SEO并不深奥,SEO最重要的是要有耐心、恒心。不少新手建站时都会遇到网站SEO问题,如何提高百度、Google等搜索引擎的收录和排名,是一件很头疼的事。本文将从域名、链接、标题、关键词、外链等多个方面谈谈网站SEO的方法,希望对建站新手有所帮助。
.app 域名是前段时间谷歌花费2500万美元竞拍获得,是全球首个需要 HTTPS 加密的顶级域名。该域名从2018年5月8日开始全面接受注册,由于这个域名对于现今移动 APP 的发展有着非常重要的意义,所以必将带来一波域名疯抢的高潮。那么,在这波域名抢注的机会中,我们可以使用 Python 做点什么呢?
大多数网站的主页下会有robots.txt文件,标识了爬虫爬取该网站信息时,哪些资源是有限制的,可以使用Python的标准库robotparser来检测将要爬取的url链接是否被允许:
建设一个网站一定会需要域名,而域名又一定需要备案。备案分为两类,公司备案和个人备案:
关键词可以根据实际情况进行调整,推荐Google、Bing,搜索内容如果被删除,网页快照一般仍会有记录。
我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com)。 scrapy框架相信大家比较了解了。里面有很多复杂的机制,超出本文的范围。 1、爬虫spider tips: 1、xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2、动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3、如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句,但不推荐
首先你得有一个Github账号,没有的话去github.com注册一个账号,然后到达仓库信息填写界面:
@属性名称="属性值"表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签
Reddit是一个社交新闻网站,用户可以发布各种主题的内容,包括图片。本文将介绍如何使用Go语言和Colly库编写一个简单的爬虫程序,从Reddit网站上下载指定主题的图片,并保存到本地文件夹中。为了避免被目标网站反爬,我们还将使用亿牛云爬虫代理服务,通过动态切换代理IP来提高爬取效率和稳定性。
前几天想爬取一个用户网站自动创建每个用户的资料方便注册一些账号,想写一个通用点的爬虫程序爬取只要配置一些爬取规则、爬取深度就ok,避免代码改动,由于时间关系只完成的个半成品,后面在考虑是用xml文件作为配置文件,还是简单的使用.ini文件,后者虽然简单但局限性太大,所以,,,偷几天懒顺便重新考虑下逻辑。
今天给大家介绍的是一款名叫 htcap 的开源 Web 漏洞扫描工具,它通过拦截 AJAX 调用和页面 DOM 结构的变化并采用递归的形式来爬取单页面应用(SPA)。htcap 并不是一款新型的漏洞扫
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器,基于python flask框架,对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描,支持poc进行漏洞检测。
Gospider是一款运行速度非常快的Web爬虫程序,Gospider采用Go语言开发。
<这里用的scrapy框架,来编写爬虫,官方文档(https://docs.scrapy.org/en/latest/)>
升级友链朋友圈,更新迭代记录,感谢大佬们的用爱发电和文档支持:贰猹の小窝、冰糖红茶、小冰博客
1、概述 在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL、HBase等。 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,它可以帮助我们快速地开发和部署各种类型的爬虫项目。Scrapy提供了许多方便的功能,例如请求调度、数据提取、数据存储、中间件、管道、信号等,让我们可以专注于业务逻辑,而不用担心底层的细节。
巧用搜索引擎首推谷歌查看了解SRC旗下涉及到的业务,收集其对应的业务下的域名,再进一步进行挖掘,如:
子域名收集这个路子真的是被玩烂了,花样百出、工具没有八百也有一千,无非是爆破、爬、调用搜索引擎之类,有资源的大厂有自己的dns库,但是这些在我眼里真的都很low。
在上一个糗事百科的爬虫案例中。我们是自己在解析完整个页面后获取下一页的url,然后重新发送一个请求。有时候我们想要这样做,只要满足某个条件的url,都给我进行爬取。那么这时候我们就可以通过CrawlSpider来帮我们完成了。CrawlSpider继承自Spider,只不过是在之前的基础之上增加了新的功能,可以定义爬取的url的规则,以后scrapy碰到满足条件的url都进行爬取,而不用手动的yield Request。
几个月前,我向CloudFlare的漏洞奖励计划提交了一个貌似漏洞的东西。但根据他们的说法,我提交的并不算是一个安全问题,并表示对我“不予理睬”!
众所周知,爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页,因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝,天猫,京东,QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候,首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论,并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图:
微信的小程序已经推出好一段时间了,项目组也做了好几个小程序,但都是跟同事一起协作完成的,但这次跟大家聊聊一个人如何做一款小程序。 你需要具备以下技能: 1、数据库,如Mysql或者MongoDB 2、一种后台语言:Java或Php或C++等等 3、前端JavaScript、Css 、jquery、HTML5 4、知道一点基本的设计规范 5、搭建web服务器的能力 6、一个域名(需要支持https) 解析
colly是用 Go 语言编写的功能强大的爬虫框架。它提供简洁的 API,拥有强劲的性能,可以自动处理 cookie&session,还有提供灵活的扩展机制。
爬虫技术是一种从网页上自动提取数据的方法,它可以用于各种目的,比如数据分析、网站监控、竞争情报等。爬虫技术的难度和复杂度取决于目标网站的结构和反爬策略,有些网站可能需要使用复杂的工具和技巧才能成功爬取,而有些网站则相对简单,只需要使用一些基本的工具和库就可以实现。
最近一直在开发一个小工具,用来帮助大家做好 SRC 挖洞的第一步,资产收集,当你想要开始挖一个企业的漏洞时,第一步就是要了解目标的资产收集的范围以及属于该企业的域名资产有哪些,那么使用今天的小工具,只需一步,就能获取目标企业的基本信息。
一般写爬虫是自己在解析完整个页面后获取下一页的url,然后重新发送一个请求。有时候我们想要这样做,只要满足某个条件的url,都给我进行爬取。那么这时候我们就可以通过CrawlSpider来帮我们完成了。CrawlSpider继承自Spider,只不过是在之前的基础之上增加了新的功能,可以定义爬取的url的规则,以后scrapy碰到满足条件的url都进行爬取,而不用手动的yield Request。
主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。
今天给大家介绍的是一款名叫 htcap 的开源 Web 漏洞扫描工具,它通过拦截 AJAX 调用和页面 DOM 结构的变化并采用递归的形式来爬取单页面应用(SPA)。htcap 并不是一款新型的漏洞扫描工具,因为它主要针对的是漏洞扫描点的爬取过程,然后使用外部工具来扫描安全漏洞。在 htcap 的帮助下,我们就可以通过手动或自动渗透测试来对现代 Web应用进行漏洞扫描了。 📷 环境要求 1.Python 2.7 2.PhantomJS v2 3.Sqlmap 4.Arachni 工具下载和运行 命令行参数
前言 最近因为想要构建自己的应用程序,所以需要用到爬虫,然后就开始了爬虫的鼓捣和学习。为了让大家更快的入门一款爬虫,为大家讲解一下scrapy的基本原理,和快速上手使用,爬取的页面是伯乐在线,大家可以去提前熟悉一下。 环境搭建 操作系统:WIN10 IDE: 使用的是全家桶Pycharm 1. 全局安装scrapy pip install scrapy -g 2. 创建一个存放项目的文件夹 mkdir Spider-Python3 3. 创建scrapy工程 scrapy startproject Arti
这份Checklist需要遇到实战足够的坑才能形成这份文档,所以发起邀请渗透师同共完成 "渗透操作红线列表"。在https://github.com/EvilAnne/Violation_Pnetest的Issues提交,经过审核有价值的,才会添加进来。
而这个云开发的IDE就是只需要一台能够上网的电脑就可以进行开发,完全不需要配置环境,下载编译器和编辑器。
在互联网早期,网络爬虫仅仅应用在搜索引擎中。随着大数据时代的到来,数据存储和计算越来越廉价和高效,越来越多的企业开始利用网络爬虫来获取外部数据。例如:获取政府公开数据以进行统计分析;获取公开资讯以进行舆情和热点追踪;获取竞争对手数据以进行产品和营销优化等等。
由于本教程涉及的所有修改对缩进格式等有严格要求,担心自己控制不好的可以直接下载静态资源。参照教程进行修改。
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。Scrapy最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的,也
在Python爬虫开发中,经常会遇到DNS解析错误,这是一个常见且也令人头疼的问题。DNS解析错误可能会导致爬虫失败,但幸运的是,我们可以采取一些策略来处理这些错误,确保爬虫能够正常运行。本文将介绍什么是DNS解析错误,可能的原因,以及在爬取过程中遇到DNS解析错误时应该如何解决。
start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求
学过网站设计的小伙伴们都知道网站通常都是分层进行设计的,最上层的是顶级域名,之后是子域名,子域名下又有子域名等等,同时,每个子域名可能还会拥有多个同级域名,而且URL之间可能还有相互链接,千姿百态,由此构成一个复杂的网络。
我们今天要学习的内容,主要是给大家普及一下深度优先算法的基本概念,详情内容如下。
微博是一个社交媒体平台,用户可以在上面发布和分享各种内容,包括文字、图片、音频和视频。微博视频是微博上的一种重要的内容形式,有时我们可能想要下载微博视频到本地,以便于观看或分析。但是,微博视频并没有提供直接的下载链接,而是通过一些加密和混淆的方式,将视频嵌入到网页中。因此,如果我们想要爬取微博视频,就需要使用一些特殊的技术和工具。
新的一天新的难过,昨天无敌倒霉,可能一年总有那么一天是这样的吧,所以,才,导致了这篇文章迟来了一天
关于Domain Analyzer Domain Analyzer是一款针对域名安全的强大安全分析工具,该工具能够以自动化的形式寻找和报告和给定域名相关的信息。该项目的主要目的是帮助广大研究人员以无人值守的形式分析目标域名的安全问题。除此之外,该工具还包含很多其他的功能,比如说从DNS空间获取更多的域名、自动化的Nmap和Web爬虫等。 如果你想要让Nmap扫描更多的端口,或运行脚本,或在目标站点运行Web爬虫的话,还需要使用root权限。 功能特性 Domain Analyzer可以寻找与给定域名
Scrapy框架是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,也就是说应用Scrapy框架的话,我们就不需要从零开始写一个爬虫项目。
今天介绍一款软件,可以快速获取一个网站的所有资源,图片,html,css,js......
在网络爬虫中,使用代理IP技术可以有效地提高爬取数据的效率和稳定性。本文将介绍如何在爬虫中同步获取和保存数据,并结合代理IP技术,以提高爬取效率。
若不是使用vuepress搭建博客,而是使用其他方式的话,其实都是大同小异,根据自己的需求去更改提交方式即可~
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运行于GitHub Actions 的仓库中自动化、自定义和执行软件开发工作流程,可以自己根据喜好定制功能,InCloud已经为您定制好了八种针对网段和域名的不同场景的信息收集与漏洞扫描流。
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