于是我就想能不能写一个爬虫，传入一个喜欢的博主账号名称然后爬取该博主所有的照片和视频。 但经过几个博主的爬取实测，发现原本的视频爬下来只是图片，于是继续分析XHR请求的响应内容Json字符串内容。 视频文件 由于前12条帖子是在一开始的HTML文件中提取到的，我没有找到包含前12条帖子内容的XHR请求的url，也没有在该HTML文件中找到包含视频内容的url链接。 如下图蓝色那条： video_url 所以，博主前12条帖子里如果有视频则只能拿到一张展示图片。 下载方式 这里我选择先将拿到的所有图片或视频url保存在一个列表urls中，再遍历urls下载所有图片或视频。 也可以选择每拿到一条照片或视频url就下载到本地。
很多小伙伴的 iPhone 上都有一些既不想删除也不希望其他人访问的照片和视频，那么该如何隐藏照片和视频呢？这就需要用到 iPhone 的内置隐藏功能了，而且您还可以隐藏隐藏文件夹，使内容无法访问。 如何在 iPhone 上隐藏图片和视频 打开 照片。 点击右上角的 选择 ，然后选择要隐藏的照片。 注意：您可以从相册中选择照片。 选择后，点击 左下角的分享。 在共享表中向上滚动并点击 隐藏。 最后，点击隐藏 [N] 张照片进行确认。 现在你已经隐藏了那些照片，这些照片现在显示在相册部分中名为 隐藏 相册的文件夹中。 现在，如果您改变主意并希望取消隐藏这些照片和视频，可以采取以下办法。 如何在 iPhone 上取消隐藏照片或视频 打开照片并点击隐藏文件夹。 点击选择在右上角。 选择要取消隐藏的照片 。 然后，点击左下角的分享。 向上滚动以找到一个名为Unhide的选项。 点按取消隐藏使照片重新显示在您的图库中。 小提示：在 iOS 14 中，您甚至可以隐藏隐藏文件夹，从而完全隐藏照片和视频。 如何在 iPhone 和 iPad 上隐藏隐藏文件夹 打开 设置。
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，而且照片类型非常全，照片质量也很高。 下的回答，基本都要复制图片链接到其它软件或者微信公众号之类的来获取源图片。于是我就想能不能写一个爬虫，传入一个喜欢的博主账号名称然后爬取该博主所有的照片和视频。 但经过几个博主的爬取实测，发现原本的视频爬下来只是图片，于是继续分析XHR请求的响应内容Json字符串内容。 如下图蓝色那条： video_url 所以，博主前12条帖子里如果有视频则只能拿到一张展示图片。其次，类似的问题还有如果博主发的是超过1张的照片组，也只能拿到其中的第一张照片。 下载方式 这里我选择先将拿到的所有图片或视频url保存在一个列表urls中，再遍历urls下载所有图片或视频。也可以选择每拿到一条照片或视频url就下载到本地。 4.
它利用增强现实技术，可以让用户在照片和视频中加入实时的3D物体。 据悉，该功能基于Facebook现有的AR功能，可在自拍中添加滤镜或面具。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 数据猿报道，在2020年7月30日，佳能提供的免费云端照片和视频存储服务image.canon遭到来自黑客的勒索软件攻击被迫中断服务，直到6
DeepStyle是一款macOS平台的照片转艺术画滤镜特效软件,能够帮助我们在Mac电脑上将照片瞬间转化为艺术作品，它使用多种滤镜和风格将您的照片变成令人印象深刻的艺术作品，包括毕加索、动漫、漫画、卡通 支持所有 macOS/iOS 视频格式：MOV、MP4、M4V 和 AVI 以及支持的编解码器。 高水平的定制，强调细节、对比度和饱和度。 控制局部对比度并为您的图像提供超现实的外观。 以慢速保存视频- 运动和延时效果。 25/30 fps 使用专用 AMD/NVIDIA 视频卡实时预览。 晕影效果。 18 个预设，柔和、生动、超现实、柔和阴影、强烈的黑白...... 为了处理视频文件或高分辨率图像，建议使用具有至少 256 mb VRAM 的专用 AMD/NVIDIA 或 Intel Iris 显卡。
近日，MIT（麻省理工学院）的研究人员发明了一项新技术，单凭一张照片，就能把片中人，随意摆成任何姿势。AI的想象力和脑补力，竟然能达到窥一片而知全貌了？ 更有趣的是，这个模型在没有经过刻意训练的情况下，还能生成一段连续的视频。 ? 只用一张照片，就能将照片中人像皮影戏一样操控，并且在被遮挡的情况下，人物和背景合成都非常自然，这到底是如何做到的？ 步骤拆解 单凭一张照片合成人物姿势不是易事。姿势变换带来身体的移动，影响着人物周围的阴影变化和背景露出，若人物肢体若被遮挡，还需自行想象脑补身体边界…… 总之两个字：麻烦。 MIT小伙伴们用260多段视频中截取出来的成对图片和姿势，训练了一个监督学习模型。 当然没骗你，给模型一张图片和一系列目标姿势，生成视频当然也没问题啦~ ? 视频里的系列动作拆解开来，就是上图这样。考验眼力的时刻到了：你能猜出哪两行是真实的、哪两行是合成的吗？
最近Google提出的FLIM模型能够对动作变化幅度较大的两张照片进行帧插值来生成视频：首次引入Gram损失，不仅锐度提升，细节也拉满！ 常见的帧插值应用场景就是对提升一些帧率不够的视频，一些设备都配有专门的硬件对输入视频的帧率进行采样，使得低帧率的视频也可以在高帧率显示上进行流畅地播放，不用「眨眼补帧」了。 正常情况下，我们拍照片通常都是在几秒钟之内连续拍下几张照片，然后再从这些照片中选出更好的「照骗」。 这类图片有一个特点：场景基本重复，主体人物只有少量的动作、表情变化。 如果在这类图片下进行帧插值就会产生一个神奇的效果：照片动了起来，变成了视频！通常情况下视频都要比照片更加有代入感和时刻感。 是不是有种「实况照片」的感觉。 FLIM的实验结果也证明了其优于之前的研究成果，能够合成高质量的图像，并且生成的视频也更连贯。代码和预训练模型都已开源。
别担心，商汤可不是准备拍电影，而是提出了新的视频找人方法——也就是，无论一位电影明星演的是青春少女还是白发老人，无论TA露出了正脸还是侧颜，无论影片的镜头明亮鲜丽还是灰黄暗淡，AI都能精确的找到TA，TA 除了统计电影明星的出镜率，视频找人最主要的作用是抓罪犯，比如我国知名除暴安良艺术家张学友老师（的演唱会上的警察用的AI）就十分擅长这个技能。 1218个演员的12.7万个片段，所有片段的标识都是手动注释的，并且每个演员身份还附带参考照片。 竞争共识处理的结果不错，已有的跨视频搜索人物的方法，mAP最高为42.16％，而本篇论文中的新方法将mAP提高到了62.27％。 具体效果可以看下面的视频： 视频内容 作者 这篇论文的三位作者中，除了大家熟悉的商汤科技联合创始人林达华大牛之外，一作是林达华的学生，中国香港中文大学-商汤科技联合实验室的博士生黄青虬；二作是商汤科技研究院高级研究员刘文韬
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文主要包括谷歌探索大规模预训练的极限，以及德国埃尔朗根 - 纽伦堡大学视觉计算实验室实现用一组照片渲染出 3D 视频等。 推荐：一组照片渲染出 3D 视频，单像素点实时渲染火了，网友：在家也能制作 3A 游戏了？ 随着短视频内容社区的兴起，多媒体内容的创作门槛变低，UGC 内容成为主流，视频文本检索任务面临更加复杂和困难的挑战。 本文针对视频文本检索任务提出了层次化对比学习的跨模态检索思路，实现了更加高效且精准的视频文本检索方法，目前该论文已经被 ICCV2021 接收。 方法 pipeline。
爱自拍的女生，为了拍一张美照总是需要很久，就是为了找到最美的角度。 比如这位妹子，在自己的书架前拍了4张自拍照，都不太满意。 ? 现在可以把选最美角度这件事交给AI了，让妹子不再苦恼。 只要几张照片，它能从中生成各种角度的自拍。 ? 然后，你可以在AI生成的视频里，找到一个自认为最美的角度，分享到朋友圈。 这个AI就是华盛顿大学和谷歌联合开发的nerfies。 比如，上面的妹子在自拍4张照片的时候，头部姿势不可避免地会发生变化，如果直接套用NeRF，效果惨不忍睹。 ? 比如创建“希区柯克变焦”的效果，过去需要专门的摄影技巧，或者是通过由远及近的拍摄视频再后期处理。现在只要几张照片就可以了。 ? 如果不需要场景角度变化，而是需要人物姿势变化呢？ 可变性NeRF能在头向左和向右之间线性插入任意姿势的照片。 ? 最后还有一个用途是生成防抖视频。既然可变性NeRF可以生成任意角度的图像，那么现在可以让手负责抖，而让它负责稳了。 ?
《2019年旅游白皮书》：千禧一代通过查看目的地/行程的照片或视频寻找旅行灵感 Facebook日前发布了《2019年旅游白皮书》，白皮书数据显示，沉浸式的旅游广告对于旅行者更具吸引力，移动设备吸引并影响着美国旅行者 报告表示，千禧一代年轻人寻找旅行灵感主要通过社交媒体上的目的地/行程的照片或视频、阅读亲朋好友的点评推荐。 中国游客重视“个性化深度游”的出境旅游特点，促使境外旅游服务跟上新变化。 游客王先生表示，已经不再满足那种“上车睡觉、下车拍照”的被动式旅游，也不满足于“买买买”的购物游，而是需要更深入、更主动、更精致的海外游。 旅游业是新西兰的支柱产业。 往期精彩回顾 （点击图片 即可阅读） ? ? ?
这个新AI不再是篡改视频了，而是直接把一张静态的照片变成视频。 像这样，一张施瓦辛格： ? 开始说话了： ? 饶舌歌手Tupac Shakur： ? 也能张嘴了： ? 只要有一张静态的人脸照片，甭管是谁，在这个新AI的驱动下，任意配上一段语音，就能张嘴说出来。 当然，上面的gif动图没有声音，你可以点开下面视频听听效果，里面有川普、施瓦辛格，还有爱因斯坦。 你也别以为这个AI只能给照片对口型，它还可以让这个说话的人拥有喜怒哀乐各种情绪。 开心的： ? 难过的： ? 炸毛的： ? 连体态都符合不同情绪的状态，你打开视频听听看，是不是很符合说话的情绪？ 等这技术成熟了，川普真的干坏事的小视频出来，他就可以轻描淡写的说这是假视频。 呵呵，真棒，以后坏人们被捏到把柄的时候，就都能说“没有的事啦，是假视频。” 多鉴别器结构 如何用一张照片做出连贯视频？ 就是这样，无需造价高昂的面部捕捉技术，只需这样一个网络，就能将一张照片+一段音频组合成流畅连贯的视频了。
//选择图片 requestCode 返回的标识 Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT); //"android.intent.action.GET_CONTENT Intent.createChooser(intent, null); ((Activity) context).startActivityForResult(wrapperIntent, requestCode); //添加音频 Intent.createChooser(intent, null); ((Activity) context).startActivityForResult(wrapperIntent, requestCode); //拍摄视频 MediaStore.EXTRA_DURATION_LIMIT, durationLimit); startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_TAKE_VIDEO); //视频 com.android.soundrecorder.SoundRecorder"); ((Activity) context).startActivityForResult(intent, requestCode); //拍照
想要将你的度假照片变成原创音乐视频？皇家加勒比海国际公司最近宣布推出SoundSeeker，这是一款基于AI的工具，可让人们创造出令人惊叹的度假视频，并且伴随着创新的音乐。 “该创新工具专门用于利用机器学习，根据每张照片的内容无缝创建原始音轨，”该公司在一份新闻稿中说，“用户可以上传他们选择的三张照片，AI会根据颜色，风景，背景，情感，肢体语言和面部表情对其进行分析。” 团队使用NVIDIA的GeForce GTX Ti 1080的GPU，以及cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架，用超过600小时的音乐曲目训练神经网络，并将其用10000张照片分为十个不同的心情相匹配 该系统使用简单，旅行者将三张照片上传到平台，AI便开始工作。一旦AI将图片与特定情绪相匹配，用户就可以与家人和朋友分享新创建的30秒音乐视频。
腾讯云人脸支付（FRP)基于优图自研的反光活体技术和3D结构光活体检测技术,利用人的相貌特征完成身份认证，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，无需用户完成指定动作配合，可拦截照片、面具、视频等攻击手段……
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