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香港科技园公司董事车品觉:探秘大数据背后的语言模型世界

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在数字时代的舞台上,大数据与语言模型的交汇如同星辰般璀璨,勾勒出创新之路的奇妙轨迹。...作为大数据领域的一位先锋者,香港科技园公司董事、太平绅士、香港特区政府数字经济发展委员会委员车品觉,以“从大数据看语言模型”为主题进行了一场引领未来的主题演讲,带领听众探索大数据与语言模型的奇妙世界...语言模型在大数据的背后,掀起了科技创新的新风暴。从文本生成到智能对话,从语音识别到情感分析,语言模型的前沿探索成为创新之路上的重要一环。...大数据提供了源源不断的信息流,为语言模型提供了丰富的素材,而语言模型则通过深度学习和智能推理,将这些信息转化为有深度、有灵性的语言。创新之交汇,是大数据与语言模型共同发力、相得益彰的奇迹时刻。...四个V解读模型 车品觉,以深入浅出的方式解读了大数据与模型的关系,突出体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)四方面,带领观众探索大数据与模型

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    Finclip助力高质量科技园区建设

    目前我国科技园区主要呈现出创新产出迈向高质量高价值、逐渐加强外资研发机构的技术溢出、进一步加强创新创业服务体系建设、企业品牌建设成效突出、积极助力企业拓展融资渠道等市场发展特征。...近年来,产业园区进入数字化升级发展阶段,园区开发主导进入运营为王时代,园区运营效率成为科技园区竞争的关键。围绕园区的服务平台化建设与产业服务生态搭建成为当下建设的重点。...科技园区建设难点园区发展不均衡现象突出全国园区布局基本上呈现出国家级、省级、市县级产业园、乡镇级工业园等不同层级,国家级、省级园区发展强劲,而市县级和乡镇园区整体上数量多、类别多,入园企业参差不齐,基础设施建设滞后...与此同时,FinClip 更支持“关联微信登录”能力,原小程序内包含的登录授权,在不做代码改动的情况下,就可以直接在App内运行,更进一步降低了客户服务迁移的难度与成本结语目前打造高质量科技园区已成为园区建设的大趋势

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    飞:Kafka的高性能揭秘及优化

    大家下午好,我是来自腾讯云基础架构部ckafka团队的高级工程师闫飞。...这样造成的一个问题,就是所有的客户端都要直接与ZooKeeper进行通讯交互,对其造成了非常的压力,影响了系统的稳定性,最终影响整Kafka集群的平行扩展能力。...其实Kafka的副本拉取是同步方式,发送一个副本拉取请求后等到应答后再次发送一次同步拉取请求,无法使用pipe流水线方式,这样的同步方式Broker的网络延迟会成为整个副本同步的关键点,并且在压力的情况下整个...但是如果你不使用异步刷盘直接在核心流程中进行刷盘的话,会堵塞核心流程的,而且每次刷盘耗时其实是非常的,经常会到达400毫秒左右的延迟,所以延迟会更大。

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    Apache Kyuubi PPMC 青:为什么说这是开源最好的时代?

    这期间,Spark 也正在酝酿一个版本的跨越式升级,从 2.4 直接来到 3.0 版本。Kyuubi 团队在其中参与了很多工作,并一同推动 Spark 社区发展。...“另外,姜宁老师发起并创立的 ALC Beijing 也会帮助我们国内开发者或企业去孵化一些本土项目,比如他们会把一些 Apache 软件基金会的文档翻译成中文,这对于英文不太好的开发者来说帮助非常。...从业多年,青始终在开源大数据领域深耕,对他来说,“开源是可以做一辈子的事情”,而他也始终热爱开源,信仰开源。 在青看来,开源非常利于个人学习和提升自己。...通过在开源社区的不断学习,青也实现了从医学信息学博士到顶级开源社区核心贡献者的身份转变。 提及自己积累下来的经验,青觉得 在持续学习之外,也要拥有良好的心态,以及明确且专注的技术方向。...另外,从开源角度来讲,有些项目正确地衰落,其实正说明我们在往更正确的方向走去”,青说道。 对于国内开源的未来,青期望可以有越来越多的优秀开源项目诞生自高校,让开源氛围更加“年轻化”。

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    借助小程序让科技园区运营效率提一个档次!

    图片数据来源:中国火炬统计年鉴2020,国家科技部,观研天下整理目前我国科技园区主要呈现出创新产出迈向高质量高价值、逐渐加强外资研发机构的技术溢出、进一步加强创新创业服务体系建设、企业品牌建设成效突出、...近年来,产业园区进入数字化升级发展阶段,园区开发主导进入运营为王时代,园区运营效率成为科技园区竞争的关键。围绕园区的服务平台化建设与产业服务生态搭建成为当下建设的重点。...科技园区建设难点随着园区内企业数量的不断增加,围绕企业发展的共同需要,构建一站式企业服务平台已成为园区运营服务的重点,服务平台建设过程中,科技园区运营方往往会遇到以下难点:园区需要同时服务于企业、员工、

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    CCAI 2017 | 刘:艺术与人工智能的明天——人机信任合作

    南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、...大会第二天下午,南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论,并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲,刘教授认为将来人工智能与艺术的结合,...刘教授从DeepDream、Megenta、Angelina、Sunspring等振奋人心的最新AI艺术项目和作品入手,谈人工智能与艺术的共同点、不同点。...从这些角度来讲,叶永青先生给我们做了非常好的回答,人工智能和艺术是有非常的不同的,在这条道路上有很多的瓶颈。...所以从这个方面角度来讲,人工智能与艺术现在对于可解释性方面确确实实是一个非常的难点。 2、可解释性人工智能为什么重要?

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    腾讯云下沉科技园区,“星·园计划”首站进驻深圳科兴科学园

    腾讯云副总裁张纾翔表示,整个行业已经全面深入地进入云转型时代,作为科技园区的企业更应紧跟时代步伐。...实际上,腾讯云“星·园计划”是腾讯打造的一个通过云技术和生态服务能力助力科技园区企业实现数字化转型的下沉计划。腾讯云泛互联网行业运营总监彭佳媛指出,“星·园计划”其实就是一种生态的赋能。...以及拥有超过90个行业的解决方案,还有腾讯会议、企业微信等,特别是在游戏、电商、视频以及在线旅游出行等方面市场份额全国领先······ 基于此,腾讯这一系列的生态能力都将被打包并通过“星·园计划”深入到科技园区内的每一家企业...未来三年,腾讯云“星·园计划”将覆盖全国,聚焦30家核心科技型成熟园区,为超过30万家园区内的中小企业提供服务,将打造园区技术联盟、开展园区企业服务沙龙等活动,为科技园区提供科技及生态能力矩阵,从而真正提升园区企业的业务能力

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    日本筑波科技城的样板,岳麓山大科城的似与不似

    在这场竞争中,我们明显发现,地处长沙的岳麓山大学科技城有些“特立独行”,它的发展路径既不同于国内其他科城,与筑波科技城也有很多差异。...公开资料可见,在由科技部、教育部联合组织的2011年度国家大学科技园评价中,南开大学国家大学科技园就因为不合格评为D类而被摘牌了,此外另外一所985学厦门大学为依托的厦门大学国家大学科技园,以及山西中北国家大学科技园则被列入继续继续整改名单...3、科城竞争的关键是人才而不是经济指标 与产城融合的误区一样,在体现科城竞争能力的各项经济指标与人才这两个要素中,很多城市在短期利益和长远战略的对比中迷失了方向。...在中国的众多大学科技城中,清华大学科技园因为清华大学自身强劲的科研实力,以及清华大学品牌的积聚能力,可以说是国内的独一档。 除了清华大学科技园之外,国内还有哪些科城具有较大的发展潜力且特色鲜明呢?...显然,岳麓科城的产城融合建设都是建立在科创经济综合导入的基础之上,都是为科创经济发展服务的。

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    东微登陆科创板:募资40亿建12吋特色工艺产线!

    前五客户占比持续下滑,但仍近40% 2019年至2022年上半年,东微向前五客户的销售收入占营业收入的比例分别为 45.60%、44.12%、40.13%和 39.09%。...其中第一客户的销售收入占比一直在10%左右。...值得一提的是,在前五客户当中,北京电控是东微的股东,属于关联交易。此外东微股东京东方也与东微存在关联交易。...前五材料供应商占比近60% 报告期内,东微在前五材料供应商的采购金额占比分别为 46.12%、56.89%、 54.50%和 58.91%,公司主要向“L 集团”、杭州立昂微电子股份有限公司采购硅片...虽然前五材料供应商整体占比相对较高,但是东微表示,报告期内,公司采购材料的前五供应商及其供应产品比较稳定,采购渠道通畅,合作情况良好。

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    南加州大学刘:艺术与人工智能的明天——人机信任合作

    南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办...大会第二天下午,南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论,并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲,刘教授认为将来人工智能与艺术的结合,...刘教授从DeepDream、Megenta、Angelina、Sunspring等振奋人心的最新AI艺术项目和作品入手,谈人工智能与艺术的共同点、不同点。...从这些角度来讲,叶永青先生给我们做了非常好的回答,人工智能和艺术是有非常的不同的,在这条道路上有很多的瓶颈。...所以从这个方面角度来讲,人工智能与艺术现在对于可解释性方面确确实实是一个非常的难点。 2、可解释性人工智能为什么重要?

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