今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作,以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂,什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点,但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性,这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
在平时的工作和学习生活中,一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字,通常你会怎么做呢?
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于,我小学时的梦想有人实现了! 只需要我拍下自己的笔迹,AI就能帮我誊抄英语作业,画风“完全一致”的那种: 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳,划重点: 虽然功能很强大,但这可不是给你们抄英语作业的。(作业就得认真做!) 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”(TextStyleBrush),它只需要一张笔迹的照片,就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木,
【新智元导读】Hinton 上周发表的一篇论文 Dynamic Routing Between Capsules 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播,引起广泛关注,大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。邓侃认为,capsule 作为视觉数学表征,很可能是为了把视觉,听觉、阅读的原本相互独立的数学向量,统一起来,完成多模态机器学习的终极目标。 邓侃也是 AI WORLD 2017 世界人工智能大会智能医疗论坛的讲者,届时他将以《多模态智能疾病诊断系统的四
备忘录是 ipad 自带的笔记应用,你可以直接使用它。你不仅可以使用它记笔记,还可以用来绘画,不过这些都需要你有一定的技术,因为它很简单,只提供了三种画笔。
朋友小君是一家创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。
浅友们好~我是史中,我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛,我会尝试各种姿势,把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友,不妨加微信(shizhongmax)。
作者:不正经IO 公众号:不正经程序员 我们经常有识别文字的需求 比如看书时,我们想将书上的文字弄成电子的,发个朋友圈装一装 或者,需要将一些纸质文件上的文字转成电子的 如此种种 不知道你们平时用什
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口,今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发,但是我不准备使用SDK接入,本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装,我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章:jsonwebtoken生成与解析token
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
9月13号凌晨、苹果秋季发布会刚刚在苹果总部的乔布斯剧院落下帷幕。本次大会苹果发布了 6 款产品,除了高耸入云的售价之外,最亮眼的,是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。
过去几年中,深度学习中的很多技术如计算机视觉、自然语言处理等被应用在很多实际问题中,而且相关成果也表明深度学习能让人们的工作效果比以前更好。
机器之心报道 编辑:陈萍 你在纸上写个词,AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹,还是看起来毫无破绽的那种。 Facebook 近日公布了一项新的图像 AI——TextStyleBrush,该技术可以复制和再现图像中的文本风格。 借助该技术,你只需要输入一个词作为「标准」,AI 就能全篇模仿你的书写风格,一键执行,效果可谓惊艳。 此外,你还可以用它替换不同场景中的文字(比如海报、垃圾桶、路标等)。下图中左侧为原始场景图像,单词显示在蓝色矩形中;右侧为文本替换后的图像。 从图中可以看出,各种风格的字体 AI
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
我们定义几个固定大小尺寸的窗口,从照片的左上角开始扫描。扫描出来的图像做二分类,判断是北京还是人物(文字)。然后根据图像处理的一些惯用手段做二值化、膨胀,使得文字区域连通。最终根据规则选择文本框就可以了,过滤那些规则不规整、宽度比高度小的矩形框框,剩下的就是目标文本框了。
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
作者 | 刘燕 8 月 24 日,在夸克“Meet AI”开放日上,夸克 AI 视觉团队分享了夸克在 AI 视觉技术上的研发理念和实力。 数据显示,目前超过一半的夸克用户使用相机来提升学习、工作效率。今年 5 月,夸克的 Slogan 由“新生代智能搜索”升级为“你的高效拍档”。在搜索引擎之外,夸克 App 定位为「智能工具 + 内容 + 服务」的新模式,围绕用户的交互体验与使用场景迭代创新,满足用户主动获取信息、解决实际问题的需求。 1 手机扫描正在超越传统扫描仪 随着居家学习、移动工作的需求爆发,
OCR文字识别,基于腾讯世界领先的深度学习技术和海量数据,提供卡证、票据类、印刷体、手写体、自定义模板等多种场景和类型的文字识别服务,大大提高信息录入效率、降低客户使用成本。
镁客网——我们关注智能硬件 此时此刻,小编正坐电脑前,用熟练的指法敲击着电脑键盘。通过键盘输入汉字,完成今天的文章。可就在刚刚,5分钟前,我写了一张快递单,突然忘记绍xing的xing是怎么写的,于是
OpenAI直播倒计时,GPT-5被证缺席,GPT-3.5至5,一文看懂AI进化大不同!
近日,非盈利式人工智能机构OpenAI的研究人员发现,他们最先进的计算机视觉系统轻而易举的就被简单的一些工具忽悠了。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
这听起来就有点难度了。有一个叫 In Codice Ratio 的项目正在尝试把梵蒂冈秘密档案转录为可供查询的电子版。
Translatium Mac版是一款Mac平台上的强大的mac翻译软件,Translatium mac版可以即时翻译90多种语言。支持自动识别语言、文字转语音、照片识别翻译、同义词,例句等功能,简单易用,非常不错。
全新文件 App 通过这个App,可以把各类文件汇集在一起,浏览、搜索和整理文件。用户最近使用过的各种文件都会在一个专属的位置,以方便查看。除了 iPad 上的文件,还有存放在各种 App、其他 iO
作为iOS开发者,本人一直关注着这次WWDC大会,好多网友也通宵熬夜看完了WWDC2016,本人也不想花时间自己去写文章进行汇总。所以,网上找到一篇文章,总结的比较全面,不想花太多时间去翻看视频的同学看这篇文章就够了!本篇文章非原创作品,原文地址:http://news.sina.com.cn/s/wh/2016-06-14/doc-ifxszmaa1972072.shtml
原标题:美国科学家研究出无需训练的神经网络,能帮助机器像人类一样思考 近日,由密歇根大学电气工程和计算机科学教授 Wei Lu 研究团队在《自然·通信》上发表了一项研究成果。这是一个新型的人工神经网络,被称为储备池计算系统(reservoir computing system),它能在对话之前对接下来想讲的词汇进行预测,并能够基于当前的对话预测未来的结果。 储备池计算系统能够提高典型神经网络的性能,减少训练所需的时间,但在过去,这种改进需要使用更大的光学元件。然而,研究人员使用忆阻器创造了这套系统,其好处在
这个被称为水库计算系统的网络能够在对话之前对其进行预测,并帮助预测未来的结果。 由密歇根大学电气工程和计算机科学教授魏璐率领的油藏计算系统研究小组最近在Nature Communications上发表了他们的研究成果。 📷 教学芯片 过去用较大的光学元件创建了能改进典型神经网络容量并减少所需训练时间的水库计算系统。然而,UM集团使用忆阻器创造了他们的系统,这种系统所需空间较小,可以更容易地集成到现有的基于硅的电子器件中。 忆阻器是可以执行逻辑和存储数据的特殊类型的电阻设备。这与典型的计算机系统形成了对比,处
2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问。以下就是活动分享的全部内容。
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备,还是企业系统平台,都开始集成AI能力,现阶段看,AI融合到各个行业的潜力非常巨大,能够在众多场景中发挥作用,比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中,企业上云成为了新常态,云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术,能够解决很多问题,因此云与AI的融合也是新常态。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天一早,苹果开始推送iOS 11更新。 与上一代相比,苹果全新的移动操作系统至少提供了数百项升级(官方说法)。其中有两大类更新量子位特别关
近期一则街头采访显示,有七成打工人表示回家过年必带的一样东西竟然是电脑。有受访者更是直截了当地表示,如果不小心被隔离了,有电脑办公会更方便。
酷炫好玩的腾讯T-DAY首个主题展馆来了! 这个坐落于西安的腾讯定制版T-DAY“诗意长安”现已开张!大量西安人正在涌向现场,一大波朋友圈美照正在陆续上线。 视频来源:迈科VIEW 腾讯T-DAY(腾讯用户开放日)是腾讯年度科技互动体验大展,它向来以酷炫有趣的方式让大家亲身体验科技的魅力,已在深圳、广州、重庆等地多次引爆参观热潮。 这次T-DAY来到古都西安,将腾讯的前沿技术和长安古韵进行了一次化学反应,打造了一座完全沉浸式的诗意长安。 T-DAY诗意长安一共设置了8大展区,好看好玩儿的互动展项足
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
从感知器到支持向量机 上一章我们介绍了感知器。作为一种二元分类器,感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实在第二章,线性回归里面已经遇到过类似的问题,当时需要解决一个解释变量与响应变量存在非线性关系的问题。为了提高模型的准确率,我们引入了一种特殊的多元线性回归模型,多项式回归。通过对特征进行合理的组合,我们建立了高维特征空间的解释变量与响应变量的线性关系模型。 随着特征空间的维度的不断增多,在用线性模型近似非线性函数时,上述方法似乎依然可行,但是有两个问题不可避免。首先是计算问题,计算映射的特征,操纵高维的
这可不止自动识别照片文字那么简单,无论是网页中的图片、手机照片还是截图,都可以直接选中文本进行复制,如果有邮件、电话or链接,还能跳转到对应APP上。
本文整理自腾讯云AI和大数据中心AI技术专家-叶聪于11月27日在极客说上的精彩分享。
大数据文摘作品 编译:蒋宝尚、龙牧雪 人工智能已经写入中小学课程标准,但在中小学阶段就已经入门人工智能的童鞋恐怕还是比较少见。戳蓝字可以看两篇小学生和中学生的编程指南: 我12岁,4年码龄,我是这么学编程的 一位16岁CEO教你如何在高中阶段入门人工智能 如果你觉得Python对小朋友来说太难,那么图形化界面的Scratch编程语言可能是个不错的选择。我们找到了一个machine learning for kids的网站,上面搜集了各种和人工智能有关系的Scratch动手项目,一共19个,包括人脸识别、聊天
而事实上,苹果有着 10 亿台激活的 iOS 设备,虽然官方从未公布过 iMessage 的日消息收发量和使用人数,但它的体量也绝对不容小觑。或许是常年来在很多人眼中,iMessage 和短信没有特别明显的区分度,导致人们只是习惯性把它作为收发短信的工具罢了。
当大家都在自嘲打工人梗的时候,你是否关注过这样一个问题: 每天、每周、每月,甚至一年结束,我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间?我们一天打出了多少文字? 以笔者为例,仅在5月份一个月,在办公电脑端(仅统计其中一台)就打了144016字,平均每个工作日6546字,一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号,有人追捧它的艺术性,也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年,对于文字工作者来说,码字的效率各有各的登峰造极,却也不得不面对每日PPT、
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCN)都是深度学习领域中常见的神经网络模型。下面是二者的比较。
如果对当今人工智能的主流技术——深度学习没有了解,可能真的会有人觉得,当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。
手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么简单的一个项目,最近在 reddit 上又火了一把,因为在 MIT 计算机科学和人工智能实验室,有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频……
楼主给你说哦!其实没有必要咋先ocr文字识别的,可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
前言 文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分 本文将以上图为主要线索,简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。 一 ,文字识别简介 计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中,印刷体文字识别是开展最早,技术
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