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    人物照片+文字 = 定制化视频,腾讯光子开源ID-Animator

    此外,如何提取人物身份一致性的特征也是一个难题。 为了应对这些挑战,腾讯光子近期发布的工作 ID-Animator,提出了一种文本驱动的人物视频生成框架。...通过这三个关键组成部分,ID-Animator 成功实现了高保真的一致性人物视频生成。...利用这种轻量级的适配器模块,ID-Animator 只需要很小的训练开销就能实现人物一致性的视频生成。...现有的 Celebv 数据集的文本描述采用固定模板,主要关注人物表情的变化,却忽略了人物属性与所处环境,同时缺乏对动作的描述,因此不适用于文本生成视频的训练。...考虑到视频整体特征和人物静态属性,他们采用了一种解耦式的文本重写方法,分别描述人物属性和环境,生成人类属性描述;同时描述视频中人物的整体动作,生成动作描述。

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    照片能骗过摄像头吗?人脸识别活体检测破解“照片骗局”

    腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。 光线活体技术,为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设:拿着一张照片能不能骗过摄像头?...此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月,腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...(我们尝试用高清打印并且裁去边框的伪造照片来“刷脸”,提示验证失败) 腾讯优图表示,这个新的方法通过光线的变化,可以恢复出一个3D的信息,原理也是结构光的思想。...必须要有一个主动能够发射光线的光源,然后发射出去,发出去之后,然后光会在这个物体的表面发生反射,然后反射的光线,然后我们再拿一个传感器,可以说就是摄像头,对这个光反射回来的光线进行处理,就像你拍下了一张照片这样

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    专栏 | 让照片走两步:骨骼框架辅助的人物动作生成模型

    本文所提的算法就首次实现这样一种愿景:给定一张静态人物照片,一连串的骨骼关节运动序列,电脑自动生成一个运动视频,让该照片中的人物按照所给出的运动模式动起来,如跳舞、运动等。...所提出的算法采用了双输入的模式,将参考人物静态照片和运动模式(即关节点序列)输入到 Conditional GAN 网络中,并辅以 Triplet Loss 的网络训练目标函数,以保证所生成连接体运动的的前后帧动作的一致性...所生成的人物运动序列效果真实,并且已经在两个国际标准数据集上进行测试,获得了很好的视觉效果。 方法 ? 图 1 算法结构 所提出的方法具体如图 1 所示。...给出一张包含某个人外表的照片 X,最终目标是生成一系列共享相同外表的照片 Y = {y1,…, yn},并且按照一定的运动模式进行运动。...这论文中的方法首次巧妙地融合了骨架运动和关节信息以及人物表象信息,最终生成了栩栩如生的运动视频 (即真实的人体连接体运动视频)。相信我们都被这神奇的算法震撼了。

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    新型神经网络可从单张照片识别人脸

    该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。 面部识别技术在过去几年中发展迅速。...现在,可以更容易地访问越来越多的照片数据集,并将这些数据集用于训练神经网络。对于受限的观察环境(具有相同的面部方向、照明等因素的照片),算法的准确性早已达到人类面部识别的能力水平。...这些数据集包含了著名人物(演员、政治家、公众人物)的免费图像,而这些图像是在不受约束的环境中和不同时间点从开放源头收集的。...在最复杂的实验中,研究人员使用上述算法和来自于另一个具有更好分辨率的LFW(Labeled Faces in the Wild)数据集的相同人物的几张照片识别来自YouTube视频中的人。...研究人员还开发了一个Android应用程序原型,用于确定照片和视频中人物的年龄和性别。对照片库的分析能够实现对用户社交活动程度的自动评估,并识别用户的亲密朋友和亲戚。

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    照片也能追踪手机?人脸识别迎来“终结者”

    布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片识别身份。...但整个过程需要对同一个相机拍摄的50 张照片进行分析,所以这种验证方法并没有用于常见的身份识别。 不过研究人员发现,用PRNU 验证身份在智能手机中是可行的。...这可以防止攻击者非法获取到用户之前的二维码照片,并借此骗过服务商。 准确率99.5%,比指纹识别强在哪里?...制作假手指来骗过手机的指纹识别并不难,CITER 的研究人员就曾基于一张图像来制作3D 打印模具。2014 年,一位黑客用德国国防部长手中的高清照片创建了一个指纹的替代方案。...和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。尽管研究人员在安全协议中已经防范了很多被攻击的可能,但技术的普及还要考虑商业成本和用户接受度。

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    Adobe Photoshop软件,通过内容识别填充从照片中移去对象

    了解如何使用“内容识别填充”工作区,通过从图像其他部分取样的内容来无缝填充图像中的选定部分 “内容识别填充”工作区可提供交互式编辑体验,以实现终极图像控制。...在您调整采样区域时使用实时全分辨率预览,内容识别填充会使用和调整相关设置并以获得令人惊叹的效果。...使用内容识别填充快速删除对象 了解如何通过四个简单步骤使用“内容识别填充”工作区删除对象 1.选择主体 使用“选择主体”、“对象选择工具”、“快速选择工具”或“魔棒工具”快速选择您要删除的对象 2.打开内容识别填充...在选区内单击鼠标右键,然后选择“内容识别填充…” 选择“编辑”>“内容识别填充...” 3.调整选区 轻松扩展对象周围的选区边缘,方法是从左侧工具栏中选择“套索”,然后在顶部的“选项”栏中单击“展开...提交填充后,在退出“内容识别填充”工作区时,还会在文档中更新选区。 导航工具 抓手工具:在文档窗口和“预览”面板中平移图像的不同部分。使用任何其他工具时按住“空格键”键,可快速切换到“抓手工具”。

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    CVPR 2018中国论文分享会 之「人物识别及追踪」

    在行人重识别中,不同的图片对行人的识别率不同,那么到底需要几帧图片才能够准确地判别一个人的身份呢?...王乃岩在这篇被 CVPR 2018 接收的文章中考虑到,行人重识别应当对不好的检测(例如重影)或遮挡具有更高的鲁棒性,同时对不同图片中行人的识别有一定的弹性。 ?...可能这里更为关键的是它可以使用到 single-shot 重识别问题中。据王乃岩表示,这种方法除了能够用于行人的重识别外,或许也可以作为不确定估计的一种通用方法。期待他们接下来的研究成果。...从 2005 年行人重识别任务首次提出后,经过 2014 年深度学习被引入该领域,行人重识别的研究得到大量的研究(例如 CVPR 上行人重识别的文章从 2014 年的 3 篇剧增到今年的 32 篇),在这些研究中各种模型所表现出的性能也逐步提升...那么在行人重识别中,背景到底会带来多大的偏差呢?

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    指纹识别也不安全:黑客称可通过照片复制指纹

    欧洲最大的黑客联盟“Chaos计算机俱乐部”表示,该组织已经可以通过几张手指照片复制出人们的指纹。...克里斯勒表示,只要使用“相机拍摄的标准照片”,就可以获得某人的指纹。由于指纹可以被用于进行身份识别,因此他认为,“未来,政治人物出现在公开场合时将需要佩戴手套”。...克里斯勒表示,他使用了商业软件VeriFinger去提取指纹,而指纹来源是10月份一次公开发布会上范德莱恩手指的近距离照片。拍照者从多个角度进行了拍摄,从而获得指纹的完整图像。...在很多情况下,相对于个人识别码,指纹仍然更安全。此外,指纹也可以与密码等其他信息安全措施配合使用,从而带来更好的安全性。

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    泼辣相册SDK:照片归类、人脸识别、智能修图,打造最强AI相册

    泼辣相册SDK是基于Polarr专有的智能算法开发,为用户提供了包括照片美学评分、相似照片归类、图像物体检测、重复照片删除、人脸识别分组和图像自动增强等功能。...因此,对于用户进行照片分类而言是一个很好的新选择。软件可以根据图片信息自动将照片进行分类,从而方便我们在照片库中查找和整理照片。...  检测图像中的对象并生成相关标签和边轮廓边框   识别人脸并按脸部生成照片/事件   为单张或一组照片标注照片背后的故事   在事件、人物、地点之间建立照片之间的联系 AI相册的好处在于无需用户再自行分类...,软件可以自行根据图像识别来完成分组,从而进一步更好地对照片进行整理,方便照片的存储和后期处理使用。...AI相册的意义在于可以根据照片库中照片的种种信息(包括人,拍摄地,拍摄数据,色彩等)进行整合行形成数据库,从而更有规律地将照片整理起来。这就比单纯以时间轴顺序保存照片的形式要更为清晰合理。

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    照片大变活人!华盛顿大学&FB最新成果:平面人物秒变3D模式,还会动

    如果再结合VR技术,那么你手机照片中的任务不再只是静态的人物,他们会穿越层层障碍,奔向你。 哈利·波特里有项魔法“黑科技”很让我等麻瓜羡慕——照片会动甚至会从平面照片中伸出头或者手和你互动。...论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.02246.pdf 这三位最新开发了一项动画制作方法和应用程序:照片动起来已是小case,这项技术可以保持照片背景不变,激活平面人物变成3D...技术效果展示 有了这项技术,那些小哥哥、小姐姐甚至动漫人物都不再只是固定在某一姿势的静态人物,他们会被唤醒,走出照片穿越人群,奔向你。...SMPL模型是首先需要将2D对象的人体轮廓减下来,分割人物的四肢和躯干,识别人物的骨骼点,然后将3D骨架叠加到2D形状上,最后可以形成一种半裸的3D模型。...因此,他们的算法还可以识别,诸如注视方向和头部角度之类的特征,然后使用它来获得身体网格头部姿势的精确角度。

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    PimEyes竟盗用死人照片来训练面部识别算法

    ---- 新智元报道   编辑:Britta 【新智元导读】PimEyes面部识别搜索网站,搜索一张照片就能暴露你的信息,如果想要删除照片,必须订阅会员,而且该平台在未获得知情权情况下公布他人照片...当你在PimEyes上搜索自己的照片时,你会看到很多自己的照片,还有跟你长得很像的人。...不过,这个工具在进行算法训练的时候,使用的并不是用户授权的照片,而是基于整个网络各个平台的照片,来进行面部识别。 所以在你的照片识别后,搜索结果往往会出现很多色情网站的视频的截图。...「一想到大家的照片,会在不知情或不同意的情况下,被录入面部识别软件的生物识别器中,我相信应该不会有人再轻易往社交媒体上发照片了。」Scarlett感到很失望。...人们指责PimEyes非法处理数百万英国公民的生物识别数据,认为它没有获得图像被分析者的许可。

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    Ps|文字人物海报

    图1.2 素材 2 完成思路 我们可以看到文字人物海报的主要特点在于文字填充进人物轮廓,因此我们首先要制作人物的轮廓图(单一颜色);填充文字:一个一个的文字打在海报上,由于文字数量多且大小不一,会消耗大量时间...,因此可以将文字作为画笔的类型使用,最后要使文字绘出人物的轮廓,我们可以通过先填充文字再对人物使用剪贴蒙版;又或者直接在人物的蒙版内绘画。...3 操作步骤 3.1 插入人物图片并使用裁剪工具调整至合适大小 ? 图3.1 3.2 对当前图层使用阈值,并调整合适参数使人物轮廓清晰 ?...图3.2 3.3 使用色彩范围工具选取人物的选区,并新建图层,并在人物选区下填充黑色以新建人物图层 ? 图3.3 3.4 新建图层并在当前选区下新建蒙版 ?...图3.12 4 总结 本次教程基础原理十分简单,重点在于1.如何制作人物的轮廓;2.如何将文字填充进人物并保证人物的基本轮廓不变;3.线性光的图层混合模式的效果是什么。

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