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扩散模型只用文字就能PS照片

在一篇 10 月 17 日上传到 arXiv 的论文中,来自谷歌研究院、以色列理工学院、以色列魏茨曼科学研究所的研究者介绍了一种基于扩散模型的真实图像编辑方法——Imagic,只用文字就能实现真实照片的...Imagic 论文概览 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2210.09276.pdf 将大幅度的语义编辑应用于真实照片一直是图像处理中一个有趣的任务。...实验结果 为了测试效果,研究者将该方法应用于来自不同领域的大量真实图片,用简单的文字 prompt 来描述不同的编辑类别,如:风格、外观、颜色、姿势和构图。...图 2 中是对同一张图片进行了不同的文字 prompt 实验,显示了 Imagic 的多功能性。 由于研究者利用的底层生成扩散模型是基于概率的,该方法可以对单一的图像 - 文本对生成不同的结果。

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这款「沾花惹草」的小程序,帮你找回遗失的好奇心 | MINA 奖 #14

形色花:手机里的花利器 打开「形色花」小程序,你的手机就成了一部「行走的植物百科全书」。 ? 「形色花」支持识别 4000 种以上的植物。...只要在首页点击「拍照花」,对着任意一株植物拍照,或者点击「选择相册」上传一张植物的照片,「形色花」就会告诉你它叫什么。 ? 不止是名字。...要是所在的城市、所在的季节,正巧没有什么花,还可以点击页面下方的文字链,欣赏「形色花」精选的植物卡片,既养眼,又长见识。 ?...当时市面上已经出现识图引擎,但普遍准确率不高,当初我们搜寻紫薇这种植物时,百度给我们的照片却多是林心如。 因此,陈明权决定利用人工智能技术,研发一款能够满足人们花草知识科普的花产品。 3....形色小程序的识别引擎和形色 app 的引擎是同一个,它是使用人工智能深度学习模型(卷积神经网络 CNN)的「形色机器人」,从花草图像中自动学习并提取特征信息,从而能够分析出照片中描述的花草种类纲目。

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被小米的智能物感动到哭

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里,隐藏了一个“智能物”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。...△ 出处请见水印 这个尴尬的画面,就是前不久网友们活捉的小米智能物“智障”瞬间。 然而,你可别小看这个AI。 它可是一个求生欲很强,很有套路的人工智能。比方,让这个AI识别这张照片。 ?...微软此前就有一个研究成果,可以根据用户输入的描述,由AI绘制鸟类的照片。 比如,输入“这只鸟是绿色的,有蓝色的尾巴和粉色的头”,AI就自动生成了它所理解的这只鸟的形象。 ?...但出身小米的智能物AI却和微软AI“心灵相通”,它的识别结果是这样的: ? 五个在我们人类看来奇形怪状的生成物中,其中三个小米智能物都成功识别出是鸟类。难道,小米和微软“串供”了?...有一张AI根据人类文字描述生成的图。描述是:一个女孩正在吃一大块蛋糕。生成的图片如下方右侧所示…… ? 如果单独给人类看,大多数人可能无法准确猜出这幅画什么意思。

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干货 | 证件全文本OCR技术,了解一下

版面还原:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等,这一过程就叫做版面还原。...但是,在数字图像领域之外,“黑白图像”也表示“灰度图像”,例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像,在另外一些文章中又等同于黑白图像。...4.3 拒检测 以下图为例,当用户将我们待识别区域(即姓名位置)遮挡时,我们会执行拒处理。 ? 同理如下图,待识别区域发生明显曝光时,我们也会加入拒处理。 ? 拒处理使用直方图均衡等技术。...这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用,尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。...拒处理在客户端或页面前端完成,没有前端的场景则在后端完成。拒处理还使用二分搜索算法通过大量样本判断目标图片是否拒

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来不及了,快上车!腾讯做了款小程序,让你秒变「老司机」| 亲儿子 #30

这次将照片稍作了处理,只露出后备箱这样一个小小的下巴。Emmm……在迟疑一下之后,虽然只有 42% 的相似度,但是「一拍车」 还是通过了考验。 ?...这是一辆 Volvo 的新款 S90 系列轿车,在拍摄了一张比较清楚的前脸照片后,亲儿子的表现是怎样的呢? ? 咦?似乎看起来不对。「一拍车」犯错了!...果不其然,尽管看起来「一拍车」还是纠结了一下,最后还是给出了正确的答案。 ? 还没完,点开识别结果有惊喜! 小程序还为我们提供了当前报价范围、详细的评测内容等实用信息,以及更多的不同角度的车型照片。...「一拍车」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4808/ 最后的话 从一开始抱着半信半疑的态度,经过了一番令人咋舌的测试后,「一拍车」的表现令人惊艳。...虽然在评测过程中,「一拍车」也犯过一些小错误,但瑕不掩瑜,在这些刁钻角度的照片面前,「一拍车」展现了它的高水准。 如果你也是个不折不扣的车迷,那请一定不要错过它!

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春日去赏花,教你用小程序优雅地装逼

知晓程序(微信号 zxcx0101)让「形色花+」来告诉你。 「形色花+」是一款能通过图像自动识别植物的小程序。 ?...当你遇到一株不明的草本植物(最好是能开花的)时,只需打开「形色花+」小程序,将它拍下来,或者直接上传相册照片,「形色花+」就会帮你去分辨。 ? 「形色花+」的准确度有多高呢?...梨花远景 结果,「形色花+」优雅地认出了它们。 但是,识别并不会百分百成功,每次匹配会提供 2-3 个结果,按照相似度由高到低排序。 ? 像「梨花」这种大众脸,还蛮容易被看走眼的。...值得注意的是,若照片满足以下条件,更容易被认出来:单一主体、花朵完整、典型颜色(如梨白桃粉)、近距离高清。 除了花以外,「形色花+」还能让你的文艺之路更上一层楼。...这周末,不如就找个诗情画意的借口,约喜欢的人出去赏花吧,记得备好「形色花+」哦。

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AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

访客管理:将临时人员身份证信息和现场人脸照片进行比对,核实临时人员身份并联动闸机授权其是否可刷脸通行。       逃犯预警:通过各个社区的人脸识别门禁系统, 可以实现逃犯预警的功能。       ...通过包括步态到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。      ...点名管理:使用人脸到系统,对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报,提升点名效率。       区域异常报警:采用视频分析技术, 通过人员服装特征对监管区域内人员进行到分析, 异常报膏。...以人脸识别和人体多维特征识别为基础的智慧机场旅客管控系统应运而生。      ...登机口身份自动验证:通过人脸到技术, 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息, 实现人脸复验和黑名单预警等功能, 同时为自助登机提供技术手段,实现量机口由认票通关向认人通关的转变。

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身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

在很多严肃的场景下,很多客户可能只能接受身份证原件,识别出来的文字我们也会根据用户的业务不同做相应不同的处理,因为有些客户就要我们识别出来的文字,用户是不能去修改身份证号和姓名的。...当我们通过 OCR 去识别出来用户姓名、身份证号,并通过活体检测之后,我们会从公安部的权威数据库里面去获得一张权威照片,会跟用户视频采集到的一张高质量照片进行比对,会返回给用户是不是一致,当然我们不会去直接告诉用户是不是一致...大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误率,在不同的误率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误率下,如果分数大于 60 分...,我们就会认为是同一个人,所以这两张照片,我发现他们的这个近似度是 75,我们会说在万分之一的误率下是同一个人,但是在十万分之一这种误率下可能他们不是同一个人。...这里有一个细节是我们的照片数据源可能会提供不同的整个时间造成不同的障碍,正常的话,我们会有一个不同的这种纹理图案,但是有时我们会获得一张空白照片,或者获得一张黑白照片,这也需要我们去做一些后台方面的处理

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专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

选择人脸识别是基于用户的非接触式体验,这不同于指纹识别;还有一个原因是人们拍照是比较自然的一个习惯;另外,人脸照片可以拿来与证件上的照片、以及本人进行交叉比对。那么,我们为什么选择和眼纹识别结合呢?...陈继东:在保证极低误率的同时拥有很高的准确率,是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在一般的互联网场景下,99% 的准确率通常假设 0.1% 的误率(在一千次识别有一次错)的情况下,对的概率也能到达 99%。...我们至少是需要万分之一,甚至十万分之一,到未来是百万分之一的误率。在这个误率的情况下,你对的概率能到多少呢?...如何提升产品本身的易用性,是否需要一些引导来告诉用户如何更加规范地使用产品,是通过图示还是通过文字方式提升用户体验等交互内容,到视觉设计,设备适配,以及整个链路上系统的稳定性、可靠性以及实时性、甚至综合安全策略等

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...实际应用场景中,人脸比对的本质是照片的比对。比对两张脸中,其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片,另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。...公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的,也是固定且一般不可随意篡改的。但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞,容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。...因此,从测试角度来看,需要覆盖到这些非法采集照片的行为,比如: 1) 翻拍后的照片。 2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。

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路边哪些野花「不能采」?这款小程序,帮你找回遗失的好奇心

是的,这里的存货不光是你以前拍过的照片,各种你在别的地方看到的图片,比如说网上偶遇的美图、漂亮的壁纸、别人的朋友圈……都可以保存到相册里,然后用花君测测里面到底是什么花~ 无论你是看到什么都想知道是啥的好奇宝宝...让我们来随便找两张有花儿的照片,看看花君的鉴定结果: ? 你看,就算花朵很小也能识别的出来,超智能,一点都不傻瓜。 如果你觉得不太像,还可以点击右侧的箭头,看看其他类似的结果。...最贴心的是,「花君」居然还能帮你自动保存花记录! ? 回到主页点击「我的」,你看,之前搜过的记录都在这里了,超方便!...不仅如此,主页下方中间,还有一个花「广场」的入口,让你足不出户就能饱览万花,看看其他人眼中的花花草草。 ? 看!有这么多没见过的新奇品种呢。...「花君」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3773/

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人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...实际应用场景中,人脸比对的本质是照片的比对。比对两张脸中,其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片,另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。...公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的,也是固定且一般不可随意篡改的。但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞,容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。...因此,从测试角度来看,需要覆盖到这些非法采集照片的行为,比如: 1) 翻拍后的照片。 2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。

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介绍几个有趣的网站(三)

网站提供了曲,作曲,作词等在线服务,可以说把音乐创作都一条龙服务了 https://hi.hifiveai.com/#/ ?...8.故障效果生成网站 这就是一个比较蛋疼的网站,可以把上传的图片根据选择,生成故障效果的图片 我这里随意上传了一张图片,然后也没有做过多的配置,可以看到图片颜色在变化,文字的清晰度也被重置了 https...9.照片合成网站 这个网站就有意思了,有没有相关自己的照片出现在美国的时代广场上,又或者安排在上海的东方明珠旁,用这个网站都可以实现 https://photofunia.com/ ?...10.局域网文件分享 网站支持同一WIFI下不同设备间的实时文字与图片的传输,比如你想将手机里的一段文字复制到电脑上,通过这个网站就可以轻松实现,反之亦是! 这个功能,有的时候还是蛮有用的!

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...实际应用场景中,人脸比对的本质是照片的比对。比对两张脸中,其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片,另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。...公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的,也是固定且一般不可随意篡改的。但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞,容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。...因此,从测试角度来看,需要覆盖到这些非法采集照片的行为,比如: 1) 翻拍后的照片。 2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。

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