直接运行即可，效果图： 下载网站前100页图片，2000张壁纸差不多够用了 代码如下 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取图片 import requests,os from pyquery import PyQuery...'(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36' } # 这里我使用了代理 你可以去掉这个代理IP 我是为了后面大规模爬取做准备的...请求网页 获取源码 def start_request(url): r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) # 这个网站页面使用的是...def main(): url = "http://www.netbian.com" text = start_request(url) parse(text,1) #爬取指定范围页面
最近一个网站总是流量超出预期，后来检查了一下日志发现一个奇怪的现象~ image.png 这个都是蜘蛛来爬的记录~ 这个是列表页，而且url组装的时候有点问题。。...我禁止了蜘蛛，可是蜘蛛仍然来爬！
pyhton爬取图片 # -*- coding:utf-8 -*- import requests #调用第三方库 import re #正则 import urllib.request #print(...f.close() num=num+1 print('第%s个图片下载完毕'%num) if __name__ =="__main__": #网站链接
1024不必多说,老司机都懂,本文介绍scrapy爬取1024种子,代码不到50行!...import Request import sys class CaoliuSpider(scrapy.Spider): # 爬虫名称 name = 'caoliu' # 涉及到敏感网站地址...allowed_domains = ['网站地址'] start_urls = ['请求地址'] # 列表解析 def parse(self, response):...scrapy的功能非常强大,以上运用其简单爬取网页信息,作者只用于学习.最后欢迎感兴趣的朋友欢迎一起讨论学习scrapy.
代理IP通过https://www.kuaidaili.com/free/ 获取，我使用的的是http 协议的代理。根据自己需求选择http或者https 协议...
一个爬虫首先要给它一个起点，所以需要精心选取一些URL作为起点，然后我们的爬虫从这些起点出发，抓取并解析所抓取到的页面，将所需要的信息提取出来，同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点 。...首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。 ? 从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。...①解析首页地址 提取分类信息 #解析首页 def CrawIndexPage(starturl): print "正在爬取首页" page = __getpage(starturl)...③解析资源地址保存到文件中 #处理资源页面 爬取资源地址 def CrawlSourcePage(url,filedir,filename,CrawledURLs): print url...#把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 CrawListPage(self.url, self.newdir,self.CrawledURLs) 最后爬取的结果如下
目标网站：古诗文网站实现目标：自动化登录网站，并爬取指定页面的数据，并存储用到的工具：selenium、百度手写数字识别第一步：浏览网页我们发现登录目标网站只需填写用户的信息，然后填写验证码既可以登录网站...).send_keys('你的账号')# 填写密码bro.find_element_by_id('pwd').send_keys('你的密码')登录的关键在于获取验证码，之前我有尝试过直接把验证码图片爬取下来...，但是到验证码读取之后登录网站时，发现当我在获取验证码图片的时候，对网站进行了二次请求，所以等到验证码识别之后，填写验证码的时候，出现验证码和图片上的码不相符的情况，所以这里我还是用截图抠图的方式来获取验证码图片...：爬取网站数据这里我就不全站爬取了，有兴趣的朋友可以学习了crawlspider之后结合selenium进行全站爬取，后续会写相关文章，我们随便定位一个选项卡图片我们爬取名句的第一页数据，具体代码如下，...我就不过多解释了bro.find_element_by_xpath('//*[@id="html"]//div[1]/div[1]/div/div[2]/div[1]/a[2]').click()# 爬取名句诗文
以下代码仅供学习交流，主要功能wallhaven壁纸网站图片程序运行后会在当前目录下生成bizhi的文件夹存储爬取到的图片图片较大，建议爬取页数选取小一点5.需要第三方库如遇到什么问题和报错请在评论区详细列出...search'# 如果不存在bizhi文件夹，创建壁纸文件夹if not os.path.exists('bizhi'): os.mkdir('bizhi')keyword = input('请输入你要爬取的壁纸关键词.../bizhi/{ab}.jpg','wb') as f: f.write(resp2) ab += 1 print('爬取完毕')
python爬取百思不得姐网站视频：http://www.budejie.com/video/ 新建一个py文件，代码如下： #!
pages”]/a/@href’) zishuliang = t.xpath(‘//*[@id=”pages”]/text()/following-sibling::a/text()’) #子页面总数量
前几周爬的时候被封过ip，然后就是一直不能获取到详细数据，都是简要的数据，试过好多方法（selenium+PhantomJS、代理ip、ua池），一直没能解决， 今天终于找到了可以爬到详细信息的headers
从数据库中获取街道的url，去访问，分析响应的数据，取出script中的数据。response中响应的数据可以先写成HTML，然后再工具中格式化代码，这样就比较...
介绍 美桌壁纸小姐姐壁纸爬取 准备 PYthon3.8（我用的是这个版本的） pycharm （其他的编辑器也可以） 模块：requests，parsel，os 思路 爬虫的思路 分析目标网页，确定爬取的...requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 解析数据 – parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 保存数据 步骤 第一步 确定爬取的...print('下载完成：', img_name) f.write(img_data) ---- 快去试水吧，记得多准备几瓶营养快线(ಥ_ಥ) 说明：这个代码并不能爬取全站图片
虽说找到了资源网站可以下载了，但是每次都要打开浏览器，输入网址，找到该美剧，然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐，而且有时候网站链接还会打不开，会有点麻烦。...但是很多url是不存在的，所以会直接挂掉，别担心，我们用的可是requests，其自带的status_code就是用来判断请求返回的状态的，所以只要是返回的状态码是404的我们都把它跳过，其他的都进去爬取链接...self.save_links(url) except Exception,e: pass 其余的就进行的很顺利了，网上找到前人写的类似的爬虫，但是只是爬取一篇文章的...搞得我本来还想使用Redis在两台Linux上爬取，但是折腾了一番之后感觉没必要，所以就这样吧，后面需要更大数据的时候再去弄。...就是这个问题，一早上的时间都花在这上面的，一开始我以为是抓取数据的错误，后面查了半天才发现是爬取的剧名中带有斜杠，这可把我坑苦了。
web_name # 文章标题 title = res.xpath('div/h2/a/text()')[0] print('正在爬取第
self.zfdb = self.client.zfdb #self.zfdb.authenticate("mongodbUser", "yourpassward") # 要爬取的城市列表...=> " + language + " 当前爬取的城市为 => " + city) #print(" 当前爬取的语言为 => " + language + " 当前爬取的城市为 =...> " + city) #print(" 当前爬取的语言为 => " + language + " 当前爬取的城市为 => " + city) url = self.getUrl...(language, city) print(" 当前爬取的路径为 => " + url ) chrome_options = webdriver.ChromeOptions...： 参考github上的源码修改： 主要步骤如下： 1、组装url 2、selenium爬取数据 3、存入数据库mongo 4、去广告： browser.get(url)
package main import ( "bufio" "fmt" "io" "io/ioutil" ...
为了便利化使用selenium驱动浏览器进行操作，遇到一个网页，大部分内容都是通过xhr请求后再通过前端js处理显示，
虽说找到了资源网站可以下载了，但是每次都要打开浏览器，输入网址，找到该美剧，然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐，而且有时候网站链接还会打不开，会有点麻烦。...但是很多url是不存在的，所以会直接挂掉，别担心，我们用的可是requests，其自带的status_code就是用来判断请求返回的状态的，所以只要是返回的状态码是404的我们都把它跳过，其他的都进去爬取链接...其余的就进行的很顺利了，网上找到前人写的类似的爬虫，但是只是爬取一篇文章的，所以借鉴了一下其正则表达式。自己用了BeautifulSoup还没有正则效果好，所以果断弃了，学海无涯啊。...搞得我本来还想使用Redis在两台Linux上爬取，但是折腾了一番之后感觉没必要，所以就这样吧，后面需要更大数据的时候再去弄。...就是这个问题，一早上的时间都花在这上面的，一开始我以为是抓取数据的错误，后面查了半天才发现是爬取的剧名中带有斜杠，这可把我坑苦了。
最近入坑爬虫，在摸索使用scrapy框架爬取美团网站的数据 第一步，准备从地区信息开始爬，打开美团官网，点击切换地区，按F12，点击XHR，XHR会过滤出来异步请求，这样我们就看大了美团的地区信息的json...解析该json数据，会获取到部分的地区以及区县的信息，但这样不利于后面的爬取，会重复爬取。我是通过过滤出来市一级的信息，然后利用页面的中区域分类信息进行爬取。 ?...将获取到的数据保存到MongoDB数据库 先保存省然后是市然后区县然后是街道，然后根据街道的url爬取数据 ? 这是获取省份以及市的代码 ?...''' HTTPERROR_ALLOWED_CODES = [403] ---- 下次将继续更新爬取县区以及街道的数据，数据量较大，目前还在继续爬取，准备爬取所有数据，有问题可以留言，只会提供思路，不会提供源代码
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