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维度模型数据仓库（二十） —— 累积的度量

累积的度量         本篇说明如何实现累积月底金额，并对数据仓库模式和初始装载、定期装载脚本做相应地修改。累积度量是半可加的，而且它的初始装载比前面做的要复杂的多。        ...修改模式         建立一个新叫做month_end_balance_fact的事实表，用来存储销售订单金额的月底累积值。...此脚本装载累月的月底销售订单，每年的年初都要重置累积金额。month_end_sales_order_fact表里月底销售数据的最后月份是2015年3月。...定期装载         清单（五）-15-3里的脚本用于定期装载销售订单金额月底累积事实表，该脚本在每个月的1日执行，装载上个月的数据。...（也就是累积度量）必须要小心使用，因为它不是全可加（也即半可加）的。

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    倒下的熊猫直播，扶不起的直播未来

    文/孟永辉 尽管有王思聪的投资和明星IP的加持，熊猫直播还是倒下了。...有关熊猫直播倒下的消息带给人们更多的是对于直播这一移动互联网时代的新生物种的感慨，然而，仅仅只是感慨并不能真正找到导致熊猫直播陷入困境的根本的原因。...然而，一味地为资本至上，并非具备商业上的价值和意义，这也是为什么熊猫直播最终会走向落幕的根本原因所在。...熊猫直播的倒下是一个必然，同样是一个开始。通过熊猫直播的远去，我们可以更加真实地看到直播行业存在的真实痛点和问题。尽管有资本的加持，尽管有明星IP的照耀，熊猫直播最终还是没有逃脱商业的宿命。...可见，无论是熊猫直播，还是其他的直播平台，他们的崛起都是有着深刻的行业背景的。

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    清明节偷偷训练“熊猫烧香”，结果我的电脑为熊猫“献身了”！

    大家好，我是冰河~~ 最近，很多小伙伴都知道，就在清明节假期的最后一天晚上，我偷练“禁术”——熊猫烧香，结果悲剧了。...电脑陷于无限重启中，小伙伴们可以看下我写的《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”，这不，我后悔了！》。今天，写这篇文章是因为很多小伙伴都很关心我的电脑后续情况如何了。...下面就给大家分享下，尝试“熊猫烧香”的后续情节。 在尝试“熊猫烧香”之前，我是把电脑所有网卡都禁用了，网线也拔掉了，总之，能够联网的东西全部禁用。...最后，有时间我再研究下“熊猫烧香”的源码，研究它不是为了别的，而是从源码级别充分了解它的感染机制和传播机制，这样才能更好的防御网络病毒，对网络和信息安全贡献一份力量！...特此声明：编译运行“熊猫烧香”前，我已对网络和局域网做了充分的安全保障，不会对外传播。另外，运行“熊猫烧香”程序，纯属个人学习研究，不涉及破坏行为，更不涉及法律风险。

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    HDOJ(HDU) 2201 熊猫阿波的故事(概率问题)

    Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那只憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象，胖胖的熊猫阿波自从打败了凶狠强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师...因此后面所有的人也都随意地找了位置坐下来，并且坚决不让座给其他的乘客。 现在的问题是这样的：在这样的情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...Output 对于每组数据，请输出第m个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?(结果保留2位小数) 每组输出占一行。...首先熊猫坐了一个， 要使第m位乘客能坐到正确的座位，那么熊猫肯定不能坐在那位 乘客的位置上，于是得出了一个概率是9/10。...假设m=2，那么除 开熊猫的第一位乘客也不能坐在第2位乘客的位置上，而且是从 剩下的9个位置中选取座位，得出概率8/9。

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    PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案

    在本文[1]中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果...梯度累积 如果我们只有一个 GPU 但仍想使用更大的批量大小，另一种选择是累积一定数量的步骤的梯度，有效地累积一定数量的小批量的梯度，从而增加有效的批量大小。...从上面的例子中，我们可以通过 3 次迭代累积 10 个数据点的梯度，以达到与我们在有效批量大小为 30 的 DDP 训练中描述的结果相同的结果。...梯度累积代码 当反向传播发生时，在我们调用 loss.backward() 后，梯度将存储在各自的张量中。...因此，为了累积梯度，我们调用 loss.backward() 来获取我们需要的梯度累积数量，而不将梯度设置为零，以便它们在多次迭代中累积，然后我们对它们进行平均以获得累积梯度迭代中的平均梯度（loss

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    Windows 11的最新累积更新可以让你的电脑运行得更快

    尽管有2022年1月的安全更新，Windows 11仍然存在一个问题，即一些设备的运行速度可能比平时慢。...这个问题在2021年12月的累积更新中正式解决，微软承认Windows 11的错误影响了”所有磁盘（NVMe、SSD、硬盘）”的性能，每次发生写操作时都会执行不必要的操作。...正如我们在12月提到的，Windows 11累积性更新只为一些用户修复了这些性能问题，有报告称SSD或HDD的速度仍然比它应该的慢。...2021年12月和2022年1月的安全更新中都存在这个错误，但似乎一个新的可选更新终于解决了存储驱动器的混乱问题。...Windows 11 KB5008353应用了一些重要的修复措施，也为大家解决了关键的SSD/HDD问题。近八个月来一直笼罩在操作系统上的性能问题已经被修复。

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    微软确认Windows 10累积更新KB4482887中的新问题

    摘要： 微软刚刚确认了Windows 10版本1809累积更新KB4482887中存在的一个新问题，公司表示已收到有关游戏性能可能受到影响的报告。...在对原始KB4482887页面的更新中，微软表示已经开始修复该问题，它应该包含在即将发布的版本中。 ?...受此性能问题影响的完整游戏列表目前还没有公布，但如果您在Windows 10版本1809上遇到任何减速，则最新的累积更新很可能是问题的来源。...有关于问题的解决方案目前还没有发布，删除这一累积更新几乎是解决该错误的唯一方法。卸载累积更新KB4482887不会产生任何安全风险。 该补丁于3月1日发布，专注于非安全性改进。...有趣的是，之前在测试过程中，已经有测试人员通报了这一问题，但不知何故这一补丁依然被广泛推送到所有计算机。

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    微软确认Windows 10累积更新KB4482887中的新问题

    摘要： 微软刚刚确认了Windows 10版本1809累积更新KB4482887中存在的一个新问题，公司表示已收到有关游戏性能可能受到影响的报告。...在对原始KB4482887页面的更新中，微软表示已经开始修复该问题，它应该包含在即将发布的版本中。 ?...受此性能问题影响的完整游戏列表目前还没有公布，但如果您在Windows 10版本1809上遇到任何减速，则最新的累积更新很可能是问题的来源。...有关于问题的解决方案目前还没有发布，删除这一累积更新几乎是解决该错误的唯一方法。卸载累积更新KB4482887不会产生任何安全风险。 该补丁于3月1日发布，专注于非安全性改进。...有趣的是，之前在测试过程中，已经有测试人员通报了这一问题，但不知何故这一补丁依然被广泛推送到所有计算机。

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    Windows 11的最新累积更新可以让你的电脑运行得更快

    尽管有2022年1月的安全更新，Windows 11仍然存在一个问题，即一些设备的运行速度可能比平时慢。...这个问题在2021年12月的累积更新中正式解决，微软承认Windows 11的错误影响了”所有磁盘（NVMe、SSD、硬盘）”的性能，每次发生写操作时都会执行不必要的操作。...正如我们在12月提到的，Windows 11累积性更新只为一些用户修复了这些性能问题，有报告称SSD或HDD的速度仍然比它应该的慢。...2021年12月和2022年1月的安全更新中都存在这个错误，但似乎一个新的可选更新终于解决了存储驱动器的混乱问题。...Windows 11 KB5008353应用了一些重要的修复措施，也为大家解决了关键的SSD/HDD问题。近八个月来一直笼罩在操作系统上的性能问题已经被修复。

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    ECCV 2022 | 基于点云累积的动态三维场景分析

    与最先进的场景流估计器相比，我们提出的方法旨在对齐公共参考坐标系中的所有 3D 点，从而正确地累积单个物体上的点。我们的方法大大减少了几个基准数据集上的对齐错误。...此外，累积的点云也有利于表面重建等高级任务。...02  主要贡献· 在累积多帧点云获得高密度点云时通常会因物体移动造成伪影，本文利用移动物体实例分割和运动估计等一系列方法，消除了累积点云中移动物体的伪影，这有利于提升三维目标识别等下游任务的准确性。...将运动流估计应用到相关点云上则可以累积获得对齐的多帧点云。...图4定性展示了本文和其他方法多帧点云累积的结果。可以看到本文的结果可以更好地处理移动物体伪影。

    1.4K00

    R 数据整理（十： R 的四种累积运算与by）

    cumsum 可以实现整体的累加 > cumsum(1:10) [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 向量中第一个元素为起始，后面是其需要加的数。...cumprod(x) 累乘 > cumprod(1:5) [1] 1 2 6 24 120 cummax 保留出现的最大的那个数，并不断输出 > cummax(c(3:1, 2:0, 4...格式为： by(data, INDICES, FUN) 其中data是一个数据框或矩阵；INDICES是一个因子或因子组成的列表，定义了分组；FUN是任意函数。...通过INDICES 定义的因子，对data 内容进行分组，即将整个data大数据框，划分为了若干个小的数据框，而函数则定义了对这些分组数据处理的方式。...，其将exp 按照symbol 中的信息划分为若干个矩阵，而function 则定义了在同一组（同一symbol）中的列名筛选其中平均值最大的那一列（ which.max(rowMeans(x)) ）。

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    十一.那些年的熊猫烧香及PE病毒行为机理分析

    熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文将详细讲解熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。...二.什么是熊猫烧香病毒 熊猫烧香（Worm.WhBoy）是一款拥有自动传播、自动感染硬盘能力和强大的破坏能力的病毒，它不但能感染系统中exe、com、pif、src、html、asp等文件，它还能中止大量的反病毒软件进程并且会删除扩展名为...三.熊猫烧香病毒行为分析 熊猫烧香病毒有它的特殊性，也有它的通用性。下面结合第一部分PE病毒基础知识，介绍熊猫烧香病毒的基本行为。...在过滤器中删除注册表的修改，然后检测熊猫烧香病毒是否创建文件，创建文件也是病毒的重要手段。...同时，熊猫烧香病毒还有一些其他的行为，包括： 感染EXE文件，病毒会搜索并感染系统中特定目录外的所有.EXE/.SCR/.PIF/.COM文件，并将EXE执行文件的图标改为熊猫烧香的图标。

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    PanDalMG（熊猫图床）一款全新的国内公益图床

    熊猫图床 官网：www.pandaimg.com 介绍 熊猫图床是一款以图片上传、图片管理为核心的图床/图片管理平台，能够满足「收藏、整理、查找」的各种场景，把琐碎复杂的事情变得简单与高效，让收集素材成为...⽇常习惯，更让素材真正到想用的时候可以信手拈来！...是设计师和摄影爱好者必不可少的工具！...功能 360全景视图制作（一键制作生成全景视图页面，360度无死角观看，记录你的缤纷生活，给观看者视觉上最震撼的观看体验） 自定义水印上传 完善的API接口（需要一定的开发能力才能对接） 画廊图像分享（...对于从事摄影后者个人图像展示的，可以轻松生成并且分享自己的画廊， 支持添加访问密码，防止被他人偷看） 临时图像（可以设置图像上传有效时间，到期自动删除） 支持 图片拖拽、截图直接(Ctrl+V)和URL

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    Hope-Boot开源-低调小熊猫的技术小黑屋

    Hope-Boot 简介 您是否一直在苦苦寻找一款适合自己的后台系统... 那么，现在Hope-boot来了。我也不知道为什么要做这样一个项目，或许是为了学习，或许是我一直没发现一款完美的系统。...username: 你的数据库用户名 password: 你的数据库密码 B.打开hope-admin模块，配置数据库连接和redis连接:...b.查看数据库是否自动生成表和初始化的数据# 6.运行项目(后台管理模块) a.直接运行hope-admin目录下的HopeAdminApplication.java b.浏览器访问...，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让Java语言也可以“甜甜的” Bootstrap：使用最广泛的前端 ui 框架 JQuery：使用最广泛的 JavaScript 框架 Layer：弹出层组件...kaptcha：Google验证码 jrebel：热部署 swagger：Swagger（丝袜哥）是世界上最流行的 API 表达工具。

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    瓦力walle2.0-低调小熊猫的技术小黑屋

    瓦力walle2.0-低调小熊猫的技术小黑屋 walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins！...支持各种web代码发布，php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。...walle 一个可自由配置项目，更人性化，高颜值，支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。...$ hostname # 查看计算机名$ telnet 主机 22 #看是否有反应将所有目标主机(部署项目所在机器) 加入 宿主机(walle安装所在机器)ssh免密登录配置：命令行（适合机器数量少的）...:容器的路径这是walle的数据映射volumes: - /opt/walle_home/plugins/:/opt/walle_home/plugins/ - /opt/walle_home/codebase

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    熊猫之死，是腾讯对360的又一次胜利

    这两天王思聪的熊猫直播经历了最后的繁荣，一位主播说 平时我直播间也就几百人，现在140w人，我直播从来没这么多人过。...这几天熊猫甚至飙升到ios下载总榜前十位，而在平常，熊猫甚至挤不进前1000，太多太多的用户因为不舍和怀念重回熊猫，很多路人用户也从斗鱼、虎牙等转过来。...是的熊猫直播倒闭了，原因是融不到钱，资金链断裂，可惜了，王思聪的钱再多，也没有腾讯多！...腾讯为什么不投熊猫 熊猫直播实际是一家360系的公司，COO张菊元曾在360做了6年产品经理 ?...同时360在熊猫刚创立的2016年就已经入股，并提供了技术支持。 可以说熊猫直播就是一家彻头彻尾的360系公司，王思聪更多的是投钱和带流量这么一种关系。

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    【总结】为什么对累积奖励减去baseline项能起到减小方差的作用？

    其中一项最经典的工作就是对policy gradient的累积奖励减去一个baseline，但为什么减去一个baseline就可以达到减小方差，同时又不引入偏差的效果呢？...关于这个问题，Daniel Seita大佬在他的博客中有详细的讲解（链接给在最后），但笔者水平不够，仍然有部分未看明白的地方，强作此文说说自己的理解，希望有大佬看到并给出指导。...结论 对policy gradient的表达式中的累积奖励项减去一个baseline项，可以起到减小policy gradient的方差且同时不引入偏差的效果。...policy gradient的定义，右边却变成了以不同的时刻 图片 为最终时刻的trajectories的奖励 的求和运算。...这和 是不一样的, 因为 是后续状态累积奖励的期望。所以此处可以把 作为常量提出; 第三个等式又是个难点。

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