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Node.js爬虫之使用cheerio图片

引入 在上一篇文章我们利用Node.js实现了一个基本的爬虫,但是要写很长的正则--实在太累了而且需要对正则绝对熟悉。...cheerio cheerio是jquery核心功能的一个快速灵活而又简洁的实现,主要是为了用在服务器端需要对DOM进行操作的地方 你可以把cheerio当做服务端的jQuery 我们先来看一个案例---百度...logo 如果是之前的方式我们要写一堆正则才能匹配到某网站的logo,而使用了cheerio后我们可以进行DOM操作直接获取数据 可以看到终端直接输出了百度logo 案例表情包 安装cheerio...npm i cheerio 如图我们要该网站的表情包 分析 1.我们以列表页为起始页,该页面展示了表情包的分类,我们要获取所有分类的url 2.获取分类名称,根据分类名称创建文件夹 3....但是我们只取了单页的图片,一般网站都会涉及到分页,接下来我们将分页的数据一并 分析 1.我们从起始页就可以获取到该网站的总页数 2.循环总页数获取数据每次url后缀+1 https://www.fabiaoqing.com

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Python爬虫小说

selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities 一章内容...选择的小说是你是我的城池营垒,如果要把所有章节取下来就要点进每一章然后去,一开始觉得有点击所以要用selenium,但是写到后面发现传每一章的url就可以不用模拟点击,所以可以不用selenium...'a+', encoding='utf-8') print(title) str = div.text + "\n\n" f.write(title) f.write(str) f.close() 所有章节...把上面的一个章节封装成一个函数,一会调用。...链接都是有长度相等的字符串,所以可以用切片的方法获取每一章的链接: for li in all_li: str_0 = str(li) str_0 = str_0[9: 31] 然后把链接传到每一章的函数里就可以完成整章小说取了

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Python爬虫系列:小说并写入txt文件

Python爬虫系列 ——小说并写入txt文件 本教程使用的单线程单本下载小说代码会不定期维护,最新源码及相关教程以CSDN博客为主,教程所说的多线程多本由于博主时间有限,暂时不做维护,仅作为一个教程供大家参考...文章介绍了如何从网站中小说并写入txt文件中,实现了单章节写,整本写,多线程多本写。...本文是一个教程,一步步介绍了如何批量小说内容以及存储这是txt文件中,以下是项目源码地址。...100本小说 显示对应进度信息 小说还未下载完文件后缀为“.txt.download”,下载完成后会将文件后缀变为“.txt” 以下是运行效果图: 在运行结果图中,标号为1的部分是已经完成的小说...;编号为2的为还在下载的小说;编号为3的文件是下载错误日志,当不存在相关编号小说,则会记录在该文件中,下图为文件内容;编号为4的为每100本小说的简介,在我们通过该脚本,就可以知道所的小说有哪些,通过然后通过编号就可以找到对应小说

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爬虫篇(4)——qq音乐文件

前言:qq音乐文件的批量,涉及到的json对网站的解析,请求的有效伪装,字符串的操作等。 目的:想要的音乐资源,包括需要付费下载的音乐。...流程 包括网站分析以及代码实现 网站分析 运用倒推的方法,从音乐文件的网址出发,找到对应文件的参数 1.音乐文件网址 http://dl.stream.qqmusic.qq.com/C400003KExF60zMMGK.m4a...8000C87984F69777F1AFA6A0159CFC497A7FB2CBB36833900A04C75ECE9FC8CE528&guid=9602668140&uin=0&fromtag=66 分析播放歌曲链接: 只有下列参数不同 1.文件名...vkey={1}&guid=9602668140&uin=0&fromtag=66".format( songname, vkey) #4.访问音乐文件下载...image.png 爬虫篇(3)——招聘网站招聘信息的 爬虫篇(2)——博客内容 爬虫篇(1)——从练习题开始

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Python爬虫入门:pixiv

终于想开始自己想的网站了。于是就试着P站试试手。 我的图的目标网址是: http://www.pixiv.net/search.php?...一开始以为不用登陆,就直接去图片了。 后来发现是需要登录的,但是不会只好去学模拟登陆。 这里是登陆网站 https://accounts.pixiv.net/login?...点击目标的位置 点开ul这个标签,发现图片全部都是在这里面的,因为我们要大一点的图(个小图有什么用啊!)...首先是创建文件夹,我这里是每一页就开一个文件夹。...问了下别人应该是被反了。 于是去搜了一下资料,http://cuiqingcai.com/3256.html,照着他那样写了使用代理的东西。(基本所有东西都在这学的)。 于是第一个小爬虫就好了。

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多进程爬虫图片

今天学django学到脑子发热,写个爬虫来降降温吧, 从19点开始写,中间因为引发的绝对路径问题耗费了我1.5个小时,好气噢, 也去翻了翻之前写的爬虫,没法看,我宁愿重写也不想去看自己写的代码,这特么都什么玩意啊...aa.append(x1) bb.append(x2) return {'名字':aa,'链接':bb} # 返回字典 里边有图片名字 和详情页的链接 # 详情页并存入文件夹中...print('文件夹创建完毕:',title) time.sleep(0.5) dd=data.xpath('....i in range(1, 3): url = 'https://www.ivsky.com/tupian/chengshilvyou/index_%s.html' % i # 需要多少页的...,(page,)) pool.close() pool.join() print('总共用时',time.time()-s_time,'s') 好了,到此结束了,多线程电影的爬虫好像也写过

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