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MySQL 在线备工具Xtrab

lvm是一种采用逻辑卷快照功能对数据进行备份,可以实现几乎备,但是备份过程较为复杂(来回切换终端),很难用shell脚本直接实现,不过现在似乎有个工具mylvmbackup可以实现自动化备份,但是没有尝试过     | +-----------------------+-------+ 那么今天就和大家聊聊第三款开源备份工具xtrabackup: 官方站点:http://www.percona.com 官方在线文档 percona-xtrabackup/2.2/ 最新软件包下载地址:http://www.percona.com/downloads/XtraBackup/ 一、简介 Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库开源备工具           /usr/bin/xbstream        /usr/bin/xtrabackup 3、XtraBackup中主要包含了三个工具 xbsteam:支持流式备份 xtrbackup:用于

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MySQL,在线备的内核原理!

调研了几十个RD和QA,基本是3种答案: (1)不太清楚; (2)在线逻辑备份,mysqldump; (3)离线物理备份(冷备),拷贝从库库文件; 那实际上,DBA是如何对MySQL进行库备份的呢? 那么,PXB是如何实现: (1)保持数据库持续提供线上服务,库文件不断变化时; (2)通过MySQL文件; (3)来进行库文件物理备份的呢?

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    KVM 实现虚拟机在线迁移

    2、动态迁移(迁移):对于迁移,比较常用,通常是这台服务器上正在跑着一些业务,而这些业务又不允许中断,那么就需要使用迁移了,这篇博文将详细写出迁移的步骤。 2、迁移 如果源宿主机和目的宿主机共享存储系统,则只需要通过网络发送客户机的 vCPU 执行状 态、内存中的内容、虚机设备的状态到目的主机上。否则,还需要将客户机的磁盘存储发到目的主 机上。 5、将新建的虚拟机网络配置为Bridge模式,可以ping通外网 以下操作主要是为了模拟虚拟机为公网用户提供服务中进行迁移。 6、开始准备对新建的centos 7进行迁移 [root@kvm1 ~]# virt-manager ? 填写如下,填写完成后,单击“连接”: ? ? 7、开始进行迁移 ? ? ? 迁移完成: ? 现在去目标kvm服务器上,打开新迁移过去的虚拟机(会发现ping命令还在继续,压根就没有中断过): ?

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    在线傻瓜式热力图生成工具正是上线了,还等什么

    于是我又到网上找了找热力图制作的相关工具,不乏好东西,但不是要注册,就是要付费,太麻烦了,我只是想用完就走,不留下一片云彩。 头脑一,是时候展现开发能力的时候了,自己怼一个!!! 最后在城市后面的文本框里输入对应的值,完成所有值的输入后,点下「生成热力图」按钮就可以制作热力图了。 3.导入数据 在线添加数据的办法,适合少量数据录入,如果数据量较大,你可以在“导入数据”操作面板里,上传 excel 表格。 4.热力图样式调整 数据编辑完成,点击“生成热力图”按钮后,你就能看到叠加在地图上的热力图了,这时你可以拖动「半径」和「模糊」两个滑条,感受一下热力图的变化吧。 ? 热力图生成过程有点慢。

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    python 热力图heatmap

    python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性 #encoding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib

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    Electron实现在线升级 更新 遇到的问题

    图中所示的对应不同平台有不同的下载地址,为 zip 扩展名的压缩包,至于为什么用 zip,下文会提及),比如当 Electron 核心版本升级,或者增加了 node_modules 依赖等情况; 2.2. “1.3.3” 为更新版本号 ,这种情况只需要更新特定的文件列表(图中所示的 upgrade_1.3.3.tar.gz),通常包含 package.json、src/* 等; 2.3. description 分别表示核心版本和更新版本的描述 否则进行对比本地版本号和更新版本号 (onlineVersion.upgrade.version),如果小于线上版本号,则下载更新包; 根据 (upgrade.url) 下载更新包、升级、重启 App request = require('request'), // 用于发起下载请求 tar = require('tar'); // 用于执行 tar 解压缩 //... // 下载更新包代码 /中文的应用程序名-${platform}`, (error, stdout, stderr) => { //... }); 而对于更新包,由于源代码都是使用英文名,所以用 tar 来压缩没毛病:

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    网站热力图工具有哪些?

    滚动就是滚动图(Mouse Scroll Heatmap),也叫注意力图,但基本是标配,主流的热力图工具都会具备的基本功能。 主要功能:点击热力图,滚动图、录屏、鼠标移动图 缺点或限制:数据存储1年;不能结合细分做分析;需要页面配置才会有数据 CrazyEgg CrazyEgg是专注于热力图的工具,它是由尼尔·帕特尔(Neil 主要功能:点击热力图,滚动图、录屏,支持APP热力图 缺点或限制:数据的存储时长取决于你选择的套餐;需要页面配置才会有数据 Ptengine Ptengine是铂金智慧PtMind推出是一款在线用户行为分析工具 从热力图的角度来看,大家的功能到大同小异,图数据基本存储一年,都有点击热力图,都有滚动图,都能录屏,有些产品是没有,其他的如漏斗、事件跟踪,甚至AB测试,这些是次要的。 因为Ptengine的定位是在线用户行为分析工具,大类应该是和增长工具放到一起,但它的热力图很突出。

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    力图与原始图像融合

    实现热力图绘制的方法有很多,如:CAM, Grad-CAM, Contrastive EBP等。在热力图生成之后,因为没有原始数据信息,所以我们并不能很直观地观测到模型到底重点关注了图像的哪些区域。 这时将热力图叠加到原始图像上的想法就会很自然的产生。这里存在的一个问题是原始图像的色域空间可能和产生的热力图的色域空间是不一致的,当二者叠加的时候,会产生颜色的遮挡。 热力图的产生 2. 热力图与原始图的叠加 3. 热力图与原始图融合优化 1. 热力图与原始图融合优化 上面图像融合之后存在的问题是,前景热力图完全遮挡了原图,使得最终的展示图中,原图结构存在模糊。首先对热力图进行优化,使背景颜色变为白色且去掉一些权重过小热力。 然后将热力图剩余的部分叠加到原图上。

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    Arcpy之多线程热力图

    起因是这样一段对话~~~~ 领导:你会用脚本生成热力图图片吗? 我:可以研究下。 领导:那这个需求就给你了。 我:......

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    这个 AI 模型火上 GitHub 榜第一,在线修复照片

    支持者说,人工智能释放了新的艺术历年,减少了创作者花在单调工作上的时间。然而,批评者认为这些技术扭曲了现实,并传播了一些不好的性质。

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    Python数据可视化 热力图

    ——《马男波杰克》 [nmjk5dfnd.jpeg] 文章目录 一、matplotlib绘制热力图 二、seaborn绘制热力图力图:通过颜色深浅变化,优雅地展示数据的差异。 plt.colorbar(heatmap) plt.show() 运行效果如下: [49n59dpjxq.png] matplotlib绘制heatmap,该方法比较繁琐,要调用很多辅助函数才能实现效果更好的图 如果是DataFrame,则df的index/column信息会对应到heatmap上,即df.index对应到热力图的x轴,df.columns对应到热力图的y轴 vmax,vmin:分别是热力图的颜色取值最大和最小范围 ,且没设定vmin和vmax的值,热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定,而不是用极值设定 annot(annotate的缩写):默认取值False;如果为True,在热力图每个方格写入对应的数据 ,默认值是True cbar_kws:热力图侧边绘制颜色刻度条时,相关字体设置,默认值是None cbar_ax:热力图侧边绘制颜色刻度条时,刻度条位置设置,默认值是None cmap:从数字到色彩空间的映射

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    Python画弯矩图剪力图(三)

    [例]两端固定的梁,跨度,均布荷载,作为一个单元考虑时,单元两端节点的位移求任意截面的位移,弯矩,剪力以及画弯矩图,剪力图代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import /f115.png', dpi = 400) #保存图片 plt.show() 弯矩图剪力图 ?

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    Python绘制日历图和热力图

    本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例,利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。 如果要绘制全年的日历图或者图,首先要将所有的数据进行合并处理。 ', '温州', '吉安', '赣州', '福州', '龙岩', '厦门', '泉州' ] sub = aqi[cities[::-1]] 绘制热力图 2019年北京市AQI日历图 绘制热力图也可以使用seaborn,不需要单独码很多代码,而且功能要更多一些。python在绘制日历图方面不是非常友好,相比之下,pyecharts更有优势。

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    Python画弯矩图剪力图(二)

    平面刚架的内力图绘制 绘制平面刚架(桁架)的变形图及内力图就是一系列数据的可视化过程。内力是基于杆的位置的函数,由一系列的离散点组成矩阵 这里第三行无实际意义,仅作为辅助计算。 定义缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵 以如图所示的刚架为例,在画单元的内力图时,通常是以单元起点为总体坐标系的坐标原点,杆轴沿着x轴正方向来计算内力矩阵A的(原因是对杆进行n等分时使用了x=np.linspace ▲单元1内力图没经过旋转操作 ? ▲单元1内力图经过旋转操作,回到对应的位置 ? ▲单元2内力图没经过平移操作 ? ▲单元2内力图经过平移操作,回到对应的位置 ? ▲最终内力图

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    Openlayers中热力图的实现

    概述: 本文讲述结合heatmap.js,在Openlayers中如何实现热力图。 heatmap.js简介: Heatmap 是用来呈现一定区域内的统计度量,最常见的网站访问热力图就是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。 Heatmap.js 这个 JavaScript 库可以实现各种动态热力图的网页,帮助您研究和可视化用户的行为。 OpenLayers.Layer.Grid.prototype.destroy.apply(this, arguments); }, CLASS_NAME: "OpenLayers.Layer.Heatmap" }); 在线示例

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    Python画弯矩图剪力图(一)

    , linewidth = 2, color = "dimgrey") #画梁 axs[0].set_ylabel('弯矩(kN.m)', fontsize = 16) fig.suptitle('内力图 v1 = np.array( [ 0 ] ) v3 = np.hstack( (v1, V, v1) ) axs[1].plot(x3, v3, label="M1", linewidth=3)#画剪力图力图注意事项: 正剪力画在杆件的上方; 负剪力画在杆件的下方; 使杆件截面顺时针方向转动的剪力为正剪力; 使杆件截面逆时针方向转动的剪力为负剪力; 一般情况下,剪力与杆件所受外力的方向相反。

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    在地图上创建热力图的方法

    力图,是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度,可以直观反应出热点分布,区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合,实现在地图中进行热力图的显示。 热力图分析的本质——点数据分析。一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据, 因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。通过点数据来分析隐藏在数据背后的规律。 热力图中点聚集分布,为分析提供了无限可能。 ThingJS能够快速实现在地图中添加热力图图层,左侧面板可对热力图各种参数进行调整。 热力图实现过程就是通过简单的数学变化,将离散的点信息映射到最终图像上的过程。从地图上看热力图,都是一个个离散点信息,引入地图组件脚本map,作为最终热力图像产生影响的区域。 rgb(100,200,200)', 1.0: 'rgb(186,228,188)' } }; var panel = new THING.widget.Panel({ titleText: '热力图设置

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    博客系统引入ECharts的日历热力图

    之前我一直中意于Github或者Gitee的个人主页中的提交记录的界面,一直想在博客系统中引入进来,奈何之前一直没空实现,而且不知道有哪些组件或者开源的项目适合借鉴;前不久无意看到Echarts中的热力图很符合我的预期

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