地进行了精准诊断 ,打造了一套数字化节能降碳解决方案,并开发出电解槽工艺自优化APP、槽修管理APP、阳极管理APP、出铝管理APP、火电能效寻优仿真APP、火电厂配煤管理APP等一批工业软件。 以电解槽设定电压和氟化盐设定量为例,首先通过系统进行大数据分析,找出与二者相关性较高的工艺参数,然后根据不同场景下的电流效率数据样本,以线性回归方法求解出电流效率最优的设定电压和氟化铝设定量,并执行数值验证 通常为了保证生产,电解铝生产基地都有自备火电厂,而燃煤成本能占到发电成本的70%左右,是自备火电厂的主要消耗。 而在广西百色市,广域铭岛也开发了能源与双碳公共管理平台,基于Geega平台的数字化能力,实现企业能耗设备的数据自动化采集和平台集中管理,通过掌握确切的重点用能企业能源消耗数据,实时诊断区域综合能源利用效率

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    抽水蓄能电站孕育的绿色数据中心

    (1)在容量效益:抽水蓄能电站可降低火电机组的日出力变化幅度,使其在高效率区间增加发电量,并使核电和大型火电机组稳定运行。 火电尽量担负基荷和腰荷,从而降低火电平均总煤耗。 ? 对于数据中心而言,抽水蓄能电站作用相当于一个超级电池,夜里充电白天放电,这种成熟的储能技术可以给数据中心提供稳频滤波和停电保护。 但目前国内政策多不允许数据中心从水电站直供电,因此数据中心的电力仍需从电网上获得。 4、蓄冷及冷却水补水、消防水池等 抽水蓄能电站的大水库,除了是储能供电的电池、蓄冷的超级冷池之外,水库海量的库容还是冷却水的补水池(如果需要冷机度夏的话),以及数据中心园区的消防大水池,因此可减少传统数据中心在蓄水池及消防水池方面的投入 7、数据中心运维问题 数据中心虽是庞然物,但若规划设计足够简洁,技术足够成熟,运营问题则不在话下(Google 数据中心很少采用冗杂的技术,成熟简单的水系统+完美的控制,同样可以实现 1.1X 的超低

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    数字孪生|智慧火电厂三维可视化系统解决方案

    智慧火电厂概述 智慧火电厂是以"设备智能巡检、故障排查、系统协同联动"为目标,以自动控制为基础,以数据管理为核心,整合运行管理历史和人工经验,引导管理系统自主管理、自我演进,实现设备控制更加自主、生产管理更加智能 电厂生产管理 对火电厂各生产子系统的运行状态进行实时可视化监控,并在运行数据实时展示的基础上对历史数据进行深入挖掘,在固定的时间周期内对数据进行分析,帮助企业达到更安全、更高效、更绿色的智能化生产运营。 此外,在实现能耗数据直观化展现的基础上,通过对能耗数据的分析,对能耗设备的异常耗能情况进行及时诊断,降低由于异常情况造成的设备故障率,将经济损失最小化。 智慧火电厂开发平台 智慧火电厂三维可视化管理平台采用轻量化三维建模技术,利用数字孪生技术对火电厂 1:1 高仿真还原,以三维场景为基础,2D数据面板为辅,数字化展现火电厂各区域的建设、运行情况、安全配备 智慧火电厂建设价值 智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向,基于企业现有的数字化、信息化建设基础,将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等*技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融合

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    数据价值机遇大变革

    数据价值机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT,字体比较大,留白比较多,大量图片,全彩印刷。 概括起来有下面这些要点: 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点:存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。 制造业应用:给挖掘机安装GPS和数据上传系统,统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据,来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用:反诈骗系统。 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 相对稳定:数据一旦进入数据仓库以后,一般很少进行修改,更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化:不只是反映企业当前的状态,而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。

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    火力发电授时防护装置

    以可燃物作为燃料的发电厂统称为火电厂。由于地球上化石燃料的短缺,人类正尽力开发核能发电、核聚变发电以及高效率的太阳能发电等,以求最终解决人类社会面临的能源问题。 最早的火力发电是1875年在巴黎北火车站的火电厂实现的。随着发电机、汽轮机制造技术的完善,输变电技术的改进,特别是电力系统的出现以及社会电气化对电能的需求。到1973年,最大的火电机组达1300兆瓦。 机组、电厂使火力发电的热效率大为提高,每千瓦的建设投资和发电成本也不断降低。尤其到80年代后期,世界最大火电厂是日本的鹿儿岛火电厂,容量为4400兆瓦。但机组过大又带来可靠性、可用率的降低。 二:中国十的火力发电厂NO.1内蒙古托克托发电厂总装机容量672万千瓦NO.2嘉兴发电厂总装机容量512万千瓦,浙江平湖NO.3上海外高桥电厂总装机容量500万千瓦NO.4 北仑发电厂 总装机容量 500

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    聚焦中国工业信息安全大会 | 这个实践案例曾获院士点赞

    工业和信息化部总工程师陈因在开幕式上致辞 看十优秀实践案例花落谁家 本次大会的一项重头戏是在工业信息安全发展趋势分论坛上举办的工业信息安全优秀实践案例颁奖仪式。 经过参评企业自评、行业专家推荐、专家咨询委员会专家评审及评审组专家评审等多个环节的层层筛选,最终10个优秀实践案例脱颖而出,荣获“工业信息安全十优秀实践案例”奖,安恒信息的“大型火电机组工控网络和信息安全智能防护技术研究与应用 奖牌 800天厚积薄发终绽放 “大型火电机组工控网络和信息安全智能防护技术研究与应用”案例可以追溯到2016年。 ,提出了“大型火电机组工控网络和信息系统安全智能防护”的整体解决方案,基于最小工控安全域,实现了对大型火电机组生产大区的纵深防护,通过实施取得以下创新成果: 1. 基于对Ovation DCS系统网络私有协议逆向解析,首次开发了DCS专用工控威胁感知系统,用于大型火电机组控制网络安全域内的安全监测与防护; 2.

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    2016数据发展7趋势

    数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。 由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。 由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势,数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。 因此,高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据,所以,2016年我们会看到人力资源分析将迈出一步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域,但为了更好地提高人力资源的投资回报率,该业务增长极为迅速。 对于那些的商业组织而言,大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面,政府是缓慢的,但是在2016年,我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。

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    数据结构总结!

    说到算法,就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲,什么是数据结构?程序员怎么学好数据结构? 我们介绍算法的时候说过,计算机当中的算法,本质就是一系列程序指令,用以解决特定的运算和逻辑问题。 而所谓数据结构,是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话,数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲,巧妇难为无米之炊。算法,就好比是聪明勤劳的女主人,而数据结构,就是用来做饭做菜的柴米油盐。 数据结构都有哪些组成方式呢? 首先,是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴,肯定都知道数组,这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外,链表也是一种重要的数据结构。 Redis当中的集合 sortedSet,背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构,往往结合了多种基础数据结构当然优势,在特定的场景下非常有用。 这就是数据结构的几种组成方式,大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因,图里面所列出的具体数据结构,只是最最常用的几种,并非全部。

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