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社交投资平台初探

只不过在社交投资平台中,交易标的变成了流动性更好的外汇、期货或者某些成分股票罢了。 社 交投资平台与基金的区别 社交投资平台为减少主理人与投资者之间的信息不对称做了大量工作。 这可能导致逆向选择问题:长此以往,留在平台上的都是那些采用激进投资策略并取得高收益的主理人,而稳健型的投资者则被订阅用户所抛弃。如何避免逆向选择是社交投资平台未来所要重点解决的问题之一。 社 交投资平台打败了基金吗? 人们最关心的可能就是社交投资平台是否真的能够取得比共同基金更高的收益。 社 交投资平台的监管 同基金相比,社交投资平台的主理人并不真正拥有用户的账户——基金经理对于旗下的基金份额拥有完全的控制权,然而社交投资平台的主理人所控制的永远只是他自己的账户,严格意义上说,主理人从来没有主动操作过订阅账户 这一特点使得社交投资平台的性质难以定义。目前,欧盟、美国的金融管理当局都已经注意到了社交投资平台的兴起,相应的监管方法也在酝酿之中。

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美国众筹平台让大众跟随优秀投资机构做投资

由此,今天,股权众筹平台-Crowdfunder,宣布成立一支风险资本指数基金。 “我们创造了下一代的早期风险企业—在线且成长性好,”Crowdfunder平台CEO Chance Barnett宣布该合作项目时说。 “通过将基金和我们的在线平台结合,我们能让投资者直接投资于创业企业,也能提供多元化的投资工具使得投资投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。 对于Crowdfunder,该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构,Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟,一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。 该消息宣布之前,位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000

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    pyqlib平台:微软开发的量化投资平台

    介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。 包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。 而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。 订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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    粉丝明星、投资收益、小资爱生活……影视众筹要如何应对?

    而人们对于影视众筹的新尝试和新探索则成为当下众筹领域非常具有亮点的一个方向,通过影视众筹进入到更多领域,影响更多用户,获得很好的发展成为当下很多影视众筹平台都在思考的重要问题。 正如很多影视众筹都会将收益回报当做是影视众筹的一个重要回报来看待一样,用户之所以会进行影视项目的投资很大程度上都是冲着高收益去的,这是投资者逐利性的具体体现。 当前,以京东众筹、苏宁众筹、聚米众筹为例,他们平台上的很多项目都会设置相关的栏目和状态展示区,及时向用户披露相关项目进展,还会定期邀请用户实地了解项目进展,增加用户信任感,助推项目向前推进。 以专注于影视众筹的聚米众筹为例,我们看到平台上的很多项目都具有非常鲜明的特征。 除此之外,我们还能够借助大数据的技术还能够了解更多用户的投资需求和投资特征,通过有针对性地开发项目,让影视众筹的项目开发更加具有目的性。

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    简单投资

    如果说每种投资都需要时间的思考和调查,那么对于非专业人士有没有轻松又容易上手的理财投资方式呢?答案是肯定的! 轻松又容易上手的方式就是——定额、定期去购买某一只(或者某几只)成长型股票 ? ? 如上图,假如我们每月投资1元,而股票的当时价格分别如图 那么我们的总投资额就是3元,股票总购买数是0.244份,实际平均购买股票价格就是12.32元;但,如果按照股价平均额度计算就是:12.67元,那么我们的平均值是不是低了很多 原因有二: 1、大多数人根本熬不住 2、在投资钱前,绝大多数人都是没有深入研究,得到结论的,就开始入手了! 所以,去深入研究一个公司的成长性,是我们这些想要实现财务自由并且乐于去投资的人最重要的一件事! 很多人的做法: 1、理解并且知道定投策略 2、定期、定额的投资 欠缺的是最重要的——如何正确的选择一家成长型的公司!

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    pyqlib平台:微软开发的量化投资平台《介绍篇》

    文章目录 介绍 集成模型 介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。 包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 ?

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    pyqlib平台:微软开发的量化投资平台《介绍篇》

    TOC 介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。 包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。 而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。 订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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    来自TVB的启示,亏损的优腾值得投资吗?

    相较而言,国内优腾芒等长视频平台仍处在发展的初期,近年来才开始重视上下游布局。 目前,长视频平台都在走差异化自制路线。 同时,伴随着版权大战的结束,视频平台迅速扭转乾坤,掌握了剧集行业绝对的主动权。竞争格局的好转,提升了长视频平台投资价值。 展望未来五年,长视频平台在商业模式和运营方式实现重大创新的概率较低。 考虑长视频平台内容制作、渠道和选品三大价值,奇艺平台的增量价值在于选品,即通过工作室选品制度,打造爆款,继而建立自己的品牌。腾讯视频IP剧集的成功则是IP的成功。 所以从投资价值来看,长视频行业具备长期投资价值。 参考资料: 东兴证券:《TVB兴衰50年对国内长视频平台的启示》 声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息,不构成任何投资建议,任何人据此做出投资决策,风险自担。

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    投资结果

    来源: lintcode-投资结果 描述 给定一个列表funds表示投资人每次的投资额。现在有三个公司A, B, C,它们的初始资金分别为a,b,c。 投资人每次投资时会对当前资金最少的公司进行投资(当有多个公司资金相同时,投资人会对编号最小的公司进行投资)。返回A, B, C三家公司最后的资金。 ,对C进行投资,此时a=2, b=2, c=3 第三次投资时A和B的资金相同,选择对编号较小的A投资,此时a=3, b=2, c=3 第四次投资时B的资金最少,对B进行投资,此时a=3, b=5, c= 3 第五次投资时A和C的资金相同,选择对编号较小的A投资,此时a=4, b=5, c=3 第六次投资时C的资金最少,对C进行投资,此时a=4, b=5, c=4 给定funds=[2,1,1,1],a= 1,b=2,c=2, 返回[4,3,3] 第一次投资时A的资金最少,对A进行投资,此时a=3, b=2, c=2 第二次投资时B和C的资金相同,选择对编号较小的B投资,此时a=3, b=3, c=2 第三次投资

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