【纯学习正则表达式资料分享】 正则表达式30分钟入门教程（https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm） 本教程目标：30分钟内让你明白正则表达式是什
导读：近日，微软研究院发文称，NLP即将迎来“黄金十年”。他们认为，各领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高要求。如果你想赶上这“黄金十年”，现在好好学习还来得及！
首先跟大家简单唠叨两句为什么要学习正则表达式，为什么在网络爬虫的时候离不开正则表达式。正则表达式在处理字符串的时候扮演着非常重要的角色，在网络爬虫的时候也十分常用，大家可以把它学的简单一些，但是不能不学。
这里其实就是一个非常简单的删除当前目录下所有txt文件的命令， *号其实就一个 ‘通配符’。表示任何形式的数据。 从这里我们就可以引出正则表达式的概念：
借助Python网络库，构建的爬虫可以抓取HTML页面的数据 从抓取的页面数据中提取有价值的数据，有以下方式：
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/19.html
我在刚开始学的时候，第三步是花费时间最多的地方。学习了一段时间，学了四种方法，分别是正则表达式、Beautiful Soup 、Xpath和PyQuery。接下来这几篇文章（包括这篇但不限于这篇文章），我会来逐步来分享我对这几种方法的理解。
说道爬虫大家或许感觉非常神秘，其实它没有我们想象的那么神奇，今天我们就来揭开它神秘的面纱。呵呵，简单两步就可以实现一个网页天气爬虫程序。。。
一种强大而灵活的文本处理工具。大部分编程语言、数据库、文本编辑器、开发环境都支持正则表达式
大家在学会基本的Python爬虫后，会不会感觉还是挺简单的，那如果我们需要对爬取的内容进行检索或筛选数据呢？
正则表达式（regular expression）描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串，将匹配的子串替换，或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
在开始之前我们先要明白两个问题。 1、什么是正则表达式？ 2、为什么要学习正则表达式？ 人类在做一件事之前，总是会先问一下为什么要这么做『你可能说你没有这么想过，我想说的是其实你下意识已经考虑过了』。其实问为什么的时候，既是给我们做这件事的原因，也是我们遇到困难时坚持下去的动力。
要想做爬虫，不可避免的要用到正则表达式，如果是简单的字符串处理，类似于split，substring等等就足够了，可是涉及到比较复杂的匹配，当然是正则的天下，不过正则好像好烦人的样子，那么如何做呢，熟记正则元字符和语法，找个在线匹配测试网站随时测试（其实在正则上我也是个菜逼。。。一直在慢（询）慢（问）测（大）试（牛）中得到正解），不过要相信，用熟了自然就巧了！
1.字符串处理：当需要使用正则表达式匹配和提取字符串中的特定模式时，可以使用该函数。例如，从一段文本中提取电子邮件地址、电话号码或网站URL等。
从上面两段代码中很容易就可以看得出来，使用正则表达式来校验手机号明显要比纯python 代码来的精简得多。
随着互联网的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息，同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine）作为辅助人们检索信息的工具，它成为了用户访问万维网的入口和工具，常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页；再如它们是基于关键字检索，缺乏语义理解，导致反馈的信息不准确；通用的搜索引擎无法处理非结构性数据，图片、音频、视频等复杂类型的数据。
全称 Uniform Resource Locator （统一资源定位器），格式为：协议+主机+端口+路径。
迷思雨工具站（ https://tool.misiyu.cn/ ），工具还是太少了。
这是「进击的Coder」的第 715 篇技术分享 作者：崔庆才 正则表达式大家应该有了解过吧？它功能很强大，但有一个痛点就是不太容易读写，我们需要了解正则的很多语法规则才能写出一个健壮的正则表达式，很多朋友估计听到正则表达式估计都焦头烂额了。 就没有解决办法吗？ 有的，今天给大家介绍一个可以让我们用“人类”的方式来写正则表达式的库。 Humre 没错，这个库就是 Humre，就是 Human（人类） + re（正则表达式） 的组合，单看这个名字还是很有来头啊。 GitHub 地址：https://gith
前文介绍了正则表达式的定义和使用方法，今天我们就正式讲解Python中是如何使用正则表达式的，最后，通过一个简单的正则表达式运用，爬取网络中的网页数据。
Hello！大家好，我是努力赚钱买生发水的灰小猿，很多学习了Python的小伙伴都希望可以拥有一条属于自己的爬虫，所以今天大灰狼就来和小伙伴们分享一下简单的爬虫程序编写。
常见形式为：r'text'，即在字符串之前添加一个大写或小写的r。例如：r'[1-9]\d{5}'。
前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章，分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器，让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。
自从读了研究生，和之前的同学聊天的机会就少了，不是说我高冷装逼，是研究生的生活确实是“三点一线”，每天都在食堂、实验室、宿舍之间来回转。每天除了看文献、就是做实验，真挺枯燥的，这不前两天一个好哥们主动找我聊天，还时不时给我发几张骚图，我想予以反击，一看表情库，真的是空空如也啊！
使用正则表达式 正则表达式相关知识 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配
上次我们学习了正则表达式的使用，那今天就以两个现实中的问题为例，来看看正则表达式的妙用，以此来提升工作效率。
1. 选择所有节点： 使用双斜杠//选择文档中的所有节点，如：//node() 2. 按属性选择节点： 使用方括号[]和@符号选择具有特定属性值的节点，例如：//book[@category="children"] 3. 使用逻辑运算符选择节点： 使用and、or、not等逻辑运算符选择节点，例如：//book[price<10 and @category="children"]
Python应用现在如火如荼，应用范围很广。因其效率高开发迅速的优势，快速进入编程语言排行榜前几名。本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结。希望大家能够快速入门并学习Python这门语言。
自己写的一个爬虫：https://github.com/qester/wordpres_Crawler
正则表达式的英文是regular expression，通常简写为regex、regexp或者RE，属于计算机领域的一个概念。
在 Python 爬虫过程中，实现网页元素解析的方法有很多，正则解析只是其中之一，常见的还有 BeautifulSoup 和 lxml，它们都支持网页 HTML 元素的解析操作。本节重点讲解如何使用 re 正则解析模块实现网页信息的提取。
在实际的业务中，我们手头的数据往往难以满足需求，这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据，但是很多情况下，有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的（即所谓的API），这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢？
在Python爬虫中，正则库中函数的用法有另外一种等价方法，被称为一次性用法。比如：
如果说什么是我学习编程来最好用，最常用的知识点，那应该就是正则表达式了。严谨的说，正则表达式并不是一门编程语言，也不是为了一种编程语言而服务的知识。但他确实足够好用，应用也足够广泛。
带条件爬取：Java(?=8|11|17)：？表示左括号前的数据Java，=表示数据Java后拼接的数据，8或11或17，?=在find()记录时，只记录前半部分数据的索引,而?:则获取全部数据。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
今日分享：正则表达式 一：正则表达式的定义及用途 正则表达式是一种特殊的字符串，字符串中的每个字符都含有特定的意义。使用者通过将正则中不同的字符组合成不同的字符串，以便用它来匹配（筛选或提取）文本中的目标文本。 其用途主要就是匹配文本。就编写Python爬虫来说，当获取到目标网页中的链接文本时，要想按照我们的需要提取出数据，就可以通过比对要获取的目标数据来编写相对应的正则表达式。 二：正则表达式的基本语法 在这里为使大家详细了解正则的基础知识，小编从网上搜索了一个较为详细的知识图，小编就不在重复造轮子了 📷
我们能够使用 urllib 向网页请求并获取其网页数据。但是抓取信息数据量比较大，我们可能需要其中一小部分数据。对付刚才的难题，就需要正则表达式出马了。正则表达式能帮助我们匹配过滤到我们需要的数据，但它学习起来非常枯燥无味。你可能会说，我还没有开始想学习正则表达式，你就来打击我？ 莫慌！层层递进地学习，一步一个脚印地学习，很快就会学会了。对于爬虫，我觉得学会最基本的符号就差不多了。
在python爬虫中有时候需要使用到数据解析，是因为爬取到的网页内容通常包含大量标签和结构的HTML或XML文档。这些文档中包含所需数据的信息，但是需要通过解析才能提取出来，以便后续的处理和分析。
前段时间需要快速做个静态展示页面，要求是响应式和较美观。由于时间较短，自己动手写的话也有点麻烦，所以就打算上网找现成的。
正则表达式(regular expression)是一种字符串匹配模式或者规则，它可以用来检索、替换那些符合特定规则的文本。正则表达式几乎适用于所有编程语言，无论是前端语言 JavaScript，还是诸如许多后端语言，比如 Python、Java、C# 等，这些语言都提供了相应的函数、模块来支持正则表达式，比如 Python 的 re 模块就提供了正则表达式的常用方法。
编程不是科学，而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法，所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之，爬虫就是模拟浏览器访问网页，然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页，供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的，而会用爬虫“伪装”成真实用户，去请求各个网站，爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书，每一小节都给出了视频讲解，配合视频微课带你快速入门Python。 ---- （ 正
前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据（上篇），木有赶上车的小伙伴，可以戳进去看看。今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取，具体步骤如下。
前几天给大家分享了Python正则表达式初识（一），介绍了正则表达式中的三个特殊字符“^”、“.”和“*”，感兴趣的伙伴可以戳进去看看，今天小编继续给大家分享Python正则表达式相关特殊字符知识点。
由于谷歌地图抓取商铺信息涉及到API使用和反爬虫策略，直接爬取可能会遇到限制。但是，我们可以使用Python的requests库来模拟爬取某个网页，然后通过正则表达式或其他文本处理方法来提取商铺信息。以下是一个简单的示例：
在前面一篇「Python 爬虫第一篇（urllib+regex）」 我们使用正则表达式来实现了网页输入的提取，但是网页内容的提取使用正则是比较麻烦的，今天介绍一种更简便的方法，那就是使用 BeautifulSoup 网页解析库来实现同样的功能。BeautifulSoup 的安装和用法可以参考「Python 爬虫之网页解析库 BeautifulSoup」这篇文章。
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