火花源的MCC(Matthews相关系数)

火花源的MCC（Matthews相关系数）是一种常用于衡量二分类模型预测性能的评价指标。它基于混淆矩阵中的真阳性、真阴性、假阳性和假阴性，综合考虑了预测结果的准确性、召回率和特异度。

MCC的取值范围为[-1, 1]，其中1表示完美预测，0表示随机预测，-1表示完全不一致的预测。相较于其他评价指标，MCC对于二分类数据集中的不平衡问题具有更好的稳定性。

在实际应用中，MCC常被用于评估机器学习模型的分类性能，尤其在样本不均衡的情况下具有优势。例如，在医疗领域中，预测患者是否患有疾病时，MCC可以更准确地评估模型的性能，帮助医生做出准确的判断。

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