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【Python爬虫】如何翻页url不变的网站

之前打算一个图片资源网站,但是在翻页时发现它的url并没有改变,无法简单的通过request.get()访问其他页面。据搜索资料,了解到这些网站是通过ajax动态加载技术实现。...Ajax技术的核心是XMLHttpRequest对象(简称XHR),可以通过使用XHR对象获取到服务器的数据,然后再通过DOM将数据插入到页面中呈现。...虽然名字中包含XML,但Ajax通讯与数据格式无关,所以我们的数据格式可以是XML或JSON等格式。...在页面已加载后从服务器请求数据 在页面已加载后从服务器接收数据 在后台向服务器发送数据 2、如何ajax动态加载的网页 这里用到的方法是通过分析响应请求,模拟响应参数。...利用Form Data 中的数据,编写一个字典,赋值给requests.post()中的data即可 接下来就可以正常访问和翻页了!

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如何使用JS逆向网站数据

JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析,从而实现对网站数据的抓取和分析。...实践应用示例: 以京东为案例,我们可以利用爬虫JS逆向技术来获取京东网站上的商品信息,比如价格、评论等。...首先,我们将使用Python和Node.js来实现对京东网站的数据,重点关注爬虫JS逆向的实践应用。...在Python中,我们可以使用BeautifulSoup或者lxml等库来进行网页内容的解析和数据提取;在Node.js中,我们可以使用cheerio等库来实现相同的功能。 4....完整实现代码 最后,根据上述步骤,我们可以编写完整的爬虫JS逆向代码,实现对京东网站的数据提取和分析。

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利用Node.js实现拉勾网数据

通过编写网络爬虫程序,我们可以自动化地收集这些信息,为求职决策和市场研究提供数据支持。Node.js以其非阻塞I/O和事件驱动的特性,成为实现这一目标的理想选择。 1....事件驱动:Node.js基于事件循环机制,可以响应并处理异步操作的结果,适合网络爬虫在抓取数据过程中的异步数据处理需求。...案例分析:拉勾网职位信息 2.1 爬虫设计 要高效地实现拉勾网职位信息的,首先需要分析其网页结构和数据加载方式。...拉勾网职位信息实例 3.1 分析请求 首先,我们使用浏览器的开发者工具分析拉勾网的网络请求,找到了职位信息的请求URL和必要的请求头信息。...3.2 发送请求 接下来,我们使用Node.js中的request模块发送POST请求,获取到拉勾网返回的JSON格式的职位列表数据

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Node.js 网页图片

利用 Node.js 一个网页,通过第三方模块 cheerio.js 分析这个网页的内容,最后将这个网页的图片保存在本地。...根据DOM结构利用 cheerio 模块分析出图片文件的地址,再次请求这个地址,最后将得到的图片数据储存在本地。 项目目录 image.png img 文件夹用来存储图片文件。...index.js 文件是整个项目的入口地址。 config.js 文件是配置文件。 analyze.js 文件用来存储分析 DOM 的方法。...config.js 文件 配置网页地址及图片存放路径 // 网页地址 const url = 'https://unsplash.com/photos/RDDYS5DFo08'; // 图片文件夹路径...analyze.findImg(body, downLoad); } }); } /** * 获取到 findImg 函数返回的图片地址后,利用 request 再次发起请求,将数据写入本地

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数据入门指南

那么,如何获取这些数据呢?写段简单的数据的代码就是最好的获取工具。本文以2014年的巴西世界杯球员为基础进行实践操作; 一、什么是数据?...; 还有就是根据自己的兴趣爱好通过一些数据做一些分析等(统计一本书/一部电影的好评度),这就需要已有网页的数据了,然后通过获取的数据做一些具体的分析/统计工作等。....主要函数有数据库连接、获取数据库的所有表、执行sql并提交、关闭数据库连接等 2.数据并存储 1.通过requests.get()获取response对象; 2.bs4.BeautifulSoup...response.raise_for_status() res = response.content soup = bs(res, 'html.parser') return soup -- 数据插入到...(2)Crawley: 高速对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等   (3)Portia:可视化网页内容   (4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析

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Scrapy数据初识

Scrapy数据初识 初窥Scrapy Scrapy是一个为了网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...基本步骤 选择一个网站 定义您想抓取的数据 编写提取数据的Spider 执行spider,获取数据 查看提取到的数据 安装 控制台执行命令pip install Scrapy,如果执行过程中出现building'twisted.test.raiser...位于引擎和抓取器之间的一个钩子,处理抓取器的输入和输出 (在spiders产生的Items到达Item Pipeline之前做一些预处理或response到达spider之前做一些处理) 一个小例子 创建项目 在开始取之前...image.png 定义Item Item 是保存取到的数据的容器;其使用方法和python字典类似, 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。...原因:F12产生的源码,不同于网页源代码,前者可能是js加载完的源代码。response.xpath()是根据网页源代码来提取信息的。

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聊聊某团数据

正所谓:民以食为先,食以安为先,今天我们来某团的美食店家数据,看看有什么好吃的,有哪些优惠套餐。...前分析 URL请求参数 首先进入美团并打开开发者工具,如下图所示: 可以发现商店数据保存在上图中的红框3中的URL链接,那么我们看看该URL长什么样: https://fs.meituan.com/...token加密 打开开发者工具,点击右上角三个小点,选择Search,搜索token,如下图所示: 搜索结果如下图所示: 可以发现,只有一个js文件,双击打开该js文件,并搜索token,如下图所示...好了,token参数加密已经成功通过我们的投机取巧破解出来了,接下来我们正式某团商店的数据了。...接下来将编写启动爬虫代码,代码如下所示: if __name__ == '__main__': for i in range(1,10): get_data(i) 结果展示 好了,某团商店数据就讲到这里了

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聊聊逆向数据

买股票基金靠的不只有命运和运气,更多靠的是长期的经验和对股票基金数据的分析,今天我们使用scrapy框架来js逆向某证信数据平台的国内指数成分股行情数据。...,在mcode后面就英文状态的:,这时就只剩下第一个js了,双击该js文件,如下图所示: 在该js文件中,我们搜索mcode,返回的结果有75个那么多,该怎么办呢,这时我们发现在mcode上面一部分与我们要的...运行结果如下图所示: 好了,mcode参数成功获取下来了,接下来将正式编写代码来国内指数成分股行情数据。...> 其中,我们的Scrapy项目名为Shares,爬虫名字为:shares,允许的域名为:网站域名(xxx.xxx.cn)。...itmes.py文件 在获取数据前,我们先在items.py文件中,定义数据的字段,具体代码如下所示: import scrapy class SharesItem(scrapy.Item):

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肺炎病毒疫情数据

目标网站如何抓取包含所有疫情信息的API数据需要导入的包获得各个国家疫情信息获取各个省市疫情情况获取相应的地级市疫情情况数据保存结果展示完整代码 目标网站 腾讯新闻提供的疫情实时追踪网站https:...在这里插入图片描述 按类型进行排序,找到json格式的文件,网站从服务器获取数据的方法为get,从而锁定了三个请求: ?...在这里插入图片描述 在消息头中找到相应的请求网址进行排查,从而顺利找到数据接口: https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?...name=disease_h5 数据 需要导入的包 import pandas as pd import requests import json 网站将所有信息以json的格式存在data这个变量中...湖北 0 2020-02-06 15:04:04 4 荆州 801 10 18 湖北 0 2020-02-06 15:04:04 数据保存

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