，希望利用我们所学的 Java SE 知识，实现我们的点菜系统。...需求分析 此次可以，我们需要设计一个点菜系统，我们就需要对我们的系统进行分析，面向的对象是谁？对象常用的操作又有哪些？...因此，对于点菜系统，主要所需功能如下： 初始化菜单 点菜 移除已点的菜 查看已点的菜 结账 退出系统 点菜系统 功能预览 系统菜单 进入我们的点菜系统之后，一般都是有系统菜单的，用于提示我们进行下一步的操作...系统菜单 点菜 根据系统菜单进入点菜功能后，输入菜品序号进行点菜以及返回上一级菜单。 点菜 查看已点菜品 假设我们点完菜之后，要确认下有没有点重复的菜，此时就可以查看已点菜品。...同样的，加入我们还未点菜就进入结账功能，系统也会给出提示。 退出系统 当我们输入选择为 0 时，表示我们退出系统。
最近在跟菜鸟天地系统对接，业务中涉及到单点接入，感觉其实现思想很不错，现分享一下，供大家参考： 从CP内部系统进入菜鸟天地，也就是从菜鸟的合作伙伴（物流或快递公司内部系统）单点跳转进入菜鸟天地系统 红色的请求需要...http%3a%2f%2ffly.cainiao.com login_token:菜鸟返回的令牌（注意：login_token使用一次后即失效，且LINK接口返回起60秒后超时失效） 功能实现：用户在合作方系统登录后...，访问菜鸟天地链接时调用菜鸟接口返回认证token，再构造地址跳转到菜鸟天地系统，token使用一次后失效 从合作方登录菜鸟天地 /// /// 登录菜鸟天地系统 /// </summary...0}&redirectUrl=https://fly.cainiao.com", token); return Redirect(url); } else { return Content("登录菜鸟系统出错..." + result.Data); } } catch (Exception ex) { NLogHelper.Warn(ex, "登录菜鸟系统异常"); return Content("登录菜鸟系统异常
他想知道有多少种点菜方法。 由于小A肚子太饿，所以最多只能等待1秒。 输入输出格式 输入格式： 第一行是两个数字，表示N和M。...输出格式： 一个正整数，表示点菜方案数。
解决代码 1 import java.util.Scanner; 2 3 public class Main { 4 5 //身上...
请你返回该餐厅的 点菜展示表 。 在这张表中，表中第一行为标题，其第一列为餐桌桌号 “Table” ，后面每一列都是按字母顺序排列的餐品名称。...注意：客户姓名不是点菜展示表的一部分。此外，表中的数据行应该按餐桌桌号升序排列。...Fried Chicken","Water"], ["3","0","2","1","0"], ["5","0","1","0","1"], ["10","1","0","0","0"]] 解释： 点菜展示表如下所示
题目描述 北大网络实验室经常有活动需要叫外卖，但是每次叫外卖的报销经费的总额最大为C元，有N种菜可以点，经过长时间的点菜，网络实验室对于每种菜i都有一个量化的评价分数（表示这个菜可口程度），为Vi，每种菜的价格为...输入描述: 输入的第一行有两个整数C（1 代表能点菜的数目。
用pyqt做一个点菜小程序 前言 在本文中，我们将使用 PyQt6（Python的GUI库）创建一个简单的点菜小程序。...已点菜品列表：显示用户已点的菜品，包括菜品名称和价格。 实时总价：在用户点菜的过程中，程序会实时更新总价，使用户清晰了解订单的费用。 下单按钮：点击该按钮后，弹出订单详情，包括已点菜品和总价。...order_layout = QVBoxLayout() order_layout.addWidget(QLabel("已点菜品")) self.order_list...main_layout.addLayout(order_layout) self.setLayout(main_layout) self.setWindowTitle("点菜小程序...msg_box = QMessageBox() msg_box.setWindowTitle("订单详情") msg_box.setText(f"已点菜品
Customers can view the menu of your institution in augmented reality using a sma...
注意，一致性是站在客户端的视角出发的，并不是说在某个时间点分布式系统的所有节点的数据是一致的。...事实上，在一个事务执行过程中，系统就是处于一种不一致状态，但是客户端是无法读取事务未提交的数据的，此时客户端会直接读取失败。...你也可以把可用性看作是分布式系统对访问本系统的客户端的另外一种承诺：我尽力给你返回数据，不会不响应你，但是我不保证每个节点给你的数据都是最新的。 这个指标强调的是服务可用，但不保证数据的强一致。...也就是说，分布式系统在告诉访问本系统的客户端：不管我的内部出现什么样的数据同步问题，我会一直运行，提供服务。...因为分布式系统与单机系统不同，它涉及到多节点间的通讯和交互，节点间的分区故障是必然发生的，所以在分布式系统中分区容错性是必须要考虑的。 既然分区容错是必须要考虑的，那么这时候系统该如何运行呢？
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2quaaaaaaquacgsqiinqfbbodaccqaaaa.f10002.mp4?dis_k=969...
Hack版本就是指使用侵入的手段破解点菜机的各种信息，使得点菜机看起来就像是我们自己的一样。 Saas版本就是指做我们自己的点菜机，还要做成服务的 为什么要做Saas版本的微信点餐？...运营人员和技术人员接到问题之后被商家一顿喷，还得老老实实的给排查解决问题，但是对于那种数据源头不属于自己的系统的奇怪性的概率问题，查起来真的很难受。...此处有两个主要步骤： 打通点菜机：破解点菜机的数据库密码，了解点菜机的数据库结构，并且adapt到我们自己的数据格式 打通点菜协议：解密博立协议，通过点菜宝和串口/网口将点菜信息写入到点菜机 很容易看到...“无线点菜机管理””模块中勾选点菜宝编号进行诸如“菜品”，“桌台”等基础数据同步到点菜宝内；然后“登陆”，“开台”，“点菜”流程； 除了hack点菜宝的通讯过程，还需要hack点菜机本身数据库的链接方式以及用户名和密码...Saas版本 点菜机初始版本只支持在线点餐，不支持离线点餐，网络不好的就不上。也就是说就是为了微信点餐服务的。 系统结构 参见mindnode ?
也就是说在一个系统中如果有多个相同的对象，那么只共享一份就可以了，不必每个都去实例化一个对象。...本角色必须保证享元对象可以被系统适当地共享。当一个客户端对象调用一个享元对象的时候，享元工厂角色会检查系统中是否 已经有一个符合要求的享元对象。...一般而言，享元工厂对象在整个系统中只有一个，因此也可以使用单例模式。...本角色必须保证享元对象可以被系统适当地共享。当一个客户端对象调用一个享元对象的时候，享元工厂角色会检查系统中是否已经有 一个符合要求的享元对象。...内蕴状态= 鸡肉 外蕴状态 = 汤高点菜 内蕴状态= 牛肉 外蕴状态 = 汤高点菜 内蕴状态= 辣椒炒肉 外蕴状态 = 周思远点菜 内蕴状态= 鸡肉 外蕴状态 = 周思远点菜
易客——无限点餐系统 项目地址 https://github.com/guoyaohua/yike 宣传视频 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk0Mjk0NDMy.html...功能描述 客户端 用户注册、登陆 桌位管理、点餐订桌、桌位切换 查看菜单 菜品详情 点餐（包括切换桌位点餐，加餐，删除已点菜品等功能） 查询已点菜单 结账（二维码支付） 评分反馈，对菜品、服务评分 厨房实景传输...小票远程打印（下订单时） 管理后台 查询历史订单详情、点餐详情 员工信息管理（增删改查） 菜品信息管理 桌位信息管理 系统框图 系统截图 本程序以用户体验为中心，界面简洁、明了、易于操作。...选着后右滑进入点菜，点菜界面有多个种类选择，而且界面美观。 选定一种菜后，有这种菜的详细信息。小型按钮采取“扁平化”设计，跟随当代设计风格。 点菜完毕后可以在“菜单”选项中进行查看修改。...9.系统后台 系统后台界面与管理系统界面类似，简约设计，功能一目了然。
Node.js 的非阻塞 I/O I/O 即 Input/Output，一个系统的输入和输出。 阻塞 I/O 和非阻塞 I/O 的区别就在于系统接收输入再到输出期间，能不能接收其他输入。...以点菜吃饭为例子：去饭堂点菜吃饭需要排队等待，在这个过程中，阿姨每次只能接待一个人，“点菜-阿姨抖勺装菜-把饭菜给到你”这个过程中阿姨并不能接收其他人的点菜，这个就是阻塞 I/O；而去餐馆点菜吃饭，去到餐馆就可以跟服务员你要吃番茄炒蛋...理解非阻塞 I/O 的要点在于 确定一个进行 Input/Output 的系统。 思考在 I/O 过程中，能不能进行其他 I/O。...那在点菜吃饭这个例子中，一个进行 Input/Output 的系统就是点餐-后厨（阿姨）处理-上菜这样一个能让你吃上饭的系统；点餐就是 Input，上菜就是 Output，在这个例子中判断两者是非阻塞型还是阻塞型的关键就在于在点菜上菜这个过程中能不能接受其它的点菜上菜...总结 理解非阻塞 I/O 主要在于确定一个进行 I/O 的系统，然后思考判断能不能进行其它 I/O。
点菜是命令模式 为什么顾客会找服务员点菜，而不是直接冲到后厨盯着厨师做菜？因为做菜比较慢，肯定会出现排队的现象，而且有些菜可能是一起做效率更高，所以将点菜和做菜分离比较容易控制整体效率。...其实这个社会现象就对应编程领域的命令模式：点菜就是一个个请求，点菜员记录的菜单就是将请求生成的对象，点菜员不需要关心怎么做菜、谁来做，他只要把菜单传到后厨即可，由后厨统一调度。...大型软件系统的操作菜单 大型软件操作系统都有一个特点，即软件非常复杂，菜单按钮非常多。...但由于菜单按钮本身并没有业务逻辑，所以通过菜单按钮点击后触发的业务行为不适合由菜单按钮完成，此时可利用命令模式生成一个或一系列指令，由软件系统的实现部分来真正执行。
事情是这样底，当时小编正专心致志地做事，老婆扔过来一个点菜宝：”看看你们这些人，设计的什么破玩意儿“。 我。。。 ”按着按着屏幕就花，客人点个菜折腾半天，我看店子关门算了。。。“ 我。。。...这款点菜宝，用的是4.2V锂离子电池。刚看到第3行，额定电压：680mAh ? 这也是醉了。继续打开外壳。 电路比较简单，一个MCU，一个非易失存储器，一个液晶，一个无线模块，LDO，蜂鸣器。...存储器，华邦的25Q32，4MB的容量，看来一个小小的点菜宝，需要存储的内容还真不少。 这个设备的电池，充电需要拆下来用充电器充，这样设备上倒是简单，只需要一个LDO稳压就行了。...这个点菜宝的液晶屏为什么一会儿好，一会儿花呢？原来出在一个很小的设计纰漏上，你看这薄膜连线下面，有一个块儿头比较大的电容，还记得前面看到的哪个黑色海绵吧？
@TOC[1] Here's the table of contents: •一、菜品主材提取•二、数据结构•三、系统架构 基于图数据库的菜品推荐系统 本文来自社区专家pangguoming分享的图数据库应用案例...：使用Neo4j和简单分词算法实现菜品推荐系统[2]，全文内容如下： 背景:本推荐系统基于一款硬件产品–旺小宝桌牌。...菜品推荐功能: 当客人在某商家使用桌牌点菜，提取该客人点菜的主材，当客人下一次在另外一家使用桌牌的商家点菜时，即为该客户推荐该商家对应主材的菜。...二、数据结构 在本系统中，涉及到了“人-店-菜-主材”关系，为了使关系间的结构变得简单，因此引入了Neo4j图形数据库，在图形数据库中，该关系如下。...三、系统架构 References [1] TOC: 基于图数据库的菜品推荐系统 [2] 使用Neo4j和简单分词算法实现菜品推荐系统: http://neo4j.com.cn/topic/5fdff8a8d4a2c822637223f8
KabaQ是一款免费的AR应用，适用于iOS和Android系统。KabaQ使用独特的摄影测量方法，通过多个数字效果图和实际照片组成虚拟食物。...目前，有越来越多的餐厅选择使用平板电脑点菜，一方面是为了让顾客通过图片而不单是名字选择喜欢的菜品，另一方面也能提高餐厅下单的效率。因此，KabaQ不光能用于外卖领域，还可以用在线下餐厅的点菜中。 ?...但其实，KabaQ的出现可谓是平板电脑点菜的“进阶版”，它给顾客提供了一个更慷慨的选择。不论是餐厅或顾客，他们只需要一部智能手机或平板电脑就能享用这种全新的点菜方式。
8月份餐厅订单点菜种类前10名，平均点菜25个菜品 data_group = data['order_id'].value_counts()[:] data_group.plot(kind='bar',...('点菜种类',fontsize=16) 8月份订单点菜数量前10名 这一步首先我们的进行简单操作，我们求订单ID点菜数量Top10，因此分组order_id,counts求和，排序，前十。...') plt.title('订单ID点菜数量Top10') 哪个订单ID吃的钱最多（排序） 也就是求消费金额。...') plt.title('点菜数量与日期的关系图') #拓展：排序，取点菜量最大的前5天 查看星期几人数最多，订餐数最多，映射数据到星期 data['weekcount'] = 1 data['weekday...: 什么菜最受欢迎 点菜的种类 点菜的数量 消费金额最大 平均消费 针对时间日期进行分析： 点菜量比较集中的时间 哪一天订餐量最大 星期几就餐人数最多 技术点： 拼接数据：pd.concat
很多时候会遇到这样的性能需求“系统需要能够在一分钟能处理50笔业务”，对于这样的性能需求怎么做性能测试才能算达标？...3.补充需求 假设用户将需求再次细化为“系统需要能够在一分钟最多处理50笔业务，每笔业务的等待时间不超过2秒”，这个时候的需求就变了，假设在这1分钟内，所有用户是同时进入的，那么系统就需要做到50/2=...25TPS才能满足；如果认为用户不会在一分钟内全部进入系统，而是最大10笔业务，剩余分散在剩下的时间内，那么10/2=5TPS即可满足需求了。...（如果细分可以理解成：厨师是CPU、配菜、点菜是内存、送菜是IO或网络） 那么在线用户就可以理解成进入饭店的顾客，饭店的面积越大，餐桌越多，那么能够同时在饭店吃饭的人就越多，这就是在线用户，但是所有在饭店的人不可能同时点菜...，也有些是在等人，所以并不是所有的在线用户都会产生负载，最终只要用户点菜后，在可控时间内上完菜就行了，这就是为什么现在很多饭店流行如果上菜速度慢于多少秒就免单这样的规定了。
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