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[深度学习] 我理解的循环神经网络RNN

本来今天在写毕业论文,就不打算更新了,但是写毕业论文挺痛苦的,因为我发现毕业论文的文字不能像公众号这样比较随意,随意的文字不是说不严谨,而是为了便于大家理解,这里就是想吐槽一下,国内写论文的“八股文”现状,反正大家都是一个抄一个的,真的想搞个深度学习模型,把国内的中文论文按照写作风格做个分类,估计最多只能分两类吧,猜猜是那两类? 说到循环神经网络,其实我印象是比较深的,因为循环神经网络是我接触的第一个深度学习模型,大概在一年半前吧,那时候我还没有深度学习的概念,算是刚入门机器学习。偶然一个机会,听某位老师给

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技术分享 | 大数据可视化的五大发展趋势

在这个信息爆炸的时代,借助图形化的手段,高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在,作为一种信息载体,她拥有对数据的多种表现形式,可以是美丽的且带有趣味性的,以前对于数据在图形上表现只是停留在饼图、柱状图和直方图等简单的视觉表现形式上,为了更加有效的传达数据信息,帮助用户理解引起共鸣,依附与目前多媒体的科技手段,可视化的表现形式从平面到三维,媒介形式从纸张到网络以及视频,在互动性及时效性上都不断发生着变化。 当然,之所以将数据的外衣称之为美,也并不意味这对于她的表现仅仅只是拥有华丽的视觉外观而已,而更重要

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